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AI實戰 全球50家知名企業人工智能應用實例

( 簡體 字)
作者:[英]伯納德·馬爾(Bernard Marr),[英]馬特·沃德(Matt Ward)類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧
譯者:
出版社:人民郵電出版社AI實戰 全球50家知名企業人工智能應用實例 3dWoo書號: 54469
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缺書
NT定價: 450
折扣價: 422

出版日:5/1/2021
頁數:211
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787115559012
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

快速發展的人工智能領域已經擴展到研究實驗室和計算機科學系之外,并進入主流商業環境。人工智能在實踐中的應用,是一個令人關注的問題,大家非常希望了解公司如何使用人工智能和機器學習來解決問題。《AI實戰 全球50家知名企業人工智能應用實例》介紹了50個實際案例,展示全球知名企業面臨的問題,以及它們如何使用人工智能來提升績效、提高效率、分析市場偏好等。
目錄:

第 一部分:人工智能的開拓者
1 阿里巴巴:使用人工智能技術助力未來的零售業及B2B 服務 / 015
2 ALPHABET 與谷歌:將人工智能的潛力發揮到最大化 / 020
3 亞馬遜:深度學習助力業務發展 / 025
4 蘋果:在產品中融入人工智能,并保護用戶隱私 / 030
5 百度:應用于搜索引擎和自動駕駛的機器學習 / 034
6 臉書:利用人工智能改善社交媒體服務 / 038
7 IBM:認知計算幫助機器與人類辯論 / 043
8 京東:利用人工智能實現自動零售 / 048
9 微軟:使人工智能成為日常生活的一部分 / 053
10 騰訊:使用人工智能為微信和醫療賦能 / 057
第二部分:零售、消費品和餐飲公司
11 博柏利:奢侈品人工智能銷售 / 062
12 可口可樂:借人工智能立于軟飲市場之巔 / 065
13 達美樂披薩:利用人工智能實現成千上萬份的披薩日供應量 / 069
14 金佰利:使用人工智能理解客戶數據 / 073
15 麥當勞:運用機器人和人工智能實現流程自動化 / 077
16 三星:借助人工智能實現家庭和工作場所的自動化 / 081
17 星巴克:利用人工智能每天賣出數百萬杯咖啡 / 085
18 Stitch Fix:結合人工智能和人類的力量,變革時尚零售 / 089
19 聯合利華:利用人工智能簡化招聘和入職流程 / 092
20 沃爾瑪:利用人工智能布置貨架和維持顧客滿意度 / 096
第三部分:媒體、娛樂和電信公司
21 華特迪士尼公司:利用人工智能創造魔法回憶 / 101
22 Instagram:利用人工智能解決網絡欺凌問題 / 105
23 領英:運用人工智能解決技能危機 / 109
24 網飛公司:利用人工智能為我們提供更好的電視體驗 / 113
25 英國新聞聯合社:利用人工智能來報道當地新聞 / 117
26 SPOTIFY:使用人工智能找到你喜愛的音樂 / 121
27 西班牙電信:使用人工智能連接萬物 / 125
28 推特:利用人工智能打擊假新聞和垃圾郵件 / 129
29 威瑞森:使用機器學習來評估服務質量 / 133
30 維亞康姆:使用人工智能來更快地傳輸視頻,提升客戶體驗 / 137
第四部分:服務、金融和醫療企業
31 美國運通:利用人工智能檢測詐騙及改善客戶體驗 / 142
32 愛思唯爾:利用人工智能來改善醫療決策和科學研究 / 146
33 Entrupy:利用人工智能打擊4500 億美元的造假產業 / 149
34 益博睿:利用人工智能簡化抵押貸款 / 152
35 哈雷戴文森:利用人工智能促進銷量增長 / 156
36 Hopper:利用人工智能為客戶出行提供方便 / 159
37 推想科技:利用人工智能檢測癌癥和中風 / 163
38 萬事達卡:利用人工智能減少每年給企業造成數十億美元損失的
 “錯誤拒付” / 167
39 軟件營銷部隊:利用人工智能幫助企業了解客戶 / 170
40 優步:讓一切人工智能化 / 174
第五部分:制造業、汽車業、航空航天及工業4.0 企業
41 寶馬:使用人工智能制造和駕駛未來汽車 / 179
42 通用電氣:使用人工智能建設能源互聯網 / 183
43 約翰迪爾:利用人工智能減少農業中的農藥污染 / 187
44 通力:使用人工智能每天運載百萬人 / 191
45 戴姆勒股份公司:從豪華私家車到無人駕駛飛機 / 195
46 美國國家航空航天局:利用人工智能探索太空和遙遠的世界 / 199
47 殼牌:利用人工智能應對能源轉型 / 203
48 西門子:利用人工智能和分析技術來構建鐵路互聯網 / 207
49 特斯拉:使用人工智能制造智能汽車 / 211
50 沃爾沃:使用機器學習制造世界上最安全的汽車 / 215
第六部分:最后的話以及人工智能面臨的挑戰
51 最后的話以及人工智能面臨的挑戰 / 219
關于作者
致謝
序: