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LabVIEW與學生科技創新活動 ( 簡體 字) |
| 作者：李甫成、鄭劍春 | 類別：1. -> 程式設計 -> Labview |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 55145
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NT售價： 280 元 |
| 出版日：6/1/2021 |
| 頁數：212 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302580065 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：《LabVIEW與機器人科技創新活動》自2012年出版發行以來，深受廣大教師、學生、工程師及科技愛好者的好評。期間根據讀者反饋，曾修訂加入了包括FTC機器人比賽、LabVIEW事件結構的機器人應用、MATRIX機器人使用等當時炙手可熱的實用內容。細心的讀者不難發現，在該書的前言首句中提到了《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020）》把提高科技素質，培養創新人才放在了重要位置，恰巧本書選用的正是LabVIEW 2010版本。不知不覺中時針指向了2020，科學技術的不斷演進，工程創新的日新月異似乎在漸漸改變著我們身邊的點點滴滴。然而我們相信，不變的是提高科技素質，培養創新人才的重要位置。本著與時俱進的精神，編者將所有原本的LabVIEW 2010版本內容均更新成全新的LabVIEW 2020版本。不僅如此，隨著諸如ChipKIT、樹莓派、Beaglebone、Analog Discovery、OpenScope等開源硬件的蓬勃發展，越來越多的有關學生科技創新的活動開始圍繞著上述平臺展開。編者將原本相對較為陳舊的NXT機器人、myDAQ及FTC比賽等內容全部替換為大家耳熟能詳的開源硬件項目。此外，為了順應人工智能(Artificial Intelligence，AI)中“機器學習”及“深度學習”的發展趨勢，《LabVIEW與學生科技創新活動》增加了全新LabVIEW版本中對Python全面支持的相關內容，更以機器學習人臉識別的實例項目展示了兩者的無縫結合。
本書不僅將最新的“開源”趨勢帶給讀者，而且從“機器人科技創新活動”內容擴展到機器人應用領域之外，擴大了LabVIEW學生科技創新活動的外延。
本書中LabVIEW 2020版本的相關軟件內容由鄭劍春老師負責完成，書中的開源硬件、Python及機器學習內容由李甫成老師負責完成，中國人民大學附屬中學修金鵬老師為部分修改章節提供了部分程序。本書在全新的LabVIEW 2020版本發布后4個月即完稿，是一本基于LabVIEW 2020的中文書籍，趕在第一時間以饗讀者。由于作者水平有限，書中不免有不妥和紕漏之處，望讀者、專家批評指正。
最后，筆者想帶給大家的一個好消息是LabVIEW 2020版本首次提供了社區版本選項，對于中小學基礎（K拟12 STEM）教育及非商業用途的用戶完全免費開放使用，在進一步降低科學技術工程數學圖形化編程應用使用門檻和成本的同時，也體現了NI(National Instruments)公司對于社會的責任感。讓我們攜手LabVIEW和那些每天都踐行著Engineer Ambitiously精神的工程師、科學家們一起動手創新吧。
編者于美國NI公司中國總部2020年9月10日
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內容簡介：LabVIEW 圖形化編程軟件廣泛應用于數據采集、圖形用戶界面快速搭建、自動化測試測量、信息處理、儀器控制等各個領域,是學生科技創新的重要工具之一。本書介紹了 LabVIEW 的基本編程以及使用這一軟件對 Arduino兼容開源硬件 ChipKitWF32、樹莓派、AnalogDiscovery2等進行控制的方法,結合各種積木式 Pmod傳感器,以及 Python接口,讓學生可以在課堂之外實現各種通用技術的創新實踐,包括人工智能與機器學習的入門。本書針對各種實驗的設計和開發提供了大量案例,各學科的教師也可以從中獲得有益的啟發,并將這一技術應用于學科的教學之中。本書可作為高中生、大學生機器人以及科技創新活動的參考用書,也可用于學校教師培訓以及開設相關課程的教材 |
目錄：第一章虛擬儀器與LabVIEW1
第一節虛擬儀器1
第二節LabVIEW編程環境12
第三節建立一個VI程序23
第四節程序調試26
第二章LabVIEW的數據分類與運算29
第一節數據類型29
第二節數據運算37
第三章程序結構46
第一節順序結構46
第二節循環結構49
第三節分支結構60
第四節子程序78
第四章數組、表格和簇81
第一節數組81
第二節表格90
第三節簇92
第五章圖形顯示與存儲測量數據96
第一節圖形顯示96
第二節存儲測量數據103
第六章LabVIEW與Arduino兼容開源硬件設備互聯108
第一節LabVIEW社區版結合開源硬件ChipKIT109
第二節LabVIEW與Pmod等積木式傳感器結合119
第三節LabVIEW與LeapMotion虛擬現實隔空操作傳感器結合128
第四節LabVIEW與高級通信類傳感器互聯136
第七章LabVIEW與物聯網開源硬件設備互聯及程序部署145
第一節LabVIEW與樹莓派互聯應用145
第二節LabVIEW與BeagleBoneBlack互聯應用153
第八章LabVIEW結合口袋虛擬儀器的自動化測量互聯應用168
第一節LabVIEW與開源便攜式儀器AnalogDiscovery系列硬件互聯168
第二節LabVIEW與WiFi無線手機伴侶口袋儀器OpenScope互聯187
第三節LabVIEW與MCCDAQ數據采集設備互聯195
第九章LabVIEW與Python連接AI機器學習和深度學習198
第一節LabVIEW與Python環境互聯配置198
第二節LabVIEW與Python的HelloWorld應用201
第三節LabVIEW+Python之機器學習人臉識別項目203
附錄常見問題及解答209
參考文獻213 |
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