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DevOps三十六計 ( 簡體 字) |
| 作者：DevOps時代社區,高效運維社區 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 48831
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 395 元 |
| 出版日：4/1/2018 |
| 頁數：448 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121328572 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：DevOps 是Development（開發）和Operation（運維）兩個單詞的組合。DevOps 這個詞是Patrick Debois 于2009 年創造的。出生于比利時的Patrick 先生曾經是一名苦悶的IT 咨詢師，飽受開發和運維相互割裂及傷害之苦。2009 年他參加了一個技術大會，在會上聽了名為10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr 的演講，深受啟發，并創造了DevOps 這個詞。從那以后，Patrick 先生身體力行，在全球范圍內不遺余力地推廣DevOps，是公認的DevOps 之父。
2017 年3 月，在各種機緣巧合之下，我有幸和朋友們一起邀請Patrick 先生來北京做深度交流，在深深感動之余，作為一名運維行業的老兵，一名同樣飽受運維開發割裂之苦的老兵，我也更堅定了在國內推廣DevOps 的決心與信心。這正是我和張樂、景韻、石雪峰和雷濤等朋友成立DevOps 時代社區的初衷。
誠如一位朋友所言，DevOps 發展到今天，早就不是開發和運維之間的簡單“曖昧”。目前國際上公認的DevOps 以自動化為基礎，以合作文化為黏合劑，以業務目標為己任，從計劃、需求、設計到開發、測試、部署、運維及運營，貫穿于軟件的整個生命周期。DevOps 源于技術，但又超出技術。衡量一個企業實施DevOps 是否成功的標準在于，是否提高了企業的營收、利潤及市場占有率。
令人苦惱的是，DevOps 本質上是一組最佳實踐，因需而變，就像水一樣，很難固化。這使得 DevOps 的落地十分困難，中小企業，特別是傳統行業中的中小企業更是感覺茫茫然無從下手。
基于此，DevOps 時代社區和高效運維社區聯合國內外DevOps 專家發布了DevOps 道、法、術、器，以融合國外及國內頂尖互聯網企業的經驗和智慧結晶，并給出指導思想及立體化實施框架，如下圖所示。
道，即“快速交付價值，靈活響應變化”，這是指導思想，需要用法、術、器來實現。
法，即“全局打通敏捷開發 ＆ 高效運維”，我們用“研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型”來承載，按照國內的通用說法，能力成熟度模型也是標準的一種，因此也可以稱為DevOps 標準。該標準體系涵蓋了過程（敏捷開發、持續交付、技術運營）、應用設計、安全管理及組織結構，已在工信部相關部門正式立項，由云計算開源產業聯盟（OSCAR聯盟）和社區牽頭，組織相關互聯網、金融、電信等領域專家聯合撰寫，將于2018 年完成征求意見稿，并將進行針對企業DevOps 能力的試評估。
術，我們用《DevOps 三十六計》來承載，也就是本書。《DevOps三十六計》可不僅僅只有36 計哦，共有36 篇文章，1349 條計策，115個案例，涵蓋精益、敏捷、開發、測試、運維、架構、安全等方面的內容。本書歷時一年多，由40 名國內外大咖聯合編寫，并進行交叉審核。原本所有的案例都保留在書中，但總篇幅達到了700 多頁，考慮到定價太高，我們只好忍痛割愛，每篇文章僅保留一個案例，其余案例發布在網站上，并在每篇文章中給出了對應的二維碼入口，讀者可以很方便地閱讀之，也可以在那里與作者交流討論。
可以說《DevOps 三十六計》中的很多計策都是血淚史，都是大廠們用慘痛的代價換來的。本次匯集出版旨在總結經驗和交流共享，讓國內互聯網及傳統企業不再重復踩坑，少走一些彎路。
本書涉及面廣而深，難免有計策或內容有紕漏，還請讀者們不吝指出。關于本書的相關討論及修正，請訪問高維在線網站（http://www.gaowei.vip），我們將邀請給出真知灼見、金玉良言的您，出現在本書再版時的致謝頁面，聊表謝意。
蕭田國
《DevOps 三十六計》主編
DevOps 時代社區和高效運維社區發起人 |
內容簡介：新型的DevOps涵括了從需求提出到軟件發布的整個軟件生命周期，是產品設計、項目管理、開發、測試和運維提升的必由之路，國內大型互聯網企業已經做了很多探索，并將相關技能規范化、文檔化、工具化、自動化甚至智能化。遺憾的是，這些寶貴經驗往往僅在團隊或公司內部分享，很多中小公司還在重復走著大公司走過的彎路。為了促進先進經驗在整個行業內分享和傳播，DevOps時代社區和高效運維社區邀請了40位業界大咖，從精益、敏捷、開發、測試、運維、架構、安全等各個方面分享他們在Top互聯網公司及領先的傳統企業的多年智慧和經驗結晶。本書共有36篇文章，1349條計策，其中很多計策都是在經歷了刻骨銘心的事故后總結出來的，精選的115個案例則是對相關計策的解讀。本書旨在總結經驗、交流共享，讓國內互聯網及傳統企業縮短成長路徑、避免無謂的反復踩坑，讓技術人員更好地聚焦于業務目標和業務產出。本書主編為蕭田國和梁定安，歡迎提出寶貴意見和建議。 |
目錄：第一章 精益
精益產品開發三十六計 何勉／ 2
總說／ 2
三十六計／ 4
案例：影響地圖應用實例／ 8
更多案例
看板可視化方案設計實例
精益看板三十六計 李智樺／ 13
總說／ 13
三十六計／ 14
案例：看板的系統思維／ 16
更多案例
運用看板引導會議的進行
第二章 敏捷
大規模敏捷三十六計 趙衛／ 24
總說／ 24
三十六計／ 27
案例：大規模敏捷變革管理／ 31
更多案例
大規模敏捷組織結構
敏捷需求
敏捷架構
大規模敏捷運作
敏捷Scrum 三十六計 方煒/ 申健／ 38
總說／ 38
三十六計／ 40
案例：采用Scrum of Scrum 方式提升多團隊間的協作／ 47
更多案例
關注專注力培養儀式感，提升Scrum 活動的效果
采用“觀察—導向—決定—行動”方式持續解決問題，
打造優秀的Scrum 團隊
敏捷項目管理三十六計 楊曉俊／ 52
總說／ 52
三十六計／ 54
案例：現場客戶／ 57
更多案例
需求評估點
站立晨會
Jira 三十六計 何英華／ 61
總說／ 61
三十六計／ 64
案例：Jira 對敏捷和精益的落地支撐／ 69
更多案例
測試管理利器：Zephyr 插件
第三章 持續交付
持續交付三十六計 張樂/ 石雪峰／ 77
總說／ 77
三十六計／ 79
案例：大型復雜產品的持續交付／ 83
更多案例
Facebook 的分支策略演進助力持續交付
Preflight 持續集成為質量保駕護航
大型團隊推廣持續集成
Git 應用三十六計 石雪峰／ 91
總說／ 91
三十六計／ 95
案例：多重體系保證版本控制系統的安全和高可用／ 99
更多案例
分支間快速差異對比和代碼合并
保留歷史記錄，進行版本控制庫拆分
Jenkins 三十六計 景韻/ 雷濤/ 李華強／ 104
總說／ 104
三十六計／ 106
案例：企業級Jenkins 之構建環境標準化、
集群化、彈性化／ 109
更多案例
企業級Jenkins 之插件推薦列表
企業級Jenkins 之數據備份方案
企業級Jenkins 之精細化權限管理
企業級Jenkins 之精準化通知
樂視EUI 持續集成案例
Docker 應用三十六計 譚用／ 114
總說／ 114
三十六計／ 116
案例：優雅地停止容器／ 119
更多案例
給鏡像瘦身
管好2375 端口
SaltStack 運維三十六計 趙舜東／ 123
總說／ 123
三十六計／ 126
案例：SaltStack 靈活的目標選擇方式／ 130
更多案例
YAML 編寫技巧三板斧
使用salt-cloud 進行混合云管理
第四章 開發架構與運維開發
微服務架構三十六計 王磊/ 陳俊良／ 139
總說／ 139
三十六計／ 141
案例：微服務不只是拆拆拆／ 145
更多案例
微服務的輕量級測試
微服務創業的快與慢
Python 開發技巧三十六計 郭宏澤／ 152
總說／ 152
三十六計／ 154
案例：開發一個簡單的監控平臺／ 156
更多案例
如何選擇Python 版本
自己動手實現運維平臺
第五章 監控與質量測試技術
容量管理三十六計 梁定安／ 163
總說／ 163
三十六計／ 165
案例：容量木桶原理的應用／ 167
更多案例
架構前進一小步，容量提升一大步
結合“容量考核”合理使用運營成本
自動化測試三十六計 汪珺／ 171
總說／ 171
三十六計／ 176
案例：批量執行自動化測試的策略改進／ 179
更多案例
自動化測試思維的變化
無法適應變更的“死”自動化測試腳本
測試方法三十六計 徐奇琛/ 潘曉明/ 萬千一／ 183
總說／ 183
三十六計／ 185
案例：統一化持續集成、持續交付，收歸風險提升效率 ／ 190
更多案例
未覆蓋最終版本帶來的巨大風險
用JMeter 構建可靠廉價的壓力測試方案
利用MAT 分析定位Android 內存泄漏問題
UI 式樣檢測工具讓測試人員擁有火眼金睛
運營活動監控系統為線上運營活動提供有力保障
第六章 安全技術
業務安全運維三十六計 鄧冬瑞／ 196
總說／ 196
三十六計／ 199
案例：技術不是萬能的，但是離開技術是萬萬不能的／ 201
更多案例
提高運營效率，快速響應，各司其職
要及時檢視策略并做出相應調整，否則會殃及正常用戶
安全測試三十六計 宗良/ 項陽／ 205
總說／ 205
三十六計／ 208
案例：有目的有計劃的事前信息采集可以讓安全
測試事半功倍／ 211
更多案例
沒有考慮安全的設計就是沒有防盜門的金庫
僅僅發現問題，那是管殺不管埋
安全運維三十六計 韓方／ 216
總說／ 216
三十六計／ 217
案例：定期備份日志，還原入侵事件真相／ 221
更多案例
用多種認證手段提升安全防護等級
危險的匿名登錄默認配置
第七章 大數據技術
數據質量三十六計 陳靖翔／ 226
總說／ 226
三十六計／ 229
案例：規范的企業主數據管理是數據質量的基石／ 233
更多案例
糟糕的數據處理架構會讓數據異常處理付出更大的代價
精準的質量監控閾值會讓運維工作更高效
大數據運維三十六計 范倫挺／ 236
總說／ 236
三十六計／ 238
案例：數據驅動精細化運維／ 241
更多案例
欲速則不達——直接刪除惹的禍
數據驅動智能運維
離線作業監控平臺的應用
第八章 日常運維
日常運維三十六計 梁定安／ 246
總說／ 246
三十六計／ 248
案例：從源頭優化運維工作／ 250
更多案例
演習，為容災策略保鮮
重點關注與保障不可逆操作的質量
Linux shell 三十六計 阿銘／ 254
總說／ 254
三十六計／ 255
案例：根據網卡名字輸出對應的IP 地址／ 259
更多案例
自動封/ 解封IP
監控httpd 進程
備份數據庫
監控磁盤使用
構建一個發布系統
網絡運維三十六計 張永福／ 265
總說／ 265
三十六計／ 267
案例：利用自動化運維工具提升工作效率／ 270
更多案例
在網絡排障中鍛煉“抽絲剝繭”的能力
網絡運維過程中團隊合作的重要性
分布式存儲運維三十六計 高向冉／ 275
總說／ 275
三十六計／ 277
案例：不及時回收刪除的文件引發的成本問題／ 280
更多案例
微信存儲應對節假日大規模突發事件
定期進行單點剔除演習的重要性
現網一定要干干凈凈
第九章 自動化運維
自動化運維三十六計 胥峰／ 285
總說／ 285
三十六計／ 286
案例：建設自動化運維體系／ 289
CMDB 三十六計 王津銀／ 303
總說／ 303
三十六計／ 306
案例：應用CMDB 支撐更多的核心場景／ 309
更多案例
每個成功的CMDB 都離不開全員參與
面向新IT 的CMDB 模型管理新思路
第十章 運維管理
運維管理三十六計 涂彥／ 315
總說／ 315
三十六計／ 317
案例：運籌帷幄，解密遠程管理／ 321
更多案例
運維管理者如何與年輕員工打成一片
用互聯網產品思維管理遠程團隊
輕量ITSM 三十六計 閆林／ 328
總說／ 328
三十六計／ 332
案例：某大型銀行大面積業務中斷故障／ 338
更多案例
從5 萬個網站宕機談起
從2008 年北京奧運售票系統的崩潰談起
第十一章 數據庫運維
互聯網數據庫運維三十六計 周小軍／ 341
總說／ 341
三十六計／ 342
案例：優化熱記錄與肥胖記錄／ 344
更多案例
未經測試的數據搬遷工具引發的故障
節假日前的數據庫容量規劃
MongoDB 運維三十六計 周李洋／ 349
總說／ 349
三十六計／ 351
案例：MongoDB 執行計劃分析——知其所以然／ 355
更多案例
由于濫用Schema less 導致的運營事故——
Schema less 而非Schema free
提前排兵布陣，減少陣型調整帶來的損耗——
Sharding 架構下預分片
Oracle 運維三十六計 蓋國強／ 361
總說／ 361
三十六計／ 363
案例：禁止遠程DDL 和業務時間的DDL 操作／ 368
更多案例
有效的備份重于一切
測試和生產環境隔離
PostgreSQL 運維三十六計 周正中／ 375
總說／ 375
三十六計／ 377
案例：菜鳥末端軌跡項目中的面面判斷／ 381
更多案例
共享充電寶實時經營分析系統的后臺數據庫設計
第十二章 數據中心運維
CDN 運維三十六計 高向冉／ 396
總說／ 396
三十六計／ 398
案例：應對CDN 各層級網絡問題／ 400
更多案例
NBA 直播總決賽突發場景應對
機房網絡異常下的快速處理機制
數據中心運維節能三十六計 閆林／ 405
總說／ 405
三十六計／ 407
案例：某IT 企業高能耗大型數據中心的分析與改善／ 411
更多案例
某石化企業高能耗大型數據中心的分析與改善
某互聯網公司大型數據中心的節能環保措施
IDC 運維三十六計 王瑩／ 414
總說／ 414
三十六計／ 415
案例：inode 引發的業務中斷／ 418
更多案例
SAN 存儲故障
SAN 架構調整
致謝／ 423 |
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