MATLAB R2015a數字圖像處理 ( 簡體 字) |
| 作者：丁偉雄 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 43920
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：4/1/2016 |
| 頁數：347 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302429241 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：圖像是客觀對象的相似性、生動性的描述或寫真，是人類社會活動中最常用的信息載體，或者說圖像是客觀對象的一種表示，包含被描述對象的有關信息，是人們最主要的信息源。據統計，一個人獲取的信息大約有75%來自視覺。圖像作為有效的信息載體，是人類獲取和交換信息的主要來源，其直觀性和易解性顯而易見，是其他類信息所無法比擬的。
數字圖像，又稱數碼圖像或數位圖像，是二維圖像用有限數字數值像素的表示，由數組或矩陣表示，其光照位置和強度都是離散的。數字圖像是由模擬圖像數字化得到的，以像素為基本元素的，可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像。
隨著計算機科學技術的不斷發展以及人們在日常生活中對圖像信息的需求不斷增長，數字圖像處理技術在近年來得到了迅速的發展，成為當代科學研究和應用開發中一道亮麗的風景線。數字圖像處理技術以其信息量大、處理和傳輸方便、應用范圍廣等一系列優點，成為人類獲取信息的重要來源和利用信息的重要手段，并在宇宙探測、遙感、生物醫學、工農業生產、辦公自動化等領域得到了廣泛應用，顯示出良好的應用前景。數字圖像處理技術已成為計算機科學、信息科學、生物科學、空間科學、氣象學、統計學、工程科學、醫學等學科的研究熱點，是工科院校電子信息、電氣工程、醫學生物工程等專業的必修課。
MATLAB R2015a作為美國MathWorks公司開發的用于概念設計、算法開發、建模仿真、實時實現的理想的集成環境，是目前最好的科學計算類軟件。2015年3月MATLAB R2015a最新版正式發行。MATLAB主要面對科學計算、數據可視化、系統仿真及交互式程序設計的高科技計算環境。由于其功能強大，而且簡單易學，MATLAB軟件已經成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟件，能夠極大地提高工作效率和質量。MATLAB軟件有一個專門的工具，即圖像處理工具箱。圖像處理工具箱由一系列支持圖像處理操作的函數組成。MATLAB支持5種圖像類型，即索引圖像、灰度圖像、二值圖像、RGB圖像和多幀圖像陣列； 支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等圖像文件格式的讀、寫和顯示。在MATLAB中，可對圖像進行諸如幾何操作、線性濾波和濾波器設計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、二值圖像操作以及形態學處理等圖像處理操作。
在數字圖像處理領域，對問題的求解通常需要寬泛的實驗工作，包括軟件模擬和大量樣本圖像的測試。雖然典型算法的開發是具有理論支持的，但這些算法的實現幾乎總是要求參數估計，并常常進行算法修正與候選求解方案的比較。這樣，靈活的、綜合的以及成熟的軟件開發環境就是關鍵因素，在開銷、開發時間和圖像處理求解方法上都具有重要意義。MATLAB在數字圖像處理中起到了重要的作用。本書具有以下特點：
1) 內容由淺入深，循序漸進
本書結構合理，循序漸進，不僅適合初學者閱讀，也非常適合有一定圖像處理基礎的高級讀者進一步學習。
2) 重點突出，目的明確
本書立足于基本理論，面向應用技術，以必需、夠用為尺度，以掌握概念、強化應用為重點，加強理論知識和實際應用的統一。
3) 敘述翔實，實例豐富
本書有詳細的實例，每個例子都經過精挑細選，有很強的針對性。書中的程序都有完整的代碼，而且非常簡潔和高效，便于讀者學習和調試。
4) 易于學習，強化實踐
本書以MATLAB為編程工具，通過大量典型實例的分析和實踐，使讀者較快地掌握數字圖像處理系統的基本理論、方法、實用技術及一些典型應用。
5) 語言通俗，圖文并茂
本書中的實例程序都有詳細的注釋和說明，程序的運行結果附有大量的圖片，讓讀者對不同算法的運算結果有更加直觀的印象。
MATLAB軟件功能強大，非常適合進行圖像處理，適合各個水平讀者的學習。本書共10章，主要包括：
第1章揭開MATLAB R2015a面紗，主要介紹MATLAB的歷史、特點，MATLAB R2015a的新特性及MATLAB語言基礎等內容。
第2章數字圖像的基礎，主要介紹圖像與數字圖像的概念、圖像的數據結構、圖像的統計特征等內容。
第3章數字圖像的運算，主要介紹點運算、代數運算、幾何運算、鄰域處理等內容。
第4章數字圖像的變換，主要介紹傅里葉變換、離散余弦變換、Radon變換及Hough變換等內容。
第5章數字圖像的增強，主要介紹線性濾波器增強、圖像的統計特性、空間域濾波及頻域濾波等內容。
第6章數字圖像的復原，主要介紹圖像復原的模型、MATLAB圖像的復原方法、圖像復原的其他相關函數等內容。
第7章數字圖像的分割，主要介紹閾值分割、區域分割、邊緣分割等內容。
第8章數字圖像的編碼，主要介紹圖像壓縮編碼基礎、熵編碼、變換編碼等內容。
第9章數字圖像的形態學處理，主要介紹形態學的基礎知識、形態學的基本運算、形態學的應用、距離變換等內容。
第10章數字圖像的小波變換，主要介紹小波變換基礎、二維小波函數、小波用于圖像去噪處理、小波的圖像融合等內容。
本書主要面向廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
本書主要由丁偉雄編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀乾、鄧耀隆、高泳崇、李嘉樂、李旭波、梁朗星、梁志成、劉超、劉泳、盧佳華、劉志為、張棣華、張金林、鐘東山、李偉平、宋曉光和何正風。
由于時間倉促，加之作者水平有限，所以錯誤和疏漏之處在所難免。 |
內容簡介：本書以MATLAB R2015a為平臺，全面、系統地介紹MATLAB在數字圖像處理中的各種應用，重點給出MATLAB在圖像處理中的實現方法，并給出相應的實例。
全書共10章，分別介紹了MATLAB R2015a的基礎知識、數字圖像的基本概念、圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。編寫力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，使讀者快速掌握MATLAB軟件的同時，學習利用MATLAB解決數字圖像的處理問題。
本書主要面向廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。 |
目錄：第1章揭開MATLABR2015a面紗1.1MATLAB簡介 1.1.1MATLAB的發展史 1.1.2MATLAB的主要特性 1.1.3MATLAB的優點 1.1.4MATLABR2015a的新特性 1.2MATLABR2015a的安裝與激活 1.3MATLABR2015a的工作環境 1.3.1菜單/工具欄 1.3.2命令行窗口 1.3.3工作區 1.3.4工作文件夾窗口 1.3.5搜索路徑 1.4MATLABR2015a的幫助系統 1.4.1純文本幫助 1.4.2Demos幫助 1.4.3幫助導航瀏覽器 1.5MATLAB語言基礎 1.5.1常量、變量和運算符 1.5.2矩陣與數組 1.5.3元胞數組 1.5.4結構數組 1.5.5符號運算 1.6MATLAB程序結構 1.6.1循環結構 1.6.2選擇結構 第2章數字圖像的基礎 2.1數字圖像處理的概述 2.1.1什么是圖像 2.1.2圖像的分類 2.1.3數字圖像的產生 2.1.4數字圖像的表示法 2.1.5數字圖像研究的內容 2.1.6數字圖像處理的方法 2.2圖像的表示法 2.3圖像的數據結構 2.3.1矩陣 2.3.2鏈碼 2.3.3拓撲結構 2.3.4關系結構 2.4圖像的統計特征 2.4.1圖像的基本統計分析量 2.4.2數字圖像的直方圖 2.4.3多維圖像的統計特性 2.5圖像類型的轉換 2.6彩色模型的轉換 2.6.1顏色模型 2.6.2MATLAB中顏色模型轉換 第3章數字圖像的運算 3.1點運算 3.1.1線性點運算 3.1.2分段線性點運算 3.1.3非線性變換 3.1.4直方圖修正 3.2圖像的代數運算 3.2.1圖像加法運算 3.2.2圖像減法運算 3.2.3圖像乘法運算 3.2.4圖像除法運算 3.3圖像的幾何運算 3.3.1齊次坐標 3.3.2灰度插值 3.3.3圖像平移 3.3.4圖像旋轉 3.3.5圖像比例縮放 3.3.6圖像的裁剪 3.3.7圖像錯切變換 3.3.8圖像鏡像變換 3.3.9圖像復合變換 3.4鄰域處理 3.4.1滑動鄰域處理 3.4.2分離塊操作 3.4.3快速鄰域操作 第4章數字圖像的變換 4.1傅里葉變換 4.1.1傅里葉變換的物理意義 4.1.2傅里葉變換的定義 4.1.3二維離散傅里葉變換的性質 4.1.4傅里葉變換的實現 4.1.5傅里葉變換的應用 4.2離散余弦變換 4.3離散哈達瑪變換 4.4Radon變換 4.4.1Radon變換的定義 4.4.2Radon變換檢測直線 4.4.3Radon反變換 4.5Fan拟Beam變換 4.5.1Fan拟Beam投影變換 4.5.2Fan拟Beam變換實現 4.6Hough變換 4.6.1Hough變換的基本原理 4.6.2Hough變換的應用 第5章數字圖像的增強 5.1圖像增強技術概述 5.2圖像質量評價介紹 5.3線性濾波器增強 5.3.1卷積 5.3.2相關 5.3.3濾波的實現 5.3.4預定義濾波器 5.4圖像的統計特性 5.4.1圖像均值 5.4.2圖像的標準差 5.4.3圖像的相關系數 5.4.4圖像的等高線 5.5空間域濾波 5.5.1圖像加入噪聲 5.5.2中值濾波器 5.5.3自適應濾波器 5.5.4排序濾波 5.5.5銳化濾波 5.6頻域濾波 5.6.1有限沖激響應濾波 5.6.2低通濾波 5.6.3高通濾波 5.6.4高斯帶阻濾波 5.6.5同態濾波 第6章數字圖像的復原 6.1圖像復原概述 6.2圖像的噪聲 6.3圖像復原的模型 6.3.1復原的模型 6.3.2無約束復原法 6.3.3有約束復原法 6.3.4復原法的評估 6.4MATLAB圖像的復原方法 6.4.1逆濾波復原法 6.4.2維納濾波復原法 6.4.3最小約束二乘復原法 6.4.4Lucy拟Richardson復原法 6.4.5盲卷積復原法 6.5圖像復原的其他相關函數 第7章數字圖像的分割 7.1閾值分割 7.1.1灰度閾值分割 7.1.2直方圖閾值分割 7.1.3最大熵閾值分割 7.1.4分水嶺法 7.2區域分割 7.2.1區域生長法 7.2.2分裂拟合并法 7.3邊緣分割 7.3.1梯度算子 7.3.2一階微分算子 7.3.3二階微分算子 7.4彩色空間分割 第8章數字圖像的編碼 8.1圖像壓縮編碼基礎 8.1.1圖像壓縮編碼的必要性 8.1.2圖像壓縮編碼的可能性 8.1.3圖像壓縮編碼的性能指標 8.1.4保真度準則的評價 8.1.5壓縮編碼的分類 8.2熵編碼 8.2.1哈夫曼編碼 8.2.2香農編碼 8.2.3算術編碼 8.3變換編碼 8.4行程編程 8.5預測編碼 8.5.1DPCM編碼 8.5.2最佳線性預測編碼法 8.5.3增量調制編碼 8.6標準圖像壓縮編碼JPEG 第9章數字圖像的形態學處理 9.1數學形態學的概述 9.2形態學的基本概念 9.3數學形態學的分類 9.4形態學的基本運算 9.4.1邊界像素 9.4.2結構元素 9.4.3膨脹與腐蝕 9.4.4開運算與閉運算 9.4.5形態學重構 9.5形態學的應用 9.5.1形態學濾波 9.5.2骨架提取 9.5.3邊界提取 9.5.4擊中/擊不中 9.5.5圖像填充操作 9.5.6最大值最小值 9.6距離變換 9.7圖像的標記與測量 9.7.1連通區域標記 9.7.2邊界測定 9.7.3查表操作 9.7.4對象選擇 9.7.5圖像的面積 9.7.6圖像的歐拉數 第10章數字圖像的小波變換 10.1小波變換基礎 10.1.1小波變換的定義 10.1.2小波變換的快速算法 10.1.3小波包變換 10.1.4小波變換的優點 10.2數字圖像的小波變換工具箱 10.3二維小波函數 10.3.1二維小波變換分解函數 10.3.2二維小波的重構函數 10.3.3提取系數 10.4小波用于圖像去噪處理 10.4.1去噪原理 10.4.2去噪實現 10.5小波用于圖像壓縮 10.5.1壓縮原理 10.5.2壓縮實現 10.6小波在圖像增強中的應用 10.7小波的圖像融合 10.7.1融合原理 10.7.2融合實現 10.8小波包的圖像邊緣檢測 參考文獻 |
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