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詳細書籍分類

ANSYS Workbench有限元分析工程實例詳解

( 簡體 字)
作者:劉笑天;蔣超奇;江丙云;劉成柱;于冰;付遠類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> ANSYS
譯者:
出版社:中國鐵道出版社ANSYS Workbench有限元分析工程實例詳解 3dWoo書號: 47896
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NT售價: 400

出版日:10/1/2017
頁數:460
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787113235321
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

目錄:


第1章 快速入門 1

1.1 R簡介 1

1.1.1 程式設計語言 2

1.1.2 計算環境 2

1.1.3 社區 2

1.1.4 生態系統 3

1.2 對R的需求 3

1.3 R的安裝 5

1.4 RStudio 7

1.4.1 RStudio的使用者介面 8

1.4.2 RStudio伺服器 13

1.5 入門示例 13

1.6 小結 15

第2章 基本物件 16

2.1 向量 17

2.1.1 數值向量 17

2.1.2 邏輯向量 19

2.1.3 字元向量 20

2.1.4 構建向量子集 21

2.1.5 命名向量 24

2.1.6 提取向量元素 26

2.1.7 識別向量類型 27

2.1.8 轉換向量類型 27

2.1.9 數值向量的算術運運算元 29

2.2 矩陣 30

2.2.1 創建一個矩陣 30

2.2.2 為行和列命名 31

2.2.3 構建矩陣子集 31

2.2.4 矩陣運運算元的使用 33

2.3 陣列 34

2.3.1 創建一個陣列 35

2.3.2 構建陣列子集 36

2.4 列表 37

2.4.1 創建一個列表 37

2.4.2 從清單中提取元素 38

2.4.3 構建列表子集 39

2.4.4 命名列表 40

2.4.5 賦值 40

2.4.6 其他函數 42

2.5 數據框 43

2.5.1 創建一個資料框 43

2.5.2 對行和列命名 44

2.5.3 構建數據框子集 45

2.5.4 賦值 49

2.5.5 因數 50

2.5.6 資料框中的實用函數 52

2.5.7 在硬碟上讀寫資料 53

2.6 函數 54

2.6.1 創建函數 54

2.6.2 調用函數 55

2.6.3 動態類型 55

2.6.4 泛化函數 56

2.6.5 函數參數的預設值 58

2.7 小結 59

第3章 工作空間管理 60

3.1 R的工作目錄 60

3.1.1 在RStudio中創建R

項目 61

3.1.2 絕對路徑和相對路徑的

比較 62

3.1.3 管理專案檔案 63

3.2 檢查工作環境 64

3.2.1 檢查現有符號 65

3.2.2 查看物件結構 66

3.2.3 刪除符號 69

3.3 修改全域選項 70

3.3.1 修改輸出位數 70

3.3.2 修改警告級別 72

3.4 管理擴展包庫 73

3.4.1 認識擴展包 74

3.4.2 從CRAN中安裝包 75

3.4.3 從CRAN中更新包 76

3.4.4 從線上庫中安裝包 76

3.4.5 使用包中的函數 77

3.4.6 遮罩和同名衝突 81

3.4.7 檢查是否已安裝擴展包 82

3.5 小結 83

第4章 基本運算式 84

4.1 賦值運算式 84

4.1.1 其他賦值操作符 85

4.1.2 使用帶反引號的非標準

名稱 88

4.2 條件運算式 91

4.2.1 使用if語句 91

4.2.2 使用if運算式 95

4.2.3 在if條件句中使用向量 98

4.2.4 使用向量化的

if:ifelse 100

4.2.5 使用switch對值進行

分支 101

4.3 迴圈運算式 102

4.3.1 使用for迴圈 103

4.3.2 使用while迴圈 109

4.4 小結 110

第5章 基本物件操作 111

5.1 使用原函數 111

5.1.1 檢查對象類型 112

5.1.2 識別資料維度 116

5.2 使用邏輯函數 120

5.2.1 邏輯運運算元 120

5.2.2 邏輯函數 122

5.2.3 處理缺失值 125

5.2.4 邏輯強制轉換 127

5.3 使用數學函數 127

5.3.1 基礎函數 127

5.3.2 取整函數 129

5.3.3 三角函數 129

5.3.4 雙曲函數 130

5.3.5 最值函數 131

5.4 應用數值方法 134

5.4.1 根查找 134

5.4.2 微積分 137

5.5 使用統計函數 139

5.5.1 從向量中抽樣 139

5.5.2 應用隨機分佈 140

5.5.3 計算描述性統計量 142

5.6 使用apply函數族 146

5.6.1 lapply 147

5.6.2 sapply 148

5.6.3 vapply 149

5.6.4 mapply 150

5.6.5 apply 151

5.7 小結 152

第6章 字串的使用 153

6.1 字串入門 153

6.1.1 列印文本 153

6.1.2 連接字串 157

6.1.3 轉換文本 158

6.1.4 格式化文字 163

6.2 格式化日期/時間 165

6.2.1 將文本解析為日期/

時間 166

6.2.2 格式化日期/時間為

字串 169

6.3 使用規則運算式 171

6.3.1 尋找字串模式 172

6.3.2 使用分組提取資料 174

6.3.3 以自訂的方式讀取

數據 176

6.4 小結 177

第7章 資料處理 178

7.1 讀寫數據 178

7.1.1 讀寫檔中的文本格式

數據 178

7.1.2 讀寫Excel工作表 183

7.1.3 讀寫原生資料檔案 185

7.1.4 載入內置資料集 188

7.2 數據視覺化 191

7.2.1 創建散點圖 191

7.2.2 創建折線圖 197

7.2.3 創建柱狀圖 201

7.2.4 創建餅狀圖 203

7.2.5 創建長條圖和密度圖 203

7.2.6 創建箱線圖 206

7.3 資料分析 207

7.3.1 擬合線性模型 207

7.3.2 擬合回歸樹 212

7.4 小結 215

第8章 R的內部機制 216

8.1 惰性求值 216

8.2 複製—修改機制 221

8.3 詞法作用域 227

8.4 環境的工作方式 232

8.4.1 環境物件 232

8.4.2 創建並連結環境 233

8.4.3 連結環境 235

8.4.4 與函數相關的環境 240

8.5 小結 243

第9章 元程式設計 244

9.1 函數式程式設計 244

9.1.1 創建和使用閉包 244

9.1.2 使用高階函數 249

9.2 基於語言的計算 255

9.2.1 捕獲和修改運算式 256

9.2.2 執行運算式 263

9.2.3 非標準計算 267

9.3 小結 273

第10章 物件導向程式設計 274

10.1 物件導向程式設計簡介 274

10.1.1 類和方法 275

10.1.2 繼承 275

10.2 S3對象 276

10.2.1 泛型函數和方法分派 276

10.2.2 內置類和方法 279

10.2.3 為現有類定義泛型

函數 287

10.2.4 定義新類並創建物件 288

10.3 S4物件系統 300

10.3.1 定義S4類 300

10.3.2 S4繼承 306

10.3.3 定義S4泛型函數 307

10.3.4 多重分派 309

10.4 引用類(RC) 312

10.5 R6 314

10.6 小結 317

第11章 資料庫操作 319

11.1 操作關係型數據庫 319

11.1.1 創建一個SQLite

資料庫 320

11.1.2 訪問表和表中欄位 323

11.1.3 用SQL對關係型數據庫

進行查詢 325

11.1.4 分塊提取查詢結果 335

11.1.5 出於一致性考慮的事務

操作 336

11.1.6 將多個檔的資料存入

一個資料庫 342

11.2 操作非關係型數據庫 345

11.2.1 MongoDB操作 346

11.2.2 使用Redis 362

11.3 小結 368

第12章 資料操作 369

12.1 使用內置函數運算元據框 369

12.1.1 使用內置函數操作

數據框 370

12.1.2 使用reshape2重塑

數據框 378

12.2 通過sqldf包使用SQL查詢

數據框 383

12.3 使用data.table包運算元據 387

12.3.1 使用鍵獲取行 394

12.3.2 對資料分組匯總 396

12.3.3 重塑data.table 399

12.3.4 使用原地設置函數 401

12.3.5 data.table中的動態

作用域 403

12.4 使用dplyr管道操作處理

數據框 408

12.5 使用rlist包處理嵌套數據

結構 416

12.6 小結 421

第13章 高性能計算 423

13.1 理解代碼性能問題 423

13.2 代碼的性能分析 432

13.2.1 用Rprof進行性能

分析 432

13.2.2 用profvis進行性能

分析 436

13.2.3 理解代碼為什麼

會慢 438

13.3 提高代碼性能 440

13.3.1 使用內置函數 440

13.3.2 使用向量化 443

13.3.3 使用位元組碼編譯器 445

13.3.4 使用由Intel MKL

支持的R 447

13.3.5 使用平行計算 447

13.3.6 使用Rcpp 457

13.4 小結 465

第14章 網頁爬蟲 467

14.1 查閱網頁內容 467

14.2 使用CSS選擇器從網頁中

提取資料 473

14.3 使用XPath選擇器 476

14.4 分析HTML代碼並提取

數據 481

14.5 小結 489

第15章 效率提升 491

15.1 編寫R Markdown文檔 491

15.1.1 瞭解markdown 491

15.1.2 將R整合到

markdown中 497

15.1.3 嵌入表格和圖表 499

15.2 創建互動式應用程式 506

15.2.1 創建shiny應用程式 507

15.2.2 使用shinydashboard 511

15.3 小結 515

附錄 術語表 516

序: