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SPSS統計分析與行業應用案例詳解(第四版)

( 簡體 字)
作者:楊維忠、張甜、王國平類別:1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體
譯者:
出版社:清華大學出版社SPSS統計分析與行業應用案例詳解(第四版) 3dWoo書號: 50502
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NT定價: 395
折扣價: 371

出版日:1/1/2019
頁數:420
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787302514565
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

SPSS是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一,主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。SPSS是英文Statistical Package for the Social Sciences的縮寫,意思是“社會科學統計軟件包”,以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱,是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書以實例集的方式,詳細介紹SPSS 24.0版本中各種統計分析方法的實現及其應用,亦適用于早期的軟件版本。
本書共分為23章,編寫時采用先講解SPSS的各種操作功能在具體實例中的應用,再通過綜合案例講述SPSS在各個行業實際應用的思路和方法。
第1章介紹社會科學調查研究與SPSS的基礎知識,包括研究方案設計、調查問卷的制作以及利用SPSS錄入數據等。
第2章介紹SPSS的描述性統計分析功能在具體實例中的應用,包括頻數分析、描述性分析、探索分析、列聯表分析等。
第3章介紹SPSS的統計分析報告功能在具體實例中的應用,包括觀測量概述、觀測量按行概述報告、觀測量按列概述報告等。
第4章介紹SPSS的均值過程和各種T檢驗過程在實例中的應用,包括均值過程、單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、成對樣本T檢驗等。
第5章介紹SPSS的非參數檢驗功能在實例中的應用,包括卡方檢驗、二項檢驗、兩個獨立樣本檢驗、兩個關聯樣本檢驗、多個獨立樣本檢驗、多個關聯樣本檢驗、游程檢驗、單樣本K-S檢驗等。
第6章介紹SPSS的相關分析和回歸分析功能在實例中的應用,包括雙變量相關性分析、偏相關分析、距離分析、簡單線性回歸、多重線性回歸、曲線回歸、非線性回歸、加權最小二乘回歸、二階段最小二乘回歸、Logistic回歸、最優標度回歸、一般對數線性模型等。
第7章介紹SPSS的方差分析功能在實例中的應用,包括單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多元方差分析、重復測量方差分析等。
第8章介紹SPSS的時間序列分析功能在實例中的應用,包括時間序列的預處理、指數平滑模型、ARIMA模型、季節分解模型等。
第9章介紹SPSS的聚類分析功能在實例中的應用,包括二階段聚類、K中心聚類和層次聚 類等。
第10章介紹SPSS的主成分分析和因子分析功能在實例中的應用。
第11章介紹SPSS的信度分析、對應分析和結合分析功能在實例中的應用。
第12章介紹SPSS在進行新產品上市前市場調研分析中的應用。
第13章介紹SPSS在高校教師素質與教學效果調查研究中的應用。
第14章介紹SPSS在產品市場需求調查研究中的應用。
第15章介紹SPSS在高校本科生就業相關問題調查研究中的應用。
第16章介紹SPSS在研究城鎮居民消費支出結構中的應用。
第17章介紹SPSS在旅游業中的應用。
第18章介紹SPSS在醫學研究領域中的應用。
第19章介紹SPSS在農業統計分析中的應用。
第20章介紹SPSS在研究城市綜合經濟實力中的應用。
第21章介紹SPSS在保險業中的應用。
第22章介紹SPSS在銀行業中的應用。
第23章介紹SPSS在股票市場中的應用。
本書實例典型,內容豐富,有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟,而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用,讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作,就能完全掌握本書的內容。
作者為本書錄制了22小時可供下載的超大容量視頻教學文件,雖以SPSS 17.0版本錄制,但對SPSS 18∼24.0版本的所有用戶一樣有學習和參考價值。
讀者可從以下地址下載本書的視頻教學(注意區分數字和英文字母大小寫),也可掃描二維碼進行下載。

如果下載有問題,可發送電子郵件獲得幫助,“SPSS統計分析與行業應用案例詳解(第四版)下載資源”。
本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生,以及企事業單位的相關數據統計分析人員,既可作為數據統計分析的實訓教材,也適合作為相關人員的案頭參考書。
本書主要由楊維忠、張甜和王國平編寫,此外,參與圖書編寫的人員還有王國輝、施妍然、王國春、王然等。
作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰,但由于水平有限,書中難免存在錯誤、紕漏之處,歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。


編 者
2018年12月
內容簡介:

SPSS軟件是美國SPSS公司推出的一款優秀、強大的數據統計分析軟件,是世界公認的標準統計軟件之一。由于其功能強大、操作簡便、易學易用,深受廣大用戶,尤其是在校學生的青睞。本書由于軟件版本的升級和功能的變化,在原暢銷書的基礎上再次更新修訂,內容基于SPSS 24.0,亦適用早期的17.0~23.0版本。
本書以案例集的形式介紹了SPSS在各行業的應用,共23章,分為兩部分。第一部分是第1~11章,按統計分析類型分別講述SPSS在具體實例中的應用;第二部分是第12~23章,分行業講述SPSS的實際應用。本書的特色是非常注重內容的實用性,整篇都在使用案例來講述SPSS的應用。另外,每章的最后都附有不少的上機操作練習題,目的是切實培養讀者的動手能力,使讀者在練習的過程中能快速提高SPSS實際應用水平。
本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生,以及企事業單位的相關數據統計分析人員,既可作為數據統計分析的實訓教材,也適合作為相關人員的案頭參考書。
目錄:

第1章社會科學調查研究與SPSS 1
1.1研究方案設計 1
1.2調查問卷的制作 2
1.2.1調查問卷的組成 3
1.2.2調查問卷的制作步驟 3
1.2.3制作調查問卷時需要注意的事項 4
1.3資料的整理與分析 6
1.3.1利用SPSS讀取現有的數據資料 6
1.3.2利用SPSS錄入數據資料 9
1.4本章習題 13
第2章描述性統計分析實例 14
2.1實例1——頻數分析 14
2.1.1頻數分析的功能與意義 14
2.1.2相關數據來源 14
2.1.3SPSS分析過程 15
2.1.4結果分析 16
2.2實例2——描述性分析 17
2.2.1描述性分析的功能與意義 17
2.2.2相關數據來源 18
2.2.3SPSS分析過程 18
2.2.4結果分析 19
2.3實例3——探索分析 20
2.3.1探索分析的功能與意義 20
2.3.2相關數據來源 20
2.3.3SPSS分析過程 21
2.3.4結果分析 22
2.4實例4——列聯表分析 26
2.4.1列聯表分析的功能與意義 26
2.4.2相關數據來源 27
2.4.3SPSS分析過程 27
2.4.4結果分析 29
2.5本章習題 30
第3章統計分析報告實例 32
3.1實例5——觀測量概述分析 32
3.1.1觀測量概述分析的功能與意義 32
3.1.2相關數據來源 32
3.1.3SPSS分析過程 32
3.1.4結果分析 34
3.2實例6——觀測量按行概述報告分析 34
3.2.1觀測量按行概述報告分析的功能與意義 34
3.2.2相關數據來源 35
3.2.3SPSS分析過程 35
3.2.4結果分析 36
3.3實例7——觀測量按列概述報告分析 37
3.3.1觀測量按列概述報告分析的功能與意義 37
3.3.2相關數據來源 37
3.3.3SPSS分析過程 37
3.3.4結果分析 39
3.4本章習題 39
第4章均值過程和T檢驗案例研究 40
4.1實例8——均值過程分析 40
4.1.1均值過程分析的功能與意義 40
4.1.2相關數據來源 40
4.1.3SPSS分析過程 41
4.1.4結果分析 42
4.2實例9——單一樣本T檢驗過程分析 43
4.2.1單一樣本T檢驗的功能與意義 43
4.2.2相關數據來源 43
4.2.3SPSS分析過程 44
4.2.4結果分析 45
4.3實例10——獨立樣本T檢驗過程分析 45
4.3.1獨立樣本T檢驗的功能與意義 45
4.3.2相關數據來源 45
4.3.3SPSS分析過程 46
4.3.4結果分析 47
4.4實例11——成對樣本T檢驗過程分析 48
4.4.1成對樣本T檢驗的功能與意義 48
4.4.2相關數據來源 48
4.4.3SPSS分析過程 48
4.4.4結果分析 49
4.5本章習題 50
第5章非參數檢驗案例研究 51
5.1實例12——卡方檢驗 51
5.1.1卡方檢驗的功能與意義 51
5.1.2相關數據來源 51
5.1.3SPSS分析過程 52
5.1.4結果分析 53
5.2實例13——二項檢驗 54
5.2.1二項檢驗的功能與意義 54
5.2.2相關數據來源 54
5.2.3SPSS分析過程 54
5.2.4結果分析 55
5.3實例14——兩個獨立樣本檢驗 56
5.3.1兩個獨立樣本檢驗的功能與意義 56
5.3.2相關數據來源 56
5.3.3SPSS分析過程 56
5.3.4結果分析 58
5.4實例15——兩個關聯樣本檢驗 59
5.4.1兩個關聯樣本檢驗的功能與意義 59
5.4.2相關數據來源 60
5.4.3SPSS分析過程 60
5.4.4結果分析 61
5.5實例16——多個獨立樣本檢驗 62
5.5.1多個獨立樣本檢驗的功能與意義 62
5.5.2相關數據來源 62
5.5.3SPSS分析過程 63
5.5.4結果分析 64
5.6實例17——多個關聯樣本檢驗 65
5.6.1多個關聯樣本檢驗的功能與意義 65
5.6.2相關數據來源 65
5.6.3SPSS分析過程 65
5.6.4結果分析 66
5.7實例18——游程檢驗 67
5.7.1游程檢驗的功能與意義 67
5.7.2相關數據來源 67
5.7.3SPSS分析過程 68
5.7.4結果分析 69
5.8實例19——單樣本K-S檢驗 69
5.8.1單樣本K-S檢驗的功能與意義 69
5.8.2相關數據來源 70
5.8.3SPSS分析過程 70
5.8.4結果分析 71
5.9本章習題 72
第6章相關與回歸分析案例研究 74
6.1實例20——簡單相關分析 74
6.1.1簡單相關分析的功能與意義 74
6.1.2相關數據來源 74
6.1.3SPSS分析過程 75
6.1.4結果分析 76
6.2實例21——偏相關分析 77
6.2.1偏相關分析的功能與意義 77
6.2.2相關數據來源 77
6.2.3SPSS分析過程 77
6.2.4結果分析 79
6.3實例22——距離分析 79
6.3.1距離分析的功能與意義 79
6.3.2相關數據來源 80
6.3.3SPSS分析過程 80
6.3.4結果分析 81
6.4實例23——簡單線性回歸 82
6.4.1簡單線性回歸分析的功能與意義 82
6.4.2相關數據來源 82
6.4.3SPSS分析過程 83
6.4.4結果分析 83
6.4.5模型綜述 84
6.5實例24——多重線性回歸分析 85
6.5.1多重線性回歸分析的功能與意義 85
6.5.2相關數據來源 85
6.5.3SPSS分析過程 85
6.5.4結果分析 86
6.5.5模型綜述 88
6.6實例25——曲線回歸分析 88
6.6.1曲線回歸分析的功能與意義 88
6.6.2相關數據來源 89
6.6.3SPSS分析過程 89
6.6.4結果分析 90
6.6.5模型綜述 91
6.7實例26——非線性回歸分析 92
6.7.1非線性回歸分析的功能與意義 92
6.7.2相關數據來源 92
6.7.3SPSS分析過程 93
6.7.4結果分析 94
6.7.5模型綜述 94
6.8實例27——加權最小二乘回歸分析 95
6.8.1加權最小二乘回歸分析的功能與意義 95
6.8.2相關數據來源 95
6.8.3SPSS分析過程 96
6.8.4結果分析 97
6.8.5模型綜述 97
6.9實例28——二階段最小二乘回歸分析 98
6.9.1二階段最小二乘回歸分析的功能與意義 98
6.9.2相關數據來源 98
6.9.3SPSS分析過程 99
6.9.4結果分析 99
6.9.5模型綜述 100
6.10實例29——二項分類Logistic回歸分析 101
6.10.1二項分類Logistic回歸分析的功能與意義 101
6.10.2相關數據來源 101
6.10.3SPSS分析過程 102
6.10.4結果分析 103
6.10.5模型綜述 103
6.11實例30——多項分類Logistic回歸分析 104
6.11.1多項分類Logistic回歸分析的功能與意義 104
6.11.2相關數據來源 104
6.11.3SPSS分析過程 105
6.11.4結果分析 106
6.11.5模型綜述 106
6.12實例31——最優標度回歸分析 107
6.12.1最優標度回歸分析的功能與意義 107
6.12.2相關數據來源 107
6.12.3SPSS分析過程 108
6.12.4結果分析 109
6.12.5模型綜述 111
6.13實例32——一般對數線性模型分析 111
6.13.1一般對數線性模型分析的功能與意義 111
6.13.2相關數據來源 112
6.13.3SPSS分析過程 112
6.13.4結果分析 113
6.13.5模型綜述 114
6.14本章習題 115
第7章方差分析案例研究 118
7.1實例33——單因素方差分析 118
7.1.1單因素方差分析的功能與意義 118
7.1.2相關數據來源 118
7.1.3SPSS分析過程 119
7.1.4結果分析 120
7.1.5案例綜述 122
7.2實例34——多因素方差分析 122
7.2.1多因素方差分析的功能與意義 122
7.2.2相關數據來源 123
7.2.3SPSS分析過程 123
7.2.4結果分析 125
7.2.5案例綜述 126
7.3實例35——協方差分析 126
7.3.1協方差分析的功能與意義 126
7.3.2相關數據來源 126
7.3.3SPSS分析過程 127
7.3.4結果分析 128
7.3.5案例綜述 129
7.4實例36——多元方差分析 129
7.4.1多元方差分析的功能與意義 129
7.4.2相關數據來源 130
7.4.3SPSS分析過程 130
7.4.4結果分析 131
7.4.5案例綜述 133
7.5實例37——重復測量方差分析 133
7.5.1重復測量方差分析的功能與意義 133
7.5.2相關數據來源 134
7.5.3SPSS分析過程 134
7.5.4結果分析 135
7.5.5案例綜述 137
7.6本章習題 138
第8章時間序列分析案例研究 140
8.1實例38——時間序列的預處理 140
8.1.1時間序列預處理的功能與意義 140
8.1.2相關數據來源 140
8.1.3SPSS分析過程 141
8.1.4結果分析 142
8.1.5案例綜述 143
8.2實例39——指數平滑模型 143
8.2.1指數平滑模型的功能與意義 143
8.2.2相關數據來源 143
8.2.3SPSS分析過程 143
8.2.4結果分析 144
8.2.5案例綜述 145
8.3實例40——ARIMA模型 146
8.3.1ARIMA模型的功能與意義 146
8.3.2相關數據來源 146
8.3.3SPSS分析過程 146
8.3.4結果分析 147
8.3.5案例綜述 149
8.4實例41——季節分解模型 149
8.4.1季節分解模型的功能與意義 149
8.4.2相關數據來源 149
8.4.3SPSS分析過程 150
8.4.4結果分析 151
8.4.5案例綜述 152
8.5本章習題 152
第9章聚類分析與判別分析案例研究 154
9.1實例42——二階段聚類分析 154
9.1.1二階段聚類分析的功能與意義 154
9.1.2相關數據來源 154
9.1.3SPSS分析過程 155
9.1.4結果分析 156
9.1.5模型綜述 156
9.2實例43——K中心聚類分析 157
9.2.1K中心聚類分析的功能與意義 157
9.2.2相關數據來源 157
9.2.3SPSS分析過程 157
9.2.4結果分析 159
9.2.5模型綜述 160
9.3實例44——層次聚類分析 160
9.3.1層次聚類分析的功能與意義 160
9.3.2相關數據來源 160
9.3.3SPSS分析過程 161
9.3.4結果分析 162
9.3.5模型綜述 165
9.4實例45——判別分析 165
9.4.1判別分析的功能與意義 165
9.4.2相關數據來源 165
9.4.3SPSS分析過程 165
9.4.4結果分析 167
9.4.5模型綜述 169
9.5本章習題 170
第10章主成分分析與因子分析案例研究 171
10.1實例46——主成分分析 171
10.1.1主成分分析的功能與意義 171
10.1.2相關數據來源 171
10.1.3SPSS分析過程 172
10.1.4結果分析 173
10.1.5案例綜述 174
10.2實例47——因子分析 175
10.2.1因子分析的功能與意義 175
10.2.2相關數據來源 175
10.2.3SPSS分析過程 175
10.2.4結果分析 177
10.2.5案例綜述 178
10.3本章習題 179
第11章信度分析、對應分析與結合分析案例研究 180
11.1實例48——信度分析 180
11.1.1信度分析的功能與意義 180
11.1.2相關數據來源 180
11.1.3SPSS分析過程 181
11.1.4結果分析 182
11.1.5案例綜述 183
11.2實例49——對應分析 183
11.2.1對應分析的功能與意義 183
11.2.2相關數據來源 183
11.2.3SPSS分析過程 184
11.2.4結果分析 185
11.2.5案例綜述 187
11.3實例50——結合分析 188
11.3.1結合分析的功能與意義 188
11.3.2相關數據來源 188
11.3.3SPSS分析過程 188
11.3.4結果分析 190
11.3.5案例綜述 191
11.4本章習題 191
第12章關于新產品上市前的調查研究 193
12.1研究背景及目的 193
12.1.1研究背景 193
12.1.2研究目的 194
12.2研究方法 194
12.3研究過程 194
12.3.1為結合分析生成計劃文件 194
12.3.2根據計劃文件以及其他相關因素設計調查問卷 199
12.3.3發放問卷進行社會調查并將所得數據錄入到SPSS中 201
12.3.4SPSS分析 201
12.4研究結論 212
12.5本章習題 214
第13章關于高校教師素質與教學效果的調查研究 217
13.1研究背景及目的 217
13.1.1研究背景 217
13.1.2研究目的 217
13.2研究方法 218
13.3問卷調查與數據獲取 218
13.3.1根據研究需要設計指標體系和調查問卷 218
13.3.2發放問卷進行調查并將所得數據錄入到SPSS中 219
13.3.3獲得教學效果觀測的外部統計數據 220
13.4SPSS分析 221
13.4.1因子分析 221
13.4.2數據的二次整理 224
13.4.3教師素質與教學論文情況的線性回歸分析 224
13.4.4教師素質與學生評價情況的線性回歸分析 225
13.4.5教師素質與達標達優情況的Ordinal回歸分析 226
13.5分析結論 227
13.6本章習題 228
第14章關于產品市場需求的調查研究 229
14.1研究背景及目的 229
14.2研究方法 230
14.3研究過程 230
14.3.1為結合分析生成計劃文件 230
14.3.2根據研究需要設計調查問卷 232
14.3.3發放問卷進行社會調查并將所得數據錄入到SPSS中 233
14.3.4SPSS分析 233
14.4研究結論 240
14.5本章習題 240
第15章關于高校本科生就業相關問題的調查研究 242
15.1研究背景及目的 242
15.2研究方法 242
15.3研究過程 243
15.3.1根據研究需要設計調查問卷 243
15.3.2發放問卷進行調查并將所得數據錄入到SPSS中 244
15.3.3SPSS分析 246
15.4研究結論 256
15.5本章習題 257
第16章SPSS軟件在研究城鎮居民消費支出結構中的應用舉例 260
16.1研究背景及目的 260
16.2研究方法 261
16.3數據分析與報告 261
16.3.1回歸分析 262
16.3.2相關分析 269
16.3.3因子分析 273
16.3.4圖形分析 282
16.4研究結論 283
16.5本章習題 285
第17章SPSS軟件在旅游業中的應用舉例 287
17.1研究背景及目的 287
17.2研究方法 288
17.3數據分析與報告 288
17.3.1各城市國內旅游出游人均花費按性別和年齡進行的聚類分析 288
17.3.2各城市國內旅游出游人均花費按職業進行的聚類分析 292
17.3.3各城市國內旅游出游人均花費按文化水平進行的聚類分析 294
17.3.4各城市國內旅游出游人均花費按收入水平進行的聚類分析 297
17.3.5各城市國內旅游出游人均花費按旅游目的進行的聚類分析 299
17.3.6各風景區按其自身特點進行的聚類分析 302
17.4研究結論 305
17.5本章習題 306
第18章SPSS軟件在醫學研究領域中的應用舉例 311
18.1研究背景及目的 311
18.2研究方法 312
18.3數據分析與報告 312
18.3.1多重線性回歸分析應用舉例 312
18.3.2二項分類Logistic回歸分析應用舉例 315
18.3.3加權最小二乘回歸分析應用舉例 318
18.3.4主成分分析應用舉例 321
18.3.5聚類分析應用舉例 324
18.4研究結論 327
18.5本章習題 327
第19章SPSS軟件在農業統計分析中的應用舉例 331
19.1研究背景及目的 331
19.2研究方法 332
19.3數據分析與報告 333
19.4研究結論 348
19.5本章習題 348
第20章SPSS軟件在研究城市綜合經濟實力中的應用舉例 350
20.1研究背景及目的 350
20.2研究方法 351
20.3數據分析與報告 351
20.3.1相關分析 352
20.3.2回歸分析 356
20.3.3因子分析 359
20.3.4后續分析 364
20.4研究結論 365
20.5本章習題 366
第21章SPSS軟件在保險業中的應用舉例 368
21.1研究背景及目的 368
21.2研究方法 369
21.3數據分析與報告 369
21.3.1相關分析 370
21.3.2回歸分析 375
21.3.3因子分析 379
21.3.4聚類分析 385
21.4研究結論 390
第22章SPSS軟件在銀行業中的應用舉例 394
22.1研究背景及目的 394
22.1.1研究背景 394
22.1.2研究目的 395
22.2研究方法 395
22.3研究過程 395
22.3.1數據的搜集及SPSS數據文件的建立 395
22.3.2銀行業股價及財務指標的描述統計分析 397
22.3.3銀行業上市公司財務指標的因子分析 398
22.3.4銀行業股價與主因子財務指標的回歸分析 400
22.4研究結論 402
22.5本章習題 403
第23章SPSS軟件在股票市場中的應用舉例 404
23.1研究背景及目的 404
23.1.1研究背景 404
23.1.2研究目的 405
23.2研究方法 405
23.3研究過程 406
23.3.1數據的搜集及SPSS數據文件的建立 406
23.3.2股票組合收益率序列的計算 409
23.3.3投資組合和市場組合收益率數據的描述統計分析 411
23.3.4投資組合收益率的CAPM建模 412
23.3.5投資組合收益率的FF建模 415
23.4研究結論 417
23.5本章習題 419
序: