MATLABR2013a基礎與可視化編程 ( 簡體 字) |
| 作者：欒穎 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 39234
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：7/24/2014 |
| 頁數：512 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302360025 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：近年來，隨著科學技術的快速發展，科學計算正日益受到關注，發展越來越快，已經成為當今科學研究的四大基本手段之一。它以強大的科學計算與可視化功能、簡單易用、開放式可擴展環境，特別是所附帶的多種面向不同領域的工具箱支持，使得它在許多科學領域中成為計算機輔助設計和分析、算法研究和應用開發的基本工具和首選平臺。
MATLAB軟件代表了當今國際科學計算軟件的先進水平，應用領域非常廣泛。很多人都希望將MATLAB強大的數值計算和分析功能應用于自己的項目和實踐中，從而可以直觀、方便、便捷地進行分析、計算和設計工作。
為此，目前市場上出現了大量講述MATLAB使用的相關書箱。但是目前介紹MATLAB的書，其中一類主要介紹某一功能、工具箱的使用，這類書一般只能對某個方向的相關內容進行詳細闡述，在實際使用中讀者仍需要參考MATLAB入門的相關書籍； 而另一類主要是MATLAB基礎性的相關書籍，對于MATLAB各種函數、工具箱，只做一些概念性的介紹，在實際使用中仍需要查閱龐大的MATLAB聯機幫助文檔。為此編寫了本書。
本書是以MATLAB R2013a為基礎而編寫的，MATLAB R2013a是MathWorks公司于2013年3月7日發布的。相比以前版本而言，MATLAB R2013a的界面做了新的改變，同時MATLAB和Simulink產品也提供新的特性。
本書編寫特色主要有：
娒 內容全面。本書完整地介紹了MATLAB的各項功能，適合于各個層次的工作研究者，可以幫助入門讀者快速掌握MATLAB基本操作，可作為MATLAB使用者進一步提高操作能力的高效參考書。
娒 通俗易性。本書由淺入深，全面、系統地介紹了MATLAB的基本概述、編程基礎、矩陣的創建及操作、多項式及符號計算、程序結構及常用的工具箱等內容。
娒 操作性強。書中的每一章都提供了大量的實例程序，以方便讀者進行練習和學習，每個例程都經過精挑細選，具有很強的針對性，適合各個階段的讀者學習。
娒 面向需求。對常用工具箱進行詳細的介紹，基本能解決各研究領域實際問題的需要，同時向讀者展示MATLAB工具箱的功能及應用。
娒 圖文并茂。對于程序的運行結果，本書給出了大量的圖形。本書不僅注重基礎知識，而且非常注重實踐，讓讀者快速上手，迅速掌握MATLAB入門技巧。
通過本書的學習，讀者不僅可以全面掌握MATLAB編程和開發技術，還可以提高快速分析和解決實際問題的能力，從而能夠在最短的時間內，以最高的效率解決實際工程中遇到的問題。
本書共分14章，前7章介紹了MATLAB的入門基礎知識，后7章介紹了MATLAB的常用工具箱。本書主要內容包括：
第1章，介紹了MATLAB基本內容，主要包括MATLAB概述、MATLAB R2013a安裝、工作界面及幫助文檔等內容。
第2章，介紹了MATLAB計算基礎，主要包括MATLAB數據類型、單元數組、結構數組及運算符等內容。
第3章，介紹了MATLAB矩陣創建及操作，主要包括矩陣的創建及操作、矩陣訪問、矩陣運算等內容。
第4章，介紹了MATLAB矩陣分析，主要包括矩陣特征量、超越函數、矩陣的分解等內容。
第5章，介紹了MATLAB的多項式與符號計算，主要包括多項式、符號計算、符號微積分及符號積分變換等內容。
第6章，介紹了MATLAB的程序結構與函數，主要包括M文件、函數參數傳遞、程序結構及函數類型等內容。
第7章，介紹了MATLAB圖形處理，主要包括二維繪圖、三維繪圖等內容。
第8章，介紹了MATLAB的統計領域工具箱，主要包括統計檢驗、假設測驗、回歸分析等內容。
第9章，介紹了MATLAB的信號處理工具箱，主要包括波形產生、信號采樣、IIR濾波器設計及FIR濾波器設計等內容。
第10章，介紹了MATLAB的圖像處理工具箱，主要包括圖像的基本操作、圖像的邊緣檢測等內容。
第11章，介紹了MATLAB的優化工具箱，主要包括線性規劃、非線性規劃、整數規則及二次規劃等內容。
第12章，介紹了MATLAB的神經網絡工具箱，主要包括感知器神經網絡、線性神經網絡、BP神經網絡及回歸神經網絡等內容。
第13章，介紹了MATLAB的小波分析工具箱，主要包括常用小波函數及提升小波變換等內容。
第14章，介紹了MATLAB的控制系統工具箱，主要包括系統模型、線性控制系統的分析、狀態空間分析及最優控制等內容。
本書結構清晰，內容豐富、論述詳細得當，適合學習MATLAB軟件剛入門的學者學習閱讀，可作為需要全面學習MATLAB的人員教材，也可作為廣大科研工作人員的參考必備叢書，還可作為一本全面涵蓋MATLAB各項內容查詢手冊。
本書主要由欒穎編寫，此外參加編寫的還有劉超、鄧俊輝、梁朗星、李旭波、張棣華、劉泳、鄧耀隆、何正風和周品。
由于時間倉促，加之作者水平有限，所以錯誤和疏漏之處在所難免。在此，誠懇地期望得到各領域的專家和廣大讀者的批評指正。
編者2014年1月 |
內容簡介：本書以MATLAB R2013a為平臺，從需要實用的角度出發，由淺入深地全面介紹MATLAB的知識。涵蓋一般用戶需要使用的各種功能，并詳細介紹了MATLAB常用工具箱的使用。在詳細介紹MATLAB各章內容的同時，配備了詳細的實例，使讀者容易、快捷地掌握MATLAB。
全書共14章，前7章介紹了MATLAB的入門基礎知識，主要包括MATLAB概述、編程基礎、矩陣創建及操作、矩陣分析、多項式、符號計算、繪圖功能等內容，讓讀者快速了解及掌握MATLAB軟件。后7章介紹了MATLAB的常用工具箱，主要包括統計領域工具箱、信號處理工具箱、圖像處理工具箱、優化工具箱、神經網絡工具箱、小波分析工具箱及控制系統工具箱等內容，讓讀者學習利用MATLAB解決實際工程問題。
本書內容豐富、通俗易懂、實例典型、針對性強，適合入門讀者在較短的時間內有效地掌握MATLAB軟件。對于需要全面學習MATLAB的人員、廣大科研工作人員，也是一本不可多得的參考書，也可作為一本全面涵蓋MATLAB各項內容的查詢手冊。
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目錄：第1章MATLAB基本介紹
1.1MATLAB簡介
1.1.1MATLAB的發展史
1.1.2MATLAB的主要應用
1.1.3MATLAB的主要特點
1.1.4MATLAB新特性
1.1.5MATLAB的基本組成
1.1.6MATLAB版本介紹
1.2MATLAB R2013a安裝與激活
1.3MATLAB工作環境
1.3.1HOME工具項
1.3.2PLOTS工具項
1.3.3Apps工具
1.3.4命令窗口
1.3.5當前文件夾
1.3.6工作空間窗口
1.3.7命令歷史窗口
1.4MATLAB的工具箱概述
1.5MATLAB幫助系統
1.5.1命令查詢幫助
1.5.2聯機幫助系統
第2章MATLAB計算基礎
2.1數據類型
2.1.1常量與變量
2.1.2數值類型
2.1.3邏輯類型
2.1.4字符和字符串
2.1.5函數句柄
2.2單元數組
2.2.1創建單元數組
2.2.2訪問單元數組
2.2.3顯示單元數組
2.2.4刪除單元數組
2.2.5類型轉換
2.3結構體數組
2.3.1創建結構體數組
2.3.2結構體數組操作
2.3.3數據類型轉換
2.4運算符
2.4.1算術運算符
2.4.2關系運算
2.4.3邏輯運算
2.5日期和時間
2.5.1日期和時間表示形式
2.5.2日期與時間格式轉換
2.5.3計時函數
第3章MATLAB矩陣創建及操作
3.1一般矩陣創建
3.1.1直接方式創建矩陣
3.1.2特殊矩陣創建
3.2矩陣的基本操作
3.2.1矩陣的修改
3.2.2矩陣的拼接
3.2.3矩陣的變向
3.2.4矩陣的抽取
3.2.5矩陣塊操作
3.2.6矩陣的轉置
3.2.7改變矩陣尺寸
3.3矩陣訪問
3.3.1單元素訪問
3.3.2單下標訪問
3.3.3多個元素訪問
3.4獲取矩陣信息
3.4.1獲取矩陣的數據結構
3.4.2獲取矩陣元素數據類型
3.4.3獲取矩陣尺寸信息
3.5矩陣的數值運算
3.5.1矩陣的加減運算
3.5.2矩陣的乘除運算
3.5.3矩陣元素查找
3.5.4矩陣元素排序
3.5.5矩陣元素的求和
3.5.6矩陣元素的求積
3.5.7矩陣元素的差分
3.6稀疏矩陣
3.6.1稀疏矩陣存儲方式
3.6.2稀疏矩陣的創建
3.6.3查看稀疏矩陣信息
3.6.4特殊稀疏矩陣
3.7高維數組
3.7.1高維數組的創建
3.7.2高維數組基本操作
3.7.3高維數組特有操作函數
第4章MATLAB矩陣分析
4.1矩陣分析背景
4.2矩陣特征量
4.2.1矩陣的行列式
4.2.2矩陣的逆與逆逆
4.2.3矩陣的秩
4.2.4矩陣的跡
4.2.5矩陣的特征值
4.2.6矩陣的范數
4.2.7矩陣的條件數
4.2.8矩陣的標準正交
4.3超越函數
4.3.1矩陣平方根
4.3.2矩陣的對數
4.3.3矩陣指數
4.3.4普通矩陣函數
4.4矩陣的分解
4.4.1特征分解
4.4.2奇異值分解
4.4.3Schur分解
4.4.4Cholesky分解
4.4.5LU分解
4.4.6QR分解
4.4.7Hessenberg分解
第5章MATLAB的多項式與符號計算
5.1多項式
5.1.1多項式創建
5.1.2多項式的基本運算
5.1.3多項式的微分與積分
5.1.4多項式的展開
5.1.5多項式的擬合
5.2符號計算
5.2.1符號變量的創建
5.2.2符號矩陣
5.2.3符號運算精度
5.2.4符號表達式的基本操作
5.2.5反函數運算
5.2.6復合函數運算
5.2.7符號矩陣運算
5.3符號微積分
5.3.1符號極限
5.3.2符號微分
5.3.3符號積分
5.3.4符號級數
5.4符號積分變換
5.4.1傅里葉變換
5.4.2拉普拉斯變換
5.4.3Z變換
第6章MATLAB的程序結構與函數
6.1M文件
6.1.1M文件的創建
6.1.2腳本M文件
6.1.3函數M文件
6.2函數參數傳遞
6.2.1輸入輸出參數個數
6.2.2可變數目的參數傳遞
6.3程序結構
6.3.1順序結構
6.3.2分支結構
6.3.3循環結構
6.3.4處理異常結構
6.4控制語句
6.4.1結束循環
6.4.2跳出循環
6.4.3轉換控制
6.4.4輸入控制權
6.4.5使用鍵盤
6.4.6提示警告信息
6.4.7暫時終止程序
6.4.8echo函數
6.5函數類型
6.5.1主函數
6.5.2子函數
6.5.3嵌套函數
6.5.4私有函數
6.5.5重載函數
6.5.6匿名函數
6.5.7內聯函數
6.5.8函數句柄
第7章MATLAB圖形處理
7.1基本的繪圖處理
7.1.1常用函數
7.1.2圖形修飾處理
7.2特殊二維圖形
7.2.1條形圖
7.2.2直方圖
7.2.3面積圖
7.2.4餅圖
7.2.5散點圖
7.2.6排列圖
7.2.7等值線圖
7.2.8誤差圖
7.2.9羅盤圖
7.2.10羽毛圖
7.2.11矢量圖
7.2.12桿型圖
7.2.13階梯圖
7.2.14極坐標圖
7.3三維圖形
7.3.1三維曲線圖
7.3.2三維曲面圖
7.4特殊三維繪圖
7.4.1柱面圖
7.4.2球面圖
7.4.3ellipsoid函數
7.4.4三維等值線
7.4.5三維切片圖
7.4.6三維柱狀圖
7.4.7三維餅圖
7.4.8三維散點圖
7.4.9三維火柴桿圖
7.4.10三維向量圖
7.4.11三維彩帶圖
7.4.12非網格數據繪圖
7.4.13三維片塊
7.5三維圖形的修改
7.5.1視角處理
7.5.2色彩控制
7.5.3光照處理
7.5.4材質設置
第8章MATLAB的統計領域工具箱
8.1統計檢驗
8.1.1卡方檢驗
8.1.2Jarque拟Beran檢驗
8.1.3Kolmogorov拟Smirnov檢驗
8.1.4Lilliefors檢驗
8.1.5秩和檢驗
8.2假設測驗
8.2.1單個正態總體假設檢驗
8.2.2兩個正態總體的假設檢驗
8.3方差分析
8.3.1單因素方差分析
8.3.2雙因素方差分析
8.3.3多因素方差分析
8.4回歸分析
8.4.1線性回歸分析
8.4.2線性回歸診斷
8.4.3穩健回歸
8.4.4非線性回歸
8.4.5非線性回歸模型預測
8.5多元統計分析
8.5.1判別分析
8.5.2聚類分析
8.5.3主成分分析
8.5.4因子分析
第9章MATLAB的信號處理工具箱
9.1信號處理工具箱
9.2波形產生
9.2.1方波
9.2.2鋸齒波
9.2.3矩形波
9.2.4脈沖波
9.2.5非周期三角波
9.2.6sinc波
9.2.7掃頻余弦信號
9.2.8周期sinc信號
9.2.9壓控振蕩信號
9.3信號采樣
9.3.1改變信號的采樣率
9.3.2降低信號的采樣率
9.3.3提高信號的采樣率
9.4IIR濾波器設計
9.4.1IIR數字濾波器介紹
9.4.2IIR數字濾波器
9.4.3IIR數字濾波器階數的選擇
9.5功率譜估計
9.5.1非參數法功率譜估計
9.5.2參數模型法功率譜估計
9.5.3子空間法功率譜估計
9.6FIR濾波器設計
9.6.1窗函數法
9.6.2多帶設計法
9.6.3約束最小二乘法
第10章MATLAB的圖像處理工具箱
10.1圖像處理基礎
10.1.1數字圖像處理
10.1.2數字圖像類型
10.1.3圖像類型轉換
10.1.4圖像的讀寫與顯示
10.2圖像的基本操作
10.2.1基本運算
10.2.2圖像增強
10.2.3圖像變換
10.2.4圖像濾波
10.2.5圖像的插值
10.2.6圖像添加噪聲
10.2.7圖像的剪切
10.2.8像素值
10.3圖像的邊緣檢測
第11章MATLAB的優化工具箱
11.1線性規劃
11.2整數規則
11.3二次規劃
11.4非線性規劃
11.4.1無約束非線性規劃
11.4.2約束非線性規劃
11.5多目標規劃
11.6最小最大值問題
第12章MATLAB的神經網絡工具箱
12.1人工神經網絡介紹
12.1.1神經網絡研究領域
12.1.2人工神經網絡基本特征
12.1.3人工神經網絡的應用
12.1.4幾種著名的神經網絡
12.1.5MATLAB神經網絡工具箱
12.2感知器神經網絡
12.2.1感知器神經網絡函數
12.2.2感知器實例
12.3線性神經網絡
12.3.1線性神經網絡概述
12.3.2線性神經網絡函數
12.3.3線性神經網絡實例
12.4BP網絡
12.4.1BP網絡概述
12.4.2BP網絡函數
12.4.3BP網絡實例
12.5徑向基網絡
12.5.1徑向基網絡概述
12.5.2徑向基網絡函數
12.5.3徑向基網絡實例
12.6回歸網絡
12.6.1回歸網絡函數
12.6.2回歸網絡實例
第13章MATLAB的小波分析工具箱
13.1小波變換的概述
13.2常用小波函數
13.2.1一維小波變換
13.2.2二維小波變換
13.2.3小波包變換
13.2.4信號去噪
13.2.5信號壓縮
13.3提升小波變換
13.3.1提升方案函數
13.3.2正交或雙正交小波函數
13.3.3雙正交四聯濾波器函數
13.3.4正交或雙正交小波函數
13.3.5波及lazy小波函數
13.3.6勞倫多項式和矩陣小波函數
13.3.7提升小波變換
13.3.8提升小波逆變換
第14章MATLAB的控制系統工具箱
14.1系統模型
14.1.1傳遞函數模型
14.1.2零極點模型
14.1.3狀態空間模型
14.1.4模型間的轉換
14.1.5系統之間的轉換
14.1.6模型連接
14.2線性控制系統的分析
14.2.1時域分析
14.2.2根軌跡分析
14.2.3頻域分析
14.3狀態空間分析
14.3.1能控性分析
14.3.2能觀性分析
14.3.3極點配置
14.4系統最優控制
14.4.1線性系統最優控制
14.4.2離散系統最優控制
14.4.3線性高斯最優控制
參考文獻
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