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SPSS實戰與統計思維 ( 簡體 字) |
| 作者：武松 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 50494
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 495 元 |
| 出版日：1/1/2019 |
| 頁數：400 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302513223 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：終于鼓起勇氣，準備獨自撰寫一本SPSS實用教程。教書18載，看見太多的學生、
教師及相關科研工作者為統計分析而發愁。我也經常納悶，咱們本科生、研究生及博士
生階段都學習了統計，為什么一到用時就驚慌失措呢？這其中必然有教師和學生兩方面
的原因，教師應付教學，學生應付考試，但歸根結底還是統計老師的原因。
雖然古人告訴我們“不僅要知其然，還要知其所以然”，但是松哥對此表示不同意，
在科技發展如此迅猛的今天，我們能夠知其然已屬不易，知其所以然已不可能。比如手
機已經成為我們生活的一部分，咱們會用就可以了，何必追究其工作原理，除非通信就
是你的研究專業。對于統計學習，松哥一直提倡實戰主義，因為需要數據分析的絕大多
數用戶都是非統計專業人士，過多的學習和掌握統計學的公式推導，就已將非統計專業
人士的精力消耗殆盡，面對后續分析的學習，已經沒有繼續的勇氣。所以對于初學者，
如果能用簡明形象的語言傳授其統計的思想，然后以實際案例進行分析與解讀，其效果
將遠勝于前者。正所謂：為伊消得人憔悴，一用就錯學不會；舍得應付換應用，案例實
戰真英雄。
鑒于此，松哥立意寫一本沒有統計公式的統計分析與SPSS實戰教程，一些統計思
想與理論盡量用一些白話方式進行表達。思想闡明以后，就以實際案例進行案例分析，
SPSS實戰操作與結果的詳細解讀。其實松哥在2014年曾出過一本《SPSS統計分析大全》，
銷量很好，出版社已經多次加印，但回頭看還有很多地方不太完善，甚至今天松哥對當
時的寫作思路都開始否定。于是決定，重新撰寫一本《SPSS實戰與統計思維》，這是一
個瘋狂的、自虐式的決定，松哥給自己一年的時間，將自己的經驗與心得呈現在讀者的
面前，松哥相信這會是一本值得收藏的好書！
本書分為六個篇章進行講述，第一篇：統計思維；第二篇：SPSS數據庫構建與數據
管理；第三篇：初級統計說一說（描述性統計）；第四篇：中級統計比一比（差異性分析）；
第五篇：高級找關系（統計模型）；第六篇：專項統計。本書定位是一本初學者的入門寶典，
中級用戶的提升指南，高級用戶的拓展手冊。本書發行后會繼續征集讀者意見，修訂完善，
最終成為一本SPSS學習的紅寶書！
本書得到安徽省教育廳重點研究項目（2015jyxm186）、安徽中醫藥大學教學研究課
題（NO.YB201012）和（2013xjzc012）資助，特此感謝。
寫書是無比艱辛的，給自己一個目標，在歲月的河流中，留下活過的印記！立字為據！
松哥統計
2017年5月21日
于安徽合肥
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內容簡介：本書從統計學思維開始，由淺入深，全面系統地講解了SPSS實戰應用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，涉及SPSS目前絕大部分的應用范疇。本書涵蓋SPSS概述、數據管理、統計描述分析、基本統計分析的報表制作、t檢驗、方差分析、Logistic回歸、中介效應與調節效應分析以及大量的專項統計方法。本書以案例式教學為特色，書中提供了大量的應用案例，供讀者實戰演練。
本書不僅適合有一定統計基礎的人員閱讀，也適合SPSS初學者。通信、金融、制造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭參考書。信息技術、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。 |
目錄：第一篇統計思維
第1章核心統計概念002
1.1總體與樣本（populationandsample）002
1.1.1總體002
1.1.2樣本002
1.2參數與統計量（parameterandstatistics）002
1.3概率與頻率（probabilityandfrequency）003
1.3.1概率003
1.3.2頻率004
1.4誤差（error）004
1.5同質與變異（homogeneityandvariation）006
1.5.1同質006
1.5.2變異006
1.6隨機化原則（randomprinciple）006
1.7因素與水平（factorandlevel）007
1.7.1因素007
1.7.2水平007
1.8變量（variable）007
1.8.1計量變量008
1.8.2計數變量008
1.8.3等級變量008
1.8.4變量之間相互轉換008
第2章常見統計設計009
2.1成組設計009
2.2配比設計009
2.2.1配對設計010
2.2.2配伍組設計010
2.3析因設計010
2.4重復測量設計011
2.5其他設計012
第3章統計思想013
3.1抽樣的思想013
3.2總體推斷思想013
3.3反證法思想014
3.4小概率思想014
3.5誤差控制思想015
第二篇SPSS數據庫構建與數據管理
第4章SPSS簡介與數據庫構建018
4.1SPSS簡介018
4.2SPSS24.0安裝018
4.2.1確定計算機系統019
4.2.2安裝步驟019
4.3SPSS啟動與退出022
4.4SPSS24.0窗口簡介022
4.4.1數據編輯窗口022
4.4.2變量編輯窗口023
4.4.3結果輸出窗口024
VII
目錄
4.5SPSS數據庫構建024
4.5.1間接法數據庫構建025
4.5.2直接法數據庫構建027
4.5.3數據編輯029
4.6SPSS分析過程三級窗口030
4.6.1一級窗口（數據窗口）030
4.6.2二級窗口（功能窗口）031
4.6.3三級窗口（參數窗口）031
第5章SPSS24.0數據管理032
5.1文件、編輯、查看菜單介紹032
5.1.1文件（常用5個）033
5.1.2編輯（常用5個）034
5.1.3查看035
5.210項常用數據管理功能036
5.2.1排序個案（sortcases）（☆）036
5.2.2轉置文件（transpose）037
5.2.3合并文件（mergefiles）039
5.2.4拆分文件（splitfiles）043
5.2.5選擇個案（selectcases）（☆）045
5.2.6加權個案（weightcases）（☆）049
5.2.7計算變量（compute）051
5.2.8重新編碼（recode）051
5.2.9自動重新編碼053
5.2.10缺失值替換（replacemissingvalue）055
第三篇初級統計說一說（描述性統計）
第6章統計描述指標058
6.1計量變量058
6.1.1集中趨勢059
6.1.2離散趨勢060
6.2等級變量062
6.3計數變量062
6.3.1率（rate）063
6.3.2構成比（constituentratio）063
6.3.3相對比（relativeratio）063
第7章統計表064
7.1統計表的結構064
7.2制表原則065
7.3統計表分類066
7.4SPSS定制專業統計表066
7.5SPSS統計結果展示方式070
第8章統計圖072
8.1SPSS24.0繪圖功能簡介072
8.1.1圖表構建器簡介073
8.1.2圖形畫板模板選擇程序077
8.2條形圖（Bar）079
8.2.1統計圖的結構081
8.2.2統計圖的繪圖原則081
8.2.3統計圖形的選擇081
8.2.4模塊解讀082
8.2.5統計圖編輯086
8.33-D條形圖（3-DBar）088
8.4線圖（Line）089
8.5面積圖（Area）091
8.5.1簡單面積圖091
8.5.2堆積面積圖092
8.6餅圖（Pie）093
8.7高低圖（High-LowCharts）094
8.8箱圖（Boxplot）096
8.9誤差條圖（Errorbar）097
8.10人口金字塔圖（populationPyramid）099
8.11散點圖（Scatter）100
8.11.1簡單分布散點圖101
8.11.2矩陣分布散點圖101
8.11.3簡單點圖102
8.11.4重疊分布散點圖103
8.11.53-D分布散點圖103
8.12直方圖（Histogram）104
第四篇中級統計比一比（差異性分析）
第9章t檢驗108
9.1基本思想與類型108
9.2單樣本t檢驗109
9.2.1設計思想109
9.2.2案例實戰109
9.2.3案例解析109
9.2.4實戰步驟110
9.2.5結果解讀110
9.2.6拓展理解111
9.3兩獨立樣本t檢驗111
9.3.1設計思想111
9.3.2案例實戰112
9.3.3案例解析112
9.3.4實戰步驟112
9.3.5結果解讀113
9.3.6拓展理解114
9.4配對樣本t檢驗114
9.4.1設計思想114
9.4.2案例實戰115
9.4.3案例解析115
9.4.4實戰步驟116
9.4.5結果解讀116
9.4.6拓展理解117
9.5t檢驗小結118
第10章方差分析119
10.1單因素設計方差分析119
10.2隨機區組設計方差分析124
10.3析因設計方差分析129
10.4重復測量設計方差分析135
10.5協方差分析159
10.6交叉設計方差分析163
10.7拉丁方設計方差分析165
10.8嵌套設計方差分析168
10.8.1兩因素嵌套169
10.8.2三因素嵌套172
10.9正交設計方差分析177
10.10裂區設計方差分析181
第11章卡方檢驗185
11.1成組四格表卡方186
11.2成組R×C表189
11.3成組R×C表效應指標比較191
11.4R×C表確切概率法192
11.5線性趨勢卡方193
11.6配對設計方表194
11.7分層卡方196
11.8卡方分割199
第12章等級資料比較201
12.1R×C表（單向有序）201
12.1.1列有序201
12.1.2行有序201
12.2R×C表（雙向有序）202
12.2.1屬性相同202
12.2.2屬性不同203
第13章非參數檢驗205
13.1非參數卡方205
13.2二項檢驗207
13.3游程檢驗208
13.4單樣本K-S檢驗209
13.52獨立樣本檢驗210
13.6K獨立樣本檢驗212
13.72個相關樣本檢驗214
13.8K個相關樣本檢驗216
13.9非參數檢驗和參數檢驗218
13.9.1非參數檢驗的優點219
13.9.2非參數檢驗的缺點219
13.9.3兩種檢驗的選擇與效度219
第14章多元方差分析220
14.1單組資料220
14.2兩組比較222
14.3多組比較223
14.4輪廓分析226
第五篇高級找關系（統計模型）
第15章關聯與相關分析232
15.1相關與關聯簡介232
15.1.1基本概念232
15.1.2關聯與相關的類型233
15.2Pearson相關及偏相關236
15.2.1Pearson相關236
15.2.2偏相關分析239
15.3Spearman相關及偏相關243
15.3.1Spearman相關243
15.3.2Spearman偏相關244
15.4典型相關246
15.5拓展：相關的校正249
第16章線性回歸251
16.1簡單線性回歸251
16.1.1線性回歸條件251
16.1.2線性回歸建模策略252
16.2多重線性回歸257
第17章Logistic回歸262
17.1二項Logistic回歸262
17.2有序Logistic回歸267
17.3多項Logistic回歸269
17.4條件Logistic回歸272
第18章生存分析277
18.1生存分析概述277
18.1.1基本概念277
18.1.2生存分析方法278
18.2壽命表法278
18.3Kaplan-Meier法282
18.4Cox回歸285
18.5時間依賴Cox回歸288
第19章聚類與判別分析290
19.1系統聚類290
19.1.1簡介290
19.1.2基本思想290
19.1.3案例實戰290
19.1.4案例解析291
19.1.5實戰步驟291
19.1.6結果解讀292
19.1.7拓展理解294
19.2快速聚類295
19.2.1簡介295
19.2.2基本思想295
19.2.3案例實戰295
19.2.4案例解析295
19.2.5案例實戰296
19.2.6結果解讀297
19.2.7拓展理解299
19.3兩步聚類299
19.3.1簡介299
19.3.2基本思想299
19.3.3案例實戰300
19.3.4案例解析300
19.3.5案例實戰300
19.3.6結果解讀300
19.3.7拓展理解302
19.4Fisher判別與Bayes判別303
19.4.1簡介303
19.4.2基本思想303
19.4.3案例實戰303
19.4.4案例解析303
19.4.5案例實戰303
19.4.6主要結果解讀304
19.4.7知識小結306
第20章主成分與因子分析308
20.1主成分分析308
20.1.1主成分思想308
20.1.2主成分分析310
20.1.3主成分回歸315
20.1.4主成分評價318
20.2因子分析321
20.2.1因子分析思想321
20.2.2因子分析實戰321
第六篇專項統計325
第21章信度與效度分析326
21.1信度分析326
21.1.1信度分類326
21.1.2信度優化方法328
21.2效度分析331
21.2.1效度分類331
20.2.2效度分析實戰332
第22章ROC曲線337
22.1診斷試驗與ROC概述337
22.2連續性計量資料ROC340
22.2.1問題（1）ROC實戰340
22.2.2問題（2）ROC實戰342
22.2.3問題（3）多指標聯合診斷348
第23章中介效應與調節效應350
23.1中介效應與調節效應簡介350
23.2中介效應SPSS實現352
23.2.1案例實戰352
23.2.2案例解讀352
23.2.3實戰步驟352
23.2.4結果解讀353
23.3調節效應SPSS實現（X與M均為分類變量）354
23.3.1案例實戰355
23.3.2案例實戰355
23.3.3結果解讀355
23.4調節效應SPSS實現（M為分類變量，X為連續變量）356
23.4.1案例實戰356
23.4.2案例實戰356
23.4.3結果解讀356
23.5調節效應SPSS實現（M為連續變量，X為分類或者連續變量）357
23.5.1案例實戰357
23.5.2案例實戰357
23.5.3結果解讀358
23.6Process插件安裝359
23.7Process分析中介效應361
23.7.1實戰步驟361
23.7.2結果解讀362
23.8Process分析調節效應363
23.8.1實戰步驟363
23.8.2結果解讀364
第24章傾向性評分366
24.1PSM匹配366
24.1.1簡介366
24.1.2基本思想366
24.1.3案例實戰367
24.1.4實戰步驟367
24.2PS分層373
24.2.1簡介373
24.2.2案例實戰373
24.3PS回歸375
24.3.1簡介375
24.3.2案例實戰376
24.4PS加權376
24.4.1簡介376
24.4.2案例實戰377
第25章多重響應分析378
25.1多重響應變量定義與數據錄入378
25.1.1多重二分法378
25.1.2多重分類法379
25.2定義多重響應變量集380
25.3不定項多選題頻率描述分析382
25.4不定項多選題頻率差異卡方檢驗383
25.5不定項多選題交叉表分析384
25.6不定項多選題交叉表卡方檢驗386
第26章一致性分析389
26.1定性資料一致性評價389
26.1.1配對四格表（有金標準）389
26.1.2配對四格表（無金標準）390
26.1.3等級資料R×C表一致性評價391
26.2計量資料一致性評價392
26.2.1配對t檢驗392
26.2.2Pearson相關系數392
26.2.3組內相關系數（Intra-classcorrelationcoefficients，ICC）392
26.2.4Bland-Altman法394
26.2.5最小二乘回歸395
26.2.6Deming回歸396
26.2.7Passing-Bablok回歸估計398
后記400
參考文獻402
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