開啟人工智能之門 運用Excel體驗學AI 原書第2版 ( 簡體 字) |
作者:[日]淺井登(淺井登) | 類別:1. -> 程式設計 -> 深度學習 2. -> Office -> OFFICE -> EXCEL |
譯者: |
出版社:機械工業出版社 | 3dWoo書號: 55672 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 345 元 |
出版日:3/1/2022 |
頁數:290 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787111696612 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:本書分12章介紹了支撐人工智慧各領域的基礎知識,包括神經網路、模糊控制、遺傳演算法、問題解決、搜索演算法、遊戲演算法、機器學習、知識表示、專家系統和智慧體等,並通過類比方式對人工智慧的基本思路進行了闡述,同時還講解了目前應用於人工智慧程式設計的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術已經得到實際運用,其作為人工智慧研究的基礎,對讀者理解人工智慧極其重要。 本書共12章,各章內容相互獨立,可不分先後順序閱讀。其中,第2章~第10章均通過Excel的示例程式對書中介紹的各種技術進行了模擬體驗。本書能使讀者實際體驗AI技術,感受其效果,從而在一定程度上瞭解人工智慧的原理。 書中涵蓋的各種理論淺顯易懂,適合人工智慧入門人員閱讀。對於工作當中需要接觸人工智慧的科技工作者、計畫在人工智慧領域發展的學生來說,值得一讀。 |
目錄:第1章人工智慧充滿夢想 1.1人工智慧會超越人類? 1.2人工智慧的研究課題 1.3人工智慧技術的初步考察 第2章機器類比人類大腦=神經網路 2.1人腦模型和神經網路的思路 2.2感知機(Perceptron) 2.3霍普菲爾德神經網路(Hopfield Neural Network) 2.4自編碼器(Autoencoder) 2.5其他神經網路 第3章通過機器控制人類的模糊性=模糊控制 3.1模糊控制的思路 3.2模糊推理 3.3模糊控制 3.4模糊關係 第4章靈活借鑒適者生存的進化規律=遺傳演算法 4.1遺傳演算法的思路 4.2遺傳演算法的具體事例 4.3遺傳演算法的應用 目錄開啟人工智慧之門——運用Excel體驗學AI第5章有效解決身邊問題=問題解決 5.1問題解決方法 5.2問題解決的具體事例 第6章如何選擇有效的路徑?=搜索演算法 6.1搜索演算法的分類 6.2系統搜索(Systematic Search) 6.3啟發式搜索(Heuristic Search) 6.4搜索演算法匯總 第7章出現對手時的應對方法=遊戲演算法 7.1Min-Max演算法 7.2α-β剪枝演算法 第8章通過機器模擬人類學習的過程=機器學習 8.1機器學習的基本思路 8.2版本空間法(Version Space Method) 8.3深度學習(Deep Learning) 第9章通過在機器上表示人類知識就能代替人類工作= 知識表示和專家系統9.1知識表示(Knowledge Representation) 9.2專家系統(Expert System) 第10章將人類自主性交給機器管理=智慧體 10.1智慧體的經典問題 10.2智慧體的思路 10.3多智能體 第11章人工智慧的開創性電腦語言=Lisp 11.1表處理(List Processing) 11.2λ運算(Lambda Calculus) 11.3Lisp語言 11.4Lisp處理系統 第12章記錄事件關係的電腦語言=Prolog 12.1命題邏輯(Propositional Logic) 12.2謂詞邏輯(Predicate Logic) 12.3Prolog語言的發展 12.4Prolog語言 12.5Prolog處理系統 附錄 附錄A術語 附錄B理解本書所需數學知識 參考文獻 |
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