MATLAB小波分析與應用:30個案例分析 ( 簡體 字) |
作者:崔麗 | 類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
譯者: |
出版社:北京航空航天大學出版社 | 3dWoo書號: 44408 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 230 元 |
出版日:5/1/2016 |
頁數:307 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787512421394 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:本書是編者在10多年講授“小波分析與應用”課程的基礎上編寫而成的。主要借助MATLAB軟件,對小波分析的主要框架進行直觀的講解,并以案例分析的方式,對其主要應用領域進行探索與分析。
全書共10章,由基礎篇、應用篇和綜合應用提高篇三部分組成,每一章節都有若干案例,并配有可執行的MATLAB程序,幫助讀者順利進入小波分析理論和應用領域。如果在實現過程中有任何疑問,可以隨時在MATLAB中文論壇(www.ilovematlab.cn)與編者交流。本書主要內容包括信號的讀取,頻譜分析的基本方法,多分辨率分析的基本框架,圖像去噪、增強、融合和壓縮的應用,以及小波分析理論在數字水印、心電信號的識別與疾病分類和小偷相貌識別等方面的應用。
本書可作為小波分析領域的入門書籍,本科生大學三年級以上可以獨立研讀,書中案例的延伸可供本科生畢業設計或研究生課題研究參考,還可供高等學校有關專業學生、教師以及廣大科技人員參考。 |
目錄:基
礎 篇
第1章預備知識3
1.1生活中的信號分類3
1.2信號的讀取和輸出3
1.2.1音頻信號的讀取4
1.2.2圖像讀取5
1.2.3視頻讀取6
1.3案例1:圖像的類型轉換9
第2章頻譜分析15
2.1引言15
2.2Fourier變換15
2.2.1基本性質和計算16
2.2.2由Fourier分析得到頻譜特征16
2.3Gabor變換——窗口Fourier變換18
2.3.1基本性質和計算18
2.3.2Gabor變換下的平面頻譜18
2.4連續小波變換20
2.4.1基本性質和計算21
2.4.2連續小波變換的頻譜特征22
2.5離散小波變換23
2.6案例2:音頻信號的頻譜特征提取26
第3章小波分析32
3.1引言32
3.2多分辨率分析32
3.2.1概念解析32
3.2.2尺度函數和小波函數的關系——雙尺度方程33
3.2.3濾波器本質34
3.2.4二維正交多分辨率分析35
3.2.5案例3:基本濾波器效果對比38
3.3小波函數構造45
3.3.1小波函數空間解析45
3.3.2小波函數的構造方法46
3.3.3案例4:緊支集小波構造50
3.3.4案例5:基本小波構造方法實現57
3.4Mallat算法62
3.4.1分解重構快速算法63
3.4.2初值的選取64
3.4.3多孔算法65
3.4.4案例6:分解和重構算法實現66
3.4.5案例7:信號的分解和重構69
3.4.6案例8:圖像的分解和重構74
3.5雙正交多分辨率分析81
3.5.1概念解析81
3.5.2雙正交濾波器82
3.5.3雙正交小波構造82
3.5.4雙正交Mallat算法85
3.5.5案例9:雙正交對稱小波構造實現85
應
用 篇
第4章圖像去噪93
4.1噪聲概述93
4.1.1噪聲分類93
4.1.2噪聲特點94
4.1.3噪聲模型的參數估計97
4.1.4圖像相似度評價法99
4.2案例10:基于小波的去噪方法101
4.2.1模極大值去噪法101
4.2.2閾值去噪法107
4.2.3相關性去噪法112
4.3案例11:夜間照片的去噪114
第5章圖像增強120
5.1圖像分析120
5.2案例12:基于小波塔式分解的圖像增強124
5.3案例13:基于離散小波變換的圖像增強127
5.4案例14:圖像放大138
5.5案例15:老照片圖像的增強和放大142
第6章圖像融合144
6.1圖像分析——融合前處理144
6.1.1融合目的分析144
6.1.2圖像大小調整151
6.1.3融合定位155
6.2案例16:基于小波分析的圖像融合161
6.2.1圖像小波融合的一般過程161
6.2.2融合決策函數163
6.2.3圖像融合效果的定量評價165
6.3案例17:葉子多光譜圖像融合169
6.4案例18:圖像拼接融合177
6.5案例19:藝術照片制作182
第7章圖像壓縮186
7.1信息熵與壓縮比186
7.2案例20:基于小波的圖像壓縮187
7.2.1小波系數分析187
7.2.2小波壓縮過程和系數編碼方式190
7.2.3基于小波系數4叉樹結構的嵌入式零樹小波編碼190
7.2.4圖像壓縮實現206
7.3案例21:證件照片壓縮210
綜合應用提高篇
第8章數字水印217
8.1引言217
8.2數字水印載體和數字水印分析218
8.2.1熵信息計算218
8.2.2確定水印嵌入的位置221
8.3案例 22:基于小波的水印嵌入算法和檢測算法223
8.3.1DU方法223
8.3.2TU方法227
8.3.3帶密鑰的數字水印方法233
8.4案例23:水印魯棒性檢測239
8.4.1抗剪切性239
8.4.2抗旋轉241
8.4.3抗重采樣242
8.4.4其他檢測方法244
8.5案例24:圖像中加入音頻水印246
8.6案例25:混沌序列置亂水印的魯棒性攻擊251
第9章心電信號小波特征提取和對應疾病識別262
9.1引言263
9.2心電信號的獲取264
9.3案例26:心電信號去噪270
9.4案例27:心電信號特征提取和疾病識別271
9.4.1心律不齊、心動過緩與心動過速273
9.4.2R波時長與左心室肥大277
9.4.3Q波時長與心肌梗死280
第10章小偷體貌識別284
10.1引言284
10.2小偷定位285
10.3案例28:包的比對286
10.4案例29:小偷特征圖像獲取291
10.4.1去除遮擋291
10.4.2圖像放大與增強295
10.4.3圖像去噪299
10.5案例30:小偷身高呈現300
參考文獻306 |
序: |