問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路 ( 簡體 字) |
| 作者：周俊 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 46340
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：3/1/2017 |
| 頁數：240 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121307355 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：序 言
從啤酒和尿布的故事開始，我們發覺簡單的數據中可能存在無窮的奧秘，好奇心驅使越來越多
的人投身到枯燥的數據中。已經沒有人會懷疑這是一個數據的時代或者一個大數據的時代。但相比
后者，我還是更傾向于認為目前僅是一個數據的時代。誠然，大數據的概念火熱，但具體到某個領
域或某個研究，獲取和存儲海量數據都遠遠超出了絕大多數研究者的能力范圍，更遑論隨后的研究。
退而求其次，如果不談大數據，則目前已有足夠的研究方法和數據分析方法可供我們選擇使用。
在瀚如煙海的數據中，不論是科學研究還是商業調查，很大一部分數據是通過調查問卷的方式
來獲取的。在問卷星平臺上，每天都會產生上萬份問卷和100 多萬份答卷，但在運營過程中，我們
也發現大部分用戶的數據分析僅僅停留在簡單的頻率分析上。數據中隱藏的巨大價值，還在默默沉
睡，等待被人挖掘。造成這樣窘境的原因可能是，我們在關注各種數據概念的同時，并沒有以科學
的研究方法來處理這些數據。
如何挖掘這些沉睡在問卷數據中的價值，這正是本書作者周俊老師想要與廣大讀者分享的。周
俊老師專注于數據研究超過5 年，同時也是問卷星在數據分析方面的長期合作伙伴。在同周老師一
起工作的時間里，我們不僅領略了他在問卷數據分析方面的專長與見解，也感受到他一絲不茍、嚴
謹的工作態度，這些也深深融入了本書的創作過程中。
本書同其他數據分析方面的專著相比特點鮮明：首先，作者專注于問卷來源的數據分析，對數
據分析方法的介紹更加專注、詳細和深入；其次，作者沒有帶入任何數據分析背后的數學原理，著
重介紹的是數據分析方法的實際應用；最后，本書內容深入淺出，適合所有對問卷數據分析有需求
的讀者隨時翻看查閱。
截至目前，用戶在問卷星上發布的問卷已超過1000 萬份，累計回收答卷超過6 億。讓更多人挖
掘到問卷數據中隱藏的無限價值——我想這正是周老師和問卷星共同的愿景所在。
問卷星CEO 胡嘯 |
內容簡介：本書系統介紹了使用SPSS進行問卷調查分析的思路及方法，其中共分為四部分，分別是問卷設計、問卷分析六類思路解讀、數據分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中問卷設計適用于所有讀者，建議讀者在設計問卷前詳細閱讀此部分內容。讀者可以結合實際情況選讀問卷分析六類思路解讀這一部分內容。數據分析方法在SPSS中的操作這部分內容詳細講解了各類數據分析方法在SPSS中的操作細節，并對輸出結果做出說明。答疑解惑部分羅列了各類分析方法常見的疑難雜癥。本書側重于問卷分析的應用性，為問卷分析人員提供包括問卷設計、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在內的“一站式”指導，力求讓讀者在最短的時間內掌握SPSS分析并且完成高質量的問卷分析報告。使用SPSS分析調查問卷常見于各類學術研究、論文寫作、企業市場調研和各類調查報告中，本書側重于學術研究中的SPSS調查問卷數據分析的使用指導，適合高等院校的本科生、研究生，企事業單位使用問卷進行調研的相關從業人員，同時也適合從事問卷分析工作的相關讀者學習參考。 |
目錄：第一部分 問卷設計
第1 章 統計學基礎知識及術語解釋 2
1.1 數據分析 3
1.2 樣本特征描述分析方法 5
1.3 信度和效度分析 5
1.4 因子分析 6
1.5 變量關系研究分析方法 8
1.6 中介調節分析 10
1.7 差異研究分析方法 11
1.8 聚類分析方法 12
1.9 其他分析方法 13
第2 章 問卷題項設計說明和注意事項 15
2.1 量表題項設計 16
2.2 非量表題項設計 18
第3 章 量表類問卷設計和注意事項 20
3.1 問卷設計框架 21
3.2 問卷案例解讀 23
3.2.1 案例1：“90 后”員工離職傾向調查問卷 23
3.2.2 案例2：旅游消費者市場細分情況調查問卷 25
第4 章 非量表類問卷設計和注意事項28
4.1 問卷設計框架 29
4.2 問卷案例解讀30
4.2.1 案例1：網購奢侈品消費情況研究 30
4.2.2 案例2：大學生理財情況調查問卷32
第二部分 問卷分析六類思路解讀
第5 章 量表類問卷影響關系研究38
5.1 分析思路解讀 39
5.2 分析方法說明 40
5.2.1 樣本背景分析 41
5.2.2 樣本特征、行為分析 41
5.2.3 指標歸類分析 41
5.2.4 信度分析 43
5.2.5 效度分析 44
5.2.6 研究變量描述性分析 45
5.2.7 研究變量相關關系分析 46
5.2.8 研究假設驗證分析 46
5.2.9 差異分析 49
5.3 案例分析 51
5.3.1 案例的樣本背景信息統計 52
5.3.2 案例的樣本基本特征情況描述分析 53
5.3.3 案例的探索性因子分析 54
5.3.4 案例的信度分析 58
5.3.5 案例的效度分析 59
5.3.6 案例的研究變量描述性分析 61
5.3.7 案例的相關分析 62
5.3.8 案例的多元線性回歸分析 63
5.3.9 案例的方差分析 65
第6 章 量表類問卷中介效應和調節效應研究 67
6.1 分析思路解讀 68
6.2 分析方法說明 69
6.2.1 研究變量相關關系和回歸影響關系分析 69
6.2.2 中介效應分析 70
6.2.3 調節效應分析 73
6.3 案例分析 77
6.3.1 案例的信度分析和效度分析 79
6.3.2 案例的研究變量相關關系和回歸影響關系分析 81
6.3.3 案例的中介效應分析 82
6.3.4 案例的調節效應研究 84
第7 章 量表類問卷權重研究 86
7.1 分析思路解讀 87
7.2 分析方法說明 88
7.2.1 指標歸類分析 89
7.2.2 效度分析 89
7.2.3 因子分析法指標權重構建 90
7.2.4 分析方法總結 93
7.3 案例分析 93
7.3.1 案例的探索性因子分析 94
7.3.2 案例的效度分析 95
7.3.3 案例的因子分析法指標權重構建 96
第8 章 “類實驗”類問卷差異研究 99
8.1 分析思路解讀 100
8.2 分析方法說明 101
8.2.1 交互作用研究 101
8.2.2 差異分析 103
8.3 案例分析 103
8.3.1 案例的多因素方差分析 104
8.3.2 案例的差異分析 106
第9 章 聚類樣本類問卷研究 108
9.1 分析思路解讀 109
9.2 分析方法說明 111
9.2.1 聚類和聚類效果驗證 112
9.2.2 聚類類別樣本差異分析 114
9.3 案例分析 114
9.3.1 案例的探索性因子分析 116
9.3.2 案例的信度分析和效度分析 120
9.3.3 案例的聚類分析 121
9.3.4 案例的聚類樣本命名及聚類效果驗證 123
9.3.5 案例的不同類別樣本卡方分析 124
第10 章 非量表類問卷研究 126
10.1 分析思路解讀 127
10.2 分析方法說明 128
10.2.1 基本現狀和樣本態度分析 128
10.2.2 卡方分析 129
10.2.3 Logistic 回歸分析 130
10.3 案例分析 132
10.3.1 案例的基本現狀和樣本態度分析 134
10.3.2 案例的卡方分析 134
10.3.3 案例的Logistic 回歸分析 136
第三部分 數據分析方法在SPSS 中的操作
第11 章 基礎SPSS 操作說明 140
11.1 SPSS 界面說明 141
11.2 計算變量 142
11.3 編碼處理 143
11.4 篩選功能 145
11.5 合并數據 146
第12 章 描述性方法在SPSS 中的操作 147
12.1 頻數分析 148
12.2 描述性分析 149
第13 章 信度和效度研究方法在SPSS 中的操作 150
13.1 信度分析 151
13.2 效度分析 152
第14 章 變量關系研究方法在SPSS 中的操作 158
14.1 相關分析 159
14.2 線性回歸分析 159
14.3 中介效應分析 162
14.4 調節效應分析 164
14.5 Logistic 回歸分析 167
第15 章 差異性研究方法在SPSS 中的操作 173
15.1 單因素方差分析 174
15.2 多因素方差分析 178
15.3 t 檢驗 180
15.3.1 獨立樣本t 檢驗 181
15.3.2 配對樣本t 檢驗 183
15.3.3 單樣本t 檢驗 184
15.4 卡方分析 186
15.4.1 單選題卡方分析 186
15.4.2 多選題卡方分析 188
第16 章 權重類、聚類樣本研究方法在SPSS 中的操作 193
16.1 因子分析 194
16.1.1 因子分析探索因子功能194
16.1.2 因子分析權重計算功能199
16.2 聚類分析 202
16.2.1 兩步聚類 203
16.2.2 k-均值聚類 206
16.2.3 系統聚類 208
第四部分 答疑解惑
第17 章 分析思路和分析方法問題解惑 212
17.1 基本統計問題解惑 213
17.2 描述性方法 214
17.3 信度分析和效度分析 215
17.4 變量關系研究方法 217
17.5 差異性研究方法 220
17.6 權重類、聚類樣本研究方法 221
附錄A 中英文術語對照表 223 |
| 序： |
