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精通MATLAB科學計算(第3版) 精通MATLAB科學計算(第3版)
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詳細書籍分類

精通MATLAB科學計算

( 簡體 版)
作者:王正林等類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者:
出版社:電子工業出版社精通MATLAB科學計算 3dWoo書號: 8858
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NT售價: 249

出版日:7/1/2007
頁數:447
光碟數:1
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121046278
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書結合高校數學課程教學和工程科學計算應用的需要,從實用角度出發,通過大量的算法實現和典型應用實例,詳盡系統地講述MATLAB在線性方程組求解、插值與曲線擬合、矩陣特征值計算、求導與微分計算、積分計算、非線性方程求解、常微分方程求解、偏微分方程求解、復數與復變函數計算、概率統計計算,以及最優化計算等領域中的應用。
本書既可以作為MATLAB教學用書,又可以作為高等數學、線性代數、計算方法、復變函數、概率統計、數學規劃、偏微分方程解法,以及動態仿真等課程的教學輔導書,還可以作為物理、化學、計算機、機械、控制等領域的科研人員和工程計算人員學習和使用MATLAB的參考書。
目錄:

第1章 緒論 1
1.1 MATLAB中的科學計算概述 1
1.1.1 MATLAB的發展概況 1
1.1.2 MATLAB進行科學
1.1.2 計算的優勢 2
1.2 MATLAB的基本操作 3
1.2.1 M文件操作及常用查詢命令 3
1.2.2 數據的輸入輸出 4
1.2.3 繪制二維圖形 7
1.2.4 三維圖形的輸出 12
1.2.5 基本數學函數 15
1.2.6 向量和矩陣的基本運算 19
1.3 MATLAB編程的技巧 23
1.3.1 嵌套計算 23
1.3.2 循環結構 25
1.3.3 循環和嵌套 27
1.3.4 例外處理機制 28
1.3.5 全局變量的使用 29
1.3.6 通過varargin傳遞參數 31
1.4 小結 32
第2章 線性方程組求解 33
2.1 求逆法 33
2.2 分解法 34
2.2.1 LU分解法 34
2.2.2 QR分解法 35
2.2.3 Cholesky分解法 36
2.2.4 其他分解法 37
2.3 迭代法 40
2.3.1 逐次逼近法 40
2.3.2 里查森迭代法 41
2.3.3 Jacobi迭代法 42
2.3.4 Gauss-Seidel迭代法 44
2.3.5 超松弛迭代法 46
2.3.6 兩步迭代法 50
2.3.7 梯度法 51
2.3.8 其他迭代法 57
2.4 特殊解法 58
2.4.1 三對角矩陣的追趕法 58
2.4.2 快速求解法 60
2.5 非奇次線性方程組的解法 61
2.5.1 超定方程的解法 61
2.5.2 有無窮組解的線性
2.5.2 方程組的解法 62
2.6 小結 63
第3章 數據插值與擬合 64
3.1 MATLAB中的插值函數 64
3.1.1 一元插值函數 65
3.1.2 二元插值函數 69
3.1.3 其他插值相關的函數 70
3.2 拉格朗日插值法 73
3.3 艾特肯插值法 75
3.4 利用均差的牛頓插值法 77
3.5 等距節點插值法 79
3.5.1 利用差分的牛頓插值 79
3.5.2 高斯插值 83
3.6 埃爾米特插值法 87
3.7 有理分式插值法 89
3.8 函數逼近與曲線擬合 93
3.8.1 切比雪夫逼近 93
3.8.2 勒讓德逼近 95
3.8.3 帕德逼近 97
3.8.4 傅里葉逼近 99
3.8.5 多項式曲線擬合 101
3.8.6 最小二乘法擬合 102
3.9 小結 103
第4章 矩陣特征值計算 104
4.1 特征值與特征向量 104
4.2 條件數與病態矩陣 104
4.3 相似變換 107
4.4 特征值求法 108
4.4.1 特征多項式法 109
4.4.2 冪法 110
4.4.3 瑞利商加速冪法 112
4.4.4 收縮法 114
4.4.5 逆冪法 115
4.4.6 位移逆冪法 117
4.4.7 QR算法 119
4.5 舒爾分解和奇異值分解 125
4.6 功能強大的eig函數 126
4.7 矩陣指數 128
4.8 小結 129
第5章 求導與微分計算 130
5.1 MATLAB中和微分
5.1 有關的函數 130
5.2 求導數的其他方法 133
5 2.1 中點公式 133
5.2.2 三點公式法和五點公式法 134
5.2.3 樣條函數法 137
5.2.4 辛普森數值微分法 138
5.2.5 理查森外推算法 142
5.3 小結 144
第6章 積分計算 145
6.1 MATLAB中的不定積分函數 145
6.2 MATLAB中的定積分函數 146
6.2.1 定積分計算函數 146
6.2.2 二重積分計算函數 146
6.2.3 三重積分計算 147
6.3 梯形法數值積分 148
6.4 辛普森法數值積分 149
6.5 牛頓-科茨法數值積分 152
6.6 高斯系列公式數值積分 154
6.6.1 高斯公式 154
6.6.2 高斯-拉道公式 156
6.6.3 高斯-洛巴托公式 158

6.7 區間逐次分半法數值積分 160
6.7.1 區間逐次分半梯形公式
6.7.1 數值積分 160
6.7.2 區間逐次分半辛普森公式
6.7.1 數值積分 162
6.7.3 區間逐次分半布爾公式
6.7.1 數值積分 163
6.8 龍貝格積分法 165
6.9 自適應法求積分 167
6.10 樣條函數求積分 169
6.11 簡單的奇異積分 170
6.11.1 高斯-拉蓋爾公式 170
6.11.2 高斯-埃爾米特公式 172
6.12 重積分的數值計算 173
6.12.1 梯形公式 174
6.12.2 辛普森公式 175
6.13 小結 177
第7章 非線性方程求解 178
7.1 MATLAB中的非線性
7.1 方程求根函數 178
7.1.1 fzero函數 178
7.1.2 fsolve函數 180
7.2 非線性方程求根的其他
7.2 數值方法 181
7.2.1 二分法 181
7.2.2 黃金分割法 183
7.2.3 不動點迭代法 185
7.2.4 弦截法 189
7.2.5 史蒂芬森弦截法 190
7.2.6 拋物線法 192
7.2.7 牛頓法 194
7.2.8 兩步迭代法 199
7.2.9 重根的迭代方法 201
7.3 非線性方程組的數值解法 203
7.3.1 不動點迭代法 203
7.3.2 牛頓法 204
7.3.3 牛頓下山法 207
7.3.4 擬牛頓法 208

7.4 小結 210
第8章 常微分方程求解 211
8.1 MATLAB中的常微分方程
8.1 求解函數 211
8.1.1 常微分方程符號解
8.1.1 函數dsolve 211
8.1.2 求解器solver 213
8.2 歐拉法(Euler) 215
8.2.1 簡單歐拉法 215
8.2.2 改進的歐拉法 217
8.3 龍格-庫塔法(Runge-Kutta) 220
8.4 預估-校正法
8.4 (predictor-corrector) 225
8.4.1 Adams-Bashforth-Moulton
8.4.1 方法 225
8.4.2 Hamming方法 226
8.5 常微分方程求解綜合實例 229
8.6 差分方程求解 231
8.6.1 用filter函數解差分方程 231
8.6.2 遞推法解差分方程 233
8.6.3 利用z反變換求解 235
8.7 小結 236
第9章 偏微分方程求解 237
9.1 偏微分方程概述 237
9.2 橢圓偏微分方程 238
9.2.1 常規Helmholtz方程的
9.2.1 數值解 238
9.2.2 滿足牛頓邊值條件的
9.2.2 Helmholtz方程 242
9.3 拋物線偏微分方程 245
9.3.1 顯式前向歐拉法 246
9.3.2 隱式后向歐拉法 249
9.3.3 Grank-Nicholson方法 252
9.3.4 二維拋物線方程 255
9.4 雙曲線偏微分方程 258
9.4.1 顯式中心差分法 258
9.4.2 二維雙曲線型方程 261
9.5 有限元法 264
9.6 偏微分方程求解工具
9.6 (PDETOOL)的使用 271
9.6.1 可由PDETOOL求解的
9.6.1 基本偏微分方程 271
9.6.2 PDETOOL的使用說明 272
9.7 小結 277
第10章 復數與復變函數計算 278
10.1 復數的表示法 278
10.1.1 復數的一般表示 278
10.1.2 復數矩陣的表示 280
10.1.3 復數繪圖 281
10.2 復數的基本運算 282
10.2.1 復數的結構操作函數 282
10.2.2 復數的基本數學運算 283
10.2.3 復數方程求根 285
10.3 留數的基本運算 286
10.3.1 留數基礎 286
10.3.2 MATLAB中留數的求取 286
10.4 泰勒級數 287
10.5 傅里葉變換 289
10.5.1 基本傅里葉變換 289
10.5.2 傅里葉反變換 292
10.6 拉普拉斯變換 294
10.6.1 基本拉氏變換 294
10.6.2 拉氏反變換 296
10.7 小結 297
第11章 概率統計計算 298
11.1 MATLAB統計工具箱介紹 298
11.2 隨機變量的數字特征 299
11.2.1 期望 299
11.2.2 方差、標準差、矩 302
11.2.3 協方差、相關系數 304
11.2.4 偏斜度和峰度 307
11.2.5 其他數字特征 308
11.3 隨機變量的數字特征 309
11.3.1 概率密度函數(pdf) 309
11.3.2 累積分布函數(cdf)與
11.3.2 逆累積分布函數 311
11.3.3 特殊分布的期望和方差 314
11.3.4 隨機數生成器 316
11.4 參數估計 317
11.5 假設檢驗 320
11.5.1 單個總體 均值
11.5.1 的檢驗 321
11.5.2 兩個正態總體均值差的
11.5.2 檢驗(t檢驗) 322
11.5.3 基于成對數據的檢驗
11.5.3 (t檢驗) 323
11.5.4 正態總體方差的假設檢驗 324
11.6 方差分析 326
11.6.1 單因素試驗的方差分析 326
11.6.2 雙因素試驗的方差分析 328
11.7 回歸分析 329
11.7.1 一元多項式回歸 330
11.7.2 多元線性回歸 332
11.7.3 非線性回歸 333
11.7.4 逐步回歸 336
11.8 統計圖繪制 338
11.9 小結 342
第12章 最優化計算 343
12.1 無約束最優化 343
12.1.1 黃金搜索法 343
12.1.2 二次插值法 345
12.1.3 Nelder-Mead算法 348
12.1.4 最速下降法 352
12.1.5 牛頓法 355
12.1.6 模擬退火法 357
12.1.7 遺傳算法 360
12.2 約束最優化 364
12.2.1 拉格朗日乘子法 364
12.2.2 懲罰函數法 366
12.3 MATLAB的內置最優化函數 368
12.3.1 最優化工具箱 368
12.3.2 無約束最優化函數 369
12.3.3 約束最優化函數 372
12.3.4 線性規劃函數 375
12.4 最優化問題應用綜合實例 377
12.4.1 無約束最優化問題
12.4.1 綜合實例 377
12.4.2 約束最優化問題綜合實例 378
12.5 小結 382
附錄A MATLAB程序設計入門 383
附錄B 本書所編寫的算法
附B錄 程序索引 423
附錄C MATLAB科學計算
附C錄 常用函數注釋 428
參考文獻 448

實 例 目 錄
第1章 緒論 1
【例1-1】 MATLAB命令窗口的輸入/輸出操作實例 4
【例1-2】 .mat文件讀寫的實例 4
【例1-3】 ASCII文件的讀寫實例 5
【例1-4】 使用format選擇數據格式實例 6
【例1-5】 數據精度使用實例 7
【例1-6】 二維圖形繪制命令使用實例之一 8
【例1-7】 二維圖形繪制命令使用實例之二 8
【例1-8】 一圖中多條曲線繪制實例 9
【例1-9】 圖形標記命令使用實例 10
【例1-10】 拆分窗口繪圖實例 11
【例1-11】 三維圖形繪制實例 13
【例1-12】 三維曲面圖形繪制實例 14
【例1-13】 使用function構造函數及求解實例 17
【例1-14】 使用inline構造函數及求解實例 17
【例1-15】 使用syms構造符號函數及求解實例 18
【例1-16】 多項式的表示和計算實例 18
【例1-17】 多項式乘法實例 19
【例1-18】 向量創建實例 19
【例1-19】 直接創建矩陣實例 20
【例1-20】 矩陣基本運算實例 21
【例1-21】 嵌套計算與直接求值的比較實例 23
【例1-22】 嵌套計算與非嵌套計算的比較實例 24
【例1-23】 for循環語句使用實例 25
【例1-24】 for循環的循環變量賦值使用實例 25
【例1-25】 while循環語句使用實例 26
【例1-26】 循環和嵌套的性能比較實例 27
【例1-27】 例外處理機制使用實例 28
【例1-28】 nargin函數應用實例 29
【例1-29】 全局變量使用實例 30
【例1-30】 通過varargin傳遞參數的實例 31
第2章 線性方程組求解 33
【例2-1】 左除法和求逆法求解線性方程組實例 33
【例2-2】 LU分解法求解線性方程組實例 34
【例2-3】 QR分解法求解線性方程組實例 35
【例2-4】 Cholesky分解法求解線性方程組實例 36
【例2-5】 奇異值分解法求解線性方程組實例 37
【例2-6】 Hessenberg分解法求解線性方程組實例 38
【例2-7】 Schur分解法求解線性方程組實例 39
【例2-8】 理查森迭代法求解線性方程組實例 42
【例2-9】 Jacobi迭代法求解線性方程組實例 44
【例2-10】 Gauss-Seidel迭代法求解線性方程組實例 45
【例2-11】 超松弛迭代法求解線性方程組實例 47
【例2-12】 對稱逐次超松弛迭代法求解線性方程組實例 49
【例2-13】 兩步迭代法求解線性方程組實例 51
【例2-14】 最速下降法求解線性方程組實例 52
【例2-15】 共軛梯度法求解線性方程組實例 55
【例2-16】 預處理的共軛梯度法求解線性方程組實例 56
【例2-17】 最小殘差法求解線性方程組實例 58
【例2-18】 追趕法求解線性方程組實例 59
【例2-19】 快速求解法求解線性方程組實例 60
【例2-20】 超定方程求解實例 61
【例2-21】 有無窮組解的線性方程組求解實例 62
第3章 數據插值與擬合 64
【例3-1】 線性插值函數應用實例 67
【例3-2】 一維插值方法使用實例 67
【例3-3】 一維外插值函數應用實例 68
【例3-4】 二元插值函數應用實例 69
【例3-5】 interpft插值函數應用實例 70
【例3-6】 樣條插值和多項式插值應用實例 71
【例3-7】 高維插值函數應用實例 72
【例3-8】 拉格朗日插值法應用實例 74
【例3-9】 艾特肯插值法應用實例 76
【例3-10】 利用均差的牛頓插值法應用實例 78
【例3-11】 利用差分的牛頓插值法應用實例 82
【例3-12】 高斯插值法應用實例 87
【例3-13】 埃爾米特插值法應用實例 89
【例3-14】 有理分式插值法應用實例之一 91
【例3-15】 有理分式插值法應用實例之二 93
【例3-16】 切比雪夫逼近應用實例 95
【例3-17】 勒讓德逼近應用實例 96
【例3-18】 帕德逼近應用實例 98
【例3-19】 傅里葉逼近應用實例 99
【例3-20】 離散傅里葉逼近應用實例 100
【例3-21】 多項式曲線擬合應用實例 102
【例3-22】 最小二乘擬合應用實例 103
第4章 矩陣特征值計算 104
【例4-1】 矩陣范數求取實例 106
【例4-2】 矩陣條件數求取實例 106
【例4-3】 矩陣相似變換實例 107
【例4-4】 特征多項式法求取特征值實例 109
【例4-5】 冪法求取特征值實例 111
【例4-6】 瑞利商加速冪法求取特征值實例 113
【例4-7】 收縮法求取特征值實例 115
【例4-8】 逆冪法求取特征值實例 117
【例4-9】 位移逆冪法求取特征值實例 118
【例4-10】 QR算法求取特征值實例 120
【例4-11】 QR算法求取病態矩陣特征值實例 120
【例4-12】 海森伯格矩陣的QR算法求取特征值實例 122
【例4-13】 位移QR算法求取特征值實例 124
【例4-14】 舒爾分解法求取特征值實例 125
【例4-15】 奇異分解法求取特征值實例 125
【例4-16】 MATLAB中的eig函數求取特征值實例 126
【例4-17】 MATLAB中的eig函數求取病態矩陣特征值實例 127
【例4-18】 MATLAB中的eig函數求取任意個數特征值實例 127
【例4-19】 矩陣指數求取實例 128
第5章 求導與微分計算 130
【例5-1】 一元求導函數應用實例 131
【例5-2】 多元函數梯度計算實例 131
【例5-3】 雅可比矩陣求取實例 132
【例5-4】 中點公式法求導數應用實例 133
【例5-5】 三點公式法求導數應用實例 136
【例5-6】 五點公式法求導數應用實例 137
【例5-7】 樣條函數法求導數應用實例 138
【例5-8】 辛普森數值微分法應用實例之一 142
【例5-9】 辛普森數值微分法應用實例之二 142
【例5-10】 理查森外推算法求取導數應用實例 144

第6章 積分計算 145
【例6-1】 MATLAB中求不定積分應用實例 145
【例6-2】 MATLAB中求定積分應用實例 146
【例6-3】 MATLAB中求取重積分應用實例。 147
【例6-4】 MATLAB中求取三重積分應用實例 148
【例6-5】 復合梯形法求取數值積分實例 149
【例6-6】 辛普森法求取數值積分實例 151
【例6-7】 牛頓-科茨系列公式求取數值積分實例 153
【例6-8】 高斯公式數值積分應用實例之一 155
【例6-9】 高斯公式數值積分應用實例之二 156
【例6-10】 高斯-拉道公式數值積分應用實例 158
【例6-11】 高斯-洛巴托公式數值積分應用實例 160
【例6-12】 區間逐次分半梯形公式數值積分應用實例之一 161
【例6-13】 區間逐次分半梯形公式數值積分應用實例之二 162
【例6-14】 區間逐次分半辛普森公式數值積分應用實例 163
【例6-15】 區間逐次分半布爾公式數值積分應用實例 165
【例6-16】 龍貝格積分法數值積分應用實例之一 167
【例6-17】 龍貝格積分法數值積分應用實例之二 167
【例6-18】 自適應辛普森積分公式數值積分求解舉例 168
【例6-19】 自適應辛普森積分公式數值積分應用實例 169
【例6-20】 樣條函數求取積分應用實例 169
【例6-21】 高斯-拉蓋爾公式數值積分應用實例 171
【例6-22】 高斯-埃爾米特公式數值積分應用實例 173
【例6-23】 復合梯形公式計算重積分應用實例 175
【例6-24】 復合辛普森公式計算重積分應用實例 177
第7章 非線性方程求解 178
【例7-1】 非線性方程求解函數fzero的應用實例 179
【例7-2】 非線性方程組求解函數fsolve應用實例 180
【例7-3】 非線性方程組求解函數fsolve應用實例 181
【例7-4】 二分法求解非線性方程應用實例 183
【例7-5】 黃金分割法求解非線性方程應用實例。 184
【例7-6】 不動點迭代法求解非線性方程應用實例 185
【例7-7】 艾肯特加速迭代法求解非線性方程應用實例 187
【例7-8】 史蒂芬森加速迭代法求解非線性方程應用實例 188
【例7-9】 弦截法求解非線性方程應用實例 190
【例7-10】 史蒂芬森弦截法求解非線性方程應用實例 191
【例7-11】 拋物線法求解非線性方程應用實例之一 194
【例7-12】 拋物線法求解非線性方程應用實例之二 194
【例7-13】 牛頓法求解非線性方程應用實例 196
【例7-14】 簡化牛頓法求解非線性方程應用實例 197
【例7-15】 牛頓法下山求解非線性方程應用實例 199
【例7-16】 兩步迭代法求解非線性方程應用實例 201
【例7-17】 求解非線性方程綜合應用實例 202
【例7-18】 不動點迭代法求解非線性方程組應用實例 204
【例7-19】 牛頓法求解非線性方程組應用實例 206
【例7-20】 牛頓下山法求解非線性方程組應用實例 208
【例7-21】 擬牛頓法求解非線性方程組應用實例 209
第8章 常微分方程求解 211
【例8-1】 常微分方程符號解求解實例之一 212
【例8-2】 常微分方程符號解求解實例之二 212
【例8-3】 常微分方程符號解求解實例之三 213
【例8-4】 求解器solver應用實例 214
【例8-5】 歐拉法求解常微分方程應用實例 216
【例8-6】 改進的歐拉法求解常微分方程應用實例 219
【例8-7】 龍格-庫塔法求解常微分方程應用實例 221
【例8-8】 求解器solver中的龍格-庫塔法求解應用實例之一 223
【例8-9】 求解器solver中的龍格-庫塔法求解應用實例之二 224
【例8-10】 預估-校正法求解常微分方程應用實例 228
【例8-11】 多階常微分方程求解實例之一 229
【例8-12】 多階常微分方程求解實例之二 230
【例8-13】 差分方程求解實例之一 232
【例8-14】 差分方程求解實例之二 232
【例8-15】 遞推算法求解差分方程實例 234
【例8-16】 利用Z變換求解差分方程實例 235
第9章 偏微分方程求解 237
【例9-1】 迭代法求解Helmholtz方程應用實例 240
【例9-2】 迭代法求解滿足牛頓邊值條件的Helmholtz方程應用實例 244
【例9-3】 顯式前向歐拉法求解一維拋物線方程應用實例 247
【例9-4】 隱式后向歐拉法求解一維拋物線方程應用實例 251
【例9-5】 Grank-Nicholson法求解一維拋物線方程應用實例 254
【例9-6】 二維拋物線方程求解應用實例 257
【例9-7】 顯式中心差分法求解一維波動方程應用實例 259
【例9-8】 顯式中心差分法求解二維波動方程應用實例 263
【例9-9】 有限元法求解偏微分方程應用實例 268
【例9-10】 偏微分方程工具箱應用實例 273
第10章 復數與復變函數計算 278
【例10-1】 直接法構造復數實例之一 279
【例10-2】 直接法構造復數實例之二 279
【例10-3】 符號函數法構造復數實例之一 279
【例10-4】 符號函數法構造復數實例之二 279
【例10-5】 由復數元素構造復數矩陣實例 280
【例10-6】 由實矩陣構造復數矩陣實例 280
【例10-7】 復數函數繪圖實例 281
【例10-8】 復數的實部和虛部計算的實例 282
【例10-9】 復數的模和幅角計算的實例 283
【例10-10】 共軛復數計算的實例 283
【例10-11】 復數乘除計算的實例 283
【例10-12】 復數平方根計算的實例 284
【例10-13】 復數冪運算的實例 284
【例10-14】 復數指數和對數運算的實例 284
【例10-15】 復數三角函數運算實例 285
【例10-16】 復數方程求根實例 285
【例10-17】 留數計算實例 286
【例10-18】 利用留數定理計算閉路積分實例 287
【例10-19】 泰勒級數計算實例 288
【例10-20】 麥克勞林級數計算實例 288
【例10-21】 泰勒級數計算實例之一 288
【例10-22】 泰勒級數計算實例之二 288
【例10-23】 泰勒級數計算實例之三 289
【例10-24】 傅里葉變換計算實例之一 290
【例10-25】 傅里葉變換計算實例之二 290
【例10-26】 傅里葉變換計算實例之三 291
【例10-27】 傅里葉反變換計算實例之一 292
【例10-28】 傅里葉反變換計算實例之二 293
【例10-29】 參數傅氏反變換計算實例 293
【例10-30】 拉氏變換計算實例之一 294
【例10-31】 拉氏變換計算實例之二 295
【例10-32】 拉氏變換計算實例之三 296
【例10-33】 拉氏反變換計算實例之一 296
【例10-34】 拉氏反變換計算實例之二 296
【例10-35】 拉氏反變換計算實例之三 297
第11章 概率統計計算 298
【例11-1】 樣本均值計算實例之一 300
【例11-2】 樣本均值計算實例之二 300
【例11-3】 樣本均值計算實例之三 301
【例11-4】 樣本方差、標準差計算實例 303
【例11-5】 中心矩計算實例 304
【例11-6】 協方差和相關系數計算實例 305
【例11-7】 隨機變量數字特征綜合計算實例 305
【例11-8】 概率密度計算實例 310
【例11-9】 概率密度圖繪制實例 311
【例11-10】 累積分布函數和逆累積分布函數應用實例 313
【例11-11】 概率計算應用實例 314
【例11-12】 特殊分布的期望和方差計算實例之一 315
【例11-13】 特殊分布的期望和方差計算實例之二 315
【例11-14】 特殊分布的期望和方差計算實例之三 316
【例11-15】 隨機數生成實例 316
【例11-16】 參數估計綜合計算實例之一 318
【例11-17】 參數估計綜合計算實例之二 319
【例11-18】 參數估計綜合計算實例之三 319
【例11-19】 假設檢驗綜合實例之一 321
【例11-20】 假設檢驗綜合實例之二 322
【例11-21】 假設檢驗綜合實例之三 323
【例11-22】 假設檢驗綜合實例之四 324
【例11-23】 假設檢驗綜合實例之五 325
【例11-24】 假設檢驗綜合實例之六 325
【例11-25】 方差分析綜合實例之一 327
【例11-26】 方差分析綜合實例之二 328
【例11-27】 回歸分析綜合實例 330
【例11-28】 多元線性回歸綜合實例 332
【例11-29】 非線性回歸綜合實例 334
【例11-30】 逐步回歸綜合實例 336
第12章 最優化計算 343
【例12-1】 黃金搜索法求解無約束最優化問題實例 345
【例12-2】 二次插值法求解無約束最優化問題實例 347
【例12-3】 Nelder-Mead算法求解無約束最優化問題實例 351
【例12-4】 最速下降法求解無約束最優化問題實例 354
【例12-5】 牛頓法求解無約束最優化問題實例 356
【例12-6】 無約束最優化問題求解綜合實例 359
【例12-7】 遺傳算法求解無約束最優化問題實例 363
【例12-8】 拉格朗日乘子法求解約束最優化問題實例 365
【例12-9】 懲罰函數法求解約束最優化問題實例 366
【例12-10】 無約束最優化函數應用實例之一 370
【例12-11】 無約束最優化函數應用實例之二 372
【例12-12】 約束最優化函數應用實例之一 373
【例12-13】 約束最優化函數應用實例之二 374
【例12-14】 線性規劃函數應用實例 375
【例12-15】 最大利潤問題綜合實例 377
【例12-16】 最大容積問題綜合實例 378
【例12-17】 最優生產決策問題綜合實例 378
【例12-18】 投資問題綜合實例 379
【例12-19】 最小費用問題綜合實例 380
【例12-20】 最佳定位問題綜合實例 381
附錄A MATLAB程序設計入門 383
【例A-1】 建立一個命令文件將變量a,b的值互換 401
【例A-2】 函數M文件實例 402
【例A-3】 return語句 405
【例A-4】 匿名函數創建實例 407
【例A-5】 輸入和輸出參數的數目 410
【例A-6】 可變數目的參數傳遞 411
【例A-7】 函數內部的輸入參數修改 412
【例A-8】 將修改后的輸入參數返回給MATLAB工作區 413
【例A-9】 全局變量的使用 413
【例A-10】 函數句柄的創建和調用 421
【例A-11】 處理函數句柄的函數 422
附錄B 本書所編寫的算法程序索引 423
附錄C MATLAB科學計算常用函數注釋 428
序: