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Julia資料科學應用 ( 簡體 字) |
| 作者：[美]紮卡賴亞斯•弗格裡斯（Zacharias Voulgaris） | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 48437
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 345 元 |
| 出版日：2/1/2018 |
| 頁數：286 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115473288 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：Julia語言入門到實踐 用Julia解決資料科學工作中常見的實際問題 涵蓋資料視覺化 機器學習方法 圖分析方法等話題 附參考資料及思考題答案
資料科學通過各種統計學和機器學習的技術與方法，將資料轉換為有用的資訊或知識。Julia是一種在資料科學領域逐漸流行起來的語言。
《Julia資料科學應用》會提出一系列在資料科學流程中常見的、有代表性的實際問題，並指導讀者使用Julia去解決這些問題。全書共13章，涵蓋了Julia基礎知識、工作環境搭建、語言基礎和高 級內容、資料科學應用、資料視覺化、機器學習方法（包括無監督式學習方法和監督式學習方法）、圖分析方法等重要的話題。附錄部分給出了學習和使用Julia的一些有用的參考資料，還給出了各章的思考題的答案。
本書適合對資料科學的知識和應用方法感興趣的讀者閱讀，特別適合有志於學習Julia並從事資料科學相關工作的人員學習參考。
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目錄：
第 1章 Julia?介 1
1.1 Julia如何提高?据科?水平 2
1.1.1 ?据科?工作流程 3
1.1.2 Julia被?据科?社?接受的?程 5
1.2 Julia ?展 6
1.2.1 包的?量 6
1.2.2 找到新的包 6
1.3 ?于本? 7
第 2章 建立?据科?工作?境 9
2.1 Julia IDE 9
2.1.1 Juno 10
2.1.2 IJulia 11
2.1.3 其他IDE 12
2.2 Julia?展包 13
2.2.1 找到并???展包 13
2.2.2 安??展包 14
2.2.3 使用?展包 15
2.2.4 破解?展包 16
2.3 IJulia基? 16
2.3.1 文件?理 16
2.3.2 在.jl文件中??代? 19
2.3.3 引用代? 20
2.3.4 工作目? 20
2.4 要使用的?据集 21
2.4.1 ?据集描述 21
2.4.2 下??据集 23
2.4.3 加??据集 24
2.5 在Julia中??一???的机器??算法 25
2.5.1 算法描述 26
2.5.2 算法?? 27
2.5.3 算法?? 30
2.6 ?工作?保存到?据文件 32
2.6.1 ??据保存?分隔值文件 32
2.6.2 ??据保存?Julia?据文件 33
2.6.3 ??据保存?文本文件 35
2.7 ?助 36
2.8 小? 36
2.9 思考? 37
第3章 Julia入? 39
3.1 ?据?型 39
3.2 ?? 42
3.2.1 ??基? 42
3.2.2 在??中引用多?元素 43
3.2.3 多??? 44
3.3 字典 44
3.4 基本命令与函? 45
3.4.1 print()和println() 46
3.4.2 typemax()和typemin() 46
3.4.3 collect() 47
3.4.4 show() 47
3.4.5 linspace() 48
3.5 ??函? 48
3.5.1 round() 48
3.5.2 rand()和randn() 49
3.5.3 sum() 52
3.5.4 mean() 53
3.6 ??与字典函? 53
3.6.1 in 53
3.6.2 append!() 54
3.6.3 pop!() 54
3.6.4 push!() 55
3.6.5 splice!() 55
3.6.6 insert!() 56
3.6.7 sort()和sort!() 57
3.6.8 get() 57
3.6.9 keys()和values() 58
3.6.10 length()和size() 58
3.7 其他函? 59
3.7.1 time() 59
3.7.2 ?件?句 59
3.7.3 string() 61
3.7.4 map() 62
3.7.5 versioin() 62
3.8 ?算符、循??句与?件?句 62
3.8.1 ?算符 63
3.8.2 循??句 64
3.8.3 break命令 66
3.9 小? 66
3.10 思考? 67
第4章 Julia?? 68
4.1 字符串?理 68
4.1.1 split() 69
4.1.2 join() 70
4.1.3 正?表?式函? 70
4.2 定制函? 74
4.2.1 函??构 74
4.2.2 匿名函? 75
4.2.3 多分派 75
4.2.4 函?示例 76
4.3 ????算法 77
4.4 ?建完整解?方案 79
4.5 小? 83
4.6 思考? 84
第5章 Julia?据科??用概述 85
5.1 ?据科?工作流程 85
5.2 ?据工程 88
5.2.1 ?据准? 88
5.2.2 ?据探索 90
5.2.3 ?据表示 92
5.3 ?据建模 93
5.3.1 ?据?? 93
5.3.2 ?据?? 94
5.4 信息萃取 96
5.4.1 ?据?品?建 96
5.4.2 知?、交付物与可?化?品 97
5.5 保持?放型思? 99
5.6 在????中?用?据科?流程 99
5.6.1 ?据准? 99
5.6.2 ?据探索 100
5.6.3 ?据表示 101
5.6.4 ?据?? 101
5.6.5 ?据?? 102
5.6.6 ?据?品?建 102
5.6.7 知?、交付物和可?化?品 103
5.7 小? 103
5.8 思考? 105
第6章 Julia?据工程 106
6.1 ?据框 106
6.1.1 ?建并填充?据框 107
6.1.2 ?据框基? 108
6.1.3 引用?据框中的特定?量 109
6.1.4 探索?据框 109
6.1.5 ???据框 110
6.1.6 在?据框?量上?用函? 111
6.1.7 使用?据框?行工作 111
6.1.8 修改?据框 113
6.1.9 ??据框的?容?行排序 113
6.1.10 ?据框的一些?充建? 114
6.2 ?入与?出?据 115
6.2.1 使用.json?据文件 115
6.2.2 保存?据到.json文件 115
6.2.3 ??据文件加?到?据框 116
6.2.4 保存?据框到?据文件 116
6.3 ?据清洗 117
6.3.1 ?值型?据的清洗 117
6.3.2 文本型?据的清洗 118
6.4 ?据格式化与?? 119
6.4.1 ?值型?据的格式化 119
6.4.2 文本?据的格式化 119
6.4.3 ?据?型的重要性 120
6.5 ??值型?据?行?? 120
6.5.1 ?准化 121
6.5.2 离散化（分箱）与二值化 122
6.5.3 二值?量?????型?量（??于二值分???） 123
6.5.4 文本?据?? 124
6.5.5 大小??准化 124
6.5.6 向量化 124
6.6 初步的特征?价 126
6.6.1 回? 126
6.6.2 分? 126
6.6.3 特征?价?充?明 127
6.7 小? 128
6.8 思考? 129
第7章 探索?据集 130
7.1 ?听?据 130
本章要使用的?展包 131
7.2 ?算基本??量和相?性 131
7.2.1 ?量概要 133
7.2.2 ?量之?的相?性 134
7.2.3 ???量之?的可比性 136
7.3 ?制??? 136
7.3.1 ?形?法 137
7.3.2 ?可?化准??据 137
7.3.3 箱?? 138
7.3.4 ?形? 138
7.3.5 折?? 139
7.3.6 散?? 140
7.3.7 直方? 143
7.3.8 ?出???到文件 144
7.4 假??? 145
7.4.1 ??的基?知? 145
7.4.2 ???型 146
7.4.3 ?敏度与特异度 146
7.4.4 ?著性水平与??力 146
7.4.5 KRUSKAL-WALLIS?? 147
7.4.6 T-?? 147
7.4.7 卡方?? 149
7.5 其他?? 151
7.6 ????附加?明 151
7.7 案例研究：探索OnlineNewsPopularity?据集 151
7.7.1 ?量?? 152
7.7.2 可?化 153
7.7.3 假? 154
7.7.4 奇妙的T-SNE方法 155
7.7.5 ?? 156
7.8 小? 156
7.9 思考? 159
第8章 构建?据空? 160
8.1 主成分分析 161
8.1.1 在Julia中使用PCA 162
8.1.2 ?立成分分析：主成分分析的常用替代方法 164
8.2 特征?价与?? 165
8.2.1 方法?概述 165
8.2.2 在Julia中使用余弦相似度?行特征?价与?? 166
8.2.3 在Julia中使用DID?行特征?价与?? 168
8.2.4 特征?价与??方法的优缺? 170
8.3 其他?据降?技? 170
8.3.1 其他降?方法概述 171
8.3.2 何?使用高 ?降?方法 172
8.4 小? 172
8.5 思考? 173
第9章 ?据抽?与?果?价 175
9.1 抽?技? 175
9.1.1 基本抽? 176
9.1.2 分?抽? 176
9.2 分???的性能指? 177
9.2.1 混淆矩? 177
9.2.2 准确度 178
9.2.3 精 确度与召回度 180
9.2.4 F1指? 181
9.2.5 ?判成本 181
9.2.6 受?者工作特征（ROC）曲?及相?指? 182
9.3 回???的性能指? 185
9.3.1 MSE及其?种RMSE 186
9.3.2 SSE 187
9.3.3 其他指? 187
9.4 K折交叉??（KFCV） 188
9.4.1 在Julia中?用KFCV 189
9.4.2 KFCV小提示 189
9.5 小? 190
9.6 思考? 192
第 10章 ??督式机器?? 193
10.1 ??督式??基?知? 193
10.1.1 聚?的?型 194
10.1.2 距离的度量 195
10.2 使用K-均值算法分??据 196
10.2.1 使用Julia??K-均值聚? 197
10.2.2 ?K-均值算法的使用建? 198
10.3 密度和DBSCAN算法 199
10.3.1 DBSCAN算法 199
10.3.2 在Julia中?用DBSCAN 200
10.4 ?次聚? 201
10.4.1 在Julia中使用?次聚? 201
10.4.2 何?使用?次聚? 203
10.5 聚?的??方式 203
10.5.1 Silhouettes 203
10.5.2 ?于聚???的一些建? 204
10.6 ?于有效?行聚?的一些建? 204
10.6.1 ?理高??据 205
10.6.2 ?准化 205
10.6.3 可?化建? 205
10.7 小? 206
10.8 思考? 207
第 11章 ?督式机器?? 209
11.1 ?策? 210
11.1.1 在Julia中使用?策? 211
11.1.2 ?于?策?的一些建? 214
11.2 回?? 214
11.2.1 在Julia中??回?? 215
11.2.2 ?于回??的一些建? 216
11.3 ?机森林 216
11.3.1 在Julia中使用?机森林?行分? 216
11.3.2 在Julia中使用?机森林?行回? 218
11.3.3 ?于?机森林的一些建? 219
11.4 基本神?网? 220
11.4.1 在Julia中使用神?网? 221
11.4.2 ?于神?网?的一些建? 223
11.5 极限??机 224
11.5.1 在Julia中使用ELM 224
11.5.2 ?于ELM的一些建? 226
11.6 用于回?分析的??模型 227
11.6.1 在Julia中使用??回? 227
11.6.2 ?于??回?的一些建? 230
11.7 其他?督式??系? 230
11.7.1 提升? 230
11.7.2 支持向量机 230
11.7.3 直推式系? 231
11.7.4 深度??系? 232
11.7.5 ??斯网? 232
11.8 小? 233
11.9 本章思考? 235
第 12章 ?分析 236
12.1 ?的重要性 237
12.2 定制?据集 239
12.3 ?的??量 240
12.4 ?的?? 242
用Julia??? 243
12.5 ?通子? 244
12.6 ? 245
12.7 ?的路? 246
12.8 生成? 248
12.8.1 在Julia中??MST 249
12.8.2 用文件保存和加?? 250
12.9 Julia在?分析中的作用 251
12.10 小? 252
12.11 思考? 254
第 13章 更上一?? 255
13.1 Julia社? 255
13.1.1 与其他Julia用??行交流 255
13.1.2 代?? 256
13.1.3 ??文件 256
13.1.4 新? 257
13.2 ?以致用 257
13.2.1 ??些特征?始 258
13.2.2 ?于???目的一些思考 259
13.3 在?据科?中使用Julia的思考 260
13.3.1 不?提高Julia?程水平 260
13.3.2 ??Julia?目 261
13.3.3 Julia在?据科?中的未? 262
附?A 下?安?Julia与IJulia 264
附?B 与Julia相?的一些常用站? 266
附?C 本?所用的?展包 268
附?D Julia与其他平台的集成 269
D.1 Julia与R的集成 269
D.1.1 在R中?行Julia?本 269
D.1.2 在Julia中?行R?本 270
D.2 Julia与Python的集成 270
D.2.1 在Python中?行Julia?本 270
D.2.2 在Julia中?行Python?本 271
附?E Julia中的并行?理 272
附?F 各章思考?答案 275
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| 序： |
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