安防天下2——智能高清視頻監控原理精解與最佳實踐 ( 簡體 字) |
作者:潘國輝 | 類別:1. -> 程式設計 -> 綜合 |
譯者: |
出版社:清華大學出版社 | 3dWoo書號: 38822 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 495 元 |
出版日:5/28/2014 |
頁數:780 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787302356257 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
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前言:前 言 《安防天下》第一版于2010年2月出版發行,累計加印6次,印數超過20000冊,引起較大的行業反響。4年過后,很多新技術、新應用涌現,如云計算及大數據等,《安防天下2》于是基于第一版讀者的反饋,進行了的優化調整:去掉了一些產品介紹,增加了參考案例及配置應用等,增加了物聯網、PSIM、大屏幕、HD-CCTV、高清鏡頭、虛擬化、云計算、智能檢索、大數據等內容,以期更加全面地覆蓋智能高清應用。 本書是一名具有多年行業經驗的“草根”級安防人士的“誠意之作”,其目的是與行業中的朋友們分享、交流、探討“智能網絡高清視頻監控系統”的原理、產品、應用、技術發展趨勢等。本書的內容涉及了模擬視頻監控系統、編碼壓縮、DVR、DVS、IPC、NVR、視頻分析、高清攝像機、視頻傳輸、CMS、視頻存儲、解碼顯示、PSIM、云計算、物聯網、大數據等各個技術環節,并輔有大量的相關應用案例供讀者參考,以期讓讀者更好地理解和應用。 “視頻監控系統”屬于“安全防范系統”的一個分支,它與光學技術、傳感技術、芯片技術、編碼壓縮技術、網絡傳輸技術、計算機技術、存儲技術、電氣技術、物聯網、云計算等密切相關,任何相關行業的技術突破與革新都可能會給“視頻監控系統”帶來新的思路、新的模式甚至是顛覆性的變革。作者從事“安防視頻監控”工作13年,經歷了視頻監控系統從“模擬時代”、“DVR時代”到“智能網絡&高清時代”的演進全過程,深知需要不斷學習方可跟上行業快速發展的節奏,作者自認為本書是其多年來不斷學習過程中的積累而已。 也許正因為上面的原因,目前市場上此題材的“貼近實際、與時俱進”的圖書或教程十分短缺,很多朋友也跟作者探討過這一問題。考慮再三,作者決定將自己多年的從業經驗、知識積累拿出來,與大家分享和探討。 很顯然,要編寫這樣一本書,難度是非常大的,不僅因為它所涉及的技術面非常廣、專業性很強,更重要的是編寫者要有非常全面、豐富的實際工程經驗,要對安防所涉及的各種工程技術、產品有全面和深入的掌握。 當然作者在這方面也同樣存在許多不足:專業積累和沉淀不夠,對各個底層知識點的理解不夠透徹,文字組織能力還不夠強……,因此本書也必然會有很多紕漏和錯誤,誠愿各位讀者和專家發現后及時與出版社或作者本人聯系,在此對支持本書的讀者表示最真摯的謝意。
1. 本書內容 本書共分19章。 第1章是概述部分,第2章簡單介紹了模擬電視監控系統,第3~7章分別介紹了編碼壓縮技術、DVR技術、DVS技術、NVR技術、IPC技術,第8章介紹了高清監控系統,第9章介紹了視頻內容分析技術,第10章介紹了網絡傳輸系統,第11章介紹了CMS技術,第12章介紹了存儲系統,第13章介紹了解碼顯示,第14章介紹了智能網絡視頻監控系統實戰應用,第15章介紹了高清監控在不同行業中的應用,第16章介紹了PSIM技術,第17章介紹了物聯網相關技術,第18章介紹了云計算相關技術,第19章介紹了大數據相關技術及其與視頻監控的結合應用。 本書主體內容的拓撲結構如下圖所示。 本書各個章節的安排基本上就是“視頻監控”行業發展的歷程,通過各章之間有機結合,給讀者一個全面、系統的介紹。 2. 本書特色 本書的特色主要可以歸結為如下3點: ? 圖文結合、便于閱讀——全書配有大量插圖,對知識點進行文字闡述之后,利用插圖進行更深入的說明。尤其對于設備原理、系統架構、數據流等內容進行介紹時,插圖的作用是顯而易見的,這會有助于讀者對相關內容的理解。 ? 理論與實踐的有機結合——在闡明理論的同時輔以相應的實際應用案例,為讀者提供全面的設計、應用、維護案例參考,讓讀者“知其然并知其所以然”,以達到最佳的學習效果。 ? 新技術、新產品、新案例——本書對高清監控的各個環節,尤其是最新的視頻分析、多種高清技術、云計算、物聯網、大數據等都有很多闡述;并有針對性地以行業主流廠家的技術為背景介紹,讓讀者能夠更加深入地了解行業主流產品與趨勢;各個案例,如機場、鐵路、平安城市等,都是非常“經典”的應用;另外,對物聯網、云計算、大數據等新興技術與安防&視頻監控的結合應用進行了探討闡述及趨勢發展分析。 3. 關于作者 潘國輝,網名“西剎子”,現居北京,國家首批一級建造師,2000年畢業于沈陽建筑工程學院工業自動化專業,具有13年安全防范與視頻監控從業經驗。曾經服務于SIEMENS、TYCO、NICE等公司,具有大量的機場、鐵路、地鐵、平安城市、智能樓宇等安防項目的規劃/設計/實施/調試/服務經驗,目前在一家國際公司任職高級安防經理,全面負責公司安防系統規劃、設計、運維、管理、應急響應、風險控制、培訓等。曾先后在國內多個主流安防雜志上發表過大量論文,建有網站(www.sas123.cn),取名“安天下”,口號是“安防天下、服務萬家”,旨在與業內朋友分享、交流、探討安防行業的新技術、新產品及應用。 讀者在閱讀本書的過程中若遇到疑問或難題,或對這本書有什么看法,可以發送E-mail至xichazi@126.com,或者登錄www.sas123.cn進行討論或尋求支持。 西剎子微信號:xichazi 西剎子QQ號:504123389 西剎子新浪微博:http://weibo.com/xichazi 安天下微信公眾號:sas123cn 安天下網站:www.sas123.cn 安天下技術交流群(QQ群):116982193 《安防天下》讀者服務群(QQ群):147341910 《安防天下》課件下載地址:請關注安天下微信號。 4. 讀者群 行業初學者或者有一定從業經驗的朋友,經常遇到的問題是個人知識點的不系統及經驗的不夠豐富,本書將有助于讀者將行業知識與經驗條理化、系統化、結構化,并能幫助讀者解決以前曾經困惑過的一些問題。本書特別適合“弱電、安全防范、視頻監控、物聯網”相關專業的人員作為入門及深入學習的參考用書。由于作者既非專家又非學者,而是業內的普通實踐人士,因此,本書難免存在一些紕漏及錯誤。建議讀者在閱讀本書的過程中多加思考,對有疑問或不理解的地方,可與作者本人或其他業界人士探討,相信這樣可以更有收獲。 5. 鳴 謝 董波(EMC) 馮程(東方網力) 韓曦(BOSCH) 何智勇(廣州睿捷) 欒大成(清華大學出版社) 劉寶林(海康威視) 馬曉東《中國公共安全》 彭真《安全自動化雜志》 彭志遠(朗馳欣創) 錢勇 (南通潤誠) 沈瀅章(NICE) 孫勝利(EMC) 魏宏(CRSC) 王偉(AVIGILON) 汪怡平(中國電子工程設計院) 王海增(中星電子) 徐薈云(MAGAL) 雍軍(互信互通) 楊勇《安防經理》 楊哲紅(SIEMENS) 張建宇(TYCO) 張淂福《安全自動化雜志》 張冬《大話存儲》作者 張新房(Honeywell) 曾遂全《中國安防》 張增鎖(JohnsonControls) 以上排名按照姓氏字母。 感謝安防天下所有的讀者朋友!
6. 品牌聲明 本書內容包括模擬監控、DVS、DVR、IPC、CMS、NVR、高清監控、視頻存儲、視頻內容分析、網絡傳輸、解碼顯示、物聯網、大數據、云技術等,每個部分都獨立成章。為了讓讀者更好地對相關內容進行理解,本書在部分章節中選用了一些行業主流廠商的相關產品進行深入介紹,以期讀者可以將相關技術和產品結合應用。 本書參考如下公司產品資料(按字母排序) : 作者重點關注并參考如下公司產品(按字母排序) : 7. 參考資料聲明 為了順利地展開主題,本書在編寫過程中參考了國內外的相關技術文章、資料、圖片,并引用、借鑒了其中的一些內容(見書后的“參考資料”)。由于部分內容來源于互聯網,因此無法一一查明原創作者、無法準確列出出處,敬請諒解。如有內容引用了貴機構、貴公司或您個人的文章、技術資料或作品卻沒有注明出處,歡迎及時與出版社或作者本人聯系,我們將會在博客或網站中予以說明、澄清或致歉,并會在下一版中予以更正及補充。
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內容簡介:本書是具有多年行業經驗的安防專業人士呈現的“誠意之作”,其目的在于和行業朋友分享、交流、探討“智能高清視頻監控系統”的原理、應用、產品、技術發展趨勢等。本書的內容涉及了模擬視頻監控系統、編碼壓縮、DVR、DVS、IPC、NVR、視頻分析、高清IP攝像機、視頻傳輸、CMS、視頻存儲、解碼顯示、大屏幕、PSIM、物聯網、云計算、大數據、數字高清攝像機、模擬高清攝像機、鏡頭等各個方面,并輔有大量的相關應用案例供讀者參考,以期讓讀者更好地理解和應用。 本書共分19章,第1章是概述部分,第2章簡單介紹了模擬電視監控系統,第3∼7章分別介紹了編碼壓縮技術、DVR技術、DVS技術、NVR技術、IPC技術,第8章介紹了高清監控系統,第9章介紹了視頻內容分析技術,第10章介紹了網絡傳輸系統,第11章介紹了CMS技術,第12章介紹了存儲系統,第13章介紹了解碼顯示,第14章介紹了智能網絡視頻監控系統實戰應用,第15章是智能網絡視頻監控系統相關案例的介紹,第16章介紹了PSIM技術,第17章介紹了物聯網相關技術,第18章介紹了云計算相關技術,第19章介紹了大數據相關技術及其與視頻監控的結合應用。 本書適合初學者或者有一定行業經驗的讀者閱讀,特別適合“弱電、安全防范、視頻監控、物聯網”相關從業人員作為入門及深入學習的參考。 |
目錄:
第1章 視頻監控技術概述 1 1.1 引子 2 1.1.1 安全防范的雛形 2 1.1.2 網絡視頻監控 2 1.1.3 智能視頻識別 2 1.1.4 智能網絡視頻監控 3 1.1.5 高清視頻監控 3 1.1.6 云視頻監控 4 1.2 視頻監控技術發展過程 4 1.2.1 模擬視頻監控時代 5 1.2.2 數字視頻監控時代 7 1.2.3 智能網絡視頻監控時代 8 1.2.4 高清視頻監控時代 9 1.3 視頻監控的核心技術 9 1.3.1 光學成像器件 9 1.3.2 視頻編碼壓縮算法 10 1.3.3 視頻編碼壓縮芯片 10 1.3.4 視頻管理平臺 11 1.4 視頻監控的發展方向 11 1.5 智能網絡視頻監控概念 13 1.5.1 本書內容、范圍說明 13 1.5.2 本書術語、縮寫說明 13 1.5.3 本書內容拓撲結構圖 15 第2章 模擬視頻監控系統 17 2.1 模擬監控系統的構成 18 2.2 視頻采集設備 19 2.2.1 攝像機相關技術 19 2.2.2 鏡頭相關介紹 24 2.2.3 防護罩 28 2.2.4 云臺及解碼器 29 2.2.5 一體球型攝像機 30 2.3 信號傳輸設備 33 2.3.1 視頻信號的傳輸 33 2.3.2 視頻分配器 35
2.3.3 控制信號的傳輸 35 2.3.4 系統供電 35 2.4 矩陣控制設備 36 2.4.1 矩陣工作原理 36 2.4.2 矩陣的主要功能 37 2.4.3 PTZ控制原理 38 2.4.4 控制鍵盤介紹 38 2.5 顯示與錄像設備 39 2.5.1 多畫面處理器 39 2.5.2 圖像顯示設備 41 2.5.3 長延時錄像機 42 2.6 夜視技術及應用 42 2.6.1 主動紅外攝像機 42 2.6.2 激光夜視技術 44 2.6.3 被動紅外夜視 45 2.6.4 透霧攝像機 46 2.7 閉路電視監控系統設計 47 2.7.1 系統需求分析 47 2.7.2 攝像機的選型 49 2.7.3 鏡頭的選型 51 2.7.4 矩陣的選型 51 2.8 本章小結 52 第3章 視頻編碼壓縮技術 53 3.1 多媒體技術基礎 54 3.1.1 圖像的色彩模型 54 3.1.2 圖像的色彩空間變換 57 3.1.3 圖像的基本屬性 58 3.1.4 圖像的格式與質量 59 3.1.5 數據壓縮方法 60 3.2 靜態圖像壓縮技術 64 3.2.1 色相變換過程 65 3.2.2 區塊切割與采樣 66 3.2.3 離散余弦(DCT)變換 68 3.2.4 量化過程介紹 69 3.2.5 Z字形編碼過程 71 3.2.6 DC系數及AC系數編碼 72 3.2.7 熵編碼介紹 73 3.2.8 JPEG數據流介紹 73 3.2.9 JPEG解壓縮過程 73 3.3 視頻(動態圖像)編碼壓縮 74 3.3.1 視頻壓縮的必要性 74 3.3.2 視頻壓縮的可行性 75 3.3.3 圖像格式說明 75 3.3.4 逐行掃描與隔行掃描 79 3.3.5 幀率、碼流與分辨率 80 3.3.6 視頻編碼模型 81 3.3.7 運動補償技術介紹 82 3.4 主流視頻編碼技術 83 3.4.1 MJPEG編碼壓縮 84 3.4.2 MPEG-1技術介紹 85 3.4.3 MPEG-2技術介紹 90 3.4.4 MPEG-4技術介紹 91 3.4.5 H.264技術說明 96 3.4.6 H.265編碼技術 98 3.4.7 視頻編解碼技術應用 103 3.5 本章小結 105 第4章 硬盤錄像機(DVR)技術 107 4.1 DVR產品介紹 108 4.1.1 DVR發展歷史 108 4.1.2 DVR工作原理 109 4.1.3 軟壓縮與硬壓縮 110 4.1.4 DVR芯片介紹 111 4.1.5 DVR的錄像文件管理 113 4.1.6 DVR配置及接口 114 4.1.7 DVR的關鍵技術 117 4.1.8 DVR術語介紹 118 4.2 DVR軟硬件構成 119 4.2.1 嵌入式DVR 119 4.2.2 PC式DVR 122 4.2.3 嵌入式對比PC式DVR 123 4.3 DVR應用軟件功能 125 4.3.1 設備配置及管理 126 4.3.2 錄像管理 126 4.3.3 報警管理 127 4.3.4 視頻存儲與備份 127 4.3.5 視頻瀏覽與回放 128 4.3.6 設備網管維護 129 4.3.7 用戶的管理 129 4.3.8 用戶操作日志審計 130 4.4 DVR的應用架構 130 4.4.1 單機工作模式 130 4.4.2 模數混合架構 131 4.4.3 多機聯網模式 132 4.5 DVR的亮點功能 136 4.5.1 DVR的多碼流技術 136 4.5.2 視頻分析技術應用 138 4.5.3 混合DVR技術 139 4.5.4 智能檢索與回放 140 4.5.5 場景重組技術 141 4.5.6 視頻加密技術 142 4.6 DVR產品選型 142 4.7 DVR的常見故障 145 4.7.1 PC式DVR的常見故障 145 4.7.2 嵌入式DVR的常見故障 145 4.8 DVR應用案例 146 4.8.1 DVR帶寬設計 146 4.8.2 DVR存儲設計 148 4.9 DVR設置與操作 148 4.9.1 DVR的系統設置 149 4.9.2 DVR的應用操作 153 4.10 DVR的遠程訪問 155 4.10.1 流媒體服務 156 4.10.2 DVR的公網配置 158 4.10.3 DVR的轉碼應用 161 4.11 本章小結 162 第5章 視頻編碼器技術 163 5.1 DVS產品介紹 164 5.1.1 DVS發展歷程 164 5.1.2 DVS對比DVR 165 5.1.3 DVS的工作原理 166 5.2 DVS產品軟硬件構成 168 5.2.1 DVS硬件構成 168 5.2.2 DVS軟件構成 169 5.3 DVS系統應用架構 172 5.3.1 矩陣+DVS混合架構 172 5.3.2 DVS+NVR架構 173 5.4 DVS的亮點功能 174 5.4.1 DVS的ANR技術 174 5.4.2 DVS冗余技術 176 5.4.3 DVS的多碼流技術 177 5.4.4 DVS的PoE技術 178 5.4.5 DVS的音頻功能 179 5.4.6 DVS組播應用 180 5.4.7 帶視頻分析功能的DVS 181 5.5 DVS產品選型 182 5.5.1 DVS的主要參數 182 5.5.2 DVS產品的架構 182 5.5.3 編碼壓縮方式 182 5.5.4 視頻分析功能 183 5.5.5 各類接口資源 183 5.5.6 標準化與開放性 184 5.5.7 設備的穩定性 184 5.6 DVS的集成整合 185 5.6.1 DVS的SDK集成 185 5.6.2 DVS的SDK功能 186 5.7 DVS設置與應用 187 5.7.1 DVS工作流程 187 5.7.2 DVS碼流分析 188 5.7.3 DVS主要參數說明 189 5.7.4 DVS配置過程 190 5.8 SDI-DVS產品介紹 192 5.9 DVS常見故障及公網接入 193 5.10 本章小結 194 第6章 網絡錄像機(NVR)技術 195 6.1 NVR產品介紹 196 6.1.1 NVR的功能角色 196 6.1.2 NVR的功能模塊 197 6.1.3 NVR對比DVR 198 6.1.4 PC式與嵌入式NVR 200 6.2 NVR的技術指標 202 6.2.1 NVR的平臺需求 202 6.2.2 NVR的瓶頸分析 203 6.2.3 NVR的軟件功能 205 6.2.4 NVR的兼容性 212 6.3 NVR產品亮點功能 212 6.3.1 視頻中間件技術應用 212 6.3.2 ANR技術 214 6.3.3 NVR冗余技術 215 6.3.4 視頻標簽功能 216 6.3.5 帶視頻分析功能的NVR 216 6.3.6 軟件的進程隔離技術 216 6.3.7 軟件定制化設計 217 6.4 NVR產品選型要點 217 6.4.1 NVR典型參數 217 6.4.2 NVR產品選型 217 6.5 NVR應用案例分析 219 6.5.1 需求分析 219 6.5.2 網絡帶寬設計 221 6.5.3 NVR存儲設計 222 6.6 NVR的ONVIF接入 223 6.7 本章小結 225 第7章 網絡攝像機(IPC)技術 227 7.1 IPC產品介紹 228 7.1.1 IPC的定義 228 7.1.2 IPC的主要功能 229 7.1.3 IPC的分類 230 7.1.4 IPC的優勢 231 7.1.5 IPC的常用術語介紹 234 7.2 IPC的組成及工作原理 235 7.2.1 IPC的硬件構成 235 7.2.2 IPC的軟件構成 238 7.2.3 IPC的工作原理 239 7.3 IPC數據的網絡傳輸 239 7.3.1 網絡傳輸協議介紹 240 7.3.2 視音頻流的傳輸 241 7.3.3 控制信號的傳輸 242 7.4 IPC的核心技術 242 7.4.1 光學成像技術 243 7.4.2 視頻編碼算法 243 7.4.3 編碼壓縮芯片 244 7.4.4 視頻分析技術 244 7.5 IPC的亮點功能 246 7.5.1 IPC的3G/4G功能 246 7.5.2 PoE技術 247 7.5.3 本地緩存功能 248 7.5.4 DDNS支持 248 7.5.5 IPC的安全通信 249 7.5.6 報警改變幀率技術 250 7.5.7 IPC的多碼流技術 251 7.5.8 視頻質量控制QoS 252 7.5.9 視頻移動探測 253 7.6 IPC的選型要點 253 7.6.1 IPC的主要參數 253 7.6.2 圖像質量 253 7.6.3 網絡適應性 254 7.6.4 編碼壓縮算法 254 7.6.5 系統安裝與升級 254 7.6.6 產品許可授權方式 255 7.6.7 二次開發與集成 255 7.6.8 廠商產品線考察 255 7.7 IPC的應用設計 256 7.7.1 需求分析 256 7.7.2 系統架構 258 7.7.3 帶寬與存儲設計 258 7.7.4 系統的主要功能 259 7.8 IPC的參數設置 260 7.8.1 設置前的準備工作 260 7.8.2 IP地址設置 261 7.8.3 視頻流參數 262 7.8.4 攝像機圖像參數設置 263 7.8.5 事件參數設置 264 7.8.6 系統設備維護功能 265 7.9 本章小結 266 第8章 高清視頻監控技術 267 8.1 高清監控概述 268 8.1.1 高清監控目前格局 268 8.1.2 IP高清與HD-SDI對比 269 8.2 960H高清技術 271 8.2.1 EFFIO方案介紹 272 8.2.2 960H高清的優勢 272 8.3 HDCVI高清技術 273 8.3.1 HDCVI技術說明 273 8.3.2 HDCVI攝像機方案 274 8.3.3 HDCVI高清與其他技術對比 275 8.3.4 HDCVI高清應用 275 8.4 HD-SDI高清技術 276 8.4.1 SDI標準說明 276 8.4.2 HD-SDI系統原理 277 8.4.3 HD-CCTV標準介紹 278 8.4.4 HD-CCTV技術優勢 279 8.4.5 HD-CCTV設備 279 8.4.6 HD-CCTV系統架構 282 8.4.7 HD-CCTV應用注意事項 283 8.5 IP高清技術 284 8.5.1 高清電視(HDTV)標準 284 8.5.2 高清IPC的概念 285 8.5.3 高清IPC的優勢 286 8.6 高清IPC的關鍵技術 291 8.6.1 高清配套鏡頭 291 8.6.2 圖像傳感器 291 8.6.3 圖像靈敏度問題 291 8.6.4 編碼壓縮算法 292 8.6.5 高清信號傳輸 292 8.6.6 視頻管理平臺支持 292 8.6.7 高清信號顯示 293 8.7 高清IPC的亮點功能 293 8.7.1 日夜監視功能 293 8.7.2 寬動態范圍(WDR) 293 8.7.3 攝像機的“走廊模式” 294 8.7.4 覓光者技術 294 8.8 高清IPC的障礙 295 8.8.1 高帶寬占用 295 8.8.2 海量存儲問題 295 8.8.3 高成本問題 295 8.9 高清IPC的應用 296 8.9.1 需求分析 296 8.9.2 像素密度 296 8.9.3 攝像機選型 301 8.9.4 系統架構說明 302 8.9.5 視頻傳輸與存儲 303 8.10 高清IPC的設置 303 8.11 高清鏡頭 308 8.11.1 高清鏡頭的重要性 308 8.11.2 鏡頭的像差與色差 309 8.11.3 鏡頭MTF曲線說明 313 8.11.4 日夜鏡頭技術 317 8.11.5 非球面鏡頭技術 318 8.11.6 鏡頭鍍膜技術 318 8.11.7 高清鏡頭的選用 319 8.11.8 鏡頭的關鍵指標說明 320 8.12 本章小結 321 第9章 視頻內容分析(VCA)技術 323 9.1 視頻分析技術說明 324 9.1.1 視頻內容分析技術背景 324 9.1.2 視頻分析實現的功能 325 9.1.3 視頻數據結構介紹 327 9.2 VMD技術介紹 329 9.2.1 VMD技術原理介紹 329 9.2.2 VMD技術的缺陷 329 9.3 VCA技術介紹 330 9.3.1 VCA技術的原理 330 9.3.2 VCA技術的突破 330 9.3.3 VCA的關鍵技術 332 9.4 視頻分析工作機制 333 9.4.1 視頻分析軟件框架 333 9.4.2 視頻分析的工作流 334 9.4.3 視頻分析算法模塊 335 9.4.4 視頻分析過程 337 9.5 視頻分析技術難點 340 9.5.1 環境因素 340 9.5.2 視頻場景相關因素 340 9.5.3 平臺及芯片的限制 341 9.5.4 成像因素 342 9.6 視頻分析系統架構 343 9.6.1 前端獨立單元 343 9.6.2 后端服務器方式 344 9.6.3 智能DVS或IPC 345 9.6.4 前后端混合架構 346 9.6.5 目前的架構情況 347 9.7 視頻分析的主要應用 348 9.7.1 安全類應用 348 9.7.2 非安全類應用 352 9.7.3 視頻診斷技術 354 9.7.4 特色功能介紹 357 9.8 視頻分析軟件及設置 359 9.8.1 視頻分析設置程序 359 9.8.2 VCA設置過程舉例 360 9.9 視頻分析技術實施 363 9.9.1 視頻分析實施流程 363 9.9.2 攝像機部署要點 364 9.9.3 VCA效果評定 364 9.10 視頻分析產品選型 365 9.10.1 算法實現方式 366 9.10.2 系統架構 366 9.10.3 集成性與易用性 366 9.11 視頻摘要與檢索 367 9.11.1 需求背景 367 9.11.2 視頻摘要技術 368 9.11.3 視頻檢索應用 371 9.12 本章小結 373 第10章 網絡視頻傳輸與交換 375 10.1 網絡視頻監控系統的特點 376 10.1.1 網絡視頻監控系統的結構 376 10.1.2 MPEG-4技術說明 377 10.1.3 系統中的視頻傳輸 378 10.2 網絡傳輸協議介紹 378 10.2.1 OSI模型介紹 378 10.2.2 傳輸層介紹 382 10.2.3 TCP與UDP協議 384 10.2.4 RTP與RTCP協議 387 10.2.5 RTSP與RTVP簡介 389 10.2.6 網管協議SNMP 390 10.3 視頻監控系統的數據傳輸 390 10.3.1 網絡視頻監控數據流 390 10.3.2 視頻流的編碼 392 10.3.3 RTP打包過程 392 10.3.4 視頻流封裝過程 393 10.3.5 視頻封裝格式 393 10.3.6 視頻傳輸過程 394 10.3.7 網絡性能參數說明 394 10.4 組播技術介紹 397 10.4.1 單播、組播與廣播 397 10.4.2 組播在視頻監控中的應用 400 10.5 流媒體技術在視頻監控中的應用 402 10.5.1 視頻監控系統需求分析 402 10.5.2 流媒體概念 403 10.5.3 流媒體在視頻監控中的應用 405 10.6 SIP協議介紹 406 10.6.1 信道分離技術 406 10.6.2 SIP架構下的數據傳輸 407 10.7 交換機相關技術 409 10.7.1 交換機主要參數 409 10.7.2 監控系統網絡拓撲 411 10.7.3 前端設備接入 412 10.7.4 監控系統網絡規劃 414 10.8 無線相關技術 419 10.9 EPON技術 422 10.9.1 EPON概念 422 10.9.2 基于EPON的視頻傳輸 425 10.10 視頻互聯互通 426 10.10.1 視頻互聯互通的意義 426 10.10.2 視頻互聯互通的方式 426 10.10.3 ONVIF及PSIA介紹 426 10.11 本章小結 428 第11章 中央管理軟件(CMS) 429 11.1 CMS介紹 430 11.1.1 CMS的定義 430 11.1.2 CMS的發展歷程 431 11.1.3 CMS的發展方向 437 11.2 CMS的原理及組成 439 11.2.1 CMS的結構 439 11.2.2 CMS的組成 439 11.2.3 CMS的工作流程 449 11.3 CMS的主流架構 452 11.3.1 完全集中型 452 11.3.2 完全分散型 453 11.3.3 多級CMS架構 454 11.4 CMS的客戶軟件功能 454 11.4.1 設備管理模塊 455 11.4.2 視頻操作模塊 457 11.4.3 事件調查與用戶審計 463 11.4.4 報警管理功能 464 11.4.5 系統診斷與維護 465 11.4.6 用戶權限管理 466 11.5 CMS的增強功能 468 11.5.1 CMS服務器冗余 468 11.5.2 冗余NVR機制 471 11.5.3 網絡冗余機制 471 11.5.4 安全登錄功能 472 11.6 CMS的特色功能 472 11.6.1 智能回放檢索技術 472 11.6.2 多路圖像拼接 474 11.6.3 應急預案功能 475 11.6.4 視頻時間鏈表 476 11.6.5 視頻編輯器 477 11.6.6 模糊索引功能 477 11.7 CMS平臺的考核 477 11.7.1 平臺穩定性 477 11.7.2 系統可擴展性 478 11.7.3 系統兼容性 478 11.7.4 系統升級 479 11.7.5 系統安全性 479 11.7.6 CMS的維護 480 11.7.7 系統容量支持 480 11.7.8 系統管理及維護 484 11.7.9 良好的人機界面 485 11.8 視頻監控系統的集成 486 11.8.1 系統集成的意義 486 11.8.2 硬件集成方式 486 11.8.3 SDK方式集成 487 11.8.4 視頻轉碼技術介紹 491 11.9 相關標準 492 11.9.1 ONVIF規范 493 11.9.2 GB/T28181標準 496 11.10 本章小結 498 第12章 視頻監控系統存儲應用 499 12.1 存儲基礎知識 500 12.1.1 計算機I/O技術 500 12.1.2 磁盤結構與原理 501 12.1.3 硬盤接口技術 504 12.1.4 磁盤陣列技術 507 12.1.5 磁盤IOPS及帶寬 509 12.1.6 磁盤的性能測試 510 12.2 RAID技術介紹 513 12.2.1 RAID技術基礎 513 12.2.2 RAID0技術介紹 517 12.2.3 RAID1技術介紹 519 12.2.4 RAID2技術介紹 520 12.2.5 RAID3技術介紹 520 12.2.6 RAID4技術介紹 521 12.2.7 RAID5技術介紹 522 12.2.8 RAID技術的比較 523 12.3 DAS、NAS和SAN 523 12.3.1 存儲系統架構的發展 523 12.3.2 DAS技術 525 12.3.3 NAS技術 527 12.3.4 SAN技術 530 12.3.5 iSCSI技術 532 12.3.6 存儲架構比較 534 12.4 視頻監控中的存儲應用 537 12.4.1 視頻監控存儲特點 537 12.4.2 視頻監控存儲需求 540 12.4.3 視頻存儲的瓶頸說明 544 12.4.4 視頻存儲的主要架構 546 12.4.5 視頻數據歸檔備份 552 12.4.6 視頻存儲設計部署 554 12.4.7 視頻存儲應用案例一 556 12.4.8 視頻存儲應用案例二 558 12.5 視頻存儲系統的擴容 560 12.5.1 DVR系統存儲擴容 560 12.5.2 NVR系統存儲擴容 561 12.5.3 存儲擴展注意事項 561 12.6 云存儲應用 561 12.6.1 云存儲的概念 562 12.6.2 云存儲的發展基礎 563 12.6.3 云存儲系統的結構模型 563 12.6.4 視頻云存儲的關鍵技術 564 12.6.5 平安城市視頻云存儲的探索 565 12.6.6 EMC虛擬化安防解決方案 567 12.7 本章小結 569 第13章 視頻解碼與圖像顯示 571 13.1 監視器 572 13.1.1 監視器的分類 572 13.1.2 CRT與LCD監視器 573 13.2 視頻解碼器 573 13.2.1 硬解碼器 573 13.2.2 軟解碼器 574 13.2.3 萬能解碼器 575 13.2.4 解碼器的考核點 575 13.3 控制中心應用 576 13.3.1 系統架構配置 577 13.3.2 控制室操作應用 578 13.4 大屏幕拼接技術 580 13.4.1 大屏幕拼接系統構成 581 13.4.2 DLP大屏幕系統 582 13.4.3 LCD大屏幕系統 584 13.4.4 拼接技術比較 585 13.5 本章小結 586 第14章 智能網絡高清視頻系統實戰 587 14.1 智能網絡高清視頻系統設計 588 14.1.1 知識點回顧 588 14.1.2 系統架構設計 591 14.1.3 系統穩定性考慮 593 14.2 智能網絡視頻系統選型 594 14.2.1 視頻編碼系統 594 14.2.2 平臺系統考核 595 14.2.3 視頻內容分析系統 595 14.2.4 網絡系統設計 596 14.2.5 存儲系統設計 596 14.3 系統應用設計模擬(一) 597 14.3.1 項目需求分析 597 14.3.2 系統設計響應結論 599 14.4 系統應用設計模擬(二) 601 14.4.1 總體說明 601 14.4.2 系統架構 602 14.5 本章小結 607 第15章 高清監控的行業的應用 609 15.1 高鐵智能網絡視頻監控系統 610 15.1.1 高鐵項目簡介 610 15.1.2 高鐵視頻監控系統的特點 610 15.1.3 高鐵視頻監控系統層次 611 15.1.4 高鐵視頻監控系統拓撲 613 15.1.5 高鐵視頻監控關鍵因素 614 15.1.6 視頻分析技術的應用 615 15.1.7 視頻監控存儲的考慮 617 15.1.8 鐵路視頻監控的平臺軟件 617 15.2 機場智能網絡視頻監控應用 618 15.2.1 機場視頻監控系統的特點 618 15.2.2 機場視頻監控系統的架構 618 15.2.3 智能網絡視頻監控構成 621 15.2.4 視頻監控系統關鍵因素 622 15.2.5 視頻分析技術在機場的應用 623 15.2.6 機場視頻監控系統的存儲 623 15.2.7 機場視頻監控的平臺軟件 624 15.3 平安城市視頻監控系統應用 625 15.3.1 平安城市簡介 625 15.3.2 平安城市視頻監控的特點 626 15.3.3 平安城市監控主流架構 627 15.3.4 全球眼監控平臺介紹 630 15.3.5 某平安城市應用案例 638 15.4 高速公路網絡視頻監控應用 642 15.4.1 需求分析 643 15.4.2 系統構成 644 15.5 金融聯網視頻監控應用 649 15.5.1 需求分析 649 15.5.2 系統架構 649 15.5.3 系統功能 651 15.6 本章小結 651 第16章 物理安全信息管理(PSIM) 系統 653 16.1 安防系統的集成需求 654 16.1.1 安防系統集成的聯動 655 16.1.2 安防系統集成的方式 656 16.2 IBMS系統 660 16.3 物理安防信息管理(PSIM)系統 661 16.3.1 安防集成發展瓶頸 661 16.3.2 PSIM概念的提出 662 16.3.3 SAS、IBMS及PSIM對比 663 16.4 PSIM系統的七大特征 664 16.4.1 連接性和集成度 665 16.4.2 實時政策及配置管理 665 16.4.3 關聯和驗證 665 16.4.4 可視化 665 16.4.5 基于規則的工作流以響應事件 665 16.4.6 穩定性和冗余性 666 16.4.7 事后報告和分析 666 16.5 PSIM的價值體現 666 16.5.1 人員方面 666 16.5.2 技術方面 667 16.5.3 標準作業程序(SOP)方面 667 16.6 PSIM系統的架構 668 16.6.1 數據采集及匯聚層 669 16.6.2 數據分析及關聯層 669 16.6.3 信息展現及應用層 670 16.7 PSIM系統的核心功能 671 16.7.1 多系統集成功能 671 16.7.2 預案功能 672 16.7.3 平臺指揮調度功能 673 16.8 PSIM的應用描述 674 16.9 PSIM的應用案例 675 16.9.1 PSIM的機場應用 675 16.9.2 PSIM的車牌識別 676 16.10 本章小結 677 第17章 物聯網與安防監控 679 17.1 物聯網的基本概念 680 17.1.1 物聯網的三大特征 680 17.1.2 物聯網的技術架構 681 17.1.3 物聯網的關鍵技術 683 17.1.4 物聯網的幾大問題 685 17.1.5 物聯網的產業應用 686 17.2 物聯網與建筑智能化 687 17.2.1 建筑智能化構成 688 17.2.2 樓宇自動化 689 17.2.3 門禁控制系統 690 17.2.4 物聯網與智能建筑 692 17.3 [案例]物聯網與機場周界入侵系統 693 17.3.1 機場周界防范需求 693 17.3.2 主流周界探測技術 694 17.3.3 視頻復核及跟蹤 696 17.3.4 保安響應及配置 696 17.3.5 物聯網機場周界防入侵系統 696 17.4 視覺物聯網概念及應用 701 17.4.1 視頻監控發展歷程 701 17.4.2 視覺物聯網概念 702 17.4.3 視覺物聯網架構 702 17.4.4 視覺物聯網應用領域 703 17.4.5 視覺物聯網在機場周界的應用 708 17.5 本章小結 709 第18章 云計算與視頻監控 711 18.1 云計算 712 18.1.1 如何理解“云計算” 712 18.1.2 云計算的定義 713 18.1.3 云計算VS傳統IT方式 714 18.2 云計算的架構及特征 714 18.2.1 云計算的架構 714 18.2.2 云計算的特征 716 18.3 虛擬化技術 716 18.3.1 服務器虛擬化 717 18.3.2 VMware虛擬化技術 718 18.3.3 服務器虛擬化的關鍵特性 720 18.3.4 服務器虛擬化的優勢 721 18.4 云計算體系架構 722 18.5 云計算的障礙 724 18.5.1 信息安全性 724 18.5.2 數據交互安全 724 18.5.3 宕機問題 725 18.5.4 云服務商的綁定問題 725 18.6 云計算在視頻監控的應用 725 18.6.1 云視頻監控系統 726 18.6.2 云視頻監控系統架構 727 18.6.3 云視頻監控的優勢 729 18.6.4 云視頻監控的障礙 730 18.7 云視頻監控廠商生態 730 18.8 云計算平臺下的平安城市應用 732 18.9 國內外云視頻監控應用案例 734 18.9.1 Trafficland交通監控 734 18.9.2 Iveda Solutions 735 18.9.3 海康威視平安城市應用 736 18.10 本章小結 737 第19章 大數據與視頻監控 739 19.1 大數據概述 740 19.1.1 大數據的背景 740 19.1.2 大數據的定義 740 19.2 大數據相關技術 741 19.2.1 非結構化數據 742 19.2.2 NoSQL數據庫 743 19.2.3 并行處理技術 744 19.2.4 數據挖掘與分析 744 19.2.5 云計算技術 745 19.3 Hadoop 746 19.3.1 Google的啟發 746 19.3.2 Hadoop概述 747 19.3.3 Hadoop的基本架構 748 19.3.4 HDFS 750 19.3.5 MapReduce 755 19.3.6 HBase 761 19.3.7 Zookeeper 761 19.3.8 Hive 762 19.4 大數據的應用 762 19.4.1 大數據的價值 762 19.4.2 大數據的行業應用 763 19.4.3 大數據應用挑戰 764 19.5 大數據與云計算 765 19.6 大數據與視頻監控 765 19.6.1 高清視頻監控目前存在的問題 765
19.6.2 大數據視頻監控優勢 766 19.6.3 面向大數據的視頻監控系統 767 19.7 大數據的監控應用 768 19.7.1 基于云計算的視頻監控架構 768 19.7.2 基于Hadoop的視頻云存儲 769 19.7.3 基于Hadoop的視頻分析 772 19.7.4 基于Hadoop的視頻轉碼 777 19.8 本章小結 778 附錄:FAQ 779 參考文獻 783
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