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詳細書籍分類

Power BI商業數據分析

( 簡體 字)
作者:胡永勝類別:1. -> Office -> PowerBI
譯者:
出版社:人民郵電出版社Power BI商業數據分析 3dWoo書號: 54194
詢問書籍請說出此書號!

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NT定價: 250
折扣價: 234

出版日:3/1/2021
頁數:214
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787115549020
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

Power BI是微軟推出的商業智能分析工具,它融合了數據準備、數據分析、數據可視化到報告協作分享的整個數據處理流程,幫助用戶上手數據分析。
本書從實用的角度出發,結合作者本人的學習經驗,從最基礎的Power BI架構和操作界面開始,先通過一個小示例體驗Power BI的強大和便捷,然后按照數據處理的流程和難易程度,分別介紹數據準備模塊Power Query、數據建模以及Power BI數據分析語言DAX、可視化圖表制作、豐富的交互方式和報表設計,最后用一個完整的分析示例帶讀者全面認識Power BI數據處理流程。
不論讀者是學生、職場人士還是自由職業者,不論從事的領域是運營、財務、人力、管理還是電商,只要在平時的學習和工作中需要處理大量信息,分析各種數據,你就適合閱讀本書學習Power BI,即使之前沒有任何基礎,它也可以幫你快速上手,提升自身競爭力。
目錄:

入 門 篇

第 1章 認識Power BI:強大的自助商業智能分析工具 2
1.1 讓數據技能成為你的競爭力 2
1.2 為什么是Power BI 3
1.3 Power BI主要架構 4
1.4 初識Power BI 6
1.5 體驗Power BI:快速從原始數據到動態報告 10
1.6 本章練習 17
第 2章 Power BI數據準備:像高手一樣處理數據 18
2.1 認識Power Query 18
2.2 數據處理第 一步:導入數據 19
2.3 數據清洗的常用操作 21
2.4 應用示例:二維表轉一維表 35
2.4.1 什么是一維表 35
2.4.2 為什么要轉為一維表 35
2.4.3 二維表轉為一維表的方法 36
2.5 掌握Power Query不可不知的M函數 40
2.5.1 為什么要學習M函數 41
2.5.2 M函數的基本規范 41
2.5.3 常用的M函數 41
2.5.4 從哪里查找M函數 42
2.5.5 M函數學習建議 43
2.6 文本處理技巧:移除和提取 43
2.7 分列技巧 45
2.7.1 常規分列 45
2.7.2 分列到行 46
2.7.3 多種分隔符進行分列 47
2.8 批量匯總,快速提升工作效率 48
2.8.1 批量匯總一個工作簿中的多個工作表 48
2.8.2 文件夾匯總:批量合并多工作簿數據 50
2.9 本章練習 52
第3章 Power BI數據建模 53
3.1 認識Power BI數據建模 53
3.2 Power BI數據建模基本概念 56
3.2.1 字段 56
3.2.2 計算列 56
3.2.3 度量值 56
3.2.4 DAX 57
3.2.5 上下文 57
3.2.6 事實表 57
3.2.7 維度表 58
3.2.8 關系 58
3.2.9 基數與交叉篩選器方向 59
3.2.10 數據模型 59
3.3 學會使用度量值 61
3.4 Power BI數據分析語言:DAX 66
3.4.1 認識DAX 66
3.4.2 在哪里使用DAX 66
3.4.3 DAX函數基本語法 67
3.4.4 DAX格式規范 67
3.4.5 DAX常用的函數 68
3.5 Power BI中重要的函數CALCULATE 69
3.5.1 CALCULATE的語法結構 69
3.5.2 CALCULATE計算示例 69
3.6 常用的DAX函數 72
3.6.1 FILTER函數 72
3.6.2 ALL函數 73
3.6.3 VALUES函數 74
3.6.4 HASONEVALUE函數 77
3.6.5 時間智能函數 78
3.7 認識VAR變量 82
3.7.1 VAR語法 82
3.7.2 VAR使用示例 82
3.8 常用的數據分析 83
3.8.1 占比問題 83
3.8.2 排名問題 88
3.8.3 分組問題 93
3.9 區分計算列和度量值 96
3.9.1 認識計算列和度量值 97
3.9.2 計算列和度量值的寫法 97
3.10 Power BI數據分析,不僅僅是DAX 101
3.11 本章練習 102
第4章 Power BI數據可視化 103
4.1 Power BI生成圖表的基本步驟 103
4.1.1 圖表的制作 103
4.1.2 圖表的格式設置 106
4.2 學會使用內置的可視化對象 107
4.2.1 折線圖 107
4.2.2 瀑布圖 109
4.2.3 卡片圖 110
4.2.4 樹狀圖 113
4.2.5 散點圖 114
4.2.6 矩陣 116
4.3 學會使用自定義視覺對象 118
4.4 常用的自定義圖表 121
4.4.1 旭日圖 121
4.4.2 甘特圖 121
4.4.3 雷達圖 122
4.4.4 詞云圖 122
4.4.5 子彈圖 123
4.4.6 盒須圖 123
4.4.7 動畫條形圖 123
4.4.8 華夫餅圖 124
4.5 常用的控件 124
4.5.1 Timeline Slicer 124
4.5.2 Time Brush Slicer 125
4.5.3 Chiclet Slicer 125
4.5.4 Text Filter 125
4.5.5 Play Axis 126
4.5.6 HTML Content 126
4.6 本章練習 126
第5章 熟悉Power BI豐富的交互方式 127
5.1 Power BI的編輯交互 127
5.2 Power BI的工具提示 130
5.3 Power BI的鉆取 132
5.4 Power BI的書簽 134
5.5 Power BI的參數 137
5.6 同步切片器 141
5.7 本章練習 142

進 階 篇

第6章 Power BI動態交互技巧 144
6.1 動態切換數據單位 144
6.2 動態指標分析 145
6.3 動態坐標軸 147
6.4 動態圖表標題 149
6.5 動態顯示度量值 151
6.6 圖表的動態配色 152
6.7 本章練習 154
第7章 Power BI應用:學習Power BI不是目的,解決問題才是真 155
7.1 頻次分析 155
7.2 帕累托分析 158
7.2.1 靜態帕累托分析 159
7.2.2 動態帕累托分析 162
7.3 產品關聯分析 164
7.4 本章練習 173
第8章 Power BI報表設計 174
8.1 色彩篇 174
8.2 布局篇 177
8.3 導航篇 181
8.4 本章練習 185
第9章 Power BI分析完整案例:從數據到可視化報告 186
9.1 數據準備 187
9.2 數據建模 194
9.3 數據可視化 196
9.4 發布分享 201
9.5 本章練習 202
附錄1 日期表制作方式 203
附錄2 Power BI快捷鍵 208
附錄3 每章練習答案 210
后記 214
序: