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OptiStruct及HyperStudy優化與工程應用

( 簡體 字)
作者:方?軍 徐自立 熊春明類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> 綜合
譯者:
出版社:機械工業出版社OptiStruct及HyperStudy優化與工程應用 3dWoo書號: 54309
詢問書籍請說出此書號!

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NT定價: 745
折扣價: 700

出版日:2/1/2021
頁數:500
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787111675129
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

《OptiStruct及HyperStudy優化與工程應用》是在2019版HyperWorks軟件基礎上編寫的OptiStruct和HyperStudy優化教程。全書首先深入講解了拓撲優化、自由尺寸優化、形貌優化、尺寸優化、形狀優化、自由形狀優化、增材制造優化、復合材料優化,以及等效靜態載荷法、熱、疲勞及非線性優化等OptiStruct優化技術,然后詳細介紹了HyperStudy相關的各種優化技術。本書對軟件功能與應用的介紹非常全面,并包含大量的實用案例,讀者只需要這一本書就可以解決OptiStruct和HyperStudy這兩款軟件的絕大部分應用問題。

《OptiStruct及HyperStudy優化與工程應用》是學習HyperWorks優化技術的必備手冊,可作為從事機械、汽車、航空航天、船舶、電子等行業的工程技術人員的自學或參考用書,也可作為理工科院校相關專業師生的教學用書。
目錄:

第1章OptiStruct簡介
1.1OptiStruct功能概述
1.2幫助文件使用指南
1.3.out文件內容解釋
1.4OptiStruct優化的一些常用操作
1.5優化控制卡片
第2章拓撲優化和自由尺寸優化
2.1拓撲優化和自由尺寸優化簡介
2.1.1拓撲優化簡介
2.1.2自由尺寸優化簡介
2.1.3實例:michell模型拓撲優化
2.1.4實例:方板的自由尺寸優化
2.1.5網格收斂性研究
2.2優化三要素
2.2.1設計變量
2.2.2響應
2.2.3約束和目標
2.3制造約束
2.3.1成員尺寸約束
2.3.2拔模和擠壓約束
2.3.3對稱約束
2.3.4模式重復約束
2.3.5均勻模式約束
2.4多模型優化
2.5失效安全優化
2.6多材料拓撲優化
2.7工程實例
2.7.1軌道支撐柱安裝位置優化(1D)
2.7.2使用加權柔度響應進行多工況模型的拓撲優化(2D)
2.7.3轉向節與掛鉤結構拓撲優化(3D)
第3章形貌優化
3.1形貌優化技術簡介
3.1.1形貌優化的概念
3.1.2形貌優化適用場景
3.1.3實例:冰箱抽屜底板形貌優化
3.2設計變量、制造約束和控制參數
3.2.1設計變量
3.2.2制造約束
3.2.3拉延筋控制參數
3.3第二類響應
3.3.1第二類響應介紹
3.3.2實例:使用方程響應優化安全帶牽引器支架
3.4工程實例
3.4.1電池包外殼形貌優化
3.4.2拓撲和形貌聯合優化
3.4.3基于頻響分析的車身地板形貌優化
3.4.4SUV背門內板形貌優化
第4章尺寸優化
4.1尺寸優化技術簡介
4.1.1尺寸優化基本概念
4.1.2實例:扭轉工況下的車架厚度優化
4.2設計變量和變量關聯
4.2.1離散變量
4.2.2變量關聯
4.2.3批量創建尺寸變量
4.2.4尺寸優化結果的后處理
4.2.5實例:厚度依賴的車架尺寸優化
4.2.6實例:高層建筑框架結構梁截面優化
4.3第三類響應
4.3.1Excel響應定義方法
4.3.2實例:基于Excel響應的機身蒙皮優化
4.3.3Compose響應定義方法
4.3.4實例:基于Compose響應的鋼結構節點優化
4.3.5用C語言和Fortran語言定義響應
4.4靈敏度分析
4.4.1靈敏度的數學表達
4.4.2靈敏度分析方法
4.4.3實例:白車身鈑金厚度的靈敏度分析
4.5全局搜索
4.5.1局部最優解與全局最優解
4.5.2全局搜索算法
4.5.3實例:框架結構梁截面優化的全局搜索計算
第5章形狀優化和自由形狀優化
5.1形狀優化和自由形狀優化簡介
5.1.1什么是形狀優化
5.1.2實例:2D工字梁結構的形狀優化
5.1.3什么是自由形狀優化
5.1.4實例:帶孔方板的自由形狀優化
5.2網格變形技術
5.2.1網格變形總體介紹
5.2.2變形域和控制柄方法
5.2.3變形體方法
5.2.4映射到幾何方法
5.2.5自由變形方法
5.2.6形狀及相關操作
5.2.7對稱工具
5.2.8變形約束
5.3工程實例
5.3.1鑄造件形狀優化
5.3.2注塑件加強筋位置優化
5.3.3鈑金件形狀和自由形狀聯合優化
第6章增材制造優化
6.1增材制造簡介
6.1.1增材制造現狀
6.1.2Altair增材制造解決方案
6.2增材制造結構優化
6.2.1實例:基于靜力學仿真的拓撲優化
6.2.2實例:基于多體動力學仿真的拓撲優化
6.2.3實例:基于PolyNURBS工具進行幾何重構
6.2.4實例:Inspire格柵優化
6.2.5實例:OptiStruct格柵優化
第7章復合材料優化
7.1復合材料優化解決方案
7.2鋪層復合材料優化三階段
7.2.1復合材料的建模、響應與制造約束
7.2.2階段一:鋪層形狀優化
7.2.3階段二:鋪層厚度優化
7.2.4階段三:鋪層順序優化
7.3工程實例
7.3.1機翼結構復合材料蒙皮優化
7.3.2工字梁復合材料優化
第8章等效靜態載荷法、熱、疲勞及非線性優化
8.1利用等效靜態載荷法進行結構動態優化
8.1.1等效靜態載荷法簡介
8.1.2實例:基于Radioss模型進行等效靜態載荷法優化
8.2基于熱工況的優化
8.2.1熱分析簡介
8.2.2實例:熱工況下的風道擋板形貌優化
8.2.3實例:熱工況下的散熱器拓撲優化
8.3基于疲勞工況的優化
8.3.1疲勞分析簡介
8.3.2實例:疲勞工況下的控制臂拓撲優化
8.4工程實例
8.4.1非線性工況下的發動機連桿自由形狀優化
8.4.2非線性工況下的輪轂拓撲優化
第9章Altair概念設計優化流程與多學科優化工具
9.1仿真驅動設計
9.2概念設計優化流程Altair.C123
9.2.1C1拓撲優化
9.2.2C2方案迭代
9.2.3C3細節優化
9.3C123概念設計優化流程的應用
9.4多學科優化
9.4.1多學科優化一般流程
9.4.2多學科優化工具MDO.Director
第10章HyperStudy簡介與理論基礎
10.1HyperStudy簡介
10.1.1應用領域
10.1.2用戶界面
10.1.3操作流程
10.2HyperStudy中的方法
10.2.1試驗設計
10.2.2近似模型
10.2.3優化方法
10.2.4隨機性分析
第11章建立HyperStudy模型
11.1求解器注冊
11.1.1支持的求解器類型
11.1.2求解器注冊流程
11.2添加模型和非文本類模型參數化
11.2.1HyperStudy支持的模型類型
11.2.2內置接口模型及其參數化
11.2.3Operator模型
11.3文本類模型參數化
11.3.1通用的參數化方法
11.3.2形狀變量的參數化
11.3.3Templex語法及其應用
11.4定義輸入變量
11.4.1變量基本屬性
11.4.2變量類型
11.4.3變量關聯與變量約束
11.5測試模型
11.6定義輸出響應
11.6.1使用結果文件創建響應
11.6.2使用數據源創建響應
11.6.3使用內部函數與外部函數創建響應
11.6.4使用表達式創建復雜響應
11.7驅動CAD軟件參數化幾何模型
11.7.1聯合HyperMesh驅動UG參數化幾何模型
11.7.2包含include文件的模型參數化
第12章試驗設計(DOE)
12.1DOE簡介
12.2實例:沖擊模型DOE分析
12.3DOE基本概念及算法
12.3.1DOE基本概念
12.3.2DOE算法
12.4工程實例
12.4.1白車身一階彎扭模態DOE分析
12.4.2HyperStudyQSimLabQCreo聯合DOE分析
12.4.3使用實驗數據進行DOE分析
第13章響應面擬合
13.1響應面擬合簡介
13.2實例:汽車踏板機構響應面擬合
13.3響應面擬合基本概念及算法
13.3.1響應面擬合基本概念
13.3.2響應面擬合算法
13.4工程實例
13.4.1前懸架轉向拉桿硬點DOE分析和響應面擬合
13.4.2汽車座椅沖擊響應面擬合
第14章HyperStudy優化.
14.1HyperStudy優化簡介.
14.1.1優化基本概念.
14.1.2優化問題分類.
14.1.3實例:尋找空調上蓋最安全的踩踏位置.
14.2多目標優化.
14.2.1多目標優化問題的解.
14.2.2多目標優化的處理方法.
14.2.3實例:基于質量和頻率的副車架多目標優化.
14.3多模型與多學科優化.
14.3.1多模型與多學科優化問題.
14.3.2多模型與多學科優化的文件引用.
14.3.3實例:基于多體工況的控制臂疲勞壽命優化.
14.4不確定性優化.
14.4.1不確定性優化問題.
14.4.2實例:基于可靠性優化的二次曲線最小值問題.
14.4.3實例:白車身彎扭剛度的可靠性優化.
14.5優化算法.
14.5.1優化算法的選擇.
14.5.2SQPQ序列二次規劃法.
14.5.3MFDQ可行方向法.
14.5.4ARSMQ自適應響應面法.
14.5.5GRSMQ全局響應面法.
14.5.6GAQ遺傳算法.
14.5.7MOGAQ多目標遺傳算法.
14.5.8SROQ系統可靠性優化.
14.5.9SORAQ序列優化和可靠性分析.
14.5.10SORA.ARSMQ基于ARSM的SORA法.
14.6復雜優化問題的解決思路.
14.6.1綜合使用DOE、響應面與優化.
14.6.2使用已有計算數據.
14.7基于各類求解器的HyperStudy應用.
14.7.1實例:基于Workbench的結構參數優化.
14.7.2實例:基于MotionSolve的懸置解耦優化.
14.7.3實例:基于Feko的八木天線增益優化.
14.7.4實例:基于DYNA的汽車柱碰變形優化.
14.7.5實例:基于Radioss的薄壁件壓潰研究.
14.7.6實例:聯合nCode和OptiStruct的橫梁疲勞壽命優化.
第15章隨機性分析
15.1概念和流程
15.1.1隨機性分析的概念
15.1.2隨機性分析的流程
15.2隨機變量定義及采樣
15.2.1隨機變量的分布函數
15.2.2采樣方法
15.3結果后處理
第16章HyperStudy技術專題
16.1HyperStudy文件管理
16.1.1主文件.hstudy
16.1.2文件夾結構
16.1.3存檔文件.hstx
16.1.4配置文件.mvw
16.1.5調試與錯誤排查
16.2使用Verify進行響應面結果驗證
16.3自定義求解器
16.3.1實例:借助Tcl進行結構參數優化
16.3.2實例:利用Python腳本在自行車設計中引入主觀評分
16.4使用高性能計算
16.4.1批處理運行模式
16.4.2在HPC上提交HyperStudy批處理作業
16.4.3在HPC上運行HyperStudy圖形界面
16.4.4在Windows桌面調用HPC計算
序: