-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
防疫期間 門市僅限取書, 不開放參觀
並提早到6點打烊, 星期日公休
7/20 新書到! 7/14 新書到! 7/6 新書到!6/30 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

商業智能 : 從Excel到Power BI的數據可視化.動態圖表篇

( 簡體 字)
作者:李杰臣 牟恩靜 編著類別:1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL
   2. -> Office -> PowerBI
譯者:
出版社:機械工業出版社商業智能 : 從Excel到Power BI的數據可視化.動態圖表篇 3dWoo書號: 50605
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT定價: 300
折扣價: 281

出版日:1/1/2019
頁數:230
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
加入購物車 加到我的最愛
(請先登入會員)
ISBN:9787111616641
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

在如今這個“讀圖時代”,要想讓你的報告、演示、宣講令上司和客戶眼前一亮,可以使用動態圖表技術讓數據“活”起來。相比傳統圖表,動態圖表能更好地實現數據和圖表的融合,并具備傳統圖表所不可比擬的數據展示優勢和獨特的數據溝通價值。本書旨在幫助職場人士掌握必備的動態圖表制作技能,以提升個人競爭力,同時希望借此推進動態圖表的普及,讓這種強大的數據可視化功能成為職場中重要的數據溝通方式之一。

◎內容結構

全書共11章,根據內容結構可分為三篇。

★ 第一篇為技術篇,包括第1∼5章,首先介紹BI(商業智能)的概念和重要性、圖表的優點等相關知識,然后詳細講解如何使用Excel中的工具、函數、數據透視圖、窗體控件和VBA代碼制作動態圖表。

★ 第二篇為應用篇,包括第6∼9章,主要介紹各類動態圖表的制作過程,還對動態組合圖表、具有創新性的高級動態圖表進行了介紹。

★ 第三篇為擴展篇,包括第10章和11章,主要介紹如何使用Power BI軟件對數據進行可視化呈現與分析。

◎編寫特色

★ 案例豐富,貼合實際:書中案例的選取和設計側重典型性和實用性。讀者在學習這些案例掌握了動態圖表的基本制作方法后,還能通過舉一反三,自己獨立解決更多問題。

★ 圖文并茂,輕松上手:每個案例的操作步驟解析都非常詳盡,采用淺顯易懂的文字解說配合清晰直觀的截圖來展示操作過程,學習體驗更加輕松、愉悅。

★ 資源齊備,便于自學:本書配套的云空間資料完整收錄了案例涉及的所有原始文件和最終文件,讀者可以按照書中的講解,在計算機上一步一步動手實踐,自學效果立竿見影。

◎讀者對象

本書適用于各類需要制作圖表的人士,包括:

★ 需要經常使用圖表分析數據的專業人士,如會計與財務、人力資源、市場營銷等職業領域的分析人員;

★ 希望制作出具有專業水準的商務動態圖表的辦公人員;

★ 希望為進入職場做好準備的在校學生或應屆畢業生;

★ 對動態圖表的制作感興趣的人士。

此外,閱讀本書需要讀者熟悉Excel的基礎知識和基本操作,制作基本圖表的技能達到一定水平,最好對公式和函數也有所了解。

由于編者水平有限,在編寫本書的過程中難免有不足之處,懇請廣大讀者指正批評,除了掃描二維碼關注訂閱號獲取資訊以外,也可加入QQ群與我們交流。

編者

2019年1月
內容簡介:

本書通過大量實用案例對動態圖表的制作進行了多方位、多層次的介紹,能夠幫助讀者快速提高數據可視化和數據分析的能力。

全書共11章,根據內容結構可分為三篇。第一篇為技術篇,包括第1∼5章,首先介紹BI(商業智能)的概念和重要性、圖表的優點等相關知識,然后詳細講解如何使用Excel中的工具、函數、數據透視圖、窗體控件和VBA代碼制作動態圖表。第二篇為應用篇,包括第6∼9章,主要介紹各類動態圖表的制作過程,還對動態組合圖表、具有創新性的高級動態圖表進行了介紹。第三篇為擴展篇,包括第10章和11章,主要介紹如何使用Power BI軟件對數據進行可視化呈現與分析。

本書適用于需要經常使用圖表呈現和分析數據的職場人士和辦公人員,也可供在校學生或圖表制作愛好者參考。
目錄:

前言
如何獲取云空間資料
如何使用本書
第1章 BI—用數據看懂世界
1.1誕生在大數據浪潮中的商業智能 12
1.1.1大數據時代的來臨 12
1.1.2“披沙揀金”的商業智能 13
1.2商業智能的利器—圖表 14
1.2.1看清本質 15
1.2.2預測未來 17
1.3動態圖表—從Excel到Power BI 18
1.3.1簡而不陋的Excel 18
1.3.2交互式數據可視化工具—Power BI 19
第2章 利用Excel工具與函數創建動態圖表
2.1自動調整數據源的動態圖表 20
2.1.1創建表:讓圖表隨表格數據的新增自動更新 20
示例2-1:讓新的銷售數據實時展示在圖表中 21
2.1.2定義名稱:實現圖表數據源的動態選擇 23
示例2-2:僅對比分析最近10天的銷售收入 23
2.1.3定義名稱和數據驗證:巧妙結合創建動態圖表 27
示例2-3:動態展示各月份不同區域的銷售金額 27
2.2借助輔助序列使圖表自動更新 31
2.2.1使用OFFSET函數的偏移功能動態引用數據區域 31
示例2-4:對比各員工在各月的銷量情況 32
2.2.2使用INDEX函數的引用功能獲取所需信息 34
示例2-5:查看某月不同產品的銷售金額占比情況 35
2.2.3使用INDIRECT函數實現數據區域的跨工作表引用 37
示例2-6:動態查看各月產品的實際和計劃銷售額差異 38
2.2.4使用VLOOKUP函數查找指定的目標值 42
示例2-7:構造輔助行查看某款產品的銷售趨勢 43
示例4-3:產品銷售數量在12天內的變動趨勢跟蹤分析 62
第3章 使用數據透視圖制作動態圖表
3.1了解數據透視表 45
3.2在數據透視圖上自動篩選數據 46
示例3-1:查看指定分部在指定月份的銷售金額對比情況 46
3.3使用切片器制作動態的數據透視圖 49
示例3-2:指定月份或季度的產品銷售金額對比分析 49
第4章 巧用窗體控件制作動態圖表
4.1認識窗體控件 52
4.2使用選項按鈕查看圖表的單一對象 53
4.2.1選項按鈕功能解析 54
4.2.2突出單一對象的動態圖表 54
示例4-1:各地區產品銷售金額的趨勢分析 54
4.3借助復選框查看圖表的多個對象 57
4.3.1復選框功能解析 58
4.3.2同時分析多個對象的動態圖表 58
示例4-2:查看多個產品的銷售額變動情況 58
4.4使用滾動條動態瀏覽圖表的系列值 61
4.4.1滾動條功能解析 62
4.4.2在圖表中展示指定時間段內的數據 62
4.5使用列表框為圖表提供可選擇的值列表 65
4.5.1列表框功能解析 66
4.5.2靈活切換數據的動態圖表 66
示例4-4:查看各個月份的員工銷售業績占比情況 66
4.6使用數值調節鈕調整圖表顯示的系列數 68
4.6.1數值調節鈕功能解析 69
4.6.2控制數據增減變化的動態圖表 69
示例4-5:動態展示多個連續日期的業績走勢 70
4.7利用組合框創建具有下拉菜單的動態圖表 72
4.7.1組合框功能解析 72
4.7.2多項目自由選擇的動態圖表 73
示例4-6:查看指定月份的各項費用對比情況 73
第5章 使用VBA制作動態圖表
5.1VBA基礎知識 75
5.1.1VBA制作動態圖表的基礎知識 75
5.1.2VBA工具箱 78
5.1.3VBA控件屬性 80
5.2VBA創建動態圖表 81
5.2.1創建不同類型的動態圖表 81
示例5-1:根據同一數據源創建不同類型的圖表 81
5.2.2根據月份創建動態圖表 86
示例5-2:自動創建指定月份的區域銷量對比圖表 86
5.2.3創建指定日期區間的動態圖表 89
示例5-3:動態查看一段日期內的銷售額情況 90
5.2.4交叉分析銷售占比情況 94
示例5-4:產品月度銷售金額占比結構分析 94
第6章 常見類型的動態圖表
6.1對比多項數據差異的動態圖表—柱形圖 101
6.1.1用簇狀柱形圖展示數據對比情況 101
示例6-1:各分部月銷售額對比分析 102
6.1.2用堆積柱形圖展示多項目總和的比較情況 104
示例6-2:地區銷售總額的對比分析 104
6.2反映變化趨勢的動態圖表—折線圖 108
示例6-3:產品銷售量趨勢分析 108
6.3展示數據比重的動態圖表—餅圖 111
6.3.1用餅圖分析數據的占比情況 111
示例6-4:產品銷售量占比分析 112
6.3.2用復合條餅圖提高小百分比的可讀性 114
示例6-5:商品銷售金額占比分析 114
6.4表現橫向對比的動態圖表—條形圖 117
示例6-6:品牌年銷售量對比分析 118
6.5查看數據分布情況的動態圖表—散點圖 121
示例6-7:生產誤差率和缺席員工數量的相關性分析 121
第7章 其他類型的動態圖表
7.1展現占比變動趨勢的動態圖表—面積圖 125
示例7-1:產品利潤占比變動趨勢分析 126
7.2比較分析多項指標的動態圖表—雷達圖 128
示例7-2:多品牌汽車的性能對比分析 128
7.3展示結構關系的動態圖表—樹狀圖 132
示例7-3:商品的銷售金額結構分析 132
7.4展示數據分布狀態的動態圖表—直方圖 134
示例7-4:客戶年齡分布情況分析 134
7.5反映構成關系的動態圖表—瀑布圖 137
示例7-5:辦公費用結構分析 137
第8章 分析多個指標的動態組合圖表
8.1柱形圖和折線圖的動態組合 140
8.1.1呈現變化趨勢的對比圖表 140
示例8-1:對比銷售業績并展現增長率趨勢 141
8.1.2顯示平均值參考線的對比圖表 145
示例8-2:對比員工銷售業績并查看平均值情況 145
8.1.3突出完成率的對比圖表 148
示例8-3:對比實際銷售額并突出完成率 148
8.2柱形圖、折線圖和面積圖的動態組合 152
示例8-4:查看變動趨勢和目標達成情況 152
8.3多控件綜合應用的動態圖表 156
8.3.1選項按鈕和組合框結合的動態圖表 157
示例8-5:多角度分析銷售數據 157
8.3.2滾動條和組合框結合的動態圖表 161
示例8-6:滾動查看單個地區的業績數據 161
第9章 創新式的高級動態圖表
9.1顯示目標達成情況的動態圖表—溫度計圖 165
示例9-1:動態顯示銷售業績完成百分比情況 165
9.2對比目標與實際差異的動態圖表—子彈圖 168
示例9-2:展示實際銷售量和目標銷售量之間的差異 169
9.3分類比較的動態圖表—滑珠圖 172
示例9-3:查看數據的分布狀態及對比情況 172
9.4清晰呈現項目進度的動態圖表—甘特圖 177
示例9-4:直觀顯示項目任務并跟蹤進度 177
9.5展示達成率的動態圖表—圓環百分比指示器 183
示例9-5:動態顯示單個產品的銷售量目標達成率 183
9.6分層對比的動態圖表—多層圓環圖 188
示例9-6:展示同類別數據的占比及對比情況 188
第10章 了解數據可視化利器—Power BI
10.1了解Power BI 192
10.1.1Power BI Desktop的工作界面 192
10.1.2Power BI相比于Excel的優勢 194
10.2使用Power BI將復雜數據轉化為簡潔視圖 194
10.2.1將數據導入Power BI Desktop 195
10.2.2使用Power Query編輯器編輯數據 197
10.2.3對數據進行可視化處理 203
10.2.4保存并發布Power BI報表 207
第11章 Power BI數據的動態呈現與分析
11.1使用鉆取工具查看更詳細的數據信息 210
示例11-1:各品牌及其類別的銷售數據分析 210
11.2使用切片器制作可切換信息的動態圖表 215
示例11-2:各分部銷售數據的多維度分析 215
11.3使用工具提示制作懸浮的動態圖表 222
示例11-3:各品牌的產品類別分析 223
11.4導入自定義的視覺對象 225
示例11-4:產品實際銷售額的動態預警分析 225
序: