TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+(附影音教學影片、範例程式) ( 繁體 字) |
| 作者：柯博文 | 類別：1. -> 程式設計 -> 機器學習 |
| 譯者： |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 53557
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| 出版日：10/20/2020 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865026288 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：線上下載內容：★本書範例、教學影片，請線上下載(下載方式請見書序說明)。
【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！【聯合推薦】嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授臺北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據｜超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍，歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，且每個範例都是實戰程式。◎ 提供豐富的線上下載：204個範例程式、231支影音教學影片。◎ 介紹人工智慧的開發技巧，並且近乎100%準確度。◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測，上百萬種數據讓你應用。◎ 以Python撰寫類神經的數學公式，讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈，進而調整數學式讓準確度更好。◎ 範例豐富多元，將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫，使用WebCam即時辨識圖片，並且實際應用在專案中。◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。 |
目錄：1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.TensorFlow介紹和安裝
5.TensorFlow的類別神經網路－MLP快速上手
6.TensorFlow改善類神經模型MLP的正確率
7.TensorFlow神經網路模型實戰案例
8.TensorFlow神經網路－神經元
9.MLP 神經網路－數學理論
10.TensorFlow神經網路隱藏層
11.TensorFlow最短路徑演算法
12.TensorFlow存取模型和訓練結果
13.TensorFlow神經網路MLP－迴歸
14.實戰圖形辨識
15.卷積神經網路CNN
16.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識
17.卷積神經網路原理
18.卷積神經網路準確率技巧
19.圖學網路應用模組
20.實戰多影像辨識
21.多影像辨識技術
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| 序： |
