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詳細書籍分類

MINITAB 統計分析教程

( 簡體 版)
作者:洪楠 等類別:1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體
譯者:
出版社:電子工業出版社MINITAB 統計分析教程 3dWoo書號: 7977
詢問書籍請說出此書號!

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出版日:4/1/2007
頁數:578
光碟數:1
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121041532
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

MINITAB統計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學發展起來的產品,具有30多年的歷史。其特點是:操作簡便,軟件兼容性能好,功能多,精度高(雙精度計算),對硬件的要求低,有最新現代化圖表引擎,強大的宏等功能。MINITAB軟件可以從網上免費下載試用。
MINITAB作為統計教學軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅,其統計分析模塊包括基本統計分析,回歸分析,方差分析,實驗設計,控制圖,質量編制計劃工具,可靠性/生存分析,多變量分析,時間序列分析,統計報表(檢驗),非參數檢驗,探索性數據分析,功效與樣本含量分析等內容。此外,還有圖形繪制模塊和數據計算模塊。
本書的內容與方法廣泛適應于自然科學、社會科學、經濟管理科學、生物學、金融學與醫療衛生保健等多學科、多專業、多層次的需要,可供高等院校統計等相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策的各領域相關專業讀者學習參考。
目錄:

第1篇 MINITAB/Win基礎
第1章 MINITAB統計分析軟件包概述
1.1 統計分析
1.2 繪制圖形
1.3 MINITAB的運行環境
1.4 MINITAB的啟動與退出
1.5 MINITAB主畫面的組成和功能
1.5.1 標題區
1.5.2 菜單區
1.5.3 圖標區
1.5.4 輸出結果顯示區
1.5.5 數據區
第2章 MINITAB入門
2.1 MINITAB的數據類型
2.2 MINITAB基本操作與數據錄入
2.2.1 MINITAB的基本數據文件類型
2.2.2 項目數據文件的建立與保存
2.2.3 工作單數據文件的建立與保存
2.3 打開工作單數據文件
2.4 其他文件
2.4.1 輸入(導入)指定的文本文件
2.4.2 輸出(導出)指定的文本文件
2.4.3 執行命令
第3章 數據整理
3.1 生成工作單子集
3.2 拆分工作單
3.3 合并工作單
3.4 復制數據
3.5 非成堆列變量
3.6 成堆變量
3.7 變換列變量
3.8 數據分類排序
3.9 編秩
3.10 刪除行變量
3.11 擦掉變量
3.12 數據編碼
3.12.1 數值編碼為文本
3.12.2 日期/時間編碼為數值
3.13 改變數據類型
3.13.1 日期/時間改變為數值
3.13.2 數值改變為日期/時間
3.14 抽取日期/時間數據
3.14.1 抽取日期/時間為數值列變量
3.14.2 抽取日期/時間為文本列變量
3.15 集中(連接)文本
第4章 數據計算
4.1 計算器
4.2 列變量統計量
4.3 行變量統計量
4.4 數據標準化
4.5 創建一個模范數據集
4.5.1 創建數值的簡單數據集
4.5.2 創建數值的任意數據集
4.6 創建一個吻合數據
4.7 創建指示變量集
4.8 設置發生器庫的基準點
4.9 矩陣運算
4.9.1 讀取矩陣
4.9.2 轉置矩陣
4.9.3 求逆矩陣
4.9.4 定義常數矩陣
4.9.5 建立對角線矩陣
4.9.6 矩陣特征值分析
4.9.7 矩陣的算術運算
4.9.8 從工作單數據文件中讀取矩陣

第2篇 統 計 分 析
第5章 基本統計分析
5.1 顯示描述性統計量
5.2 儲備描述性統計量
5.3 圖形綜合分析
5.4 單樣本Z檢驗
5.5 單樣本t檢驗
5.6 兩獨立樣本t檢驗
5.7 配對樣本t檢驗
5.8 單樣本二項比率分析
5.9 兩樣本二項比率分析
5.10 兩方差分析
5.11 相關分析
5.12 協方差分析
5.13 正態性檢驗
第6章 回歸分析
6.1 簡單、多重或加權線性回歸分析
6.1.1 簡單線性回歸分析
6.1.2 多重線性全回歸分析
6.1.3 加權最小二乘線性回歸分析
6.1.4 過原點的直線回歸分析
6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析
6.2.1 逐步回歸分析
6.2.2 前向選擇回歸分析
6.2.3 后向淘汰回歸分析
6.3 最佳子集回歸分析
6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析
6.5 偏最小二乘法回歸分析
6.6 二值邏輯斯諦回歸分析
6.6.1 二值邏輯斯諦回歸分析(原始數據格式)
6.6.2 二值邏輯斯諦回歸分析(頻數表格式)
6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析
6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析(成堆數據)
7.2 單因素方差分析(非成堆數據)
7.3 平衡數據的兩因素方差分析
7.4 正態的、二項式或泊松數據的均數圖形方差分析
7.4.1 正態(Normal)數據的均數分析
7.4.2 二項式(Binomial)數據的均數分析
7.4.3 泊松(Poisson)數據的均數分析
7.5 平衡設計方差分析
7.5.1 完全隨機平衡設計方差分析
7.5.2 兩交叉因素平衡設計方差分析
7.5.3 混合模型平衡設計方差分析
7.5.4 重復測量平衡設計方差分析
7.6 廣義(一般)線性模型
7.6.1 廣義線性模型擬合線性和二次效應分析
7.6.2 用廣義線性模型和帶非平衡嵌套設計的方差分析
7.7 完全嵌套設計方差分析和估計方差成分
7.8 平衡設計多元方差分析
7.9 廣義多元方差分析(平衡或非平衡設計)
7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗
7.11 創建一個反應變量的主效應圖
7.12 創建一個交互圖(或交互矩陣圖)
第8章 實驗設計
8.1 析因設計分析
8.1.1 創建析因設計
8.1.2 繪制析因圖
8.1.3 等高線/曲面圖
8.2 反應曲面設計分析
8.2.1 創建反應變量曲面的實驗設計
8.2.2 選擇優化設計
8.3 混合實驗設計分析
8.3.1 創建混合實驗設計
8.3.2 導出單純實驗設計圖
8.3.3 分析混合實驗設計
8.4 正交數組實驗設計分析
8.4.1 創建田口實驗設計
8.4.2 分析田口實驗設計
第9章 控制圖
9.1 博克斯-柯克斯轉換
9.2 子集的變量控制圖
9.2.1 子集的變量均數與極差控制圖
9.2.2 子集的變量均數與標準差控制圖
9.2.3 單值-移動極差-極差/標準差(組間/組內)控制圖
9.2.4 子集的變量均數控制圖
9.2.5 子集的變量極差控制圖
9.2.6 子集的變量標準差控制圖
9.2.7 子集的變量區域控制圖
9.3 單個值的變量控制圖
9.3.1 單個值和移動極差控制圖
9.3.2 標準化單個觀察值和移動極差控制圖
9.3.3 單個觀察值控制圖
9.3.4 移動極差控制圖
9.4 屬性控制圖
9.4.1 有缺陷比例的控制圖
9.4.2 有缺陷個數的控制圖
9.4.3 有缺點常數的控制圖
9.4.4 有缺點單元樣本的控制圖
9.5 時間權重控制圖
9.5.1 非權重的移動平均控制圖
9.5.2 指數權重移動平均控制圖
9.5.3 差異累計和控制圖
第10章 質量編制計劃工具
10.1 游程圖
10.2 帕累托圖
10.3 原因與效果圖
10.4 單個值的分布識別
10.5 約翰遜轉換
10.6 能力分析
10.7 能力的六包裝分析
10.8 評價研究
10.9 屬性一致性分析
10.10 多變量圖
10.11 對稱圖
第11章 可靠性/生存分析
11.1 示范檢驗方案
11.2 估計檢驗方案
11.3 加速壽命檢驗方案
11.4 分布分析(右刪失數據)
11.4.1 分布ID圖(右刪失數據)
11.4.2 分布綜述圖(右刪失數據)
11.4.3 參數分布分析(右刪失數據)
11.4.4 非參數分布分析(右刪失數據)
11.5 分布分析(任意刪失數據)
11.5.1 分布ID圖(任意刪失數據)
11.5.2 分布綜述圖(任意刪失數據)
11.5.3 參數分布分析(任意刪失數據)
11.5.4 非參數分布分析(任意刪失數據)
11.6 參數生長曲線
第12章 多變量分析
12.1 主成分分析法
12.2 因子分析
12.3 觀察值(樣品)凝聚分層聚類分析
12.4 變量(指標)凝聚分層聚類分析
12.5 觀察值(樣品)K平均非分層聚類分析
12.6 線性和二次判別分析
12.7 兩因素列聯表的簡單對應分析
12.8 三個或更多個分類變量的多重對應分析
第13章 時間序列分析
13.1 時間序列圖
13.2 線性、二次、指數增長或S曲線模型擬合趨勢分析
13.2.1 線性(Linear)模型擬合趨勢分析
13.2.2 二次非線性模型擬合趨勢分析
13.2.3 指數增長(或衰退)模型擬合趨勢分析
13.2.4 S曲線模型擬合趨勢分析
13.3 分類分解一個時間序列并進行預測分析
13.4 移動平均法
13.5 單指數平滑分析
13.6 雙指數平滑分析
13.7 賀爾特-溫特爾季節指數平滑方法
13.8 綜合自回歸移動平均模型
第14章 統計報表和列聯表檢驗
14.1 計算單變量統計報表
14.2 交叉列聯表和卡方檢驗
14.2.1 2×2列聯表-卡方檢驗
14.2.2 2×2列聯表-費歇爾精確概率法
14.2.3 2×C列聯表-卡方檢驗
14.2.4 多重統計報表
14.3 列聯表的卡方檢驗(工作單中表)
14.3.1 R×C列聯表-卡方檢驗
14.3.2 多分類列聯表-卡方檢驗
14.4 單因素、兩因素、多因素表的描述性統計量
第15章 非參數檢驗
15.1 單樣本非參數符號檢驗
15.2 單樣本非參數威爾科克森檢驗
15.3 非參數曼-惠特尼檢驗
15.4 非參數克魯斯凱-沃利斯檢驗
15.5 穆德中位數檢驗
15.6 非參數弗里德曼檢驗
15.7 游程檢驗
15.8 計算配對平均數
15.9 計算配對差異
15.10 計算配對斜率
第16章 探索性數據分析
16.1 莖葉圖
16.2 箱形觸須線圖
16.3 阻尼線
16.4 時間序列阻尼平滑數據
16.5 平方根直方圖
第17章 功效與樣本含量分析
17.1 單樣本Z檢驗的功效與樣本含量分析
17.2 單樣本t檢驗的功效與樣本含量分析
17.3 兩樣本t檢驗的功效與樣本含量分析
17.4 單樣本比例檢驗的功效與樣本含量分析
17.5 兩樣本比例檢驗的功效與樣本含量分析
17.6 單因素方差分析的功效與樣本含量分析
17.7 兩水平析因設計的功效與樣本含量分析

第3篇 繪制圖形
第18章 繪制常用圖形
18.1 散點圖
18.2 矩陣圖
18.3 邊際線圖
18.4 直方圖
18.5 圓點圖
18.6 莖葉圖
18.7 概率圖
第19章 繪制二維圖形
19.1 經驗累計分布函數圖
19.2 箱形圖
19.3 區間圖
19.4 單一值圖
19.5 條形圖
19.6 餅形圖
19.7 時間序列圖
19.8 面積圖
19.9 等高(等值)線圖
第20章 繪制三維圖形
20.1 三維散點圖
20.2 三維曲面圖
附錄A 練習題
附錄B MINITAB/Win(v14)數據文件的使用說明
參考文獻
序: