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MATLAB從入門到實戰 ( 簡體 字)
作者：李曉東	類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者：
出版社：清華大學出版社	3dWoo書號： 52258 詢問書籍請說出此書號！ 【有庫存】 NT售價： 595 元
出版日：1/1/2020
頁數：600
光碟數：0
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印刷：黑白印刷	語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787302521341
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
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作者序：
譯者序：
前言： MATLAB是美國MathWorks公司開發的商業數學軟件。它作為一款科學計算軟件逐漸被廣大科研人員所接受，其強大的數據計算功能、圖像可視化界面及代碼的可移值性受到廣大高校師生的認可。 最初的MATLAB版本是1967年由Cleve Moler用FORTRAN語言編寫的，之后的MATLAB是由MathWorks公司用C語言完成的。它自1984年推入市場以來，隨著版本的不斷升級，具有越來越強大的數值計算能力、更為卓越的數據可視化能力及良好的符號計算功能，現已成為國際上認可的科技應用軟件之一。 目前，MATLAB已經在很多領域取得了成功應用，這也表明，MATLAB所代表的數據分析處理手段在科學、工程等方面將發揮重要的作用。 MATLAB版本在更新的過程中，不斷加入新的組件或功能。以往關于MATLAB的書均從軟件組織的角度出發，向讀者介紹MATLAB軟件，但從使用者的知識結構看，由于編寫組織分散，無統一體系，因而往往使用者對具體功能有所了解，但卻不懂得怎樣將其與自己的數學知識相結合并從整體上把握、運用該軟件。編者編寫本書的目的就在于全面闡述MATLAB軟件的整體知識結構，從最基本的知識入手，深入講解這一高效的應用軟件，讓讀者循序漸進地熟悉全書，幫助使用者擺脫繁重而重復的數學計算，空出更多的時間與精力來理解所需解決的問題。 全書分為三大部分： 第一部分是MATLAB的軟件基礎（第1~7章），主要介紹MATLAB軟件及其相關基礎知識； 第二部分是MATLAB的應用（第8~13章），主要介紹MATLAB的相關工具箱在各領域中的應用； 第三部分是MATLAB的技術擴展（第14~16章），主要介紹MATLAB自帶的擴展編程工具。本書通過這三部分內容，全面、系統地向讀者介紹MATLAB軟件以及該軟件的使用，再進一步介紹它在各領域中的應用，讓讀者領略到MATLAB軟件功能的強大。 本書特色 1） 深入淺出，循序漸進 本書以初、中級讀者為對象，首先從MATLAB的基礎知識開始介紹，輔以MATLAB在工程中的應用實例，幫助讀者快速掌握MATLAB進行科學計算及工程分析的技能。 2） 內容全面，實例清晰 MATLAB的基礎內容涉及比較多的方面，本書在對相關主題介紹的同時，將函數或命令中比較常用的部分進行重點分析介紹，并通過相應的實例進行講解，從而幫助讀者。 3） 輕松易學，內容新穎 全書結合編者多年使用MATLAB的經驗和MATLAB在實際工程中的應用案例，對MATLAB的使用方法與技巧進行講解，并在講解的過程中輔以相應的圖形進行說明，讓讀者一目了然，從而快速掌握MATLAB。 4） 實例典型，學以致用 本書讓讀者在典型的實例中學習解決實際領域中的問題，做到學以致用。 本書內容 全書共分為16章。 第1章介紹MATLAB軟件，主要包括MATLAB發展史、MATLAB的特點及應用、MATLAB的工作環境、MATLAB的幫助系統等內容。 第2章介紹MATLAB計算基礎，主要包括變量與常量、數據類型、數組運算、矩陣操作等內容。 第3章介紹MATLAB數值計算，主要包括矩陣運算、矩陣的數理分析、高維數組、稀疏矩陣、矩陣的分解等內容。 第4章介紹MATLAB程序控件，主要包括程序結構、控制命令、MATLAB函數、變量的檢測與傳遞等內容。 第5章介紹MATLAB可視化，主要包括圖形繪制基礎、二維基本繪圖、函數繪圖、三維基本繪圖等內容。 第6章介紹MATLAB數據分析，主要包括多項式及其函數、數據插值、函數的極限、數值積分、多元統計分析等內容。 第7章介紹MATLAB符號計算，主要包括符號表達式、符號表達式的操作、符號函數、符號代數方程求解等內容。 第8章介紹MATLAB概率與數理統計工具箱，主要包括概率密度函數、概率分布、參數估計、統計特征、統計圖等內容。 第9章介紹MATLAB數字圖像處理工具箱，主要包括圖像處理的基礎、圖像的運算、圖像的鄰域操作和選取、圖像的變換、圖像的增強等內容。 第10章介紹MATLAB信號處理工具箱，主要包括信號的產生、連續信號的時域運算、時域分析、頻域分析、譜估計等內容。 第11章介紹MATLAB小波分析工具箱，主要包括小波分析概述、小波變換在信號中的應用、小波變換在圖像處理中的應用、小波包在信號處理中的應用、小波包在圖像處理中的應用等內容。 第12章介紹MATLAB偏微分方程工具箱，主要包括偏微分方程的定解問題、偏微分方程的數值解、偏微分方程工具箱簡介等內容。 第13章介紹MATLAB最優化工具箱，主要包括最優化概述、無約束最優化問題、有約束最優化問題、二次規劃問題、多目標規劃問題等內容。 第14章介紹Simulink仿真與應用，主要包括Simulink的基本介紹、封裝子系統、動態系統的Simulink仿真、S拟函數等內容。 第15章介紹MATLAB圖形用戶界面，主要包括圖形句柄、用GUID創建GUI、M文件創建GUI、對話框等內容。 第16章介紹MATLAB文件I/O，主要包括文件夾管理、打開和關閉文件、導入數據等內容。 本書主要由李曉東編寫，參加編寫的還有趙書蘭、周品、梁志成、梁仲軒、盧偉彬、羅嘉甫、彭偉星、施潔、許興杰、楊平、葉利輝、詹錦超、陳添威、鄧耀隆、高泳崇和李錦濤。 本書實用性強，應用范圍廣，可作為MATLAB初學者的學習用書，也可作為廣大在校本科生和研究生的學習用書，還可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。 由于時間倉促，加之作者水平有限，所以書中難免存在錯誤和疏漏之處。在此，誠懇地期望得到各領域的專家和廣大讀者的批評指正。 作者 2019年7月
內容簡介： 本書系統地介紹MATLAB的基礎知識、工具箱的應用領域及技術的擴展。全書分為三大部分： 第1~7章介紹MATLAB本身及該軟件的使用功能； 第8~13章介紹MATLAB常用工具箱的應用； 第14~16章介紹MATLAB的技術擴展。全書語言通俗易懂，內容豐富翔實，突出以實例為中心的特點，全書共提供近400個實例，做到理論與實踐相結合，讓讀者輕松、快捷地掌握MATLAB。 本書實用性強，應用范圍廣，可作為MATLAB初學者的學習用書，也可作為廣大在校本科生和研究生的學習用書，還可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
目錄： 第一部分MATLAB的軟件基礎 第1章MATLAB簡述 1.1MATLAB發展史 1.2MATLAB的特點及應用 1.3MATLAB的功能 1.4MATLAB的工作環境 1.4.1菜單/工具欄 1.4.2命令行窗口 1.4.3工作區窗口 1.5MATLAB的通用命令 1.6MATLAB的文件管理 1.6.1工作文件夾窗口 1.6.2搜索路徑及其設置 1.7MATLAB的幫助系統 1.7.1純文本幫助 1.7.2Demos幫助 1.7.3幫助導航瀏覽器 1.8MATLAB的初步使用 第2章MATLAB計算基礎 2.1變量與常量 2.1.1變量命名規則 2.1.2MATLAB變量的顯示 2.1.3MATLAB變量的存取 2.2數據類型 2.2.1整數數據類型 2.2.2浮點數數據類型 2.2.3字符串 2.2.4關系運算符 2.2.5邏輯運算符 2.2.6快速邏輯運算 2.2.7單元數組 2.2.8結構體 2.2.9函數句柄 2.3數組運算 2.3.1數組的創建與操作 2.3.2常見數組運算 2.4矩陣操作 2.4.1矩陣的生成 2.4.2矩陣的操作 2.4.3矩陣元素的數據變換 第3章MATLAB數值計算 3.1矩陣運算 3.1.1矩陣的算術運算 3.1.2矩陣的轉置 3.1.3方陣的行列式 3.1.4矩陣的逆與偽逆 3.1.5矩陣或向量的范數 3.1.6矩陣的條件數 3.1.7矩陣的秩 3.1.8矩陣的跡 3.1.9矩陣的正交基 3.1.10矩陣化零 3.1.11矩陣的特征向量 3.1.12矩陣的指數和對數 3.1.13Jordan標準型 3.2矩陣的數理分析 3.2.1最大值與最小值 3.2.2元素的查找 3.2.3元素的排序 3.2.4求和與求積運算 3.2.5求累和與求累積運算 3.2.6平均值與中值 3.2.7標準差 3.2.8相關系數 3.2.9元素的差分 3.3高維數組 3.4稀疏矩陣 3.4.1稀疏矩陣與全矩陣 3.4.2稀疏矩陣的存儲方式 3.4.3稀疏矩陣的生成 3.4.4稀疏矩陣的操作 3.4.5稀疏矩陣的運算 3.5矩陣的分解 3.5.1Cholesky分解 3.5.2LU分解 3.5.3QR分解 3.5.4Schur分解 3.5.5Hessenberg分解 3.5.6SVD分解 3.5.7特征分解 第4章MATLAB程序控件 4.1程序結構 4.1.1順序結構 4.1.2選擇結構 4.1.3循環結構 4.1.4容錯結構 4.1.5其他數據流 4.2控制命令 4.2.1continue命令 4.2.2break命令 4.2.3return命令 4.2.4pause命令 4.2.5input命令 4.2.6keyboard命令 4.2.7error命令 4.2.8warning命令 4.3MATLAB函數 4.3.1MATLAB函數的結構 4.3.2匿名函數 4.3.3子函數 4.3.4重載函數 4.3.5內聯函數 4.3.6eval函數 4.3.7feval函數 4.4變量的檢測與傳遞 4.4.1輸入/輸出變量 4.4.2可變數目的參數傳遞 4.4.3跨空間變量傳遞 4.4.4跨空間變量賦值 第5章MATLAB可視化 5.1圖形繪制基礎 5.1.1離散函數 5.1.2連續函數 5.1.3圖形繪制實例 5.1.4圖形繪制的步驟 5.2二維基本繪圖 5.2.1基本繪圖函數 5.2.2圖形注釋 5.2.3特殊二維圖形 5.3函數繪圖 5.4三維基本繪圖 5.4.1三維曲線圖 5.4.2三維網格圖 5.4.3三維曲面圖 5.4.4特殊三維圖形 5.5四維繪圖 5.5.1用色彩表現函數特征 5.5.2切片圖與切片等位線圖 第6章MATLAB數據分析 6.1多項式及其函數 6.1.1多項式的表達與創建 6.1.2多項式的四則運算 6.1.3多項式求導 6.1.4多項式求值 6.1.5多項式求根 6.1.6部分分式展開 6.1.7最小二乘擬合 6.2數據插值 6.2.1一維插值 6.2.2二維插值 6.2.3三維插值 6.2.4n維插值 6.2.5柵格數據插值 6.2.6樣條插值 6.2.7樣條函數用于數值積分和微分 6.3函數的極限 6.3.1極限的概念 6.3.2極限函數 6.4數值積分 6.4.1數值積分的數學表述 6.4.2單變量數值積分 6.4.3多重數值積分 6.4.4梯形法求積分 6.5多元統計分析 6.5.1判別分析 6.5.2聚類分析 6.5.3因素分析 6.5.4方差分析 6.6假設檢驗 6.6.1單個正態總體均值的檢驗 6.6.2兩個正態總體均值差的檢驗 6.7回歸分析 6.7.1一元線性回歸分析 6.7.2多元線性回歸分析 第7章MATLAB符號計算 7.1符號表達式 7.2符號表達式的操作 7.2.1合并同類項 7.2.2因式分解 7.2.3嵌套型分解 7.2.4化簡 7.2.5表達式的轉化 7.2.6提取分子分母 7.2.7極限 7.2.8求導數 7.2.9求積分 7.2.10級數求和 7.2.11泰勒級數展開 7.2.12Jacobian矩陣 7.3符號函數 7.3.1反函數 7.3.2復合函數 7.3.3置換函數 7.4符號代數方程求解 7.4.1線性方程組的符號解 7.4.2符號代數方程求解 7.4.3符號微分方程求解 7.5符號積分變換 7.5.1傅里葉變換及其逆變換 7.5.2拉普拉斯變換及其逆變換 7.5.3Z變換及其逆變換 7.6符號函數圖示化 7.6.1單變量符號函數計算器 7.6.2泰勒級數逼近計算器 第二部分MATLAB的應用 第8章MATLAB概率與數理統計工具箱 8.1概率密度函數 8.1.1連續分布密度函數 8.1.2離散分布密度函數 8.1.3抽樣分布密度函數 8.2概率分布 8.3參數估計 8.3.1點估計 8.3.2區間估計 8.3.3區間估計的相關函數 8.4統計特征 8.4.1集中趨勢的統計量 8.4.2離中趨勢的統計量 8.4.3自助統計量 8.4.4中心矩 8.4.5相關系數 8.4.6協方差矩陣 8.4.7偏斜度 8.5統計圖 8.5.1頻數表 8.5.2累積分布圖 8.5.3盒狀圖 8.5.4QQ圖 8.5.5正態概率分布圖 8.5.6樣本概率圖 8.5.7正態擬合直方圖 8.5.8最小二乘擬合直線 8.5.9參考線 第9章MATLAB數字圖像處理工具箱 9.1圖像處理的基礎 9.1.1圖像的表達方式 9.1.2圖像類型及存儲方式 9.1.3圖像類型的轉換 9.1.4圖像的顯示 9.2圖像的運算 9.2.1圖像的代數運算 9.2.2圖像的邏輯運算 9.2.3圖像的幾何運算 9.3圖像的鄰域操作和選取 9.3.1鄰域操作 9.3.2區域選取 9.4圖像的變換 9.4.1傅里葉變換 9.4.2離散余弦變換 9.4.3Radon變換 9.5圖像的增強 9.5.1灰度變換增強 9.5.2線性濾波增強 9.5.3空間域濾波 9.6圖像的邊界 9.6.1邊緣檢測 9.6.2邊界跟蹤 9.6.3Hough變換檢測直線 9.7形態學 9.7.1膨脹 9.7.2腐蝕 第10章MATLAB信號處理工具箱 10.1信號、系統和信號處理的基本概念 10.2信號的產生 10.2.1正余弦波的產生 10.2.2周期方波和周期三角波的產生 10.2.3任意確定周期信號的產生 10.2.4脈沖信號的產生 10.2.5掃頻信號的產生 10.2.6隨機信號的產生 10.3連續信號的時域運算 10.3.1信號的加(減)、乘運算 10.3.2信號的反褶、移位、尺度變換 10.3.3信號卷積 10.4時域分析 10.4.1脈沖響應 10.4.2單位階躍響應 10.4.3任意輸入的響應 10.5頻域分析 10.5.1傅里葉變換的定義 10.5.2系統的復頻域分析 10.6頻譜分析 10.7譜估計 10.7.1直接法 10.7.2間接法 10.7.3周期圖法功率譜估計 10.7.4AR模型功率譜估計 10.7.5現代譜估計的非參數法 10.8IIR濾波器 10.8.1IIR濾波器的優勢 10.8.2經典濾波器的設計過程 10.8.3經典IIR濾波器 10.8.4直接法IIR濾波器設計 10.9FIR濾波器 10.9.1窗函數法設計FIR濾波器 10.9.2約束最小二乘法設計FIR濾波器 第11章MATLAB小波分析工具箱 11.1小波分析概述 11.1.1小波分析的由來 11.1.2傅里葉變換概述 11.1.3小波變換概述 11.1.4多分辨分析 11.1.5小波包 11.1.6幾種常用的小波 11.2小波變換在信號中的應用 11.2.1小波分解在信號中的應用 11.2.2小波變換在信號降噪中的應用 11.2.3小波變換在信號壓縮中的應用 11.3小波變換在圖像處理中的應用 11.3.1基本原理 11.3.2小波變換在圖像壓縮中的應用 11.3.3小波變換在圖像降噪中的應用 11.3.4小波變換在圖像平滑中的應用 11.3.5小波變換在圖像增強中的應用 11.3.6小波變換在圖像融合中的應用 11.4小波包在信號處理中的應用 11.4.1小波包在信號降噪中的應用 11.4.2小波包在信號壓縮中的應用 11.5小波包在圖像處理中的應用 11.5.1小波包在圖像降噪中的應用 11.5.2小波包在圖像壓縮中的應用 11.5.3小波包在圖像邊緣檢測中的應用 第12章MATLAB偏微分方程工具箱 12.1偏微分方程的定解問題 12.2偏微分方程的數值解 12.3偏微分方程工具箱簡介 12.4用戶界面求解偏微分方程 12.4.1用戶界面求解橢圓型偏微分方程 12.4.2用戶界面求解雙曲型偏微分方程 12.4.3用戶界面求解拋物線型偏微分方程 12.4.4用戶界面求解特征值偏微分方程 第13章MATLAB最優化工具箱 13.1最優化概述 13.1.1最優化問題 13.1.2工具箱概述 13.1.3優化工具箱常用函數 13.2無約束最優化問題 13.2.1單變量最優化問題 13.2.2無約束非線性規劃問題 13.3有約束最優化問題 13.3.1線性規劃問題 13.3.2有約束非線性最優化問題 13.4二次規劃問題 13.5多目標規劃問題 13.6最小化和最大化問題 13.7“半無限”多元問題 第三部分MATLAB的技術擴展 第14章Simulink仿真與應用 14.1Simulink的基本介紹 14.1.1Simulink的功能 14.1.2Simulink的特點 14.1.3Simulink的工作原理 14.1.4Simulink的啟動 14.1.5Simulink的模塊庫 14.1.6Simulink模塊的基本操作 14.1.7子系統建立 14.1.8仿真參數設置 14.2封裝子系統 14.3動態系統的Simulink仿真 14.3.1簡單系統仿真 14.3.2離散系統仿真 14.3.3連續系統仿真 14.3.4混合系統仿真 14.4S拟函數 14.4.1S拟函數概述 14.4.2S拟函數的控制流程 14.4.3S拟函數的回調方法 14.4.4編寫M語言S拟函數 14.4.5M文件S拟函數的實例 第15章MATLAB圖形用戶界面 15.1圖形句柄 15.1.1圖形對象 15.1.2圖形對象的句柄 15.1.3圖形對象的創建 15.1.4圖形對象的屬性 15.2用GUIDE創建GUI 15.2.1GUI的啟動 15.2.2工具欄 15.2.3設計菜單 15.2.4回調函數 15.2.5GUI的應用實例 15.3M文件創建GUI 15.4對話框 15.4.1公共對話框 15.4.2一般對話框 第16章MATLAB文件I/O 16.1文件夾管理 16.1.1當前文件夾管理 16.1.2創建文件夾 16.1.3刪除文件夾 16.1.4復制或移動文件夾 16.2打開和關閉文件 16.2.1打開文件 16.2.2關閉文件 16.3導入數據 16.4讀取文本數據 16.5文件的定位與狀態 參考文獻
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