練好機器學習的基本功｜用Python進行基礎數學理論的實作 ( 繁體 字) |
| 作者：LINE Fukuoka株式?社 立石賢吾 | 類別：1. -> 程式設計 -> 機器學習
2. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者：楊季方 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 49855
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NT定價： 450 元
折扣價： 338 元
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| 出版日：8/28/2018 |
| 頁數：255 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789864768981 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。藉由本書，您可以了解：．迴歸、分類、分群演算法．使用迴歸進行預測的方法．應用分類找出最適切結果的方法．如何評估模型的正確程度．如何使用Python來計算數學公式 |
目錄：Chapter1 旅程的開始
本章針對機器學習為什麼會演變成眾所矚目的焦點，以及運用機器學習可以辦到些什麼等概要進行說明，同時對迴歸、分類、分群等演算法做簡單的解說。
Chapter2 瞭解迴歸∼根據廣告費預測點擊數
本章以「由花費在廣告上的費用，來預測點擊數」為主題，對迴歸進行學習。首先會以簡單的範例來思索進行預測需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近結果的方法。
Chapter3 瞭解分類?依照圖像大小進行分類
本章以「由圖像的尺寸，來分類縱長形與橫長形」為主題，對分類進行學習。
與Chapter2相同，首先會思索為了進行分類會需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近最適切結果的方法。
Chapter4 瞭解評估?確認模型的正確性
本章將對第2章與第3章建構模型的正確程度，也就是精度進行確認。將會介紹模型的評估方式，以及有哪些指標可用做評估。
Chapter5 動手寫程式? 以Python來進行程式設計
本章根據第2~4章所學到的內容，以Python來撰寫程式。我們將可以了解到，如何將以數學表示式所構想出來的內容，以程式來進行處理。
Appendix
附錄收錄了從前面五章未提及的數學解說供各位參考。
總和的記號、乘積的記號／微分／偏微分／合成函數／向量與矩陣／幾何向量／指數、對數／Python環境建構／Python的基本／NumPy的基本
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| 序： |
