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詳細書籍分類

OpenCV實例精解

( 簡體 字)
作者：（美）普拉蒂克·喬希（Prateek Joshi），大衛·米蘭·埃斯克里瓦 （David Millan Escriva）類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者：
出版社：機械工業出版社OpenCV實例精解 3dWoo書號： 45069
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【缺書】
NT售價： 295 元

出版日：8/1/2016
頁數：212
光碟數：0
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印刷：黑白印刷語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787111547419
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：

譯者序：

前言：

內容簡介：

本書共分為11章。第1章涵蓋各種操作系統的安裝步驟，介紹了人類視覺系統，以及計算機視覺中的各種主要內容；第2章討論如何在OpenCV中讀/寫圖像和視頻，并且介紹如何使用CMake建立一個項目；第3章介紹如何通過創建一個圖形化用戶界面和鼠標事件檢測器來實現交互式應用程序；第4章探索直方圖和過濾器，也演示了如何卡通化圖像；第5章描述了各種圖像的預處理技術，如去除噪聲、閾值，以及輪廓分析；第6章處理目標識別和機器學習，并學習如何使用支持向量機建立一個目標分類系統；第7章討論了人臉檢測和Haar級聯，并解釋如何使用這些方法來檢測人臉的各個部分；第8章探索背景差分、視頻監控和形態學圖像操作，并描述了它們如何彼此關聯；第9章介紹如何使用不同的技術跟蹤目標，如基于顏色和基于特征；第10章介紹光學字符識別、文本分割和TesseractOCR引擎；第11章深入研究TesseractOCR引擎，介紹如何將它應用于文本檢測、提取和識別。
目錄：

譯者序
前言
第1章　OpenCV的探險之旅 1
1.1　理解人類視覺系統 1
1.2　人類是怎么理解圖像內容的 3
1.3　OpenCV可以做什么 4
1.4　安裝OpenCV 11
1.5　總結 14
第2章　OpenCV基礎知識介紹 15
2.1　CMake基本配置文件 15
2.2　創建庫 16
2.3　管理依賴關系 17
2.4　腳本復雜化 19
2.5　圖像和矩陣 21
2.6　讀寫圖像 23
2.7　讀取視頻和攝像頭 27
2.8　其他基本對象類型 30
2.9　矩陣的基本運算 33
2.10　基本數據持久性和存儲 36
2.11　總結 38
第3章　圖形用戶界面和基本濾波 39
3.1　介紹OpenCV的用戶界面 39
3.2　使用OpenCV實現基本圖形用戶界面 40
3.3　QT的圖形用戶界面 45
3.4　在界面上添加滑動條和鼠標事件 47
3.5　在用戶界面上添加按鈕 51
3.6　支持OpenGL 55
3.7　總結 60
第4章　深入研究直方圖和濾波器 61
4.1　生成CMake腳本文件 62
4.2　創建圖形用戶界面 63
4.3　繪制直方圖 65
4.4　圖像色彩均衡化 69
4.5　LOMO效果 71
4.6　卡通效果 76
4.7　總結 80
第5章　自動光學檢測、目標分割和檢測 81
5.1　隔離場景中的目標 82
5.2　創建AOI應用程序 84
5.3　輸入圖像的預處理 86
5.4　分割輸入圖像 92
5.5　總結 101
第6章　學習目標分類 102
6.1　介紹機器學習的概念 103
6.2　計算機視覺和機器學習的工作流程 106
6.3　自動檢測目標分類的示例 108
6.4　特征提取 110
6.5　總結 120
第7章　識別人臉部分并覆蓋面具 121
7.1　理解Haar級聯 121
7.2　積分圖 123
7.3　在實時視頻中覆蓋上面具 124
7.4　戴上太陽鏡 127
7.5　跟蹤鼻子、嘴和耳朵 130
7.6　總結 131
第8章　視頻監控、背景建模和形態學操作 132
8.1　理解背景差分 132
8.2　簡單背景差分法 133
8.3　幀差值法 137
8.4　混合高斯方法 141
8.5　形態學圖像操作 144
8.6　圖像細化 145
8.7　圖像加粗 146
8.8　其他形態學運算 147
8.9　總結 152
第9章　學習對象跟蹤 153
9.1　跟蹤特定顏色的對象 153
9.2　建立交互式對象跟蹤器 156
9.3　使用Harris角點檢測器檢測點 161
9.4　Shi-Tomasi角點檢測器 163
9.5　基于特征的跟蹤 166
9.6　總結 175
第10章　文本識別中的分割算法 176
10.1　OCR簡介 176
10.2　預處理步驟 178
10.3　在你的操作系統上安裝Tesseract OCR 186
10.4　使用Tesseract OCR庫 190
10.5　總結 195
第11章　使用Tesseract識別文本 196
11.1　文本識別API工作原理 196
11.2　使用文本識別API 200
11.3　總結 212
序：