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詳細書籍分類

Stata數據統計分析教程

( 簡體 字)
作者:廉啟國類別:1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體
譯者:
出版社:機械工業出版社Stata數據統計分析教程 3dWoo書號: 41597
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 345

出版日:5/25/2015
頁數:366
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787111500285
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書是一本介紹統計軟件Stata的入門級書籍,全面、系統地講解了軟件的基礎知識、數據訪問及管理等內容,并配有大量實際的例子。主要內容包括:軟件入門、數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析、科研必備等六大部分。另外,書中還介紹了大量實用、免費的第三方命令,便于用戶選擇使用,為用戶的研究工作提供了方便。


目錄:

致謝
第一部分 軟件入門
第1章 Stata入門 1
1.1 Stata軟件概述 1
1.1.1 Stata的發展歷史與版本選擇 1
1.1.2 Stata的正確讀寫與文獻引用 2
1.1.3 Stata的軟件特點與優勢 3
1.1.4 Stata的主要功能模塊 5
1.2 Stata 操作入門 6
1.2.1 Stata的安裝與激活 6
1.2.2 Stata的啟動與退出 7
1.2.3 Stata的操作方式 7
1.2.4 Stata的結果輸出 8
1.2.5 Stata的自定義設置 11
1.3 Stata 使用基礎 13
1.3.1 Stata的文件格式 13
1.3.2 Stata的變量類型 13
1.3.3 Stata的運算符 14

1.3.4 Stata的語法規則 15
1.3.5 Stata的使用實例 16
1.4 Stata升級擴展 16
1.4.1 Stata軟件升級 16
1.4.2 Stata第三方命令的查找與安裝 18
1.4.3 Stata的幫助文件及學習資源 22
第二部分 數據訪問
第2章 數據訪問 23
2.1 數據格式概述 23
2.2 直接錄入數據 24
2.2.1 用Stata的數據編輯器錄入 24
2.2.2 用Stata的命令窗口錄入 26
2.3 數據的讀取與保存 26
2.3.1 直接讀取和保存Stata格式的數據 26
2.3.2 導入/導出Excel格式的數據 27
2.3.3 導入/導出帶分隔符的文本格式數據 29
2.3.4 導入/導出自由格式的文本格式數據 30
2.3.5 導入/導出固定格式的文本格式數據 33
2.3.6 導入/導出SAS XPORT 格式的數據 34
2.3.7 導入/導出 XML格式的數據 35
2.3.8 導入/導出SPSS格式的數據 36
2.4 數據格式轉換軟件Stat/Transfer簡介 37
2.4.1 Stat/Transfer 支持的數據類型 37
2.4.2 Stat/Transfer 數據轉換 39
2.5 數據錄入軟件EpiData Entry簡介 39
2.5.1 建立調查表文件 40
2.5.2 生成REC文件并建立CHK文件 40
2.5.3 錄入數據并導出 41
2.5.4 EpiData Entry伴侶 EpiMate簡介 41
第三部分 數據管理
第3章 數據清理 43
3.1 雙次錄入數據的一致性檢驗 43
3.2 逐個變量對數據進行檢查 44
3.3 通過交叉表對數據進行檢查 48
3.4 通過分層對數據進行檢查 51
3.5 通過邏輯對數據進行檢查 52
3.6 更正數據 53
3.7 識別重復記錄 54
3.8 對缺失值進行檢查 56
3.8.1 缺失值編碼 56
3.8.2 缺失值函數 57
3.8.3 缺失值檢查 57
3.9 數據清理的注意事項 59
第4章 標簽和注釋 60
4.1 描述數據集 60
4.2 給數據集加標簽 61
4.3 給變量加標簽 62
4.4 給變量值加標簽 65
4.5 管理標簽 66
4.5.1 查看全部變量值標簽的名稱 66
4.5.2 查看變量值標簽 66
4.5.3 查看變量值標簽的詳細內容 67
4.5.4 為變量值標簽加數值前綴 67
4.5.5 復制變量值標簽 68
4.5.6 移除變量值標簽 68
4.5.7 刪除變量值標簽 68
4.5.8 保存變量值標簽 69
4.6 給缺失值加標簽 69
4.7 不同語言的標簽 70
4.8 給數據集加注釋 70
4.9 給數據集加時間戳 72
第5章 變量加工 75
5.1 查看變量與記錄 75
5.1.1 查看變量 75
5.1.2 查看記錄 77
5.2 刪除變量與記錄 77
5.2.1 保留/刪除變量 77
5.2.2 保留/刪除記錄 77
5.3 新建變量 78
5.3.1 用generate/replace產生新變量 78
5.3.2 用egen產生新變量 79
5.3.3 克隆變量 80
5.3.4 新建分拆變量 81
5.3.5 新建指示變量 82
5.4 重命名變量 84
5.4.1 單個變量重命名 84
5.4.2 批量變量重命名 84
5.4.3 變量名大小寫轉換 85
5.4.4 批量變量名大小寫轉換 86
5.5 更改變量的格式 86
5.5.1 變量存儲格式的起源 86
5.5.2 變量存儲格式簡介 86
5.5.3 更改變量的存儲格式 87
5.5.4 更改變量的顯示格式 87
5.6 調整變量的順序 88
5.7 對變量的值進行排序 88
5.8 對變量進行編碼 89
5.8.1 數值變量的編碼 89
5.8.2 字符變量的編碼 90
5.8.3 缺失值的編碼 91
5.9 數值變量與字符變量的轉換 91
5.9.1 字符變量轉換為數值變量 91
5.9.2 數值變量轉換為字符變量 92
5.10 日期時間變量 92
5.10.1 日期數據的導入 92
5.10.2 日期數據的運算 93
5.11 命名變量名的注意事項 93
第6章 數據集加工 95
6.1 數據集的合并 95
6.1.1 數據集的縱向追加 95
6.1.2 數據集的橫向合并 97
6.1.3 數據集的交叉合并:組內交叉 100
6.1.4 數據集的交叉合并:一一交叉 100
6.2 數據結構的轉換 101
6.2.1 數據的長型和寬型格式 101
6.2.2 寬型格式轉換為長型格式 101
6.2.3 長型格式轉換為寬型格式 102
6.3 數據轉置 102
6.4 擴展數據 103
6.5 堆棧數據 104
6.6 壓縮數據:生成統計量 104
6.7 壓縮數據:生成頻數或百分數 106
6.8 數據抽取 106
6.9 生成隨機數據 107
6.10 缺失值填補 108
第四部分 數據呈現
第7章 統計描述 111
7.1 計量資料的統計描述 111
7.1.1 集中趨勢的統計描述 111
7.1.2 離散趨勢的統計描述 114
7.1.3 分布特征的統計描述 115
7.2 計量資料的參數估計 116
7.3 計數資料的統計描述 117
7.3.1 單個分類變量的統計描述 117
7.3.2 多個分類變量的統計描述 118
7.4 標準化法 119
7.4.1 標準化法的意義及基本思想 119
7.4.2 直接法 119
7.4.3 間接法 121
7.4.4 注意事項 123
第8章 報表制作 124
8.1 Stata報表呈現 124
8.1.1 使用命令tabulate 124
8.1.2 使用命令table 124
8.1.3 使用命令tabstat 127
8.1.4 使用命令collapse 128
8.1.5 使用命令contract 130
8.1.6 使用命令statsby 131
8.2 Stata報表呈現的第三方命令 132
8.3 Stata報表導出 133
8.3.1 Stata報表導出的官方命令 133
8.3.2 Stata報表導出的第三方命令 135
第9章 圖形繪制 136
9.1 Stata圖形概述 136
9.1.1 Stata圖形組成 136
9.1.2 Stata繪圖命令 136
9.1.3 Stata 圖形格式 137
9.1.4 Stata 圖形坐標軸選項 138
9.2 Stata圖形編輯器 138
9.2.1 使用菜單繪制圖形 139
9.2.2 啟用Stata圖形編輯器并進行個性化設置 140
9.2.3 啟用Stata圖形編輯器的繪圖記錄儀 140
9.2.4 取舍:圖形編輯器與Stata命令 141
9.3 二維圖 141
9.3.1 散點圖 141
9.3.2 線圖 145
9.3.3 面積圖 146
9.3.4 條形圖 147
9.3.5 區間圖 149
9.3.6 分布圖 149
9.4 散點圖矩陣 150
9.5 條圖 151
9.6 箱圖 153
9.7 點圖 155
9.8 餅圖 156
9.9 圖形的標準選項 158
9.9.1 創建和控制標題 158
9.9.2 使用圖形格式控制圖形外觀 159
9.9.3 調整圖形及其元素大小 159
9.9.4 調整圖形區域的外觀 160
9.10 修改圖形的風格 160
9.10.1 角度 160
9.10.2 色彩 160
9.10.3 鐘表方位 161
9.10.4 指南針方位 161
9.10.5 連接點 162
9.10.6 線條式樣 163
9.10.7 線條寬度 163
9.10.8 頁邊 164
9.10.9 標記大小 164
9.10.10 標記符號 165
9.10.11 方向 165
9.10.12 文字大小 165
9.11 繪制地圖數據 166
9.12 圖形管理與控制 168
9.12.1 圖形的存儲 168
9.12.2 圖形的重新展示 168
9.12.3 圖形的合并 169
9.12.4 圖形的輸出 169
9.13 更多第三方繪圖命令 170
9.13.1 小提琴圖 170
9.13.2 雷達圖 170
9.13.3 六圖 171
9.13.4 更多資源 171
第五部分 數據分析
第10章 假設檢驗 173
10.1 正態性檢驗與正態性變換 173
10.1.1 正態性檢驗 173
10.1.2 正態性變換 176
10.2 t檢驗 179
10.2.1 t檢驗的基本原理 179
10.2.2 樣本均數與總體均數的比較 179
10.2.3 成組設計兩樣本均數的比較 181
10.2.4 配對設計兩樣本均數的比較 184
10.2.5 兩組間多個變量之間的均值比較 185
10.3 方差分析 186
10.3.1 方差分析的基本思想 186
10.3.2 單因素方差分析 186
10.3.3 兩因素方差分析和多因素方差分析 188
10.3.4 協方差分析 188
10.4 非參數檢驗 190
10.4.1 非參數檢驗概述 190
10.4.2 樣本中位數與總體中位數的比較 190
10.4.3 兩個配對樣本的非參數檢驗 191
10.4.4 兩個獨立樣本的非參數檢驗 193
10.4.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗(多個變量) 194
10.4.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 195
10.4.7 配伍設計的多組秩和檢驗 196
10.5 卡方檢驗 198
10.5.1 卡方檢驗的基本原理 198
10.5.2 四格表的卡方檢驗 198
10.5.3 配對卡方檢驗 200
10.5.4 列聯表分析 201
10.5.5 分層卡方分析 204
10.5.6 一致性檢驗 206
10.6 流行病學表格分析 207
10.6.1 成組病例對照研究 207
10.6.2 配對病例對照研究 212
10.6.3 隊列研究 214
10.7 相關分析 217
10.7.1 相關分析的指標體系 217
10.7.2 Pearson 相關系數 217
10.7.3 Spearman 相關系數 218
10.7.4 Kendall 等級相關系數 219
10.8 線性回歸模型 220
10.8.1 線性回歸模型簡介 220
10.8.2 線性回歸模型分析步驟 220
10.8.3 自變量的篩選方法 222
10.8.4 衡量回歸方程的標準 223
10.9 logistic回歸模型 224
10.9.1 logistic回歸模型簡介 224
10.9.2 兩分類logistic回歸(非條件logistic回歸) 224
10.9.3 模型擬合效果的判斷 226
10.9.4 兩分類logistic回歸(條件logistic回歸) 231
10.9.5 多分類無序logistic回歸 232
10.9.6 多分類有序logistic回歸 234
10.10 等效性檢驗 235
10.10.1 等效性檢驗和傳統差異性檢驗的區別 235
10.10.2 均值等效性t檢驗 236
10.10.3 比例等效性z檢驗 237
10.10.4 配對數據的隨機等效性檢驗 238
10.10.5 兩樣本的隨機等效性秩和檢驗 238
10.10.6 配對二分類數據的隨機等效性z檢驗 238
10.10.7 交叉設計的等效應檢驗 239
第六部分 科研必備
第11章 Stata編程基礎 241
11.1 do文件簡介 241
11.2 do文件的內容 242
11.2.1 版本控制 242
11.2.2 命令注釋與空行 243
11.2.3 超長命令行 244
11.3 do文件的運行 245
11.3.1 結果的保存 245
11.3.2 控制分頁符 246
11.3.3 錯誤及調試 246
11.3.4 其他do文件的調用 247
11.4 do文件的最優規則 247
11.4.1 穩健性 247
11.4.2 可讀性 248
11.5 項目管理器 248
11.6 Stata宏語句 249
11.6.1 宏的指定與引用 250
11.6.2 宏的擴展函數 250
11.6.3 調用Stata的計算結果 251
11.7 Stata循環語句 252
11.7.1 forvalues循環語句 252
11.7.2 foreach循環語句 253
11.7.3 while循環語句 255
11.8 include命令 255
11.9 臨時變量 256
11.10 編寫Stata程序(ado文件) 257
11.10.1 ado文件簡介 257
11.10.2 編寫一個簡單的ado文件 258
11.10.3 為新建命令編寫幫助文件 259
11.10.4 編寫命令的注意事項 260
第12章 Meta分析 262
12.1 Meta分析簡介 262
12.1.1 Meta分析的起源 262
12.1.2 Meta分析與系統評價的關系 263
12.1.3 Meta分析的指征、特點、目的和優點 263
12.1.4 Meta分析的制作步驟 264
12.1.5 Meta分析的常見類型 265
12.1.6 Meta分析的效應量和效應模型 265
12.1.7 Meta分析的偏倚及控制 266
12.1.8 Meta分析的報告規范 267
12.1.9 Meta分析的注意事項 268
12.2 Stata的Meta分析命令 268
12.2.1 Meta分析命令的安裝 269
12.2.2 Meta分析命令簡介 270
12.3 二分類數據的Meta分析 272
12.3.1 數據結構 272
12.3.2 效應量的選擇 272
12.3.3 效應模型的選擇 272
12.3.4 軟件操作 272
12.4 連續性數據的Meta分析 274
12.4.1 數據結構 274
12.4.2 效應量的選擇 275
12.4.3 效應模型的選擇 275
12.4.4 軟件操作 275
12.5 有序分類數據的Meta分析 277
12.5.1 數據結構 277
12.5.2 效應量的選擇 277
12.5.3 Meta分析命令的安裝 277
12.5.4 軟件操作 278
12.6 異質性分析 279
12.6.1 異質性的檢驗 280
12.6.2 異質性的處理 281
12.6.3 改變效應量 282
12.6.4 選用隨機效應模型合并效應量 282
12.6.5 探討異質性的來源、按亞組分析 282
12.6.6 進行Meta回歸及混合效應模型 283
12.6.7 敏感性分析 283
12.6.8 放棄進行Meta分析 283
12.7 發表偏倚檢驗 283
12.7.1 漏斗圖 284
12.7.2 Begg和Egger法 284
12.7.3 剪補法 284
12.7.4 失安全系數法 285
第13章 樣本量與檢驗效能 286
13.1 單樣本 286
13.1.1 單樣本均數檢驗的樣本量和檢驗效能 286
13.1.2 單樣本比例檢驗的樣本量和檢驗效能 289
13.1.3 單樣本相關檢驗的樣本量和檢驗效能 291
13.1.4 單樣本方差檢驗的樣本量和檢驗效能 293
13.2 兩個獨立樣本 295
13.2.1 兩樣本均數檢驗的樣本量和檢驗效能 295
13.2.2 兩樣本比例檢驗的樣本量和檢驗效能 297
13.2.3 兩樣本相關檢驗的樣本量和檢驗效能 300
13.2.4 兩樣本方差檢驗的樣本量和檢驗效能 302
13.3 兩個配對樣本 305
13.3.1 配對均值檢驗的樣本量和檢驗效能(配對t檢驗) 305
13.3.2 配對比例檢驗的樣本量和檢驗效能(McNemar檢驗) 307
13.4 方差分析 309
13.4.1 單因素方差分析 309
13.4.2 兩因素方差分析 311
13.4.3 重復測量的方差分析 313
13.5 生存分析 317
13.5.1 Cox比例風險模型 317
13.5.2 對數秩檢驗 319
13.5.3 指數檢驗 321
13.6 為Stata官方命令power添加自己的方法 322
13.7 分層數據類型 322
13.8 隨機對照試驗 323
13.8.1 兩樣本比例檢驗 324
13.8.2 兩樣本均值檢驗 326
13.9 群組隨機對照試驗 328
13.9.1 命令簡介 329
13.9.2 命令規則 330
13.9.3 命令舉例 331
13.10 交叉試驗 332
13.10.1 命令簡介 333
13.10.2 命令規則 333
13.10.3 命令舉例 334
13.11 回歸分析中的樣本量 335
13.12 PS:一款估計樣本量與檢驗效能的免費軟件 336
13.12.1 PS軟件簡介 336
13.12.2 PS軟件適用范圍 337
13.12.3 PS軟件使用舉例 337
附錄A 常用Stata命令一覽表 340
附錄B 常用Stata函數一覽表 346
附錄C SAS和Stata的差異 349
附錄D 常見的SPSS代碼及對應的Stata代碼 353
附錄E 工作流 355
參考文獻 365
序: