-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
防疫期間 門市僅限取書, 不開放參觀
並提早到6點打烊, 星期日公休
7/27 新書到! 7/20 新書到! 7/14 新書到! 7/6 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

大數據實踐:45家知名企業超凡入圣的真實案例

( 簡體 字)
作者:趙艷斌 等類別:1. -> 程式設計 -> 大數據
譯者:
出版社:電子工業出版社大數據實踐:45家知名企業超凡入圣的真實案例 3dWoo書號: 53598
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT定價: 340
折扣價: 320

出版日:10/1/2020
頁數:212
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
加入購物車 加到我的最愛
(請先登入會員)
ISBN:9787121352331
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

引言
我們正在見證一場運動,它將完全改變現有的商業模式和社會活動的方方面面,這場運動被稱為“大數據運動”,它將改變一切,無論是銀行和超市的運作方式,還是治療癌癥的方法,也包括打擊恐怖主義進而保護我們的世界的策略。無論您在哪個行業從事何種工作,大數據都將在一定程度上改變您的工作方式。
一些人認為,“大數據”僅是近期被熱炒的概念而已,隨著時光的流逝,風靡一時的“大數據”一詞會逐漸被淡化。但是,事實上,大數據根本不可能消失!雖然“大數據”這個名稱有可能會消失,對大數據的宣傳也可能會銷聲匿跡,但是大數據技術本身將會一直存在并發展下去。我們今天所說的大數據,將會在未來數年內成為一種新常態,那時所有的企業和政府機構都會使用大量的數據來提高工作效率,改進工作方法。
筆者一直在從事企業或政府組織的大數據項目。在現今社會中,分享如何使用大數據是一個不錯的想法,這樣可以為許多不同的行業、企業提供真正的有價值的見解。但是,大數據究竟意味著什么呢?
大數據的定義
從本質上說,大數據是指我們現在可以采取的收集和分析數據的方式。這種方式在數年前是不可能實現的。有兩件事情推動著大數據運動的發展,一是我們能收集到更多的數據,二是數據的存儲和分析能力都在顯著提高。
海量數據的涌現
在日益數字化的世界中,我們所做的一切都留下了一定的數據,這就意味著可用數據的數量呈現爆炸式增長。在過去的兩年里,我們創造的數據比之前整個人類歷史上存在的數據還要多。據預測,到2020年年底,地球上平均每人將以約1.7 MB/s的速度創造新的數據。這些數據不僅來自我們每時每刻利用電子郵件、網絡信使、Facebook和Twitter等交流平臺互相發送的成千上萬條消息和電子郵件,也來自我們每年拍攝的海量數碼照片和越來越多的視頻數據(目前每分鐘約有300小時的視頻向YouTube視頻網站上傳,同時在Facebook上有近300萬個視頻在分享)。除此之外,我們身邊的各種傳感器也在源源不斷地產生新的數據。最新的智能手機中的傳感器可以判斷我們所處的位置(GPS)、運動的速度(加速度計)、周圍的天氣情況(晴雨表),以及我們觸摸手機屏幕的力度(觸摸感應器)等。到2020年年底,全球將擁有超過60億部智能手機,它們的傳感器都可以用來收集數據。不僅手機越來越智能化,現在還有許多其他的智能產品正在不斷涌現,如智能電視、智能手表、智能電表、智能電水壺、智能電冰箱、智能網球拍,甚至是智能燈泡。事實上,到那時,我們將有超過500億臺互聯網設備。這意味著各種類型的數據數量(從傳感器數據到文本和視頻數據)將增長到不可思議的水平。
分析每件事情的能力
數據本身并沒有多大的意義,只有透過數據分析其背后蘊藏的信息才有價值。所以,收集和分析數據就顯得非常重要。過去,受技術的限制,數據庫中存儲的數據容量有限,而且存儲的數據越多,系統運行的速度就會變得越慢。目前,現有的新技術已突破數據容量有限這一束縛,將數據存儲在分布式數據庫中,然后通過網絡鏈接來存儲和分析數據庫中的數據。分布式數據庫的含義就是將數據存儲在多個數據庫中,每個數據庫存儲其中一部分數據。這些數據可在不同的服務器之間進行共享和分析,其中每個服務器僅負責一部分數據的分析和處理工作,從而實現分布式計算。
谷歌公司正是在它開發的分布式計算技術的幫助下,才實現了利用互聯網對信息和數據進行查詢搜索。現在,如果你在網上對某個問題進行查詢,約有1000臺計算機會同時參與這一問題的搜索,并可在0.2秒內完成解答。本書寫作之時,在谷歌網頁上,一天的搜索量可以達到35億次。
對于像Hadoop這類的分布式計算工具,一般通過連接數據庫和服務器,對大數據進行管理、存儲和分析。從某種程度上講,任何人都能使用大數據進行數據分析。對于那些規模較小、預算較低和信息技術支持服務有限的企業,也能從大數據技術中獲益。
如今,數據分析技術取得了長足的發展,甚至在某些方面令人驚嘆。數據分析算法可實現通過“觀察”照片,確定照片上某個人的身份,然后在國際互聯網上搜索與此人相關的其他照片。此外,這種分析算法也可以理解語音詞匯,并將其翻譯成書面文本,然后分析文本的內容、意義和蘊藏的情感。例如,通過“聆聽”我們交談的內容,可以判斷出聊的內容是開心的事情還是不開心的事情。現在技術飛速發展,每天都會出現越來越多的高級算法,能夠幫助我們更好地理解世界和預測未來。將來,如果將大數據技術與基于自主學習算法的機器學習技術和基于判斷決策的人工智能技術結合起來,我們將會發現這方面的發展和機遇也絕對令人振奮。
大數據帶來的機遇
在這本書中,筆者想向大家展示大數據的發展狀況,介紹不同行業的公司或組織是如何在不同領域中利用大數據來獲取價值的。在本書中,您會發現介紹的案例涵蓋了諸多領域,包括零售商(傳統實體企業及電商)如何利用大數據來預測銷售趨勢和消費者行為,政府如何利用大數據挫敗恐怖襲擊陰謀,一個小的家庭百貨店或者動物園如何利用大數據來提高績效,以及大數據在城市各個領域中的使用,包括電信業、體育產業、博彩業、時尚產業、制造業、研究領域、賽車運動、視頻游戲,以及與上述領域相關的交叉融合領域。
在這令人驚嘆的新型大數據世界里,本書中所列舉的這些各具特色的公司既沒有采取“鴕鳥政策”,也沒有迷失方向,而是成功地找到了從大數據中提取具有戰略價值的方法。在我以前的書《大數據:使用智能的大數據、分析方法和指標,做出更好的決策并提高產品性能》中(由Wiley出版社出版),詳細地介紹了公司是如何使用大數據實現交付價值的。
筆者堅信,大數據將影響到我們每一個人以及我們所做的每一件事。
您可以從頭到尾仔細閱讀這本書,它匯總了當前的大數據應用案例;也可以將這本書作為一本參考書,專注于您或者您的客戶最感興趣的領域。
希望您能喜歡這本書!
內容簡介:

當今世界,科技進步日新月異,互聯網、大數據、云計算等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式,深刻展示了世界發展的前景。大數據是工業社會的“自由”資源,誰掌握了數據,誰就掌握了主動權。本書通過介紹45家國際知名公司在利用大數據方面的成功經驗,為企業、政府和其他單位利用大數據進行有效決策,推動技術革新和更有效謀劃企業戰略定位及發展提供非常有價值的參考,以大數據信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流融合發展。
目錄:

1 沃爾瑪:利用大數據推動超市的發展
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術性細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
2 歐洲核子研究中心:利用大數據解釋宇宙的奧秘
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
3 NETFLIX:利用大數據讓觀眾欣賞想看的節目
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
4 勞斯萊斯公司:利用大數據促進公司制造領域的成功
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
5 荷蘭皇家殼牌公司:大型石油企業利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
6 APIXIO公司:利用大數據改變醫療行業
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
7 蓮花F1車隊:大數據對賽車團隊的成功產生至關重要的影響
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
8 彭德爾頓父子百貨公司:在小行業中應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
9 美國女子奧運自行車團隊:利用大數據分析優化運動員表現
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
10 倫敦動物學會:利用大數據保護動物園中的動物
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
11 FACEBOOK:利用大數據了解客戶
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
12 約翰迪爾公司:在農場中利用大數據
背景
大數據能夠幫助解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
13 蘇格蘭皇家銀行:利用大數據提供更加個性化的客戶服務
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
14 LINKEDIN:利用大數據來推動社交媒體成功
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
15 微軟公司:在數據包中利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
16 安客誠公司:利用大數據推動營銷發展
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
17 美國移民及海關執法局:利用大數據確保乘客安全和防止恐怖主義
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
18 NEST智能家居公司:利用大數據在家中引入物聯網
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
19 美國通用電氣公司:利用大數據推動行業互聯網化
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
20 ETSY網絡商店平臺:以巧妙的方式利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
21 美國敘述科學軟件公司:利用大數據寫文章
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
22 BBC:如何在媒體中利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
23 米爾頓凱恩斯市:利用大數據創造更加智能化的城市
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
24 帕蘭提爾技術公司:利用大數據幫助美國中央情報局收集情報并 探測炸彈
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
25 愛本卜網站公司:大數據如何影響酒店行業
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
26 美國SPRINT公司:利用移動網絡數據進行分類分析
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
27 迪基家燒烤店:利用大數據提升商業洞察力
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
28 凱撒娛樂集團:在業務運營中應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
29 FITBIT公司:在個人健康領域應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
30 拉爾夫勞倫公司:在時尚品牌行業中應用大數據
背景
有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
31 ZYNGA社交游戲公司:在游戲行業應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
32 美國歐特克電腦軟件公司:大數據對軟件行業發展的影響
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
33 華特迪士尼樂園及度假區:利用大數據改變家庭假日
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
34 益百利公司:利用大數據做出貸款決策并打擊身份欺詐
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
35 倫敦運輸公司:應用大數據改善和管理倫敦公共交通
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
36 美國聯邦政府:利用大數據管理一個國家
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
37 IBM沃森系統:利用大數據教計算機理解和學習
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
38 GOOGLE:大數據在GOOGLE商業模式核心中發揮作用
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
39 特拉地震公司:利用大數據預測地震
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
40 蘋果公司:在業務核心應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
41 TWITTER公司:讓TWITTER和IBM公司客戶獲得大數據意識
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
42 UBER:在UBER交通運輸業務中心應用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
43 電子藝界公司:在視頻游戲中利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
44 KAGGLE公司:眾包數據科學家利用大數據
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
45 AMAZON公司:使用預測分析獲得消費者“360視圖”
背景
大數據有助于解決什么問題?
如何在實踐中使用大數據?
結果如何?
使用什么樣的數據?
技術細節是什么?
面臨的挑戰是什么?
學習的重點和啟示是什么?
結 語
作者介紹
致 謝
序: