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Hadoop技術手冊 第四版 Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition ( 繁體 字) |
作者:Tom White | 類別:1. -> 程式設計 -> 雲計算 |
譯者:林峰正、王耀聰、辜文元、施赬陽、周天穎 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 45223 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 980 元 折扣價: 774 元
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出版日:9/8/2016 |
頁數:724 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789864761364 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎?透過這本綜合技術大全,您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師,或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員,都合適閱讀本書。
針對Hadoop 2所做的這個改版,新增了YARN以及Hadoop相關專案的新章節,像是Parquet、Flume、Crunch及Spark。從這些新案例中,您可以了解Hadoop在健康照護系統以及基礎資料處理這些領域所扮演的角色。
.學習基礎元件如MapReduce、HDFS及YARN。 .更深入探索MapReduce,包含開發應用程式。 .設定及維護Hadoop叢集以使用HDFS及YARN上的Mapreduce。 .學習兩種資料格式:Avro 的資料序列化和Parquet巢狀資料。 .使用資料攝取工具,如Flume(使用於串流資料)和Sqoop(使用於批量資料傳輸)。 .了解高階資料處理工具,如Pig、Hive、Crunch,以及Spark。 .學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。
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目錄:第一部分 Hadoop 基礎 chapter 1|遇見 Hadoop chapter 2|MapReduce chapter 3|Hadoop 分散式檔案系統 chapter 4|YARN chapter 5|Hadoop 的 I/O
第二部分 MapReduce chapter 6|開發 MapReduce 程式 chapter 7|MapReduce 如何運作 chapter 8|MapReduce 的類型與格式 chapter 9|MapReduce 的特性
第三部分 Hadoop 操作 chapter 10|建立一個 Hadoop 叢集 chapter 11|Hadoop 的管理
第四部分 相關專案 chapter 12|Avro chapter 13|Parquet chapter 14|Flume chapter 15|Sqoop chapter 16|Pig chapter 17|Hive chapter 18|Crunch chapter 19|Spark chapter 20|HBase chapter 21|ZooKeeper
第五部分 案例研究 chapter 22|Cerner 的可聚集資料 chapter 23|生物資料科學:用軟體拯救生命 chapter 24|Cascading
appendix A|安裝 Apache Hadoop appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件 appendix C|準備 NCDC 氣象資料 appendix D|舊版及新版的 Java MapReduce API index |
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