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MATLAB向量化編程基礎精講 ( 簡體 字) |
| 作者：馬良，祁彬彬 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：北京航空航天大學出版社 |  3dWoo書號： 46553
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 290 元 |
| 出版日：3/1/2017 |
| 頁數：422 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787512422094 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：關於MATLAB程式設計，關於Mathworks官方的Cody，如果您希望有所瞭解並和全世界的高手“肩並肩”，這本書一定能不負你望。兩位作者在各大MATLAB論壇任版主多年，都是MATLAB骨灰級用戶，他們用平實的語言，剖析MATLAB的本質和系列程式設計技巧，因此，程式設計在這本書裡是有趣的，讓人欲罷不能的。MATLAB中文論壇為本書設有專門的交流版塊，您有任何與本書有關的疑問，敬請來詢。 |
目錄：第1章陣列操作初步•1
1.1陣列基礎訓練：算盤裡的學問•1
1.1.1逐列迴圈結合正反向搜索•3
1.1.2利用累積乘積函數cumprod•6
1.1.3構造特殊的乘積因數•7
1.2陣列基礎訓練：非零元素賦值為1•8
1.2.1迴圈 判斷•8
1.2.2利用邏輯判斷 向量索引•9
1.2.3利用abs和sign•9
1.2.4min函數更改nanflag設置參數•10
1.3陣列基礎訓練：將指定元素換成0•11
1.3.1迴圈 判斷•12
1.3.2高低維索引轉換後賦值•13
1.3.3利用bsxfun單一維擴展構造邏輯判斷條件•15
1.3.4利用sparse函數對全零疏鬆陣列相關元素賦值•16
1.3.5利用累積方式構造向量的accumarray函數•17
1.4陣列基礎訓練：正反對角線互換•19
1.4.1尋找元素行列索引關係迴圈賦值•20
1.4.2利用低維索引查找正反對角元素關係賦值•20
1.4.3結合邏輯陣列或點乘構造對角線元素•21
1.4.4利用邏輯“或”操作•26
1.5陣列基礎訓練：尋找真約數•28
1.5.1函數factor和組合命令nchoosek•28
1.5.2最大公約數命令•29
1.5.3含求餘函數mod和rem的邏輯判斷•30
1.6陣列基礎訓練：康威的《生命遊戲》•31
1.6.1枚舉•32
1.6.2迴圈•34
1.6.3疊加與卷積•35
1.7陣列基礎訓練：尋找最大尺碼的“空盒子”•40
1.7.1迴圈•41
1.7.2利用conv2函數•42
1.8陣列基礎訓練：尋找對角線上的最多連續質數•47
1.8.1卷積命令•48
1.8.2靈活的max diff find函數組合•53
1.9陣列基礎訓練：掃雷棋盤模擬•59
1.9.1迴圈遍歷元素 判斷•60
1.9.2構造三對角矩陣的連乘方案•62
1.9.3利用卷積命令conv2•62
1.10陣列基礎訓練：移除向量中的NaN及其後兩個數位•65
1.10.1迴圈•66
1.10.2向量化索引操作•67
1.11陣列基礎訓練：把NaN用左邊相鄰數字替代•70
1.11.1迴圈 判斷•70
1.11.2利用cumsum構造符合要求的索引•72
1.12陣列基礎訓練：涉及類型轉換的資料替代•75
1.12.1利用迴圈判斷•76
1.12.2cellfun賦值符合條件的索引位元元素•77
1.12.3利用原邏輯索引在cell陣列中引用賦值•77
1.12.4統一邏輯索引以多輸出方式賦值•77
1.13陣列基礎訓練：遞迴中的輸入輸出變數交互•79
1.14小結•81
第2章字串操作初步•82
2.1字串基礎訓練：字元取反的七種武器•82
2.1.1利用迴圈 判斷的傳統方式•84
2.1.2向量化索引與不同函數組合的替換取反•85
2.1.3函數sprintf 邏輯索引構造•85
2.1.4函數char 邏輯陣列 四則運算符的多種字串構造方式•87
2.1.5冒號操作做字元格式歸併 ASCII碼值運算轉換•88
2.1.6函數num2str及其靈活的設定參數•90
2.1.7構造字元向量以輸入做邏輯索引取反•91
2.2字串基礎訓練：星號排布•92
2.2.1迴圈•93
2.2.2向量化構造方式•95
2.3字串基礎訓練：“開心”的2013•95
2.3.1
迴圈 利用函數unique判斷•96
2.3.2迴圈 num2str轉化年份為字串分離數位•96
2.3.3num2str分離數字 排序做差•97
2.4字串基礎訓練：尋找“輪轉”的子字串•99
2.4.1幾種不同的迴圈方式•100
2.4.2利用卷積命令conv2 測試矩陣•105
2.4.3利用cellfun strfind 測試矩陣gallery•105
2.5字串基礎訓練：猜測密碼•106
2.5.1迴圈 判斷•107
2.5.2向量化索引方式•108
2.6字串基礎訓練：用指定數量填補字元•108
2.6.1迴圈判斷及repmat擴展序列•109
2.6.2利用索引構造擴展•110
2.6.3try流程省略判斷 函數strjoin拼接向量•110
2.6.4利用2015a版本中的新函數repelem•112
2.7字串基礎訓練：帶判斷條件的字串替代•112
2.7.1迴圈 判斷•113
2.7.2向量化索引構造•114
2.8字串基礎訓練：抽取指定位元數數位組成向量並排序•116
2.8.1floor log10 mod組合•117
2.8.2轉換為字串提取單字元•118
2.9字串基礎訓練：二進位字元中查找最長的“1”序列•122
2.9.1查找邏輯索引做差•123
2.9.2字元匹配方式處理字串•124
2.9.3查找字元替換為空格•125
2.10字串基礎訓練：剔除指定數字的序列求和•126
2.10.1利用log10或mod等函數的數值處理•126
2.10.2利用進制轉換函數dec2base•128
2.10.3利用數值轉字元函數num2str構造邏輯索引•129
2.11字串基礎訓練：元胞陣列內字串的合成•129
2.11.1函數sprintf•130
2.11.2利用向量的列排布變維•131
2.11.3函數strjoin•132
2.12小結•133
第3章陣列操作進階：擴維與構造•134
3.1關於矩陣維數擴充的預備知識•135
3.1.1repmat函數•135
3.1.2索引構造•135
3.1.3kron函數擴維•136
3.1.4meshgrid和ndgrid函數擴維•137
3.1.5矩陣外積•139
3.1.6bsxfun函數矩陣擴維•139
3.1.7其他思路•145
3.1.8擴維思路的總結•145
3.2陣列訓練進階：向量數值為長度的擴維•146
3.2.1迴圈•147
3.2.2利用arrayfun擴維•148
3.2.3利用repmat擴維•148
3.2.4利用meshgrid和ndgrid擴展矩陣索引•149
3.2.5利用bsxfun擴維•150
3.3陣列訓練進階：求和與構造•151
3.3.1直接索引法•151
3.3.2加法中的減法•152
3.3.3中部元素置零•153
3.3.4測試矩陣構造•153
3.3.5卷積和濾波命令•157
3.4陣列訓練進階：“行程長度編碼”序列構造•160
3.4.1利用迴圈拼接repmat擴展矩陣•161
3.4.2索引擴維、arrayfun擴展和cell2mat拼接•161
3.4.3按reshape變維向量迴圈處理•161
3.4.4遞迴•162
3.4.5直接調用函數repelem•163
3.5陣列訓練進階：“行程長度編碼”的反問題•163
3.5.1迴圈拼接向量•164
3.5.2利用向量化多次定址構造序列•165
3.6陣列訓練進階：孤島測距•166
3.6.1序列1,0元素索引位元相減取最小值•166
3.6.2直接處理每段“安全”區域•167
3.6.3利用相鄰項數值的構造和比較•168
3.6.4利用濾波函數filter2•168
3.7陣列訓練進階：生成索引數自擴展序列•170
3.7.1迴圈拼接•171
3.7.2利用測試矩陣hankel•172
3.7.3利用上三角矩陣函數triu meshgrid構造•172
3.8陣列訓練進階：指定子向量長度求均值•173
3.8.1迴圈逐段求均值•174
3.8.2利用頻數累加函數accumarray•174
3.8.3利用測試矩陣hankel•176
3.8.4利用卷積系列命令•177
3.9陣列訓練進階：統計群組數量•177
3.9.1迴圈拼接向量•178
3.9.2涉及排重命令unique的幾種解法•179
3.9.3利用累積求和函數cumsum與diff•181
3.10陣列訓練進階：對角矩陣構造•181
3.10.1矩陣疊加•182
3.10.2借助特殊矩陣構造•185
3.10.3迴圈處理構造思路•187
3.11陣列訓練進階：在時間序列中插入0元素•187
3.11.1指定位置賦值•187
3.11.2增加0元素用reshape變維•189
3.11.3迴圈•190
3.11.4利用kron函數擴展矩陣•190
3.11.5正則替換•191
3.12陣列訓練進階：Bullseye矩陣構造•191
3.12.1工具箱特殊函數•192
3.12.2利用特殊矩陣構造•194
3.12.3基本數列構造並向量化擴維•195
3.12.4遞迴、判斷與迴圈•199
3.13陣列訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之一•200
3.13.1利用求餘命令mod或rem獲得矩陣數值•200
3.13.2利用迴圈逐元素賦值•203
3.14陣列訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之二•204
3.14.1ndgrid對“基”序列擴維•204
3.14.2利用測試矩陣spiral試湊•204
3.15陣列訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之三•205
3.15.1構造“基”序列擴維•206
3.15.2特殊矩陣構造•209
3.15.3遞迴與迴圈•209
3.16陣列訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之四•210
3.16.1迴圈•211
3.16.2向量組合 meshgrid函數構造•212
3.16.3bsxfun擴維•214
3.16.4測試矩陣spiral試湊•214
3.17陣列基礎訓練：最小值替換為行均值•215
3.17.1迴圈與向量化函數二者的結合•216
3.17.2利用高低維索引轉換函數sub2ind•217
3.17.3利用疏鬆陣列構造指定位置索引•217
3.17.4bsxfun單一維擴展構造索引•217
3.17.5累積最值函數cummin•218
3.18陣列訓練進階：矩陣元素分隔——“內向”的矩陣•219
3.18.1迴圈 判斷•220
3.18.2利用函數kron擴維•221
3.18.3利用索引構造變換對新矩陣賦值•223
3.18.4利用疏鬆陣列命令sparse構造•225
3.18.5利用累積求和命令accumarray•226
3.19陣列訓練進階：矩陣分塊均值——“外向”的矩陣•227
3.19.1迴圈逐個元素查找相鄰索引號•227
3.19.2利用circshift函數換序疊加•228
3.19.3利用二維卷積和濾波函數•229
3.20小結•229
第4章字元操作進階：規則運算式•231
4.1閒話正則•231
4.2靈活的正則語法•232
4.2.1元字元•232
4.2.2轉義字元•234
4.2.3匹配次數•234
4.2.4模式•236
4.2.5分組運算•237
4.2.6關於錨點•239
4.2.7左顧右盼•239
4.2.8邏輯與條件運算•240
4.2.9標記操作•241
4.2.10動態規則運算式•243
4.2.11注釋與搜索標識•246
4.3規則運算式基礎：母音字母計數•248
4.3.1其他解法•249
4.3.2正則解法•251
4.4規則運算式基礎：所有的字母都是大寫嗎？•252
4.4.1其他解法•252
4.4.2正則解法•254
4.5規則運算式基礎：移除字串中的輔音字母•255
4.5.1其他解法•255
4.5.2正則解法•258
4.6規則運算式基礎：首尾母音字母字串的查找•260
4.6.1其他解法•261
4.6.2正則解法•262
4.7規則運算式基礎：提取文本數位求和•263
4.7.1其他解法•263
4.7.2正則解法•265
4.8規則運算式基礎：錢數統計•267
4.8.1其他解法•268
4.8.2正則解法•271
4.9規則運算式基礎：文本資料的“開關式”查找替換•274
4.9.1其他解法•275
4.9.2正則解法•275
4.10規則運算式基礎：剔除且只剔除首尾指定空格•279
4.10.1其他解法•280
4.10.2正則解法•283
4.11規則運算式基礎：電話區號查詢•284
4.11.1其他解法•284
4.11.2正則解法•287
4.12規則運算式基礎：字母出現頻數統計•288
4.12.1其他解法•289
4.12.2正則解法•292
4.13規則運算式基礎：翻轉單詞（不是字母）次序•294
4.13.1其他解法•294
4.13.2正則解法•296
4.14規則運算式基礎：尋找最長的“回文”字元•298
4.14.1其他解法•298
4.14.2正則解法•299
4.15規則運算式基礎：求解“字元型”算術題•301
4.15.1其他解法•301
4.15.2正則解法•304
4.16本書前三章中一些問題的正則解法308
4.16.1規則運算式重解例1.12•308
4.16.2規則運算式重解例2.1•309
4.16.3規則運算式重解例2.5•310
4.16.4規則運算式重解例2.6•310
4.16.5規則運算式重解例2.8•312
4.16.6規則運算式重解例2.9•313
4.16.7規則運算式重解例2.10•314
4.16.8規則運算式重解例3.5•315
4.16.9規則運算式重解例3.6•315
4.16.10規則運算式重解例3.7•319
4.17小結•319
第5章多維陣列漫談•320
5.1多維陣列基礎•321
5.2多維陣列問題1：擴維•328
5.2.1利用kron和reshape函數•330
5.2.2利用cat函數•332
5.2.3利用bsxfun和shiftdim函數•337
5.2.4利用convn和shiftdim函數•340
5.3多維陣列問題2：“乘”操作•340
5.3.1迴圈和分情況判斷的基本方法•341
5.3.2點積單獨構造維數向量與迴圈的組合•343
5.3.3利用高、低維索引變換•343
5.3.4cell陣列結構與repmat函數組合•346
5.3.5cell陣列結構 擴維•349
5.4多維陣列問題3：高維陣列的向量化索引定址•352
5.4.1permute做來源資料維度變換的不同方式•354
5.4.2索引分組•360
5.5小結•361
第6章匿名函數專題•362
6.1匿名函數探析•362
6.1.1基本應用•362
6.1.2匿名函數嵌套構造函數在程式編寫中的應用•364
6.1.3匿名函數與參數傳遞•367
6.1.4匿名函數進階•376
6.2匿名函數應用：函數反覆運算器•381
6.2.1迴圈求解的多個變體•381
6.2.2遞迴思路及引申•382
6.3匿名函數應用：返回多輸出•385
6.3.1利用匿名函數創建多輸出控制碼•385
6.3.2利用匿名函數構造更靈活的任意數量輸出•390
6.4匿名函數應用：複合控制碼•393
6.4.1利用子函數•394
6.4.2利用匿名函數構造•395
6.5匿名函數應用：斐波那契數列求值•400
6.5.1幾種不用匿名函式定義控制碼的解法•401
6.5.2使用匿名函數構造序列的相關演算法•404
6.6匿名函數應用：斐波那契數列構造•406
6.6.1不使用匿名函數的幾種求解思路•407
6.6.2使用匿名函數構造受控控制碼的幾種解法•409
6.7匿名函數應用：函數執行計數器中的匿名函數傳參機理•410
6.7.1save load存儲調用變數•412
6.7.2圖形控制碼•413
6.7.3亂數控制器rng•414
6.7.4全域變數定義“global”•416
6.7.5匿名函數控制碼傳遞計數結果•417
6.8小結•423
參考文獻•424
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