 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
FineBI數據可視化分析 ( 簡體 字) |
| 作者：羅倩倩,楊國華,袁華杰 | 類別：1. -> 程式設計 -> Tableau |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 54273
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 280 元 |
| 出版日：1/1/2021 |
| 頁數：224 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787121404566 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：如今，數據在各行各業發揮著越來越重要的作用，產生越來越多的價值。數據驅動企業、單位和組織的運營管理，實現更優的商業智能和更好的增值降本，掌握數據可視化分析逐漸成為商業、制造、教育、政府、金融等行業從業者的必備技能。近年來，在高校財經商務和信息技術類專業中，與數據可視化分析相關的專業建設、課程建設、團隊建設和社會培訓服務成為熱點，一方面，課程進入人才培養方案，成為必修課程，另一方面，面臨著教材短缺的現狀，尤其是數據可視化分析的通用教材，這些都促使我們開發和編寫這本教材。
本教材由無錫商業職業技術學院與帆軟軟件有限公司合作開發，得到企業的直接支持，配套各個行業脫敏后的真實數據和企業案例，特別是來自帆軟軟件有限公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行業的真實企業項目實戰，使得教材與企業崗位需求無縫對接。教材在內容設計上注重知識性和通用性，配套豐富的數據和案例，增強實踐上的指導性和示范性，注重數據可視化分析綜合實踐技能的鍛煉。
本教材所使用的FineBI數據可視化分析軟件是帆軟軟件有限公司開發的國產自主可控的軟件產品，有利于企業數據安全，在全國各個行業得到普遍采用。FineBI軟件可免費授權各個高職院校使用，其豐富的社區資源可為教師備課和學生學習提供豐富的支持。
本教材的內容分為三個階段：可視化分析的準備、可視化圖表精通、可視化分析實戰，三個階段層層遞進、循序漸進地讓學生掌握下表中所列的可視化分析方法和技能。
階段 章節 企業提供的案例資源
階段一
可視化分析的準備 項目一 可視化知識的準備 電子行業案例
項目二 可視化數據的準備 電子行業案例
階段二
可視化圖表精通 項目三 圖表的選擇與實現 電子行業案例
項目四 圖表的OLAP分析 能源行業案例
項目五 圖表的整合與分享 能源行業案例
階段三
可視化分析實戰 項目六 數據分析思維 門店經營案例
項目七 電商零售行業可視化分析實戰 零售行業綜合項目
項目八 物流行業可視化分析實戰 物流行業綜合項目
項目九 金融行業可視化分析實戰 金融行業綜合項目
項目十 高等教育行業可視化分析實戰 高等教育行業綜合項目
本教材使用面廣，具體面向對象如下：
1. 高職或本科電子商務、物流管理、財經會計等財經商貿類專業，亦可用于大數據應用技術、軟件技術等電子信息類專業。
2. 從事數據可視化分析的企事業人員。
本教材編寫團隊主要來自無錫商業職業技術學院商務數據分析與應用國家職業教學資源庫數據可視化課程團隊和帆軟軟件有限公司。其中，楊國華編寫了項目一“可視化知識的準備”；趙曉峰編寫了項目二“可視化數據的準備”；羅倩倩編寫了項目三“圖表的選擇與實現”和項目七“零售行業可視化分析實戰”；童海峰編寫了項目四“圖表的OLAP分析”和項目八“物流行業可視化分析實戰”；張成年編寫了項目五“圖表的整合與分享”；黃正寶編寫了項目六“數據分析思維”和項目九“金融行業可視化分析”；程冠琦編寫了項目十“高等教育行業分析實戰”。
羅倩倩、楊國華和帆軟軟件有限公司袁華杰副總裁擔任本書主編，并負責本書總體組織和整體審校，帆軟軟件有限公司徐帥負責提供案例和數據資源。本書配套數據源可掃描右邊的二維碼下載。
由于編寫水平有限，書中難免有不當之處，懇請批評指正。
編 者
2021年1月 中國江蘇 |
內容簡介：本書是院校與國內大數據分析企業帆軟軟件有限公司合作開發的校企合作教材，配套行業脫敏后的真實數據和案例，特別是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行業的真實項目，使得本書培養的知識能力與企業數據分析崗位需求無縫對接。本書內容分為三個階段：可視化準備、可視化圖表精通和可視化分析實戰。在內容設計上注重知識性和通用性，同時加強實踐上的指導性和示范性。本書所用的 FineBI 數據分析軟件是帆軟軟件有限公司開發的國產自主可控軟件產品，有利于企業數據安全，在全國各個行業得到普遍采用。同時，FineBI軟件可免費授權各個院校使用，其豐富的社區資源https://bbs.fanruan.com/為學習者提供豐富的支持。本書適用于高職或本科電子商務、物流管理、會計金融等財經商貿類專業，也可用于大數據應用技術、軟件技術等電子信息類專業，同時也適用于從事數據可視化分析的企事業人員。 |
目錄：項目一 可視化知識的準備
任務1.1 認識數據可視化基礎
任務1.2 了解常用數據可視化工具
任務1.3 FineBI安裝及使用
任務1.3.1 安裝FineBI0
任務1.3.2 認識FineBI操作界面
任務1.3.3 體驗FineBI可視化基本流程
任務1.3.4 第一個FineBI儀表板
能力拓展訓練
項目二 可視化數據的準備
任務2.1 連接數據源
任務2.1.1 連接Excel數據源
任務2.1.2 連接MySQL數據源
任務2.1.3 添加SQL數據集
任務2.2 創建自助數據集
任務2.2.1 選字段
任務2.2.2 過濾
任務2.2.3 分組匯總
任務2.2.4 新增列
任務2.2.5 字段設置
任務2.2.6 排序
任務2.2.7 字段合并
能力拓展訓練
項目三 圖表的選擇與實現
任務3.1 數據比較關系可視化
任務3.1.1 各品牌空調銷售量的對比情況
任務3.1.2 格力空調各月銷售額和利潤額的對比情況
任務3.1.3 各類產品銷售額隨時間變化情況對比
任務3.2 數據構成關系可視化
任務3.2.1 各類產品銷售額占比情況
任務3.2.2 各級市場各類產品的銷量占比情況
任務3.2.3 各月各類產品銷量占比情況
任務3.3 數據聯系和分布可視化
任務3.3.1 產品價格與銷售量的關系
任務3.3.2 各類產品在各價格段的銷售量分布情況
任務3.3.3 銷售量前10的品牌分布其及利潤關系
任務3.4 空間數據可視化
任務3.4.1 各地區的空調銷售量情況
任務3.4.2 各地區空調產品利潤的情況
能力拓展訓練3
項目四 圖表的OLAP分析
任務4.1 圖表鉆取分析
任務4.2 圖表切片分析
任務4.2.1 各項目產品銷售目標達成情況
任務4.2.2 各項目產品銷售量及銷售目標達成情況
任務4.2.3 各項目產品利潤額情況
任務4.3 圖表指標計算
任務4.3.1 各化工產品利潤率情況
任務4.3.2 各化工產品產量分布情況
任務4.3.3 各月化工產品銷量排名情況
任務4.4 圖表輔助分析
任務4.4.1 按照要求順序展示項目、產品的生產情況
任務4.4.2 各類產品優等品率情況
任務4.4.3 重點關注優等品率排名前三和低于60%的產品
能力拓展訓練
項目五 圖表的整合與分享
任務5.1 儀表板布局設計
任務5.1.1 設計網格布局
任務5.1.2 制作過濾組件
任務5.1.3 添加文本組件與圖片組件
任務5.1.4 設置組件懸浮
任務5.2 儀表板樣式設計
任務5.2.1 設置預設樣式
任務5.2.2 設置自定義樣式
任務5.3 組件跳轉與聯動
任務5.3.1 創建組件跳轉
任務5.3.2 設置組件聯動
任務5.4 儀表板導出與分享
任務5.4.1 儀表板導出
任務5.4.2 分享儀表板
任務5.4.3 設計移動端布局
能力拓展訓練
項目六 數據分析思維
任務6.1 數據分析的目的
任務6.2 數據分析的流程
任務6.3 常用數據分析方法
任務6.3.1 采用趨勢分析法分析月毛利率變化趨勢
任務6.3.2 采用對比分析法分析不同商品毛利率變化
任務6.3.3 采用細化分析法分析區域毛利率
任務6.3.4 采用象限分析法分析商品銷售額和毛利率
任務6.4 常用商業分析模型
任務6.4.1 各大品牌銷售額的ABC分析
任務6.4.2 客戶的RFM分析
能力拓展訓練
項目七 零售行業可視化分析實戰
任務7.1 商品分析
任務7.1.1 商品ABC分析
任務7.1.2 商品價格帶分析
任務7.1.3 商品品牌效益分析
任務7.2 門店分析
任務7.2.1 門店的總體經營情況
任務7.2.2 各地區門店經營狀況
任務7.2.3 重要營銷節點查看
任務7.3 會員分析
任務7.3.1 會員總體情況
任務7.3.2 會員屬性分布
任務7.3.3 會員行為分析
能力拓展訓練
項目八 物流行業可視化分析實戰
任務8.1 物流流向分析
任務8.1.1 物流目的地流向分析
任務8.1.2 物流流轉情況分析
任務8.1.3 地域分布情況分析
任務8.1.4 物流流向分析儀表板
任務8.2 物流時效分析
任務8.2.1 收貨省份時效分析
任務8.2.2 各省物流發貨速度分析
任務8.2.3 區域間配送時長情況分析
任務8.2.4 同城配送情況分析
能力拓展訓練
項目九 金融行業可視化分析實戰
任務9.1 風險分析
任務9.1.1 風險指標分析
任務9.1.2 貸款不良率分析
任務9.1.3 貸款五級分類情況分析
任務9.2 效益分析
任務9.2.1 企業財務狀況分析
任務9.2.2 企業營業收入分析
任務9.2.3 企業營業支出分析
任務9.3 資產負債分析
任務9.3.1 資產結構分析
任務9.3.2 負債及所有者權益分析
任務9.4 股票走勢分析
任務9.4.1 股票走勢分析
任務9.4.2 未來趨勢分析
能力拓展訓練
項目十 高等教育行業可視化分析實戰
任務10.1 高校教職工數據分析
任務10.1.1 教職工學歷職稱分析
任務10.1.2 教職工人員流動分析
任務10.1.3 部門人員情況分析
任務10.2 校園一卡通消費數據分析
任務10.2.1 一卡通消費屬性分析
任務10.2.2 一卡通消費時間分析
任務10.3 圖書館大數據分析
任務10.3.1 圖書借閱數據分析
任務10.3.2 圖書館入館情況分析
任務10.4 高校招生數據分析
任務10.4.1 高校招生區域分析
任務10.4.2 高校招生專業分析
能力拓展訓練 |
| 序： |
|
