Python演算法交易 Python for Algorithmic Trading ( 繁體 字) |
作者:Yves Hilpisch | 類別:1. -> 程式設計 -> Python 2. -> 程式設計 -> 演算法 |
譯者:藍子軒 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 54874 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 680 元 折扣價: 537 元
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出版日:7/22/2021 |
頁數:393 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789865028640 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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作者序: |
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前言: |
內容簡介:從創意發想到雲端部署
「能看到Yves Hilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」 —McKlayne Marshall 演算法交易專業工作者
演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者,也都有能力透過線上平臺從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Python(及其強大的套件體系)做為他們實現演算法交易的工具。本書作者Yves Hilpisch針對如何把Python運用於演算法交易這個引人入勝的領域,為所有學生、學者及專業工作者提供了相應的介紹。
你將在演算法交易許多不同的面向,學習到各種應用Python的方式,例如交易策略的回測,以及與線上交易平臺互動的做法。一些規模最大的買賣投資機構,都在大量運用Python。 本書會以系統化的方式探索如何打造、部署自動化演算法交易策略,協助你達到與其他人公平競爭的水準。
?設定一個適合進行演算法交易的Python環境 ?學習如何從公開或專用的資料來源,檢索出金融數據資料 ?運用NumPy與pandas,探索向量化金融分析方法 ?掌握不同演算法交易策略的向量化回測做法 ?運用機器學習與深度學習,做出市場預測 ?運用socket程式設計工具,即時處理串流資料 ?透過Oanda與FXCM交易平臺,實現自動化演算法交易策略
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目錄:第一章 Python & 演算法交易 第二章 Python 基礎架構 第三章 金融數據資料的處理 第四章 精通向量化回測 第五章 運用機器學習預測市場動向 第六章 打造事件型回測物件類別 第七章 即時資料與 Socket 的處理 第八章 運用 Oanda 交易 CFD 差價合約 第九章 運用 FXCM 進行外匯交易 第十章 自動化交易操作 附錄 Python、NumPy、matplotlib、pandas |
序: |