一書貫通-從資料科學橫入人工智慧領域 ( 繁體 字) |
作者:常國珍、趙仁乾、張秋劍 | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者: |
出版社:上奇科技 | 3dWoo書號: 50333 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 650 元 折扣價: 488 元
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出版日:11/29/2018 |
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光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789865003159 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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作者序: |
譯者序: |
前言:Python雖然目前方興未艾,但是在資料科學領域的路還很漫長,投資於未來是艱苦而收益頗豐的。作為用好Python,一部由工作在第一線的“文科”背景作者撰寫的資料科學圖書,本書力圖降低Python的學習難度,嘗試提供不同分析主題的資料科學工作範本,滿足億萬“文科生”的數位化轉型需求。 |
內容簡介:《本書特色》 本書是一本集數據分析、數據挖掘、機器學習為一體,面向商業實戰的養成式學習手冊。 《本書內容》 本書為有志從事數據科學工作的讀者提供系統化的學習路徑,使讀者掌握數據科學的理念、思路與分析步驟。力圖淡化技術,對於方法的介紹也盡量避免涉及過多的數學內容,而且都輔以圖形進行形象地展現。也注重對讀者思辯能力和分析能力的培養。 |
目錄:CHAPTER 01 資料科學家的武器函數庫 CHAPTER 02 Python 概述 CHAPTER 03 資料科學的Python 程式設計基礎 CHAPTER 04 描述性統計分析與繪圖 CHAPTER 05 資料整合和資料清洗 CHAPTER 06 資料科學的統計推斷基礎 CHAPTER 07 客戶價值預測:線性回歸模型與診斷 CHAPTER 08 Logistic 回歸建置初始信用評級 CHAPTER 09 使用決策樹進行初始信用評級 CHAPTER 10 神經網絡 CHAPTER 11 分類器入門:最近鄰域與單純貝氏 CHAPTER 12 進階分類器:支援向量機 CHAPTER 13 連續變數的特徵選擇與轉換 CHAPTER 14 客戶分群與分群 CHAPTER 15 關聯規則 CHAPTER 16 排序模型的不平衡分類處理 CHAPTER 17 整合學習 CHAPTER 18 時間序列建模 CHAPTER 19 商業資料採擷案例 APPENDIX A 資料說明 參考文獻 |
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