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貝葉斯的博弈 數學、思維與人工智能 ( 簡體 字) |
作者:黃黎原(Le Nguyen Hoang) | 類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
譯者: |
出版社:人民郵電出版社 | 3dWoo書號: 54171 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 545 元 |
出版日:2/1/2021 |
頁數:395 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787115555632 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:本書從數學、哲學、計算機科學、神經科學和人工智能等角度,全面闡述了貝葉斯理論背后的基礎知識、思維方式和豐富哲理。貝葉斯定理一旦與算法相結合,就不再是一套枯燥的數學理論或認識論,而變成了應用廣泛的知識寶庫,催生了眾多現代數學定理,以及令人稱道的實踐成果。作者一改傳統的數學探討模式,不僅展現了貝葉斯理論背后的科學思想,還闡述了它與人類思維之間的深刻關系,并對各相關領域和人工智能的發展進行了展望。本書適合喜愛數學、算法、機器學習、人工智能、邏輯學和哲學的大眾讀者,讀者無須過多數學和算法知識就能讀懂。 |
目錄:第 1章 初始之旅 1 學生問難 1 走上貝葉斯主義的道路 2 統一的知識哲學 4 科學方法的替代 6 客觀性的迷夢 8 本書的目標 11
第 2章 貝葉斯定理 14 小孩謎題 14 蒙蒂 霍爾問題 15 薩莉 克拉克的審判 17 被判非法的貝葉斯主義 18 貝葉斯定理 19 貝葉斯公式的組成部分 21 貝葉斯主義對化驗結果的解讀 22 貝葉斯主義對薩莉 克拉克的辯護 24 小孩謎題終于解決了! 25 幾句鼓勵的話 26
第3章 從邏輯上來說…… 28 兩種思考模式 28 邏輯的規則 30 Q的背面都是藍色的嗎? 32 量詞與謂詞 33 重新解釋亞里士多德三段論 34 公理化方法 35 柏拉圖主義者對陣直覺主義者 36 貝葉斯邏輯※ 37 超越真與假 39 矛盾理論走向共存 41
第4章 必須(正確地)泛化! 43 蘇格蘭的黑色綿羊 43 認識論簡史 44 行星研究簡史 45 科學與波普爾背道而馳? 46 頻率主義※ 47 反對p值的統計學家 50 p值操控 51 統計學課本講了什么 52 智慧方程 53 漸進學習 55 再談愛因斯坦 56
第5章 榮耀歸于偏見 58 琳達問題 58 用偏見解釋琳達問題※ 59 偏見是必要的 61 xkcd的太陽 62 用偏見解釋xkcd 63 用偏見為薩莉 克拉克辯護 64 用偏見對抗偽科學 65 偏見拯救科學 66 貝葉斯主義者對萬物均有偏見 68 錯誤的偏見 71 偏見與道德 74
第6章 貝葉斯主義的“先知” 76 一段起伏跌宕的歷史 76 概率論的起源 77 神秘的托馬斯 貝葉斯 78 拉普拉斯,貝葉斯主義之父 79 拉普拉斯接續法則 81 貝葉斯主義的寒冬 84 貝葉斯主義拯救盟軍 85 頻率主義海洋中的貝葉斯孤島 88 被實干者拯救的貝葉斯主義 89 貝葉斯主義的勝利 91 貝葉斯無處不在 92
第7章 所羅門諾夫妖 93 非人類,也非機器 93 算法基礎 94 “模式”是什么? 96 所羅門諾夫復雜度 97 算法與概率的聯姻 100 所羅門諾夫的偏見※ 102 貝葉斯主義造就所羅門諾夫妖※ 103 所羅門諾夫完備性 104 所羅門諾夫歸納法的不可計算性 105 所羅門諾夫不完備性 107 對實用的追求 108
第8章 保守秘密 110 保密 110 今天的密碼學 111 用貝葉斯主義破譯密碼 113 隨機調查問卷 114 隨機調查的私密性 116 差分隱私的定義※ 117 拉普拉斯型機制 119 組合健壯性 120 隱私損失的可加性 121 在實踐中可行不通! 122 同態加密 123
第9章 博弈已成定局 125 “心計” 125 平分還是獨占 127 貝葉斯式游說 128 謝林點 131 混合均衡 132 貝葉斯博弈 134 貝葉斯機制設計※ 135 邁爾森的拍賣 137 貝葉斯主義的社會影響 138
第 10章 達爾文遇上貝葉斯 140 幸存者偏差 140 加利福尼亞的五彩蜥蜴 141 洛特卡-沃爾泰拉動力學※ 142 遺傳算法 144 構筑自己的意見? 145 單個科學家并不可靠 146 訴諸權威 148 科學共識 150 “標題黨” 151 市場的預測能力 152 金融泡沫 155
第 11章 指數超乎直覺 157 那些大得過分的數 157 計算的“玻璃天花板” 159 指數爆炸 160 印度-阿拉伯數字的魔法 163 本福特定律 164 對數尺度 166 對數 167 貝葉斯公式搶到了哥德爾獎 168 貝葉斯主義者的度假方法 170 技術奇點 172
第 12章 揮動奧卡姆的剃刀 174 上星期四…… 174 足球里沒有命中注定 176 過度詮釋的災難 177 追尋簡單性的復雜旅程 180 世事并非一貫簡單 181 交叉驗證 183 蒂布斯蘭尼正則化 185 穩健優化 186 用貝葉斯方法解決過度擬合※ 187 只有貝葉斯推斷才是可容許的※ 188 奧卡姆剃刀來自貝葉斯主義! 189
第 13章 真相在撒謊 191 公立醫院還是私人診所? 191 相關并非因果 193 尋找混雜因素 195 回歸平均 197 斯坦悖論 198 內生分層的失效 199 進行隨機化吧! 201 蘇格蘭黑色綿羊的回歸 203 貓是什么? 204 詩性自然主義 206
第 14章 又快又(足夠)好 208 素數的奧秘 208 素數定理 210 τ的近似 211 漸近展開 212 實用主義的限制 213 圖靈的機器學習 213 實用貝葉斯主義 216 次線性算法 218 思考的多種模式 220 邁進后嚴謹階段! 221 貝葉斯的近似 222
第 15章 不走運導致的錯誤 224 FiveThirtyEight與2016年美國總統大選 224 量子力學是概率性的嗎? 225 混沌理論 228 無法預測的確定性自動機 229 熱力學 230 香農熵 231 香農的最優壓縮 233 香農冗余度 234 KL散度 235 沃瑟斯坦度量 236 生成式對抗網絡 237
第 16章 記憶缺陷 241 數據的價值 241 數據泛濫 242 廁所問題 243 信息洪流的高速處理 244 卡爾曼濾波器 246 面對大數據的人類大腦 247 擦除記憶創傷 248 虛假回憶 250 用貝葉斯幫助記憶 252 短期記憶與長期記憶 253 遞歸神經網絡 254 應該學什么,應該教什么? 256
第 17章 睡夢是你的顧問 258 想法從何而來? 258 人工智能的創新藝術 259 隱含狄利克雷分布 260 向LDA施以援手的中餐館 262 蒙特卡羅模擬 263 隨機梯度下降法 265 偽隨機數 266 重要性抽樣 267 重要性抽樣能助LDA一臂之力 267 伊辛模型※ 269 玻爾茲曼機 270 MCMC與谷歌的PageRank 272 梅特羅波利斯-黑廷斯抽樣 273 吉布斯抽樣 274 MCMC與認知偏差 276 對比散度與夢 278
第 18章 抽象方法超出常理的有效性 280 深度學習,真的行! 280 特征學習 282 單詞的向量表示 283 指數式的表達能力※ 285 復雜性的涌現 286 柯爾莫哥洛夫精致度※ 287 精致度就是所羅門諾夫的MAP估計!※ 288 本內特的邏輯深度 290 數學的深度 292 數學的簡潔性 293 數學的模塊性 294
第 19章 貝葉斯大腦 297 大腦不可思議 297 山峰還是山谷? 299 視錯覺 300 運動的感知 301 貝葉斯抽樣 302 歸納問題 304 學習如何學習 305 抽象的恩賜 306 嬰兒都是天才 308 語言 308 學習計數 310 心智理論 311 先天還是后天? 312
第 20章 一切都是虛構 314 柏拉圖的洞穴 314 反實在主義 315 生命是否存在? 316 貨幣是否存在? 317 目的論,科學中的一條死路? 320 關于現實,圖靈-丘奇論題有何說法? 324 (工具主義的)非實在論有用嗎? 325 大腦之外的世界是否存在? 327 貓存在于二進制代碼中嗎? 327 所羅門諾夫妖的非實在論 329
第 21章 信念的起源 330 發散級數的奇聞 330 但那是錯的,不是嗎? 332 軍官學生 333 我的亞洲之旅 335 都是因為魔鬼獲得了權力? 336 故事比數字更有效果 337 心理作用 339 意識形態的達爾文式演化 340 心理作用有用 342 視頻網站的魔法 344 旅途仍在繼續 344
第 22章 超越貝葉斯主義 346 貝葉斯不考慮道德哲學 346 自然(選擇得到的)道德 347 無意識的道德 349 胡蘿卜加大棒 352 大多數人的道德? 353 道德義務論 355 知識是合理的目的嗎? 357 效用主義 359 貝葉斯結果論者 361 結語 363
致謝 365 人名對照表 366 注釋和推薦閱讀 373 |
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