 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
高效率資料分析｜使用Python Foundations for Analytics with Python ( 繁體 字) |
| 作者：Clinton W. Brownley | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者：賴屹民 |
| 出版社：歐萊禮圖書 |  3dWoo書號： 45820
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT定價： 580 元
折扣價： 458 元
|
| 出版日：12/15/2016 |
| 頁數：311 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9789864762613 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：從門外漢晉身高手
“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習，可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。”
-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一，但想要更進一步運用資料，例如對上百個檔案重複執行類似的分析，或一次結合許多檔案的資料進行分析；這本實用的指南，將會教導你這位具備遠大理想，但沒有程式寫作經驗的人，使用Python來自動處理與分析各種格式的資料，並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗，當你學習到作者傳授的Python基礎之後，你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料，以及產生統計結果。
?學習基本語法，建立並執行自己的Python腳本
?使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
?使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
?以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
?建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
?使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
?產生摘要統計，並估算迴歸與分類模型
?安排腳本的執行時間，在Windows與Mac環境下自動執行它們
|
目錄：第1章 Python 基礎
第2章 以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
第7章 描述性統計與模型建立
第8章 排程並自動執行腳本
第9章 你的下一步
附錄A 下載說明
附錄B 練習題解答
參考書目
索引 |
| 序： |
|
