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詳細書籍分類

SPSS統計分析與實驗指導(視頻教學版)

( 簡體 字)
作者:楊維忠類別:1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體
譯者:
出版社:清華大學出版社SPSS統計分析與實驗指導(視頻教學版) 3dWoo書號: 52644
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NT定價: 345
折扣價: 324

出版日:4/1/2020
頁數:344
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787302549499
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書精選95個專業范例,覆蓋90%以上的統計模型,以實驗教程的形式講解如何以SPSS為工具,解決各種統計分析問題。
全書共13章。第1章介紹SPSS基本操作及其統計分析常用功能;第2∼13章通過48個實驗介紹如何在SPSS中高效完成統計分析工作:描述性統計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統計分析過程。
對于每一個實驗,都從“原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導、結論”5個方面進行講解;章后精選50個上機練習,供讀者操作練習;同時提供全程語音講解的多媒體教學文件和SPSS統計范例所需的原始素材文件,供讀者自行下載。
本書重實踐兼理論,涉及自然科學和社會科學的各個領域,不僅有助于讀者理解統計學方法和模型的適用問題,還為讀者提供了一個即查即用的實例工具手冊,適合高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策等領域的讀者學習參考。
目錄:

第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的啟動與退出 2
1.2 SPSS視窗介紹 7
1.2.1 資料編輯器視窗 7
1.2.2 語法視窗 8
1.2.3 結果輸出窗口 9
1.3 SPSS功能表操作簡介 11
1.4 資料檔案的建立 12
1.4.1 SPSS的資料檔案 13
1.4.2 變數與觀測值 14
1.4.3 在SPSS中定義變數 16
1.5 資料的錄入和編輯 20
1.5.1 資料的錄入 20
1.5.2 資料的編輯 20
1.6 資料檔案的操作 22
1.6.1 分類整理 22
1.6.2 數據轉置 23
1.6.3 資料合併 24
1.7 變數轉換 27
1.7.1 變數計算 27
1.7.2 生成新的時間序列 29
1.7.3 缺失值的替換 30
1.8 統計分析報告 31
1.8.1 線上分析報告 31
1.8.2 觀測值概述 34
1.8.3 按行概述觀測值 35
1.8.4 按列概述觀測值 39
1.9 統計分析功能概述 41
1.10 SPSS?明系統 42
1.10.1 ?明功能表的?明系統 42
1.10.2 右鍵?明系統 44
上機練習 45
練習1-1 定義變數練習 45
練習1-2 轉置練習 45
練習1-3 概述報告練習 45
第2章 描述性統計分析 46
實驗2-1 頻數分析 46
實驗2-2 描述統計量 49
實驗2-3 資料探索 51
實驗2-4 比率統計分析 57
上機練習 60
練習2-1 血清膽固醇頻數分佈分析 60
練習2-2 血清膽固醇常規統計分析 60
練習2-3 心血管病分組變數探索性分析 60
練習2-4 磁療效果顯著性差異分析 61
練習2-5 檢驗產品純度 61
第3章 均值比較分析 62
實驗3-1 單樣本T檢驗 62
實驗3-2 獨立樣本T檢驗 64
實驗3-3 成對樣本T檢驗 67
實驗3-4 均值(Means)過程檢驗 69
上機練習 72
練習3-1 檢驗不同旅遊景點的日遊客量之間的差異 72
練習3-2 檢驗產品是否符合品質要求 72
練習3-3 檢驗兩台儀器的測量結果有無顯著差異 73
練習3-4 檢驗兩種輪胎耐磨性的差異 73
第4章 相關分析與回歸分析 74
實驗4-1 兩變數相關分析 74
實驗4-2 偏相關分析 80
實驗4-3 距離相關分析 83
實驗4-4 線性回歸分析 91
實驗4-5 二元Logistic回歸分析 101
實驗4-6 多元Logistic回歸分析 108
實驗4-7 曲線回歸分析 116
實驗4-8 非線性回歸分析 121
實驗4-9 二階段最小二乘回歸分析 128
實驗4-10 加權回歸分析 132
實驗4-11 概率單位回歸分析 135
實驗4-12 有序回歸分析 141
實驗4-13 最優尺度回歸分析 147
上機練習 152
練習4-1 產婦與嬰兒體重相關分析 152
練習4-2 高血壓病因線性回歸分析 152
練習4-3 預測研究所的淨收益 153
練習4-4 癌細胞轉移的有序回歸分析 153
練習4-5 居民用水量和用水天數的曲線回歸分析 154
練習4-6 員工的忠誠度加權最小二乘回歸分析 154
練習4-7 員工流失率和工資增長率的加權最小二乘回歸分析 155
練習4-8 教育投資回報率二階段最小二乘回歸分析 156
練習4-9 多元Logistic 156
練習4-10 二元Logistic 157
練習4-11 分析企業經營利潤和營業收入的相關關係 158
練習4-12 分析我國部分城市平均相對濕度的相似程度 158
練習4-13 分析居民的幸福指數 159
練習4-14 分析市場消費者的口味偏好 160
第5章 列聯表分析與對數線性模型 161
實驗5-1 列聯表分析 161
實驗5-2 對數線性模型 168
上機練習 175
練習5-1 病毒抗體反應情況的差異檢驗 175
練習5-2 冠心病病因對數線性分析 175
第6章 方差分析 176
實驗6-1 單因素方差分析 176
實驗6-2 單因變數多因素方差分析 183
實驗6-3 多變數方差分析 192
上機練習 198
練習6-1 檢驗各行業的服務品質差異 198
練習6-2 對不同工廠的同型號電池品質進行評估 199
練習6-3 三種麻醉方法的方差分析 199
第7章 因數分析和主成分分析 200
實驗7-1 因數分析 200
實驗7-2 主成分分析 208
上機練習 212
練習7-1 用因數分析法研究產量指標資料 212
練習7-2 對體檢指標進行主成分分析 212
第8章 聚類分析 213
實驗8-1 K-均值聚類 213
實驗8-2 分層聚類 217
上機練習 225
練習8-1 用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區域 225
練習8-2 分析不同國家的人口出生、死亡資料 226
練習8-3 對各省學生的體質進行評估 226
第9章 判別分析 227
實驗9-1 逐步判別分析 227
實驗9-2 一般判別分析 235
上機練習 241
練習9-1 運動員等級的判別分析 241
練習9-2 地區收入水準的距離分析 242
第10章 信度分析和尺度分析 243
實驗10-1 信度分析 243
實驗10-2 尺度分析 248
上機練習 253
練習10-1 產品評價的尺度分析 253
練習10-2 對問卷調查結果進行信度分析 254
第11章 時間序列分析 255
實驗11-1 指數平滑模型 255
實驗11-2 自回歸集成移動平均模型 265
實驗11-3 季節分解方法 272
上機練習 275
練習11-1 Winters線性平滑方法應用 275
練習11-2 ARIMA模型應用 275
練習11-3 對季度資料進行分析 276
第12章 生存分析 277
實驗12-1 生命表分析 277
實驗12-2 Kaplan-Meier分析 285
實驗12-3 風險比例模型 297
上機練習 307
練習12-1 用生命表方法計算生產率 307
練習12-2 Kaplan-Meier方法分析新藥的治療效果 308
練習12-3 Cox回歸方法分析服務生命長度 308
第13章 非參數檢驗方法 309
實驗13-1 單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗 309
實驗13-2 兩個獨立樣本的檢驗 314
實驗13-3 多個獨立樣本的檢驗 321
實驗13-4 兩個相關樣本的檢驗 326
實驗13-5 多個相關樣本的檢驗 330
實驗13-6 卡方檢驗 332
實驗13-7 二項檢驗 336
實驗13-8 游程檢驗 339
上機練習 343
練習13-1 檢驗兩種材料的硬度有無顯著差異 343
練習13-2 檢驗不同操作方法對產品檢驗的影響 343
練習13-3 用McNemar方法檢驗商場促銷活動效果 344
練習13-4 用Friedman方法檢驗計畫受偏好程度 344
序: