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SAS統計分析與應用實例 ( 簡體 字) |
| 作者：劉榮 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 36903
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：10/1/2013 |
| 頁數：284 |
| 光碟數：1 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787121215377 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：SAS（Statistical Analysis System，統計分析系統）作為當今國際最著名的數據分析軟件系統，被廣泛應用于金融、保險、醫療衛生、教育和科研等各行業與領域。
本書的編排遵循從理論到實踐的原則，首先介紹基本統計原理，然后結合實例應用SAS9.2的編程和菜單操作的方式完成各項統計分析，并結合例題實際背景對分析結果進行詳細闡述。
以下介紹本書的基本結構：本書共13章，前3章為基礎知識介紹，后10章為統計分析實驗。
第1章為SAS系統簡介，介紹了SAS系統的應用范圍、主要模塊、界面操作、文件管理及SAS邏輯庫與數據集的部分操作。
第2章為SAS編程簡介，主要介紹了SAS數據步中的輸入、賦值、控制語句，SAS程序步中的VAR、BY等語句，并引入ODS輸出系統和SAS宏。
第3章為SAS菜單操作，引入SAS/ASSIST、SAS/INSIGHT和SAS/Analyst三個菜單操作模塊。
第4章為定量數據描述性統計分析，介紹了連續型數據描述性統計分析方法，以及統計圖形的繪制。
第5章為參數估計與假設檢驗，介紹了單樣本均值和方差的區間估計、獨立和配對樣本T檢驗及正態分布擬合檢驗。
第6章為方差分析，主要介紹單因素、多因素方差分析（包括區組設計、析因設計和拉丁方設計）和協方差分析。
第7章為相關與回歸分析，介紹了相關分析、線性回歸和非線性回歸。
第8章為列聯表分析，介紹了列聯表的編制及其擬合優度檢驗、獨立性檢驗、一致性檢驗、趨勢檢驗和計算屬性關聯度。
第9章為非參數檢驗，介紹了單樣本、兩獨立（配對）樣本和多個獨立樣本的位置檢驗。
第10章∼第13章為多元回歸分析部分，主要包括主成分與因子分析、典型相關分析、判別與聚類分析。
本書內容豐富、層次清晰。在程序中添加了詳細的注釋；菜單操作過程介紹清晰。隨書附贈的光盤中分章收錄了本書所有的例題、實驗、上機練習的數據和程序；并包含8小時隨書全程實錄，力求讓讀者形象、直觀地掌握SAS系統的一般統計分析方法。
本書的讀者對象是高等院校各專業學習應用統計的大學生、研究生，以及企事業單位數據分析工作者。
本書主要由劉榮編寫，同時，參與本書編寫工作的還有張玉蘭、孫明、唐偉、王楊、顧輝、李成、陳杰、張霽芬、張計、陳軍、張強、楊明、李建、李兵等人。
因作者水平有限，書中錯誤、紕漏之處難免，歡迎廣大讀者批評指正。
編 著 者 |
內容簡介：SAS（Statistical Analysis System，統計分析系統）作為當今國際最著名的數據分析軟件系統，功能強大、應用廣泛。
本書基于SAS 9.2軟件，結合編程和菜單操作以實例為載體介紹SAS系統。主要內容有：SAS系統簡介、SAS編程簡介、SAS菜單操作、定量數據描述性統計分析、參數估計與假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、列聯表分析、非參數檢驗、主成分分析與因子分析、典型相關分析、聚類分析、判別分析。
本書內容豐富、結構清晰，采取從原理到實踐的方式。隨書附贈的光盤中收錄了本書所有例題、實驗、上機練習的數據與程序，并含長達8小時的全程實錄講解視頻。 |
目錄：
第1章 SAS系統簡介 （1）
1.1 SAS系統概述 （1）
1.2 SAS界面操作與文件管理 （2）
1.2.1 SAS系統的啟動與退出 （2）
1.2.2 SAS系統界面簡介 （2）
1.2.3 SAS數據集和邏輯庫 （4）
1.2.4 數據集文件操作 （6）
1.3 SAS數據集整理 （6）
1.3.1 新建數據集 （6）
1.3.2 在數據集中增加、篩選變量和觀測 （9）
1.3.3 對數據集排序 （10）
1.3.4 數據集縱向連接 （11）
1.3.5 數據集橫向合并 （13）
1.3.6 數據集轉置 （14）
1.3.7 數據集的導入與導出 （14）
1.4 SAS幫助系統介紹 （17）
第2章 SAS編程簡介 （21）
2.1 SAS程序簡介 （21）
2.1.1 SAS程序構成 （21）
2.1.2 SAS程序基本規定 （21）
2.2 數據步中基本語言介紹 （21）
2.2.1 INPUT語句 （22）
2.2.2 賦值語句 （23）
2.2.3 循環語句 （25）
2.2.4 分支結構 （27）
2.3 過程步中基本語句介紹 （28）
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS語句 （29）
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT語句 （30）
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID語句 （30）
2.4 SAS函數 （31）
2.5 ODS輸出系統 （35）
2.6 SAS宏簡介 （36）
2.6.1 SAS宏變量 （36）
2.6.2 創建和調用宏 （37）
練習題 （38）
第3章 SAS菜單操作 （40）
3.1 SAS/ASSIST視窗介紹 （40）
3.1.1 SAS/ASSIST概述 （40）
3.1.2 SAS實例——分性別描述某班學生英語成績分布 （41）
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介紹 （43）
3.2.1 SAS/INSIGHT概述 （43）
3.2.2 SAS實例——繪制身高和體重的散點圖 （44）
3.3 Analyst（分析家）模塊操作 （45）
3.3.1 Analyst模塊概述 （45）
3.3.2 應用Analyst整理數據 （46）
3.3.3 應用Analyst進行統計分析 （51）
3.3.4 SAS實例——探索年齡和血壓的相關關系 （52）
練習題 （53）
第4章 定量數據描述性統計分析 （55）
4.1 描述性統計分析指標 （55）
4.1.1 基本指標介紹 （55）
4.1.2 SAS過程——MEANS過程 （56）
4.1.3 SAS過程——UNIVARIATE過程 （58）
4.1.4 SAS實例——描述小麥單穗粒數分布 （59）
4.2 描述性統計圖形 （63）
4.2.1 常見統計圖形介紹 （63）
4.2.2 SAS過程——GPLOT過程 （64）
4.2.3 SAS過程——GCHART過程 （66）
4.2.4 SAS實例——繪制年齡和血壓的散點圖 （67）
4.2.5 SAS實例——繪制某班學生成績分布的直方圖 （68）
4.2.6 SAS實例——繪制國內生產總值的折線圖 （69）
4.2.7 SAS實例——繪制2009年GDP構成的餅圖 （70）
4.2.8 SAS實例——繪制某種玉米株高的條形圖 （72）
練習題 （73）
第5章 參數估計與假設檢驗 （77）
5.1 TTEST過程 （77）
5.2 基本的參數區間估計 （78）
5.2.1 總體均值的區間估計 （78）
5.2.2 總體方差的區間估計 （79）
5.2.3 SAS實例——求均值和方差的95%置信區間 （79）
5.3 基本假設檢驗 （82）
5.3.1 t檢驗 （82）
5.3.2 兩樣本方差齊性檢驗 （84）
5.3.3 正態分布檢驗 （84）
5.3.4 SAS實例——檢驗水稻單株產量是否為特定值 （85）
5.3.5 SAS實例——比較不同方法的減肥效果 （87）
5.3.6 SAS實例——檢驗某新藥療效是否顯著 （89）
5.3.7 SAS實例——檢驗射擊環數是否服從正態分布 （91）
練習題 （93）
第6章 方差分析 （96）
6.1 SAS過程——ANOVA過程 （96）
6.2 SAS過程——GLM過程 （98）
6.3 單因素方差分析 （100）
6.3.1 基本原理 （100）
6.3.2 SAS實例——2009年不同地區商品房銷售差異分析 （104）
6.4 區組設計方差分析 （108）
6.4.1 基本原理 （108）
6.4.2 SAS實例——檢測不同化學試劑對布匹強度影響的差異性 （109）
6.5 拉丁方設計方差分析 （112）
6.5.1 基本原理 （112）
6.5.2 SAS實例——研究不同電視組裝方法的組裝時間的差異性 （113）
6.6 析因設計方差分析 （116）
6.6.1 基本原理 （116）
6.6.2 SAS實例——研究溫度和壓強對某化學物品產率的影響 （117）
6.7 協方差分析 （121）
6.7.1 基本原理 （121）
6.7.2 SAS實例——比較不同化肥對桃子的產量的影響 （122）
練習題 （126）
第7章 相關與回歸分析 （129）
7.1 相關分析 （129）
7.1.1 基本原理 （129）
7.1.2 SAS過程——CORR過程 （130）
7.1.3 SAS實例——考察航空公司航班正點率和顧客投訴次數的關系 （131）
7.2 直線回歸 （133）
7.2.1 基本原理 （133）
7.2.2 SAS過程——REG過程 （137）
7.2.3 SAS實例——考察沸點和氣壓的關系 （139）
7.2.4 SAS實例——多元回歸模型預測房屋售價 （146）
7.3 非線性回歸 （153）
7.3.1 基本原理 （153）
7.3.2 SAS過程——NLIN過程 （153）
7.3.3 SAS實例——擬合某微生物生長曲線 （154）
7.3.4 SAS實例——非線性回歸函數的參數估計 （162）
7.4 LOGISTIC回歸 （164）
7.4.1 基本原理 （164）
7.4.2 SAS過程——LOGSTIC過程 （165）
7.4.3 SAS實例——結石病危險因素研究 （166）
練習題 （171）
第8章 列聯表分析 （174）
8.1 SAS過程——FREQ過程 （174）
8.2 擬合優度檢驗 （177）
8.2.1 基本原理 （177）
8.2.2 SAS實例——檢驗各年齡階層人口數是否滿足特定分布 （178）
8.3 獨立性檢驗 （179）
8.3.1 基本原理 （179）
8.3.2 SAS實例——居住地與駕車類型關系探索 （179）
8.4 一致性檢驗 （182）
8.4.1 基本原理 （182）
8.4.2 SAS實例——HR對求職者評定等級的一致性研究 （182）
8.5 屬性關聯度 （185）
8.5.1 基本原理 （185）
8.5.2 SAS實例——探索某原料的產地與質量等級的關系 （185）
練習題 （187）
第9章 非參數檢驗 （189）
9.1 SAS過程——NPAR1WAY過程 （189）
9.2 單樣本位置檢驗 （190）
9.2.1 基本原理 （190）
9.2.2 SAS實例——檢驗某工地施工是否提高小區噪聲水平 （191）
9.3 Wilcoxon符號秩檢驗 （192）
9.3.1 基本原理 （192）
9.3.2 SAS實例——情緒對血壓值的影響 （193）
9.4 Wilcoxon秩和檢驗 （194）
9.4.1 基本原理 （194）
9.4.2 SAS實例——檢驗兩地地表土壤的pH值的差異 （195）
9.5 Kruskal-Wallis秩和檢驗 （197）
9.5.1 基本原理 （197）
9.5.2 SAS實例——探索不同專業學生英語成績差異 （198）
練習題 （200）
第10章 主成分分析與因子分析 （202）
10.1 主成分分析 （202）
10.1.1 基本原理 （202）
10.1.2 SAS過程——PRINCOMP過程 （203）
10.1.3 SAS實例——客戶信譽的“5C”評級分析 （204）
10.2 因子分析 （210）
10.2.1 基本原理 （210）
10.2.2 SAS過程——FACTOR過程 （213）
10.2.3 SAS實例——我國各省市發展情況分析 （215）
練習題 （224）
第11章 典型相關分析 （226）
11.1 基本原理 （226）
11.2 SAS過程——CANCORR過程 （228）
11.3 SAS實例——生理指標和訓練指標的相關分析 （230）
練習題 （237）
第12章 聚類分析 （238）
12.1 基本原理 （238）
12.1.1 樣品（變量）間距離定義 （238）
12.1.2 類的性質 （239）
12.1.3 聚類方法 （240）
12.2 樣品聚類 （242）
12.2.1 SAS過程——CLUSTER過程 （242）
12.2.2 SAS過程——TREE過程 （243）
12.2.3 SAS實例——根據飛行距離對10所美國城市分類 （245）
12.3 變量聚類 （247）
12.3.1 SAS過程——VARCLUSE過程 （247）
12.3.2 SAS實例——對8個身體素質指標進行聚類 （249）
練習題 （254）
第13章 判別分析 （256）
13.1 基本原理 （256）
13.1.1 距離判別分析法 （256）
13.1.2 Fisher線性函數判別法 （259）
13.2 SAS過程——DISCRIM過程 （260）
13.3 SAS實例——根據物質含量判斷食物所屬類別 （262）
練習題 （271）
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