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Power BI企業級分析與應用

( 簡體 字)
作者:雷元類別:1. -> Office -> PowerBI
譯者:
出版社:電子工業出版社Power BI企業級分析與應用 3dWoo書號: 54024
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NT定價: 350
折扣價: 328

出版日:1/1/2021
頁數:228
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787121403941
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

序一
我曾經有幸在瑪氏公司工作了9年,這是我在加入微軟之前職業生涯中最感恩的一家公司,其對我后續的職業發展影響深遠。雷元是我在瑪氏時的同事,以前對他的印象是沉穩、內斂。幾年過去了,他已經陸續出版了幾本BI方面的專業書,在業界有口皆碑。我有幸接到雷元的邀請來為他的新書作序,開心的同時也為雷元感到驕傲,希望這本新作能為中國企業的數字化轉型及Power BI在企業中的推廣和深度應用做出貢獻。
微軟公司首席執行官Satya Nadella提出,未來每一家公司都是IT公司,我們必須像IT公司一樣思考和運作。對處于數字化轉型浪潮中的每一家公司,在客戶和競爭對手的數字化能力不斷提升的情況下,如何像Satya所講的那樣成為IT公司?其中重要的思路是如何利用技術來賦能,如何理解和探索軟件定義產品,軟件定義企業,乃至軟件定義一切。
感受不到IT才是最好的IT。按照數字化轉型的3D模型(Dream,Design,Deliver)來看,業務部門的Dream(夢想)就是可以像使用PPT一樣來快速滿足各種業務場景的需求,并對IT部門無感知;企業在數字化的業務上不斷成長,全員可以以低代碼和無代碼的方式響應及滿足業務需求和客戶需求,IT部門成為端到端的數字化賦能組織。
Power BI 是微軟公司的產品,是一系列協同工作的軟件服務、應用和連接器,其將不同的數據源轉化為合乎邏輯、視覺逼真的交互式洞察。Power BI作為微軟的“四朵云”之一的Power Platform(另外“三朵云”是 Azure、Microsoft 365、Dynamics 365)的組成部分,是企業數字化轉型中必不可少的全員賦能的重要工具。
Power Platform 是當前市場上很完整的低(無)代碼云平臺之一,特別是其強大的面向應用開發的云平臺,也是集大成的企業數字化創新平臺。其開創了企業低(無)代碼開發的“全民技術”時代,無縫集成微軟其他“三朵云”和第三方獨立應用,讓業務人員可以輕松地開發應用,輕松支持企業開發和管理成百上千個App,將開發時間縮短到以周計甚至以天計。
你可以想象IT部門的傳統幾大件工作——應用開發工作、接口開發工作、報表開發工作和運維工作,分別被Power Platform平臺的Power App、Power Automate、Power BI及Power Virtual Agents來增強甚至取代,“全民技術”的夢想時代已然來臨。
讓我們將視角從企業數字化轉型轉回到雷元的這本書。沿著入門、進階、推廣的路線圖,這已經是雷元在Power BI領域的第三本著作。全書技術描述準確,行文流暢生動。對于Power BI的推廣應用到了一定階段,需要進行BI治理和BI敏捷化的企業來說,本書站在企業級管理者的高度提供了完整的思考框架和實操建議。在品讀本書的同時,也強烈建議大家擼起袖子加油干,在Power BI乃至Power Platform的平臺上不斷嘗試和創新。
剛剛得知雷元獲得微軟2020—2021年Data Platform領域的MVP最有價值專家!此乃實至名歸,恭喜!期待雷元在下一本著作中可以講述Power BI如何在微軟的“四朵云”上打通任督二脈,融會貫通,為致力于數字化轉型的伙伴們提供更優秀的思路和實踐!

劉 杰
微軟(中國)有限公司 戰略客戶技術總監

序二
《Power BI企業級分析與應用》是作者“Power BI三部曲”的第三部,我有幸提前拜讀了其中的大部分內容。令我驚喜的是,有別于市面上的大部分Power BI技術書只是重點介紹操作方面的知識點,本書的內容涉及面更廣,包含了企業敏捷BI策略與框架、企業Power BI的實施與治理、以Power BI為首的Power Platform應用,以及Power BI中的高級技能,這些內容讓人耳目一新。作為微軟數據及人工智能平臺的推廣者,我認為這部分知識目前在中國市場上是十分稀缺的,同時又是非常具有前瞻性的。作者除了是一名商業分析師外,還是企業中的Power BI門戶管理員和內部培訓講師,想必這些不同的身份決定了其創作內容的廣度與深度。無論你是專注于個人自助分析,還是企業BI解決方案,該書都會以獨特的視角為你提供非常有參考價值的內容。
Power BI從發布至今,已經5歲了,每個月Power BI開發團隊都會以驚人的速度更新其功能。Power BI也被賦予了更多、更強的功能,如AI功能。很高興本書中也多次展示這些新功能的應用場景,BI的AI化必然是BI發展的一個趨勢。在這里我還要提到一個非常重要的平臺:Azure 數據平臺,它包括了各種結構化和非結構化數據的抽取、存儲、分析及預測。通過與Azure數據平臺中其他組件的結合可以使Power BI具備更大的洞察力,展現更優的性能。很高興作者將進一步進行Azure 數據平臺的研究,期待不久會有新作問世。
最近微軟發布的Power Platform平臺吸引了許多人的注意,這也是微軟繼“云為先”之后的一次重大的戰略部署。通過“Less Code,More Power”的方式,以Power BI為首的Power Platform平臺將釋放更多的創造能力與價值,讓大家像使用Excel一樣開放并使用數據應用,讓數據應用回歸業務。更值得一提的是,該能力屬于每一個人,每一個人都可以成為其中的創造者,發揮自己的才智,貢獻價值。無疑,“Less Code”是BI發展的又一個趨勢,樂見此書中提供了非常豐富的應用場景。
未來,不確定性也許會成為我們生活中的常態,但我相信不確定性只會讓這個世界變得更加強大,更多的思維桎梏等待我們去打破,希望此書能為你的數據分析之路提供一份指南,使你通向更美好的世界。

劉建曄
微軟(中國)有限公司Data&AI資深架構師

自序
自筆者的第一本書《商業智能數據分析:從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》出版至今,已有一年的光景。緊接其后,筆者的第二本書《34招精通商業智能數據分析:Power BI和Tableau進階實戰》也與讀者見面了。第一本書作為零基礎啟蒙課,快速幫助讀者入門BI工具,著重對讀者“技”的培養;第二本書為BI工具進階實踐,提供了大量的分析模板,幫助讀者實現由“技”到“術”的轉變。
基于前兩本書,本書立足于企業應用場景,從賦能商業價值、培養員工數據分析能力和引領企業數字變革這三大角度勾勒出一套企業敏捷BI實踐指南。讓讀者實現從“術”向“道”的轉變。
除提供了豐富的理論指南和Power BI 實踐內容外,本書還花了許多筆墨介紹Power BI Service治理方面的內容,而這部分內容是市面上現有同類書所缺失的。只有在一個治理完善的Power BI Service架構上,Power BI的規模化應用才有可能得以實現。另外,本書還涉及了Power BI與Microsoft 365結合的案例,為Power BI的應用場景提供了延伸。
最后要強調的是,工具永遠是為解決實際需求而存在的。除了技術,我們更要從理解問題的角度出發,真正發揮數據分析的價值。希望本書中的內容對讀者的BI實踐之路有所啟發,令更多的人得以受益。時不我待,carpe diem(抓住機遇,把握現在)!
特此感謝汪皛與陳靖?對本書的貢獻。

作 者
內容簡介:

本書立足于企業應用場景,從賦能商業價值、培養員工數據分析能力和引領企業數字變革這三大角度勾勒出一套敏捷BI實踐指南。除提供豐富的理論指南和Power BI 實踐內容外,本書還涉及Power BI Service治理方面的內容。只有在一個治理完善的Power BI Service架構上,Power BI的規模化應用才有可能得以實現。另外,本書還涉及了Power BI與 Microsoft 365結合的案例,為Power BI的應用場景提供了延伸。無論你是專注于個人自助分析,還是企業BI解決方案,本書都會以獨特的視角為你提供非常有參考價值的內容。
目錄:

第1章 自助式BI 1
1.1 自助式數據分析 1
1.2 自助式BI在企業中的價值 2
1.3 為什么使用Power BI 5
1.4 Power BI報表開發流程 10
1.5 敏捷BI開發模式 11
第2章 從一個商業智能分析案例認識Power BI 19
2.1 業務理解 19
2.2 數據理解 19
2.3 數據整理 20
2.4 數據建模 22
2.5 可視化呈現 41
2.6 數據洞察 47
第3章 深入理解Power BI 51
3.1 數據整理:連接SharePoint上的Excel文件 51
3.2 數據整理:獲取并追加的文件夾中的內容 55
3.3 數據整理:6種合并查詢 61
3.4 數據整理:多層表頭數據表的追加 65
3.5 數據建模:訂制日期表的時間函數 71
3.6 可視化呈現:可視化報表制作原則 78
3.7 可視化呈現:Power BI報表主題顏色設置 82
3.8 Power BI Service應用:發布與分享內容 85
3.9 Power BI Service應用:通過“在Excel中分析”功能讀取Power BI數據 92
3.10 Excel應用:拆分Excel數據透視表 98
3.11 數據建模:行級別權限設置 102
第4章 Power BI應用案例 106
4.1 語義分析的應用:《辛普森一家》 106
4.2 自然語言歸納與聚類學習的應用:《凡高的故事》 112
4.3 Excel Power功能與VBA的結合應用:《股票量化回測》 123
第5章 Power BI企業級應用 130
5.1 Power BI的企業架構總覽 130
5.2 企業場景中的數據連接模式 131
5.3 優化數據連接設計:混合模式 134
5.4 Power BI Service中的數據整理:數據流 138
5.5 優化數據集刷新:Power BI Service的增量刷新 146
5.6 Power BI Premium 介紹 149
5.7 Power BI Embedded介紹 153
5.8 Power BI Report Server介紹 159
5.9 數據網關介紹 160
第6章 Power BI Service治理 164
6.1 Power BI Service介紹 164
6.2 Power BI Premium管理手冊 170
6.3 Power BI報表性能設計規范 180
6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具 182
第7章 Power Platform:低代碼云平臺助力Power BI 187
7.1 Power Platform應用介紹 187
7.2 Forms、Power Automate與Power BI的協同應用 191
7.3 專有容量申請管理:在Power BI中調用Power Apps 198
7.4 自動化閾值警報:用Power Automate助力Power BI儀表板 203
7.5 用手機刷新Power BI報表:Power Automate的UI Flow應用 208
后記 Power BI在企業級解決方案中的技術亮點 214
序: