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一本書讀懂大數據 ( 簡體 字) |
| 作者：馬兆林 | 類別：1. -> 程式設計 -> 大數據 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 42299
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 240 元 |
| 出版日：9/1/2015 |
| 頁數：220 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115398161 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：（全彩圖解版）
《一本書讀懂大數據（全彩圖解版）》首先介紹了大數據時代的特征，可以幫助你對大數據及其價值有一個概括性的了解和認識。其次，你將知道如何培養、挖掘、處理數據，使數據為自己創造更大價值。最后，介紹了大數據在企業決策、運營管理、金融投資等方面的實際應用。內容簡單實用，特別適合初級讀者閱讀。 |
目錄：第1章 大數據時代：不可逆轉的大趨勢
全面認識大數據 / 10
大數據的價值有哪些 / 14
大數據經歷過的三個時代 / 19
大數據的思維變革時代 / 21
大數據的商業變革時代 / 26
大數據的管理變革時代 / 30
移動互聯網時代的核心就是大數據 / 33
全球商業變革的根源就是大數據的競爭 / 36
第2章 大數據帶來大轉型：大數據時代要變的不是商業，而是思維
不擁抱大數據，傳統大公司就會被淘汰 / 40
不講信用，在大數據時代將寸步難行 / 43
數據是消費者生活軌跡的真實體現 / 47
一切可數據化的都將被數據化 / 50
用數據引導產品設計及營銷活動，而不是拍腦袋決定 / 56
在大數據面前，企業巨頭和小企業是平等的 / 59
第3章 大數據項目10大誤區
誤區1：大機構才有資格擁有大數據 / 64
誤區2：要想做大商業就必須擁有大數據 / 67
誤區3：沒有大數據就無法大營銷 / 72
誤區4：盲目跟風 / 75
誤區5：思路不懂得變通 / 78
誤區6：想要獲得所有數據 / 81
誤區7：過度夸大數據成果 / 84
誤區8：把大數據當“門面” / 87
誤區9：不總結他人的經驗 / 90
誤區10：有了大數據就可以確保萬無一失 / 94
第4章 企業不僅要會用數據，還要會養數據
變化的數據才是有價值的大數據 / 98
識別，讓似是而非的行為數據串聯起來 / 101
根據數據指標，動態地使用數據 / 105
數據挖掘的主要方法 / 107
把數據放進“框”之中 / 112
如何用框架來做決策 / 115
大數據大多來源于平時的小積累 / 118
存、管、用，養數據的三板斧 / 120
第5章 大數據是企業做決策和運營管理的制勝武器
沒有數據，企業就難以生存 / 126
運用大數據讓企業直接命中客戶需求點 / 129
小企業如何玩轉大數據 / 132
數據大小不重要，能創造價值就是好數據 / 136
根據數據指南制定產品定位和營銷決策 / 140
第6章 大數據時代中的金融革命
沒有大數據，就沒有阿里小貸 / 144
京東供應鏈金融的根基是大數據 / 148
傳統銀行打響數據爭奪戰 / 151
大數據金融行業的巨無霸——浪潮集團 / 156
勇立潮頭的“九次方”企業 / 158
第7章 大數據在各行各業的實戰應用
大數據幫助《紙牌屋》問鼎收視冠軍 / 164
萬科地產的大數據革命 / 167
三只松鼠憑什么成就全網銷量第一的奇跡 / 170
天使投資人憑什么做出關鍵決斷 / 174
海爾公司積極打造海立方 / 177
飛利浦的大數據營銷策略 / 180
沃爾瑪如何用數據構建管理模式 / 182
小米的成功源于對“米粉”需求的數據挖掘 / 185
農夫山泉用大數據賣礦泉水 / 189
Everstring：如何用大數據找到你的目標用戶 / 192
第8章 把握大數據的下一輪發展機遇
專家將會消亡，數據科學家將會崛起 / 196
大數據讓在線教育變為現實 / 199
大數據將會掀起醫療行業的變革 / 202
城市建設進入智能規劃新時代 / 205
大數據是開啟“智慧旅游”之門的鑰匙 / 209
谷歌無人駕駛汽車的美好未來 / 212
生物領域將會成為大數據的下一個藍海地帶 / 216 |
| 序： |
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