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ERDAS遙感圖像處理與分析

( 簡體 字)
作者:詹云軍類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者:
出版社:電子工業出版社ERDAS遙感圖像處理與分析 3dWoo書號: 45757
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NT售價: 210

出版日:11/1/2016
頁數:304
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787121302602
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

在眾多的遙感圖像處理軟件中,ERDAS IMAGINE以其強大的綜合功能得到眾多遙感用戶的青睞,越來越多的地學類專業的高校師生和遙感信息工程技術人員成為ERDAS IMAGINE的應用者。
ERDAS IMAGINE軟件在2010年后有了較大的改版,為了方便廣大ERDAS軟件的學習者學習,我們根據多年遙感應用研究和ERDAS軟件應用經驗,在北京望神州科技有限公司的支持下,編寫了《ERDAS遙感圖像處理與分析》。本書以ERDAS IMAGINE 2015版為基礎,將遙感圖像處理理論和ERDAS軟件操作相結合,并編入ERDAS的一些最新功能。本書可作為遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程、城鄉規劃、地理學等專業的本科實驗教材,也可以作為地圖學、環境科學、環境生態學、地理信息系統、遙感信息科學等專業的研究生以及相關研究人員、應用工程技術人員的參考用書。
本書共10章,系統地介紹了ERDAS軟件的基本操作、遙感圖像校正和增強處理、高光譜與無人機數據處理、遙感專題制圖等。第1章介紹遙感數據的概念、形式與特征、遙感輻射與波譜、成像原理,主要以遙感數據處理做理論鋪墊;第2章介紹遙感數據處理軟件ERDAS IMAGINE的基本模塊和基本操作,內容包括數據輸入/輸出、AOI編輯、數據格式轉換、圖像裁剪、圖像鑲嵌等;第3章介紹遙感圖像的投影變換與幾何校正,內容包括重新定義投影信息、遙感圖像的投影變換、幾何校正的步驟與方法、多項式幾何校正等;第4章介紹遙感圖像增強處理,內容較多,包括輻射增強處理、空間域增強處理、頻率域增強處理、彩色增強處理、光譜增強處理、代數運算等;第5章介紹遙感圖像融合處理,內容包括主成分變換融合、HIS融合、HPF融合、小波變換融合;第6章介紹高光譜數據處理,內容包括基礎高光譜分析和高級高光譜分析;第7章介紹無人機遙感測量,內容包括無人機圖像數據處理、空中三角測量、提取DEM、正射校正和圖像鑲嵌;第8章介紹遙感圖像分類,內容包括監督分類、非監督分類、面向對象的分類和分類后處理等;第9章介紹矢量數據編輯,內容包括矢量菜單、矢量圖層基本操作、創建與編輯矢量圖層、注記的創建與編輯、建立拓撲關系、矢量圖層的管理、表格數據管理、Shapefile文件操作等;第10章介紹遙感解譯與制圖,內容包括目視解譯與計算機解譯、地圖編制等。
本書由武漢理工大學的詹云軍擔任主編,由袁艷斌、黃解軍、崔巍擔任副主編。第1章由袁艷斌、鄧安鑫編寫,第2章∼第6章由詹云軍、鄧安鑫、余晨、朱捷緣編寫,第7章由詹云軍、代騰達編寫,第8章由詹云軍、孟婷婷、朱捷緣編寫,第9章由黃解軍、朱捷緣編寫,第10章由崔巍、余晨編寫。全書由詹云軍主持編寫和統稿、校對。此外,代騰達和孟婷婷對書中實驗進行了檢查和測試,在此一并致以誠摯的謝意。
感謝武漢理工大學研究生教材建設基金和湖北省礦物資源加工與環境重點實驗室開放基金對本書編寫出版的資助。
在本書的編寫過程中也得到北京望神州科技有限公司李影經理和覃夢麗工程師的支持和幫助,在此致以衷心的感謝。
本書所用的數據基本上都是ERDAS IMAGINE軟件所帶的example中的數據(無人機數據和面向對象的數據除外)。
本書在編寫的過程中反復驗證實驗,數易其稿,但由于編者水平所限,書中難免出現缺點和錯誤,懇請讀者批評指正。

編 者
內容簡介:

本書根據作者多年的遙感應用實踐和遙感課程教學經驗編寫而成,系統地介紹了遙感數據處理軟件ERDAS IMAGINE的基本模塊與基本操作(包括數據輸入/輸出、AOI編輯、數據格式轉換、圖像裁剪、圖像鑲嵌)、遙感圖像的投影變換與幾何校正、遙感圖像增強處理、遙感圖像融合處理、高光譜數據處理、無人機遙感測量、遙感圖像分類、矢量數據編輯、遙感解譯與制圖等內容。 本書將遙感數據處理理論方法和遙感數據處理應用實踐相結合,可作為遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程、城鄉規劃、地理學等專業的本科實驗教材,也可以作為地圖學、環境科學、環境生態學、地理信息系統、遙感信息科學等專業的研究生以及相關研究人員、應用工程技術人員的參考用書。

目錄:

第1章 遙感及遙感數據 1
1.1 遙感數據的概念、形式、特征 2
1.1.1 遙感數據的概念和格式 2
1.1.2 遙感數字圖像 2
1.1.3 遙感數據的特征 4
1.2 電磁輻射和地物波譜 5
1.2.1 電磁輻射與電磁波譜 5
1.2.2 地球輻射與地物波譜 5
1.2.3 大氣對輻射傳輸的影響 7
習題與練習 7
第2章 ERDAS遙感處理軟件簡介 8
2.1 ERDAS軟件概述 8
2.2 ERDAS軟件功能模塊 10
2.3 ERDAS可視化界面 13
2.3.1 視窗菜單與功能 15
2.3.2 快捷菜單功能 16
2.4 數據輸入/輸出 17
2.4.1 單波段二進制圖像數據輸入 18
2.4.2 組合多波段數據 19
2.5 AOI編輯 20
2.5.1 創建AOI圖層 20
2.5.2 使用AOI工具面板 22
2.5.3 定義AOI種子特征 25
2.5.4 保存AOI種子特征 26
2.6 數據格式轉換 27
2.6.1 數據格式轉換的目的和原理 27
2.6.2 數據格式轉換的功能模塊和操作流程 28
2.7 圖像裁剪 29
2.7.1 規則分幅裁剪 30
2.7.2 不規則分幅裁剪 31
2.8 圖像鑲嵌 33
習題與練習 42
第3章 遙感圖像的投影變換與幾何校正 44
3.1 遙感圖像的投影變換 44
3.1.1 重新定義投影信息 45
3.1.2 遙感圖像的投影變換 47
3.2 遙感圖像的幾何校正 48
3.2.1 幾何校正的基本原理與步驟 48
3.2.2 多項式幾何校正操作 51
習題與練習 56
第4章 遙感圖像增強處理 57
4.1 輻射增強處理 58
4.1.1 查找表拉伸 59
4.1.2 直方圖均衡化 60
4.1.3 直方圖匹配 61
4.1.4 亮度反轉處理 62
4.1.5 去霾處理 64
4.1.6 去條帶處理 65
4.1.7 降噪處理 66
4.2 空間域增強處理 68
4.2.1 卷積處理 68
4.2.2 平滑處理/聚焦分析 70
4.2.3 銳化增強 72
4.2.4 邊緣檢測 73
4.2.5 自適應濾波 75
4.2.6 統計濾波 77
4.2.7 紋理分析 78
4.3 頻率域增強處理 79
4.3.1 傅里葉變換 80
4.3.2 傅里葉逆變換 83
4.3.3 低通濾波與高通濾波 84
4.3.4 掩膜處理 86
4.3.5 組合編輯 89
4.3.6 周期噪聲去除 90
4.3.7 同態濾波 91
4.4 彩色增強處理 93
4.4.1 彩色合成 93
4.4.2 彩色變換 94
4.4.3 彩色逆變換 95
4.4.4 自然彩色變換 96
4.4.5 密度分割 97
4.5 光譜增強處理 100
4.5.1 主成分變換與逆變換 100
4.5.2 纓帽變換 103
4.5.3 獨立分量分析 105
4.5.4 去相關拉伸 107
4.6 代數運算 108
4.6.1 算數運算 109
4.6.2 指數計算 111
習題與練習 113
第5章 遙感圖像融合處理 114
5.1 融合處理原理及功能模塊 114
5.2 分辨率融合 116
5.2.1 主成分變換融合 117
5.2.2 乘積變換融合 118
5.2.3 比值變換融合 119
5.3 改進HIS融合 119
5.4 HPF融合 122
5.5 小波變換融合 124
習題與練習 125
第6章 高光譜數據處理 126
6.1 高光譜技術 127
6.2 基礎高光譜分析 128
6.2.1 自動相對反射 128
6.2.2 自動對數殘差 129
6.2.3 歸一化處理 131
6.2.4 信噪比功能 132
6.2.5 光譜剖面 133
6.2.6 光譜數據庫 133
6.3 高級高光譜分析 135
6.3.1 異常探測 135
6.3.2 目標探測 142
6.3.3 地物制圖 144
習題與練習 151
第7章 無人機遙感測量 152
7.1 LPS工程管理器對話框 152
7.2 無人機數據處理流程 155
7.3 數據準備 156
7.3.1 相機參數 156
7.3.2 POS與相片數據 156
7.3.3 其他數據 157
7.4 無人機圖像數據處理 157
7.4.1 創建工程 157
7.4.2 導入數據創建金字塔 161
7.4.3 內定向與外方位元素導入 163
7.4.4 自動生成同名點與添加控制點 168
7.5 空中三角測量 172
7.6 提取DEM 176
7.7 正射校正 178
7.8 圖像鑲嵌 181
習題與練習 184
第8章 遙感圖像分類 185
8.1 遙感圖像分類簡介 186
8.2 非監督分類 187
8.2.1 非監督分類的分類過程 188
8.2.2 非監督分類后的結果評價 190
8.3 監督分類 194
8.3.1 定義分類模板 194
8.3.2 評價分類模板 199
8.3.3 執行監督分類 206
8.3.4 評價分類結果 208
8.4 面向對象的分類 211
8.4.1 面向對象的遙感圖像分類原理 211
8.4.2 面向對象的分類實例 212
8.5 分類后處理 229
8.5.1 聚類統計 229
8.5.2 過濾分析 230
8.5.3 去除分析 231
8.5.4 分類重編碼 232
習題與練習 233
第9章 矢量數據編輯 234
9.1 矢量數據與矢量模塊概述 235
9.1.1 矢量數據 235
9.1.2 矢量模塊 236
9.1.3 矢量菜單 236
9.2 矢量圖層基本操作 240
9.2.1 顯示矢量圖層 240
9.2.2 改變矢量特性 240
9.2.3 改變矢量符號 241
9.2.4 查看要素屬性 243
9.2.5 顯示圖層信息 245
9.3 創建與編輯矢量圖層 246
9.3.1 創建、編輯矢量圖層的方法 247
9.3.2 創建矢量圖層子集 251
9.3.3 鑲嵌多邊形矢量圖層 253
9.3.4 變換矢量圖層 255
9.3.5 產生多邊形的Label點 257
9.4 注記的創建與編輯 257
9.4.1 創建注記文件 259
9.4.2 設置注記要素的類型 260
9.4.3 注記要素的放置 260
9.4.4 注記要素屬性編輯 261
9.4.5 添加方格網 262
9.5 建立拓撲關系 263
9.5.1 Build矢量圖層 263
9.5.2 Clean矢量圖層 264
9.6 矢量圖層的管理 265
9.6.1 重命名矢量圖層 265
9.6.2 復制矢量圖層 266
9.6.3 刪除矢量圖層 266
9.6.4 導出矢量圖層 267
9.7 表格數據管理 268
9.7.1 INFO表管理 268
9.7.2 區域屬性統計 275
9.7.3 屬性轉換為標記 277
9.8 Shapefile文件操作 279
9.8.1 重新計算高程 279
9.8.2 投影變換操作 280
習題與練習 282
第10章 遙感解譯與制圖 283
10.1 遙感解譯的方法與步驟 284
10.1.1 目視解譯 284
10.1.2 計算機解譯 285
10.2 地圖編制 285
10.2.1 地圖編制概述 285
10.2.2 地圖編制過程 286
習題與練習 292
參考文獻 293
序: