OpenStack高可用集群（下冊）：部署與運維 ( 簡體 字) |
| 作者：山金孝 著 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 47810
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NT售價： 395 元 |
| 出版日：9/1/2017 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111580959 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：為什么寫這本書
OpenStack在云計算和IT基礎架構領域的影響力已毋庸置疑，從OpenStack社區成立至今，短短幾年時間里，其貢獻者和用戶已遍及全球各個地區和行業，OpenStack已然成為開源領域云計算的事實標準。近年來，國內OpenStack初創企業不斷涌現，華人企業和工程師在OpenStack社區中的影響力和貢獻占比不斷上升，以華為、中興為主的傳統IT企業在OpenStack社區不斷提升自己的影響力，并在社區的董事決策中占有一席之地。此外，99Cloud、United Stack、Easy Stack、UMCloud、AWCloud等OpenStack創業公司對Open-Stack的貢獻也處于全球領先的位置，可以說在國內云計算大潮的推動下，OpenStack正在不斷滲透并重構各個行業的IT架構。縱觀2016年，可將其看成是OpenStack在國內企業用戶中真正落地的元年，以國網、電信、移動和中海油等為主的大型國有企事業單位，以銀聯、郵蓄、興業數金和眾多地方商業銀行為主的金融企業，以上交、西交、東南大學和人民在線、山西農業云、湖北楚天云等為主的科研政企單位，以及上汽集團、復興醫藥等工業制造業都在部署或正式上線OpenStack私有云，當然還有更早便在使用OpenStack的諸多互聯網企業。OpenStack作為開放、包容的基礎架構云平臺，在國外更有像AT&T、CERN、PayPal、BMW、eBay和Walmart等重量級的大型用戶，以及IBM、HPE、Dell、Cisco、RedHat、Intel和Oracle等IT巨頭的參與。從全球目前的云計算環境發展趨勢而言，企業借助OpenStack構建私有云已成為多數用戶云化并重構數據中心的首要選擇。
自2010年OpenStack的Austin版本發布以來，歷經7年的時間，OpenStack社區已發行了第15個版本Ocata，其穩定性和功能在不斷增強。同時，在Liberty版本中引入“大帳篷”概念后，OpenStack以極為開放、包容的姿態不斷整合已有或新生的IT技術，尤其是對Ceph存儲和Docker容器技術的成功整合，真正顯示出其在云計算大潮下中流砥柱的地位和集成引擎的強大一面。盡管在這幾年的發展過程中也飽受指責、批評和詬病，同時還受到Docker后來居上甚至取而代之的威脅，但是OpenStack依然一路高歌向前，并以擁抱一切競爭對手的姿態不斷完善和鞏固自己的主導地位。時至今日，可以毫不夸張地說，在云計算領域，沒有OpenStack實現不了的功能，也沒有OpenStack整合不了的技術，或者說在開源領域，OpenStack已成為了云計算的代名詞。
OpenStack雖然如此火爆，但是想要實現面向生產環境的OpenStack高可用云計算環境卻并非易事，尤其對于高度依賴傳統IT架構的企業而言，服務高可用一直是企業部署和使用OpenStack難以跨越的鴻溝，而這也成為了OpenStack真正落地并走向普通企業用戶需要解決的“最后一公里”。OpenStack以開源共享的方式為用戶走向云計算提供了便捷之道，但是其內部組件之復雜、涉及技術棧之多、版本更新之快以及部署維護之困難往往也超出很多用戶的預期。圍繞這些問題，OpenStack社區孵化了很多新項目以期解決被詬病最多的入門困難、部署困難和維護困難等問題。但是為了實現OpenStack的自動化部署，這些項目無一不又重新引入了新的理論技術，并從其他維度增加了用戶使用OpenStack的學習和維護成本，而且這些項目并沒有很好地解決企業用戶最為關心的OpenStack服務高可用問題。以上種種，歸其原因，在于社區曾明確OpenStack的高可用應交由用戶的基礎架構軟件而非上層OpenStack項目來實現。因此，對于OpenStack企業用戶而言，在OpenStack社區上游功能交付和終端用戶部署實施之間一直橫亙著一個難題，即如何在使用OpenStack的過程中通過集成高可用基礎架構軟件，實現保證業務連續性的OpenStack高可用集群。
雖然目前各個OpenStack廠商都有自己的OpenStack高可用解決方案，但是采用廠商定制商業方案似乎有違使用OpenStack的初衷，而且市面上的OpenStack書籍多以Open-Stack理論講解和功能部署為主，卻沒有一本專門面向OpenStack高可用實施部署的中文書籍（雖然在OpenStack官方網站和其他互聯網站點中也能找到OpenStack高可用建設的相關資料，但是這些資料或者藏頭露尾，或者零散不全，且以英文資料居多）。秉承共享精神，為了給國內社區用戶，尤其是新入門的OpenStack用戶提供一套完整的OpenStack高可用部署參考方案，同時對OpenStack進行由底層基礎架構軟件至上層OpenStack核心組件的原理分析與高可用部署的一站式講解，我們決定編寫一本關于OpenStack高可用集群原理、部署與運維的書籍，對以OpenStack為核心的技術棧進行全面剖析，即從理論知識準備到高可用實戰操作，再到后期的高可用集群運維進行透徹的分析和介紹，同時圍繞OpenStack生態圈，對Ceph和Docker與OpenStack的集成應用進行實戰講解。希望本書能夠為企業用戶在OpenStack的應用部署中提供微薄之力。
本書的主要內容和特色
本書分為上下兩冊，理論與實戰結合，全面講解了OpenStack的技術知識點。上冊講解了OpenStack相關的基礎架構軟件，如集群管理軟件Pacemaker、負載均衡及高可用軟件HAProxy和Keepalived、緩存系統Memcached和Redis、數據庫MariaDB和MongoDB以及消息隊列系統RabbitMQ等基礎軟件的理論知識，也可以了解到OpenStack三大核心組件—計算（Nova）、存儲（Cinder/Ceph）和網絡（Neutron）的架構原理及使用方式。
下冊從實戰角度講解了如何對OpenStack的基礎架構軟件和核心組件項目進行高可用集群部署，然后介紹了如何在實際應用中對OpenStack高可用集群進行運維分析與故障解決。
整體而言，本書從項目實施的角度，按照“理論基礎—實戰部署—后期運維”的方式進行循序漸進的講解，圍繞OpenStack生態圈，不僅介紹了OpenStack的組件項目，還對其依賴的基礎架構軟件進行了完整介紹，同時對當前較為熱門的Ceph和Docker在OpenStack中的集成應用也進行了分析和實戰演示。
本書面向的讀者
書中以Linux系統運維為基礎，通過Pacemaker集群軟件為各項服務提供高可用性，涉及負載均衡、數據庫、緩存系統、消息隊列和云計算領域的存儲、網絡以及計算資源虛擬化等諸多知識點，是一本整合了OpenStack生態圈的技術書籍，非常適合OpenStack入門初學者、運維工程師和Open-Stack高可用架構工程師及Ceph存儲管理員等從業人員閱讀。
此外，本書也適合高校在讀本科生或研究生用作OpenStack研究、部署和實踐的參考書。通過對本書的學習，讀者將可以從OpenStack入門級別走上高可用OpenStack生產項目實施和運維工程師的臺階。
如何閱讀本書
閱讀本書之前，讀者應該具備一定的KVM虛擬化知識、SAN網絡或分布式存儲知識以及Linux系統運維、集群管理和高可用相關方面的基礎知識。由于篇幅較多，本書分為上、下兩冊，其中上冊包括第1∼10章，下冊包括第11∼15章，按照架構篇（第1∼2章）、原理篇（第3∼10章）、部署篇（第11∼12章）、運維篇（第13∼14章）以及擴展篇（第15章）的結構進行編排，讀者如果僅關注于某個階段的參考學習，可直接參考目錄結構進入相關章節。按章節順序，本書講述了如下內容。
第1章描述了云計算建設的必要性，同時對用戶在公有云與私有云之間的決策提供建設性的參考，并對企業實施云計算的進階路線提供指引和參考架構，此外還對傳統IT架構和云計算環境下的高可用架構設計進行了介紹。
第2章對OpenStack高可用架構的功能組件和集群核心服務項目進行了介紹，還對Redhat和Mariantis兩大OpenStack領導廠商的高可用架構進行了詳細介紹，并與其他OpenStack廠商的高可用架構進行了對比分析。
第3章介紹了OpenStack高可用架構中的集群資源管理器Pacemaker的原理、架構和使用方法。
第4章介紹了OpenStack高可用架構中的集群負載均衡與高可用軟件HAProxy和Keepalived的原理、架構和使用方法。
第5章介紹了OpenStack高可用集群中的消息隊列系統RabbitMQ的原理、架構和高可用配置與使用方法。
第6章介紹了OpenStack高可用集群中的緩存系統Memcached和Redis的原理及使用方法。
第7章介紹了OpenStack高可用集群中的關系型數據庫MariaDB和非關系型數據庫MongoDB，同時對這兩種數據庫的高可用配置與使用方法進行了詳細介紹。
第8章介紹了OpenStack高可用集群中核心服務之一的計算服務Nova項目，對Nova的架構原理、使用配置以及服務高可用均進行了詳細介紹。
第9章介紹了OpenStack高可用集群中核心服務之一的網絡服務Neutron項目，對Neutron的插件式架構、高可用配置以及不同的Neutron網絡模式及其使用方法進行了詳細介紹。
第10章介紹了OpenStack高可用集群中核心服務之一的塊存儲服務Cinder和Ceph分布式存儲集群，對Cinder塊存儲的架構、配置和多后端存儲及其使用進行了詳細介紹，同時對Ceph在OpenStack中的集成使用進行了實戰演示。
第11章介紹了OpenStack基礎架構組件的高可用部署，以實戰部署的方式講解了如何通過Pacemaker集群部署高可用的OpenStack基礎服務組件。
第12章介紹了OpenStack核心服務組件的高可用部署，以實戰部署的方式講解了如何通過Pacemaker集群部署高可用的OpenStack核心服務組件。
第13章介紹了如何運維基于Pacemaker的OpenStack高可用集群，并對Neutron網絡和Nova計算服務的高可用性進行了詳細分析。
第14章介紹了Ceph分布式存儲集群的運行維護經驗，并提供了如何配置和自定義使用Ceph集群的參考。
第15章介紹了如何通過Docker容器與OpenStack集成項目Kolla進行OpenStack的容器化部署，同時對OpenStack的Kolla項目進行了詳細介紹。
致謝
開源共享是人類歷史上最偉大的精神之一，在此向Linux創始人和開源精神領袖 Linus Torvalds致敬，向OpenStack項目發起者NASA和Rackspace致敬，向OpenStack社區所有參與者和無私的代碼貢獻者致敬。
本書的編寫歷時半年有余，在工作和生活極為繁忙的階段，筆者仍然堅持每日查閱資料和整理文章，期間得到了招商銀行很多同事和領導的關心，同時也得到了很多IBM前同事和領導的支持，在此一并謝過。正是你們的關心和支持，才使得我在繁忙的工作之余仍然懷著一顆敬畏之心進行寫作。
在本書的策劃和寫作期間，機械工業出版社華章分社的楊福川先生和李藝女士給予了極大的關心和幫助，在此感謝楊福川先生對本書的策劃和李藝女士對全文的審閱校對，正是你們的辛勤付出才有了本書的問世。
另外，還要感謝我的妻子楊彩鳳女士在寫作期間對我生活上的照顧與理解，在多少個深夜與凌晨，正是你的理解與支持讓我能全身心地投入寫作中。在此也要感謝我的父母，感謝你們的默默養育和辛勤付出。在本書的寫作期間，奶奶的仙逝是我最大的悲慟，謹以此書慰藉奶奶的在天之靈，您一世的慈祥我將永遠銘記。
最后，感謝所有為本書的編寫提供了幫助、支持與鼓勵的朋友們，感謝陳沙克、劉世民、吳業亮等無私分享博文的技術愛好者，感謝所有為OpenStack社區無私奉獻的企業和志愿者。相信在開源精神的共鳴下，OpenStack一定會變得更好！ |
內容簡介：這是一部從原理、架構、部署、運維4個方面系統、深入講解如何構建高可用OpenStack集群的著作，在理論和實踐兩個維度為構建高可用OpenStack集群提供了完整的解決方案。
本書從OpenStack終端用戶的角色出發，以面向生產系統的OpenStack高可用集群建設為主線，對OpenStack高可用集群的原理和架構進行了深入的剖析，對部署和運維OpenStack高可用集群所依賴的各個技術棧和核心組件進行了詳細的講解。此外，書中還對Ceph和Docker等技術與OpenStack的結合應用進行了詳細講解，尤其是對Kolla項目的介紹，是本書的一大技術特色。
本書分為上下兩冊：
上冊（第1~10章）從理論的角度剖析了OpenStack高可用集群的原理與架構。
架構篇（第1~2章）：介紹了通用云計算參考架構的設計、傳統IT架構的高可用設計、云環境下的高可用設計，以及OpenStack高可用集群的架構設計。
原理篇（第3~10章）：首先詳細講解了實現OpenStack高可用集群所必須的集群資源管理器、負載均衡器、消息隊列、緩存系統和數據庫等OpenStack生態圈的基礎技術和高可用軟件；其次講解了OpenStack的計算、網絡和存儲三大核心組件，以及Ceph的架構設計和使用配置。
下冊（第11~15章）從實戰的角度講解了OpenStack高可用集群的部署與運維。
部署篇（第11~12章）： 講解了OpenStack基礎架構軟件和核心組件的高可用部署與實現。全面講解了OpenStack高可用集群的落地實施過程，并將OpenStack高可用集群的部署進行了代碼自動化實現，代碼具有穩定的可重現性。
運維篇（第13~ 14章）： 總結了OpenStack高可用集群運維的實踐。詳細講解了基于Pacemaker高可用集群的運維，深入分析了Nova實例的高可用和Neutron網絡，以及Ceph集群的運維。
拓展篇（第15章）：介紹了基于Docker的OpenStack容器化部署項目Kolla，通過Kolla實現OpenStack容器化部署。 |
目錄：序1
序2
序3
序4
前言
架構篇
第1章 云計算架構設計及業務系統高可用2
1.1 企業為何要進行云計算建設2
1.1.1 政策導向與IT發展的必然2
1.1.2 業務導向與IT彈性需求4
1.1.3 技術導向與IT自動化4
1.1.4 成本導向與TCO6
1.2 企業如何決策公有云與私有云8
1.2.1 云計算部署模式對比8
1.2.2 如何決策私有云與公有云10
1.3 云計算架構設計與進階路線13
1.3.1 云計算生態模型13
1.3.2 云計算架構基本模型15
1.3.3 通用云計算參考架構16
1.3.4 云計算實施進階路線20
1.4 業務系統高可用性概述22
1.4.1 業務系統高可用性23
1.4.2 業務系統容災恢復24
1.5 傳統IT架構高可用設計26
1.5.1 傳統數據中心HADR設計原則26
1.5.2 故障劃分與HADR高可用實現27
1.6 云環境下的高可用設計29
1.6.1 云計算HADR架構設計原則30
1.6.2 云計算HADR架構設計實現33
1.7 本章小結36
第2章 OpenStack高可用集群架構概述37
2.1 OpenStack高可用集群功能組件37
2.1.1 集群控制節點38
2.1.2 集群計算節點39
2.1.3 集群存儲節點40
2.1.4 集群網絡節點41
2.1.5 集群負載均衡器43
2.1.6 集群網絡拓撲44
2.2 OpenStack高可用集群服務組件47
2.2.1 認證服務Keystone47
2.2.2 鏡像服務Glance50
2.2.3 計算服務Nova52
2.2.4 塊存儲服務Cinder54
2.2.5 網絡服務Neutron57
2.2.6 控制面板Horizon59
2.2.7 其他OpenStack服務60
2.3 Redhat OpenStack高可用部署架構63
2.3.1 Redhat OpenStack高可用集群部署架構63
2.3.2 Redhat OpenStack高可用集群服務規劃67
2.4 Mirantis OpenStack高可用部署架構71
2.4.1 Mirantis OpenStack高可用集群部署架構72
2.4.2 Mirantis OpenStack自定義高可用集群架構76
2.5 其他廠商OpenStack高可用部署架構介紹及對比分析79
2.5.1 Juniper Networks OpenStack高可用部署方案80
2.5.2 HPE OpenStack高可用部署方案81
2.5.3 TCP Cloud OpenStack高可用部署方案83
2.5.4 Paypal OpenStack高可用部署方案84
2.5.5 Oracle OpenStack高可用部署方案87
2.5.6 OpenStack高可用部署方案對比分析87
2.6 本章小結89
原理篇
第3章 集群資源管理系統92
3.1 Pacemaker概述93
3.2 Pacemaker集群分類95
3.3 Pacemaker集群架構97
3.4 Pacemaker內部組件98
3.5 Pacemaker集群配置信息管理99
3.5.1 Pacemaker集群狀態信息100
3.5.2 Pacemaker集群配置信息101
3.6 Pacemaker集群管理工具PCS108
3.6.1 PCS命令行工具108
3.6.2 PCS用戶接口界面110
3.7 Pacemaker集群資源管理113
3.7.1 集群資源代理113
3.7.2 集群資源約束118
3.7.3 集群資源類型120
3.7.4 集群資源規則124
3.8 本章小結126
第4章 集群負載均衡系統127
4.1 Keepalived概述與配置128
4.1.1 Keepalived及LVS概述128
4.1.2 Keepalived工作原理133
4.1.3 Keepalived調度算法136
4.1.4 Keepalived路由方式137
4.1.5 Keepalived配置與使用138
4.2 HAProxy概述與配置144
4.2.1 HAProxy概述144
4.2.2 HAProxy配置146
4.2.3 HAProxy監控頁面151
4.2.4 HAProxy配置參考154
4.3 本章小結158
第5章 集群消息隊列系統159
5.1 AMQP概述160
5.2 RabbitMQ概述161
5.3 RabbitMQ工作原理167
5.4 RabbitMQ基本配置169
5.5 RabbitMQ集群基礎170
5.5.1 RabbitMQ集群概述170
5.5.2 RabbitMQ的集群配置171
5.6 RabbitMQ集群管理174
5.6.1 RabbitMQ集群節點啟停174
5.6.2 RabbitMQ的集群節點移除175
5.7 RabbitMQ的集群隊列鏡像177
5.8 基于Pacemaker的高可用Rabbit-MQ集群181
5.8.1 Active/Passive模式的Rabbit-MQ集群181
5.8.2 Active/Active模式的Rabbit-MQ集群182
5.9 RabbitMQ在OpenStack中的應用分析187
5.10 本章小結192
第6章 集群緩存系統193
6.1 Memcache緩存系統193
6.1.1 Memcache緩存概述193
6.1.2 Memcache的工作原理194
6.1.3 Memcache的功能特點196
6.1.4 Memcache集群概述197
6.1.5 Memcache集群高可用201
6.2 Redis緩存系統204
6.2.1 Redis緩存概述204
6.2.2 Redis數據交換205
6.2.3 Redis數據持久化206
6.2.4 Redis數據高可用207
6.2.5 Redis高可用配置209
6.2.6 Redis集群概述216
6.2.7 Redis在OpenStack中的應用218
6.3 本章小結219
第7章 集群數據庫系統221
7.1 關系型數據庫—MariaDB221
7.1.1 MySQL概述221
7.1.2 MariaDB概述224
7.1.3 MariaDB安裝配置225
7.1.4 MariaDB高可用方案233
7.1.5 MariaDB Galera Cluster概述236
7.1.6 MariaDB Galera Cluster配置239
7.2 非關系型數據庫—MongoDB249
7.2.1 NoSQL概述249
7.2.2 MongoDB概述251
7.2.3 MongoDB安裝配置254
7.2.4 MongoDB Replica Set概述258
7.2.5 MongoDB Replica Set部署260
7.3 本章小結265
第8章 OpenStack計算服務267
8.1 OpenStack項目概述267
8.1.1 OpenStack項目概要267
8.1.2 OpenStack版本發行268
8.1.3 OpenStack組織機構272
8.1.4 OpenStack使用情況274
8.1.5 OpenStack服務項目276
8.2 Nova項目概述277
8.2.1 Nova架構設計277
8.2.2 Nova功能模塊282
8.3 Nova分區與區域285
8.3.1 Nova中的Region285
8.3.2 Nova中的Cell288
8.3.3 Nova中的Availability Zone292
8.3.4 Nova中的Host Aggregate294
8.4 Nova Hypervisor配置概述297
8.4.1 虛擬化與Hypervisor概述297
8.4.2 Nova Hypervisor歸類支持303
8.4.3 Nova Hypervisor選取配置308
8.5 Nova主機策略317
8.5.1 Nova scheduler主機過濾317
8.5.2 Nova scheduler主機加權324
8.5.3 Nova scheduler配置選項329
8.6 Nova實例創建333
8.6.1 Nova實例創建流程333
8.6.2 Nova實例狀態變更341
8.6.3 Nova實例創建方法347
8.7 Nova實例遷移354
8.7.1 Nova實例resize/migrate遷移354
8.7.2 Nova實例live-migration遷移365
8.8 Nova實例高可用376
8.8.1 Nova實例高可用概述376
8.8.2 Nova實例高可用之Evacuate/Rebuild378
8.8.3 Nova實例高可用之Pace-maker_remote382
8.9 本章小結387
第9章 OpenStack網絡服務388
9.1Neutron網絡概述388
9.2Neutron網絡架構394
9.2.1 Neutron網絡架構概述394
9.2.2 Neutron Plugin與Agent396
9.2.3 Neutron L3 Service分析402
9.3 Neutron網絡類型408
9.3.1 Provider網絡408
9.3.2 Self-Service網絡411
9.4 Provider網絡部署與分析415
9.4.1 Provider網絡基于OpenvSwitch實現415
9.4.2 Provider網絡基于LinuxBridge實現424
9.4.3 Provider網絡創建與驗證429
9.5 Self-Service網絡部署與高可用433
9.5.1 Self-Service網絡實現433
9.5.2 Self-Service網絡高可用450
9.6 L3 HA高可用方案452
9.6.1 L3 HA高可用部署實現452
9.6.2 L3 HA高可用驗證與分析459
9.7 DVR高可用方案470
9.7.1 DVR高可用部署實現470
9.7.2 DVR高可用驗證與分析477
9.7.3 DVR與L3 HA對比492
9.8 DVR/L3 HA高可用方案493
9.8.1 DVR/L3 HA高可用部署實現493
9.8.2 DVR/L3HA高可用驗證與分析499
9.9 本章小結511
第10章 OpenStack存儲服務512
10.1OpenStack存儲概述513
10.1.1 OpenStack存儲分類對比513
10.1.2 OpenStack存儲后端選擇515
10.2Cinder塊存儲519
10.2.1 Cinder塊存儲架構519
10.2.2 Cinder塊存儲使用520
10.2.3 Cinder塊存儲插件524
10.2.4 Cinder LVM插件實現529
10.2.5 Cinder NFS插件實現534
10.2.6 Cinder Multi-Backends實現540
10.3 Ceph存儲系統545
10.3.1 Ceph背景概述545
10.3.2 Ceph架構設計547
10.3.3 Ceph工作原理553
10.3.4 Ceph部署實現559
10.4Ceph集成OpenStack564
10.4.1 Ceph集成OpenStack概述564
10.4.2 Ceph集成OpenStack準備566
10.4.3 Ceph集成Glance569
10.4.4 Ceph集成Cinder571
10.4.5 Ceph集成Nova574
10.4.6 Ceph集成OpenStack驗證578
10.5本章小結581
部署篇
第11章 OpenStack高可用集群基礎服務部署584
11.1OpenStack集群高可用離線部署584
11.1.1 制作OpenStack離線安裝pip源585
11.1.2 制作OpenStack離線安裝yum源592
11.2OpenStack集群高可用部署架構設計599
11.2.1 OpenStack高可用部署實驗環境架構599
11.2.2 OpenStack高可用部署生產環境架構603
11.2.3 OpenStack高可用部署軟件拓撲架構608
11.3OpenStack集群高可用部署實驗環境準備610
11.3.1 控制節點VMware宿主機準備611
11.3.2 控制節點KVM虛擬機準備617
11.3.3 計算節點VMware虛擬機準備624
11.4OpenStack高可用集群基礎服務部署625
11.4.1 Pacemaker集群管理軟件部署625
11.4.2 HAProxy負載均衡器高可用部署628
11.4.3 MariaDB關系數據庫高可用部署633
11.4.4 Memcache緩存系統高可用部署639
11.4.5 RabbitMQ消息隊列高可用部署640
11.4.6 MongoDB非關系數據庫高可用部署643
11.5本章小結646
第12章 OpenStack高可用集群核心服務部署647
12.1 OpenStack控制節點服務高可用部署647
12.1.1 Keystone認證服務高可用部署648
12.1.2 Glance鏡像服務高可用部署655
12.1.3 Cinder塊存儲服務高可用部署660
12.1.4 Neutron網絡服務高可用部署665
12.1.5 Nova API服務高可用部署676
12.1.6 Ceilometer數據采集服務高可用部署682
12.1.7 Heat編排服務高可用部署687
12.1.8 Horizon控制面板服務高可用部署691
12.2 OpenStack計算節點服務高可用部署694
12.2.1 OpenStack計算節點高可用實現概述694
12.2.2 OpenStack計算節點高可用方案分析695
12.2.3 OpenStack計算節點Pace-maker高可用集群分析696
12.2.4 OpenStack計算節點Pace-maker高可用集群實現697
12.3 OpenStack集群服務高可用驗證707
12.3.1 OpenStack高可用集群功能性驗證707
12.3.2 OpenStack高可用集群高可用驗證722
12.4 本章小結731
運維篇
第13章 OpenStack高可用集群
運維最佳實踐734
13.1 Pacemaker OCF資源代理故障診斷分析735
13.1.1 Pacemaker集群OCF資源代理使用介紹735
13.1.2 Pacemaker集群OCF資源代理定義語法737
13.1.3 Pacemaker集群OCF資源代理調試診斷744
13.2 Pacemaker集群調試與管理維護749
13.2.1 Pacemaker集群日志系統設置749
13.2.2 Pacemaker集群日志構成分析751
13.2.3 Pacemaker集群日志調試分析755
13.2.4 Pacemaker集群GUI管理界面758
13.3 OpenStack實例高可用原理分析與問題診斷765
13.3.1 OpenStack高可用集群計算節點資源配置765
13.3.2 OpenStack高可用集群Fence_compute分析766
13.3.3 OpenStack高可用集群NovaEvacuate分析771
13.3.4 計算節點高可用實現原理與問題診斷分析774
13.4 OpenStack Neutron網絡理解與故障問題診斷781
13.4.1 OpenStack Neutron網絡概念基礎781
13.4.2 OpenStack Neutron網絡深入理解784
13.4.3 OpenStack Neutron網絡故障分析803
13.5 OpenStack日常管理與運維811
13.5.1 OpenStack日志設置管理與使用811
13.5.2 OpenStack故障實例數據檢查恢復813
13.5.3 OpenStack故障計算節點實例恢復816
13.5.4 OpenStack實例間浮動IP地址管理818
13.5.5 OpenStack服務運行緩慢解決方案819
13.5.6 OpenStack配置文件及數據庫備份821
13.6 本章小結824
第14章 Ceph存儲集群運維最佳實踐825
14.1 Ceph規劃配置與性能調優825
14.1.1 Ceph硬件配置推薦825
14.1.2 Ceph配置文件設置829
14.1.3 Ceph CRUSH自定義843
14.1.4 Ceph SSD應用場景854
14.1.5 Ceph性能調優關鍵862
14.2 Ceph運維與常見故障處理867
14.2.1 Ceph OSD與PG狀態867
14.2.2 Ceph OSD節點增刪871
14.2.3 Ceph MON節點增刪875
14.2.4 Ceph Journal故障維護877
14.2.5 Ceph OSD故障硬盤更換880
14.2.6 Ceph存儲節點停機維護881
14.2.7 Ceph容量耗盡解決方案883
14.2.8 Ceph常用命令使用參考886
14.3 本章小結891
擴展篇
第15章 Docker容器部署Open-Stack894
15.1 OpenStack與Docker894
15.1.1 容器與虛擬機的現狀894
15.1.2 OpenStack融合Docker897
15.2 Kolla項目介紹900
15.2.1 Kolla項目使命900
15.2.2 Kolla及其現狀905
15.2.3 Kolla內部組件907
15.3 Kolla容器化部署OpenStack915
15.3.1 系統部署環境準備915
15.3.2 制作Docker鏡像917
15.3.3 部署Docker容器919
15.3.4 OpenStack功能驗證920
15.4 本章小結924 |
| 序： |
