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Power BI數據分析與可視化 ( 簡體 字)
作者：潘強 張良均	類別：1. -> Office -> PowerBI
譯者：
出版社：人民郵電出版社	3dWoo書號： 52851 詢問書籍請說出此書號！ 【缺書】 NT售價： 250 元
出版日：11/1/2019
頁數：232
光碟數：0
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印刷：黑白印刷	語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787115503923
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：
譯者序：
前言：
內容簡介： 本書以任務為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Power BI數據分析的應用，詳細講解了使用Power BI解決企業實際問題的方法。全書共8章，包括數據分析與可視化概述、數據獲取、M語言數據預處理、DAX語言數據建模、數據分析與可視化、Power BI數據分析報表、數據部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節包含了實訓與課后習題，通過練習和實踐操作，可幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以作為高校數據分析相關課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
目錄： 第 1章　數據分析與可視化概述 1 任務1.1　認識數據分析　1 1.1.1　掌握數據分析的概念　1 1.1.2　掌握狹義數據分析的流程　2 1.1.3　了解數據分析應用場景　4 任務1.2　認識常用的數據可 視化工具　5 1.2.1　了解數據可視化工具的特性　6 1.2.2　了解常用的可視化工具　6 任務1.3　認識Power BI　8 1.3.1　掌握Power BI的安裝　8 1.3.2　了解Power BI視圖　11 1.3.3　了解Power BI窗格　15 小結　16 課后習題　17 第　2章 數據獲取　18 任務2.1　認識數據來源　18 2.1.1　了解直接數據來源　18 2.1.2　了解間接數據來源　19 任務2.2　獲取數據　19 2.2.1　獲取Excel數據　20 2.2.2　獲取Web數據　21 2.2.3　獲取MySQL數據庫數據　23 小結　26 實訓　獲取Excel數據和Web數據　26 課后習題　27 第3章　M語言數據預處理　28 任務3.1　認識Power Query和 M語言　28 3.1.1　了解Power Query和M語言　28 3.1.2　使用M語言獲取網絡分頁數據　30 任務3.2　集成數據　37 3.2.1　了解數據集成　37 3.2.2　實現兩個數據來源的數據集成　37 任務3.3　清洗數據　44 3.3.1　了解數據清洗　45 3.3.2　實現成績表的數據清洗　47 任務3.4　轉換數據　51 3.4.1　了解數據轉換　51 3.4.2　實現數據提取　52 任務3.5　歸約數據　57 3.5.1　了解數據歸約　57 3.5.2　實現客戶年齡泛化　58 小結　60 實訓　61 實訓1　集成跨境進貨數據　61 實訓2　清洗電影數據　62 實訓3　轉換學生成績數據　63 實訓4　歸約學生成績數據　64 課后習題　65 第4章　DAX語言數據建模　68 任務4.1　認識Power Pivot和 DAX語言　68 4.1.1　了解Power Pivot和DAX語言　68 4.1.2　了解DAX語言的語法　69 4.1.3　了解DAX語言的函數　70 4.1.4　了解DAX語言的上下文　75 任務4.2　新建數據表中的元素　75 4.2.1　新建表與計算列　76 4.2.2　新建表間關系　79 4.2.3　新建度量值　84 任務4.3　DAX函數使用實例　86 4.3.1　使用DIVIDE等函數計算客單價　87 4.3.2　使用ALL函數求各銷售單品占總 銷售額的比例　89 4.3.3　使用TOTALYTD函數計算本年 迄今總計銷售額　90 任務4.4　創建數據查詢操作　95 4.4.1　上下文操作　95 4.4.2　鉆取操作　98 小結　101 實訓　101 實訓1　新建“區域對照表”　101 實訓2　豐富“客戶信息表”的 數據模型　102 實訓3　進行區域鉆取操作　103 課后習題　103 第5章　數據分析與可視化　104 任務5.1　認識可視化設計　104 5.1.1　選擇合適的圖表　105 5.1.2　布局圖表元素　113 5.1.3　增加圖表色彩　116 5.1.4　自定義可視化圖表　118 任務5.2　掌握對比分析　120 5.2.1　認識對比分析　121 5.2.2　繪制條形圖　122 5.2.3　繪制柱形圖　126 5.2.4　繪制雷達圖　129 5.2.5　繪制漏斗圖　130 任務5.3　掌握結構分析　132 5.3.1　認識結構分析　132 5.3.2　繪制餅圖　133 5.3.3　繪制環形圖　134 5.3.4　繪制瀑布圖　136 5.3.5　繪制樹狀圖　138 任務5.4　掌握相關分析　139 5.4.1　認識相關分析　139 5.4.2　繪制散點圖　140 5.4.3　繪制折線圖　141 任務5.5　掌握描述性分析　142 5.5.1　認識描述性分析　142 5.5.2　繪制表　143 5.5.3　繪制箱線圖　144 任務5.6　掌握KPI分析　145 5.6.1　認識KPI分析　145 5.6.2　繪制儀表　145 5.6.3　繪制KPI Indicator　147 5.6.4　繪制子彈圖　149 小結　150 實訓　151 實訓1　會員基本信息對比分析　151 實訓2　會員來源及消費能力結構分析　151 實訓3　會員購買力及會員數量 　相關分析　152 實訓4　不同性別會員年齡及購買力 　描述性分析　153 實訓5　店鋪銷售情況KPI分析　153 課后習題　154 第6章　Power BI數據分析報表　155 任務6.1　認識Power BI數據 分析報表　155 6.1.1　了解Power BI數據分析 報表的類型　155 6.1.2　了解Power BI數據分析 報表的原則　156 6.1.3　了解Power BI數據分析 報表的結構　156 任務6.2　完成一份Power BI數據 分析報表　157 6.2.1　分析背景與目的　157 6.2.2　會員分析　158 6.2.3　整合Power BI報表　160 小結　161 實訓　人力資源結構分析報表　161 課后習題　161 第7章　數據部署　162 任務7.1　部署會員信息分析報表　162 7.1.1　了解Power BI移動版　162 7.1.2　發布數據　163 7.1.3　創建與設置儀表板　165 小結　171 實訓　部署超市運營分析報表　172 課后習題　172 第8章　自動售貨機綜合案例　173 任務8.1　了解某公司自動 售貨機現狀　173 8.1.1　分析某公司自動售貨機現狀　173 8.1.2　認識自動售貨機案例分析的 步驟與流程　175 任務8.2　數據獲取、預處理與建模　175 8.2.1　清洗數據　176 8.2.2　歸約數據　179 8.2.3　數據建模　181 任務8.3　數據分析與可視化　186 8.3.1　銷售分析與可視化　187 8.3.2　庫存分析與可視化　198 8.3.3　用戶分析與可視化　205 任務8.4　數據部署　211 8.4.1　整理銷售分析報表　211 8.4.2　整理庫存分析報表和用戶 分析報表　213 8.4.3　發布自動售貨機案例報表　215 小結　216 實訓　216 實訓1　數據預處理　216 實訓2　數據分析與可視化　217 實訓3　餐飲綜合案例報表整理和發布　220 課后習題　220
序：