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詳細書籍分類

基于EXCEL的數據分析建模和模擬

( 簡體 字)
作者:(美)西克多·格雷羅|責編:劉立梅|類別:1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL
譯者:杜玉林
出版社:化學工業基于EXCEL的數據分析建模和模擬 3dWoo書號: 53657
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 490

出版日:9/1/2020
頁數:309
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787122360670
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書介紹了基于Excel的統計數據分析建模和
模擬。本書涵蓋了統計學中的基本理論和方法,如
區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和蒙特
卡洛模擬等,同時介紹了線性規劃、方案管理器和
單變量求解等Excel工具的應用。本書最大的特色是
每章都圍繞一個實際問題,給出分析解決問題的全
部過程以及Excel截屏,有利于讀者學習Excel數據
分析的方法,提高Excel數據處理能力。本書可作為
MBA統計學課程的教材,也作為經濟管理類本科生和
研究生學習統計學和數據處理的參考資料。
目錄:

第1章 Excel試算表建模簡介 / 001
1.1 引言 / 002
1.2 MBA學生能做什麼? / 002
1.3 為什麼要對問題建模? / 004
1.4 為什麼要用Excel建模進行決策? / 004
1.5 試算表風水/試算表工程 / 006
1.6 一個試算表改進的例子 / 008
1.6.1 朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題 / 008
1.6.2 拉姆的評論 / 011
1.6.3 朱莉亞修改後的工作簿 / 012
1.7 總結 / 016
第2章 定量資料的展示 / 019
2.1 引言 / 020
2.2 資料的分類 / 020
2.3 數據上下文和情景 / 021
對準備資料提出一些建議 / 024
2.4 圖表的種類 / 026
2.4.1 功能區和Excel功能表系統 / 027
2.4.2 一些常用的圖 / 028
2.4.3 製作表的步驟 / 031
2.5 圖表法分析和展示資料的例子 / 035
2.5.1 例子——泰娜的大學第二學期的預算 / 036
2.5.2 收集資料 / 038
2.5.3 整理資料 / 039
2.5.4 分析資料 / 040
2.5.5 展示數據 / 047
2.6 一些用圖示法展示資料的zui終實踐建議 / 048
2.7 總結 / 050
第3章 定量資料的分析 / 055
3.1 引言 / 056
3.2 什麼是資料分析? / 056
3.3 資料分析工具 / 057
3.4 兩個資料集的分析 / 060
3.4.1 時間序列資料——圖示分析 / 062
3.4.2 橫截面資料——圖示分析 / 065
3.4.3 時間序列資料分析——描述統計 / 067
3.4.4 橫截面資料分析——描述統計 / 069
3.5 時間序列資料分析——預測/分析資料相關性的工具 / 072
3.5.1 圖示分析法 / 073
3.5.2 線性回歸 / 076
3.5.3 協方差和相關係數 / 080
3.5.4 其他預測方模型 / 082
3.5.5 一些發現 / 083
3.6 橫截面資料分析——預測/分析資料相關性的工具 / 083
一些發現 / 089
3.7 總結 / 090
第4章 定性資料的展示 / 095
4.1 引言——什麼是定性資料? / 096
4.2 有效展示定性資料的基本要領 / 096
資料展示和準備計畫 / 097
4.3 資料錄入和操作 / 099
4.3.1 資料錄入工具和精確性 / 100
4.3.2 資料轉換成Excel格式 / 103
4.3.3 用邏輯IF函數進行資料轉換 / 105
4.3.4 非Excel格式資料的轉換 / 108
4.4 應用排序、篩選以及高級篩選進行資料查詢 / 110
4.4.1 數據排序 / 111
4.4.2 數據篩選 / 112
4.4.3 篩選 / 113
4.4.4 高級篩選 / 118
4.5 例子 / 121
4.6 總結 / 126
第5章 定性資料的分析 / 131
5.1 引言 / 132
5.2 定性資料分析的基本內容 / 133
處理資料誤差 / 134
5.3 數據透視圖和樞紐分析表 / 138
5.3.1 一個例子 / 138
5.3.2 樞紐分析表 / 140
5.3.3 數據透視圖 / 149
5.4 TiendaMia.com例子——問題1 / 152
5.5 TiendaMia.com例子——問題2 / 154
5.6 總結 / 159
第6章 資料分析中的統計推斷 / 163
6.1 引言 / 164
6.2 根據資料選擇統計方法 / 165
6.3 χ2——卡方檢驗分類資料的獨立性 / 165
假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166
6.4 分類與定距資料的z-核對總和t-檢驗 / 169
6.5 一個例子 / 169
6.5.1 z-檢驗:雙樣本均值檢驗 / 172
6.5.2 SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別? / 173
6.5.3 t-檢驗:雙樣本異方差 / 175
6.5.4 TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績? / 175
6.5.5 不論州別,囚犯成績是否高於非囚犯? / 176
6.5.6 SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異? / 178
6.5.7 EB培訓項目是否提高了囚犯成績? / 179
6.5.8 如果觀察值均值不同,但沒有看到分數的一致變化,怎麼辦? / 180
6.5.9 總結評論 / 182
6.6 方差分析 / 183
6.6.1 方差分析:單因素例子 / 183
6.6.2 冷藏箱月盜損平均數不同,三個港口盜損平均數是否有差異? / 185
6.7 試驗設計 / 186
6.7.1 完全隨機組試驗設計舉例 / 188
6.7.2 析因實驗設計例子 / 192
6.8 總結 / 193
第7章 資料建模和類比:排名靠前部分 / 201
7.1 引言 / 202
什麼是模型? / 203
7.2 如何對模型進行分類? / 204
7.3 確定性建模例子 / 206
事件的基本分析 / 207
7.4 理解模型的重要組成部分 / 210
7.4.1 模型準備和設計階段 / 211
7.4.2 建模階段 / 211
7.4.3 天氣與相關參與者數的確定 / 214
7.4.4 參與者玩遊戲的概率 / 216
7.4.5 艾菲爾牧師的假設分析問題 / 216
7.4.6 OLPS活動建模總結 / 217
7.5 基於Excel的建模 / 218
7.5.1 基本模型 / 219
7.5.2 敏感性分析 / 221
7.5.3 表單控制項箱中的控制項 / 227
7.5.4 選擇按鈕 / 228
7.5.5 捲軸 / 230
7.6 總結 / 232
第8章 資料建模和類比:第二部分 / 235
8.1 引言 / 236
8.2 模型類比的種類和不確定性 / 237
將不確定過程加到模型中 / 238
8.3 蒙特卡洛抽樣法 / 238
8.3.1 實施蒙特卡洛類比的步驟 / 239
8.3.2 幾種概率分佈簡介 / 244
8.3.3 利用泊松分佈對到達人數建模 / 247
8.3.4 列查詢和水準查詢函數 / 249
8.4 一個財務例子——利潤表 / 251
8.5 一個營運例子——汽車屋公司 / 254
8.5.1 汽車屋公司建模問題情況 / 258
8.5.2 建立中樞工作表 / 259
8.5.3 構建計算工作表 / 261
8.5.4 泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量 / 262
8.5.5 足夠的樣本容量 / 264
8.5.6 建立資料收集工作表 / 265
8.5.7 結論 / 269
8.6 總結 / 272
第9章 規劃求解、方案管理與單變數求解工具 / 277
9.1 引言 / 278
9.2 規劃求解——約束優化 / 279
9.3 例子——約克河考古預算問題 / 280
9.3.1 公式化 / 282
9.3.2 公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283
9.3.3 準備規劃求解工作表 / 283
9.3.4 利用規劃求解工具求解 / 287
9.3.5 規劃求解報告 / 288
9.3.6 YRA預算的一些問題 / 292
9.4 方案管理器 / 297
9.4.1 例1——計算抵押貸款利率 / 297
9.4.2 例2——利潤分析表 / 300
9.5 單變數求解 / 301
9.5.1 例1——利用PMT儲存格函數進行單變數求解 / 302
9.5.2 例2——利用CUMIPMT儲存格函數進行單變數求解 / 303
9.6 總結 / 305
序: