社群網站資料探勘｜看數字說故事、不用拔草也能測風向 ( 繁體 字) |
| 作者：Lam Thuy Vo | 類別：1. -> 程式設計 -> 論壇 |
| 譯者：江湖海 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 53077
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NT定價： 420 元
折扣價： 315 元
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| 出版日：7/13/2020 |
| 頁數：257 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865025588 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：?? 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南?? Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平臺底下的故事。無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平臺所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。本書特色? 使用Python腳本及API，從社交平臺取得待分析的原始資料? 下載分析對象的原生資料副本檔? 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容? 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選? 建立視覺化圖表，以闡述研究結果? 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析? 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域社交平臺充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。 |
目錄：致謝
序章
淺談資料分析
目標讀者
排版慣例
涵蓋內容
下載並安裝 Python
卡關時的求助管道
PART I 資料探勘
1 必要的程式語言基礎
2 到哪裡抓資料
3 用程式讀取資料
4 搜刮自己的臉書資料
5 直接從網站搜刮資料
PART II 資料分析
6 資料分析導論
7 資料視覺化
8 進階的資料分析工具
9 找出 REDDIT 的資料趨勢
10 評量推特上的政治活動
11 未來之路 |
| 序： |
