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MATLAB數字信號與圖像處理范例實戰速查寶典

( 簡體 字)
作者:魏?、陳剛類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者:
出版社:清華大學出版社MATLAB數字信號與圖像處理范例實戰速查寶典 3dWoo書號: 36709
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不接受訂購

出版日:8/29/2013
頁數:512
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
不接受訂購
ISBN:9787302326557
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

基本內容
MATLAB是一款針對科學和工程計算的交互式大型軟件,在1984年由美國Mathworks公司推向市場,歷經將近30年的實踐檢驗、市場篩選和時間凝練,此軟件已成為科學研究、工程技術等眾多領域可信賴的科學計算環境和標準仿真平臺。該軟件具有三大特點:一是功能強大;二是界面友善,語言自然;三是開放性強,很容易由用戶自行擴展。MATLAB的版本目前已經發展到MATLAB 2012B。
MATLAB集圖形化顯示、精確計算和建模仿真于一身,在線性代數、矩陣分析、數值及優化、數理統計和隨機信號分析、數字信號處理、通信系統、數字圖像處理、視頻處理、電路與系統、系統動力學、控制理論分析和系統設計、FPGA設計、機電設計、測試測量、建模和仿真、計算生物學和計算金融學等眾多領域的理論研究和工程設計中得到了非常廣泛應用。
MATLAB已經走入國內外各大企業、知名公司、科研機構和高等院校,越來越多的人開始關注和使用MATLAB,掌握MATLAB成為工程技術人員和中、高職及大中專院校相關專業師生必須具備的一項基本技能。針對這種情況,我們精心組織編寫了本書,旨在方便廣大工程技術人員和相關專業師生能夠在學習數字信號與數字圖像處理專業知識時用到MATLAB軟件,做到函數范例實戰速查。
本書按照MATLAB函數功能進行分類,讀者可以迅速從目錄定位到自己所需要的函數,查看該函數相關內容。
本書共分11章,由三大部分組成,第一部分為第1章∼第5章,主要介紹MATLAB基礎知識及基本應用,包括MATLAB入門、矩陣及其基本運算、數值計算函數、符號運算函數和概率統計函數等;第二部分為第6章和第7章,主要介紹信號處理與通信的MATLAB函數,包括數字信號處理和通信系統處理等方面的MATLAB函數速查等;第三部分為第8章∼第11章,主要介紹數字圖像處理方面的MATLAB函數,包括MATLAB圖像處理基礎、圖像變換、圖像增強處理、圖像分析與圖像形態學等內容。各章具體內容如下。
* 第1章:MATLAB入門,介紹MATLAB常用信息、管理工作區命令、管理命令和函數、操作系統命令和數據類型等。
* 第2章:矩陣及其基本運算函數,介紹關于矩陣的表示、矩陣的運算、矩陣的分解和線性方程組的求解等。
* 第3章:數值計算函數,介紹基本數學函數、插值函數、數據分析函數和數值微積分函數等。
* 第4章:符號運算函數,介紹算術符號運算、符號函數求微積分和積分變換函數等。
* 第5章:概率統計函數,介紹各種類型隨機數的產生、隨機變量的描述、隨機變量累積概率函數和隨機變量的數字特征函數等。
* 第6章:數字信號處理函數,介紹各種三角信號產生、離散時間信號的時頻分析和數字濾波器等。
* 第7章:通信系統處理方面的MATLAB函數速查,介紹信源編譯碼的方法、差錯控制編譯碼方法、模擬調制與解調和數字調制與解調等。
* 第8章:MATLAB圖像處理基礎,介紹圖像文件輸入輸出、圖像顯示、圖像的類型轉換和圖像的鄰域與塊操作等。
* 第9章:圖像變換,介紹圖像離散傅里葉變換、圖像離散余弦變換和radon變換等。
* 第10章:圖像增強處理,介紹直接變換增強、濾波增強及頻域增強和彩色圖像處理等。
* 第11章:圖像分割與圖像形態學,介紹圖像分割和圖像形態學處理等。
本書對所有章節的每個函數都給出了函數功能說明、語法格式說明和函數舉例,這些實例具有很強的代表性,能夠幫助讀者輕松地掌握MATLAB函數使用。
主要特點
本書作者都是長期使用MATLAB進行教學、科研和實際工程開發的教師和工程師,有著豐富的教學和編著經驗。在內容編排上,按照MATLAB的函數功能,結合實例講解,能夠使讀者快速定位,做到函數速查。
具體地講,本書具有以下鮮明的特點:
* 分類清晰,查詢方便。
* 技術全面,內容豐富。
* 文字簡練,圖文并茂。
* 實例精講,專業經典。
讀者對象
* 大中專院校相關專業的師生。
* 對MATLAB感興趣的研究人員和科技工作者。
* 從事計算機、信號處理、通信工程、圖像處理等相關領域設計工作的工程技術人員。
* 具有一定MATLAB知識、希望掌握MATLAB高級編程技術的用戶。
本書既可作為各類中專、高職、高專、本科院校師生的參考用書,也可作為初學者自學的教程,同時也適用于有一定經驗的工程技術人員作為參考手冊。
本書第1章∼第5章由魏?和陳剛共同編寫;第6章、第7章由董芳編寫;第8章∼第11章由魏?和陳剛共同編寫;全書由魏?進行統稿。參加本書編著工作的還有管殿柱、宋一兵、付本國、趙秋玲、趙景偉、趙景波、張洪信、王獻紅、張忠林、王臣業、談世哲、程聯軍、初航等。
感謝您選擇了本書,希望我們的努力對您的工作和學習有所幫助,也希望您把對本書的意見和建議告訴我們。
內容簡介:

MATLAB語言具有高效、功能強大、界面友好和語言自然等特點,是目前工程界比較流行的工程仿真軟件。本書由MATLAB基礎知識及基本應用、信號處理與通信的MATLAB函數和數字圖像處理方面的MATLAB函數三大部分組成。第一部分主要包括MATLAB入門、矩陣及其基本運算、數值計算函數、符號運算函數和概率統計函數;第二部分介紹了數字信號處理和通信系統處理等方面的MATLAB函數速查;第三部分包括MATLAB圖像處理基礎、圖像變換、圖像增強處理、圖像分析與圖像形態學等內容。
本書立足于MATLAB在基礎應用、信號處理和圖像處理等方面的常用函數,每個函數的介紹都包括函數功能、語法格式和函數舉例等,部分函數還配有圖像進行說明,所以既適用于初學者自學,也適用于有一定經驗的MATLAB用戶,本書還可作為本專科院校學生的參考用書。

目錄:

第一部分 MATLAB基礎知識及基本應用
第1章 MATLAB入門 2
1.1 常用信息 2
1.1.1 help函數:在線幫助(顯示在命令窗口) 2
1.1.2 helpwin函數:在線幫助(獨立窗口顯示) 6
1.1.3 lookfor函數:顯示與該關鍵字有關的命令
和函數 7
1.2 管理工作區命令 8
1.2.1 who函數:顯示當前變量 8
1.2.2 whos函數:顯示當前變量的具體信息 9
1.2.3 clear函數:從內存中清除變量和函數 10
1.3 管理命令和函數 11
1.3.1 what函數:顯示當前目錄下的MATLAB文件 11
1.3.2 which函數:找出函數和文件的位置 12
1.3.3 type函數:顯示M文件內容 13
1.4 操作系統命令 14
1.4.1 dir函數:顯示當前或指定目錄下的文件 14
1.4.2 pwd函數:顯示當前工作目錄 15
1.4.3 delete函數:刪除文件 16
1.4.4 web函數:打開頁面瀏覽器加載文件的函數 17
1.5 數據類型 18
1.5.1 double函數:雙精度數值類型的定義 18

1.5.2 sym函數:符號型函數的定義 19
1.5.3 inline函數:內聯函數對象的構造 20
1.5.4 char函數:定義字符數組或字符串 21
1.5.5 uint8函數:無符號8位整數 22
1.6 小結 23
第2章 矩陣及其基本運算 24
2.1 矩陣的表示 24
2.1.1 sym函數:定義符號矩陣或把數值矩陣轉化
為相應的符號矩陣 24
2.1.2 syms函數:定義多個符號變量 26
2.1.3 cat函數:創建多維數組 27
2.1.4 zeros函數:零矩陣的生成 28
2.1.5 eye函數:單位矩陣的生成 29
2.1.6 ones函數:生成全1陣 30
2.1.7 rand函數:生成均勻分布隨機矩陣 31
2.1.8 randn函數:生成正態分布隨機矩陣 33
2.1.9 randperm函數:產生隨機序列 34
2.1.10 linspace函數:生成線性等分向量 35
2.1.11 logspace函數:產生對數等分向量 36
2.1.12 blkdiag函數:產生以輸入元素為對角線
元素的矩陣 37
2.1.13 compan函數:生成友矩陣 38
2.1.14 hankel函數:生成Hankel方陣 39
2.1.15 hilb函數:生成Hilbert(希爾伯特)矩陣 41
2.1.16 invhilb函數:生成逆Hilbert矩陣 42
2.1.17 magic函數:生成Magic(魔方)矩陣 43
2.1.18 pascal函數:生成Pascal矩陣 44
2.1.19 toeplitz函數:生成托普利茲矩陣 45

2.1.20 wilkinson函數:生成Wilkinson特征值
測試陣 47
2.2 矩陣的運算 48
2.2.1 dot函數:向量的點積 48
2.2.2 cross函數:向量叉乘 50
2.2.3 conv函數:矩陣的卷積和多項式乘法 51
2.2.4 deconv函數:反褶積(解卷)和多項式
除法運算 53
2.2.5 kron函數:張量積 54
2.2.6 intersect函數:求兩個集合的交集 55
2.2.7 ismember函數:檢測集合中的元素 57
2.2.8 setdiff函數:求兩集合的差 58
2.2.9 setxor函數:求兩個集合交集的非 60
2.2.10 union函數:求兩集合的并集 62
2.2.11 unique函數:取集合的單值元素 63
2.2.12 expm函數:方陣指數函數 65
2.2.13 logm函數:求矩陣的對數 66
2.2.14 funm函數:方陣的函數運算 67
2.2.15 sqrtm函數:求矩陣的方根 69
2.2.16 polyvalm函數:求矩陣的多項式 70
2.2.17 det函數:求方陣的行列式 71
2.2.18 inv函數:求矩陣的逆 71
2.2.19 pinv函數:求矩陣的偽逆矩陣 73
2.2.20 trace函數:矩陣的跡 74
2.2.21 norm函數:求向量或矩陣的范數 75
2.2.22 cond函數:求矩陣的條件數 77
2.2.23 condest函數:1-范數的條件數估計 78
2.2.24 rcond函數:矩陣可逆的條件數估值 79
2.2.25 condeig函數:特征值的條件數 80
2.2.26 rank函數:矩陣的秩 81
2.2.27 diag函數:矩陣對角線元素的抽取 82
2.2.28 tril函數:下三角陣的抽取 84
2.2.29 triu函數:上三角陣的抽取 85
2.2.30 reshape函數:矩陣變維 86
2.2.31 rot90函數:矩陣旋轉語法說明 87
2.2.32 fliplr函數:矩陣的左右翻轉 88
2.2.33 flipud函數:矩陣的上下翻轉 89
2.2.34 flipdim函數:按指定維數翻轉矩陣 90
2.2.35 repmat函數:復制和平鋪矩陣 92
2.2.36 rat函數:用有理數形式表示矩陣 93
2.3 矩陣的分解 94
2.3.1 chol函數:Cholesky分解 94
2.3.2 lu函數:LU分解 95
2.3.3 qr函數:QR分解 97
2.3.4 qrdelete函數:從QR分解中刪除列 99
2.3.5 qrinsert函數:從QR分解中添加列 100
2.3.6 schur函數:Schur分解 102
2.3.7 rsf2csf函數:實Schur向復Schur轉化 103
2.3.8 eig函數:特征值分解 105
2.3.9 svd函數:奇異值分解 106
2.3.10 gsvd函數:廣義奇異值分解 108
2.3.11 qz函數:特征值問題的QZ分解 110
2.3.12 hess函數:海森伯格形式的分解 113
2.4 線性方程組的求解 114
2.4.1 null函數:求線性齊次方程組的通解 114
2.4.2 symmlq函數:線性方程組的LQ解法 115
2.4.3 bicg函數:用雙共軛梯度法解方程組 117
2.4.4 bicgstab函數:用穩定雙共軛梯度方法解
方程組 119

2.4.5 cgs函數:用復共軛梯度平方法解方程組 121
2.4.6 lsqr函數:共軛梯度的LSQR方法 123
2.4.7 qmres函數:廣義最小殘差法 125
2.4.8 minres函數:用最小殘差法解方程組 127
2.4.9 pcg函數:預處理共軛梯度方法 129
2.4.10 qmr函數:用準最小殘差法解方程組 131
2.5 小結 133
第3章 數值計算函數 134
3.1 基本數學函數 134
3.1.1 sin和sinh:正弦函數與雙曲正弦函數 134
3.1.2 asin、asinh函數:反正弦函數與反雙曲正
弦函數 135
3.1.3 cos、cosh函數:余弦函數與雙曲
余弦函數 137
3.1.4 acos、acosh函數:反余弦函數與反雙曲
余弦函數 138
3.1.5 tan和tanh函數:正切函數與雙曲正切函數 139
3.1.6 atan、atanh函數:反正切函數與反雙曲正
切函數 140
3.1.7 cot、coth函數:余切函數與雙曲余切函數 142
3.1.8 acot、acoth函數:反余切函數與反雙曲余
切函數 143
3.1.9 sec、sech函數:正割函數與雙曲正割函數 144
3.1.10 asec、asech函數:反正割函數與反雙曲
正割函數 145
3.1.11 csc、csch函數:反正割函數與反雙曲正割
函數 146
3.1.12 acsc、acsch函數:反余割函數與反雙曲
余割函數 148
3.1.13 atan2函數:四象限的反正切函數 149
3.1.14 abs函數:數值的絕對值與復數的幅值 150
3.1.15 exp函數:求以e為底的指數函數 151
3.1.16 expm函數:求矩陣以e為底的
指數函數 152
3.1.17 log函數:求自然對數 154
3.1.18 log10函數:求常用對數 154
3.1.19 sort函數:排序函數 156
3.1.20 fix函數:向零方向取整 158
3.1.21 roud函數:朝最近的方向取整 159
3.1.22 floor函數:朝負無窮大方向取整 160
3.1.23 rem函數:求余數 161
3.1.24 ceil函數:朝正無窮大方向取整 162
3.1.25 real函數:復數的實數部分 163
3.1.26 imag函數:復數的虛數部分 164
3.1.27 angle函數:求復數的相角 165
3.1.28 conj函數:復數的共軛值 166
3.1.29 complex函數:用實數與虛數部
分創建復數 167
3.1.30 mod函數:求模數
(帶符號的除法余數) 168
3.2 插值 169
3.2.1 meshgrid函數:生成用于畫三維圖形的矩
陣數據 169
3.2.2 interp1函數:一維數據插值函數 171
3.2.3 interp2函數:二維數據內插值 172
3.2.4 interp3函數:三維數據插值 174
3.2.5 spline函數:三次樣條數據插值 176
3.2.6 interpft函數:用快速Fourier算法做一維
插值 177
3.3 數據分析函數 178
3.3.1 max函數:求最大值函數 179
3.3.2 min函數:求最小值函數 180
3.3.3 mean函數:平均值計算 182
3.3.4 median函數:中位數計算 183
3.3.5 sum函數:求和函數 184
3.3.6 prod函數:連乘計算 186
3.3.7 cumsum函數:累積總和值 187
3.3.8 cumprod函數:累積連乘 188
3.4 數值微積分 189
3.4.1 quad函數:一元函數的數值積分 190
3.4.2 trapz函數:用梯形法進行數值積分 191
3.4.3 rat函數:有理數近似求取 192
3.4.4 dblquad函數:矩形區域上二重積分的計算 193
3.4.5 diff函數:微分函數 194
3.4.6 int函數:積分函數 196
3.4.7 roots函數:求多項式的根 197
3.4.8 poly函數:通過根求原多項式 198
3.4.9 dsolve函數:求解常微分方程式 199
3.4.10 fzero函數:求一元函數的零點 200
3.5 小結 201
第4章 符號運算函數 202
4.1 算術符號運算 202
4.1.1 size函數:符號矩陣的維數 202
4.1.2 compose函數:復合函數運算 203
4.1.3 colspace函數:返回列空間的基 205
4.1.4 real函數:求符號復數的實數部分 207
4.1.5 image函數:求符號復數的虛數部分 208
4.1.6 symsum函數:符號表達式求和 209
4.1.7 collect函數:合并同類項 211
4.1.8 expand函數:符號表達式展開 212
4.1.9 factor函數:符號因式分解 213
4.1.10 simple函數:求符號表達式的最簡形式 214
4.1.11 simplify函數:符號表達式的化簡 216
4.1.12 numden函數:符號表達式的分子與分母 217
4.1.13 double函數:將符號矩陣轉化為浮點型
數值 218
4.1.14 solve函數:代數方程的符號解析解 220
4.1.15 finverse函數:函數的反函數 222
4.1.16 poly函數:求特征多項式 223
4.1.17 poly2sym函數:將多項式系數向量轉化為
帶符號變量的多項式 224
4.1.18 findsym函數:從一符號表達式中或
矩陣中找出符號變量 226
4.1.19 horner函數:嵌套形式的多項式表達式 227
4.2 符號函數求微積分 228
4.2.1 limit函數:求極限 228
4.2.2 diff函數:符號函數導數求解 230
4.2.3 int函數:符號函數的積分 231
4.2.4 dsolve函數:常微分方程的符號解 233
4.3 積分變換函數 235
4.3.1 fourier函數:Fourier積分變換 236
4.3.2 ifourier函數:逆Fourier積分變換 237
4.3.3 laplace函數:Laplace變換 239
4.3.4 ilaplace函數:逆Laplace變換 240
4.3.5 ztrans函數:求z-變換 242
4.3.6 iztrans函數:逆z-變換 243
4.4 小結 244

第5章 概率論函數 245
5.1 隨機數的產生 245
5.1.1 binornd函數:產生二項分布的隨機數據 245
5.1.2 normrnd函數:正態分布的隨機數據的
產生 247
5.1.3 random函數:通用函數求各分布的隨機
數據 249
5.2 隨機變量的描述 250
5.2.1 pdf函數:通用函數計算概率密度函
數值 251
5.2.2 binopdf函數:二項分布的密度函數 252
5.2.3 normpdf函數:正態分布的概率值 253
5.2.4 chi2pdf函數:求卡方分布的概率
密度函數 254
5.2.5 ncx2pdf函數:求非中心卡方分布的
密度函數 255
5.2.6 lognpdf函數:對數正態分布 257
5.2.7 fpdf函數:F分布 257
5.2.8 ncfpdf函數:求非中心F分布函數 259
5.2.9 tpdf函數:求T分布 260
5.2.10 nctpdf函數:求非中心T分布概率密度
函數值 262
5.2.11 gampdf函數:求Γ分布函數 262
5.2.12 nbinpdf函數:求負二項分布 264
5.2.13 exppdf函數:指數分布函數 265
5.2.14 raylpdf函數:瑞利分布 266
5.2.15 weibpdf函數:求韋伯分布 267
5.2.16 poisspdf函數:泊松分布的概率值 269

5.2.17 unifpdf函數:連續概率密度值 269
5.2.18 unidpdf函數:離散概率密度值 271
5.2.19 betapdf函數:?分布概率密度函數值 272
5.2.20 geopdf函數:幾何分布概率密度函數值 273
5.3 隨機變量的累積概率 274
5.3.1 cdf函數:通用函數計算累積概率值 275
5.3.2 binocdf函數:二項分布的累積概率值 276
5.3.3 normcdf函數:正態分布的累積概率值 276
5.4 隨機變量的數字特征 278
5.4.1 sort函數:排序函數 278
5.4.2 sortrows函數:按行方式排序 280
5.4.3 var函數:求樣本方差 282
5.4.4 std函數:求標準差 283
5.4.5 nanstd函數:忽略NaN計算的標準差 285
5.4.6 geomean函數:計算幾何平均數 286
5.4.7 mean函數:求算術平均值和樣本均值 287
5.4.8 nanmean函數:忽略NaN元素計算算術平
均值 289
5.4.9 median函數:計算中位數 290
5.4.10 nanmedian函數:忽略NaN計算中位數 291
5.4.11 harmmean函數:求調和平均數 292
5.4.12 range函數:求最大值與最小值之差 293
5.4.13 skewness函數:樣本的偏斜度 294
5.4.14 unifstat函數:均勻分布的期望和方差 296
5.4.15 normstat函數:正態分布的期望和方差 297
5.4.16 binostat函數:二項分布的均值和方差 298
5.4.17 cov函數:求協方差函數 299
5.4.18 corrcoef函數:相關系數 301
5.5 小結 302

第二部分 信號處理與通信的MATLAB函數
第6章 數字信號處理工具函數 306
6.1 三角信號產生 306
6.1.1 ones函數:生成一個單位矩陣 306
6.1.2 zeros函數:生成一個零矩陣 307
6.1.3 eye函數:生成一個對角矩陣 308
6.1.4 diric函數:生成一個狄里克力信號 309
6.1.5 sawtooth函數:產生周期為2?鋸齒波 310
6.1.6 sinc函數:產生sinc函數波形 312
6.2 離散時間信號的時頻分析 313
6.2.1 mean函數:求均值 313
6.2.2 std函數:求標準差 314
6.2.3 xcorr函數:求自相關 315
6.2.4 conv函數:求卷積 317
6.2.5 FFT函數:傅里葉變換 320
6.2.6 IFFT函數:反傅里葉變換 322
6.2.7 residue函數:求B(s)/A(s)的部分
分式展開式 324
6.2.8 Hilber函數:希爾伯特變換 325
6.3 數字濾波器 327
6.3.1 buttap函數:巴特沃斯濾波器 328
6.3.2 cheb1ap函數:切比雪夫I型濾波器 330
6.3.3 cheb2ap函數:切比雪夫II型濾波器 331
6.3.4 besselap函數:貝塞爾濾波器 332
6.3.5 impinvar函數:激沖不變法將模擬
濾波器轉化為數字濾波器 334
6.3.6 bilinear函數:雙線性Z變換法將模擬
濾波器轉化為數字濾波器 335
6.3.7 ellip函數:設計橢圓形濾波器 336
6.3.8 fir1函數:線性相位FIRDF的標準窗函數 337
6.3.9 fir2函數:基于窗函數的有限沖激響應 339
6.4 小結 341
第7章 通信系統處理方面的MATLAB函數速查 342
7.1 信源編譯碼的方法 342
7.1.1 compand函數:U律或A律壓擴計算函數 342
7.1.2 quantiz函數:產生量化索引和量化輸出值
的函數 344
7.1.3 lloyds函數:采用訓練序列和Lloyd算法優
化標量算法 346
7.1.4 dpcmenco函數:差分脈沖調制編碼函數 347
7.1.5 dpcmdeco函數:差分脈沖調制解碼函數 348
7.1.6 dpcmopt函數:差分脈沖調制優化函數 349
7.2 差錯控制編/譯碼方法 351
7.2.1 encode函數:糾錯編碼函數 351
7.2.2 dencode函數:糾錯譯碼函數 353
7.2.3 convenc函數:卷積糾錯編碼函數 354
7.2.4 poly2trellis函數:卷積碼多項式轉化函數 355
7.2.5 vitdec函數:譯卷積碼函數 356
7.3 模擬調制與解調 357
7.3.1 amod函數:帶通模擬調制函數 357
7.3.2 ademod函數:帶通模擬解調函數 359
7.3.3 amodce函數:基帶模擬調制函數 361
7.3.4 ademodce函數:基帶模擬解調函數 362
7.4 數字調制與解調 364
7.4.1 dmod函數:數字調制函數 364
7.4.2 ddemod函數:數字解調函數 365
7.4.3 dmodce函數:基帶數字調制函數 368
7.4.4 ddemodce函數:數字基帶解調函數 369
7.4.5 awgn函數:AWGN信道函數 370
7.5 小結 372
第三部分 數字圖像處理方面的MATLAB函數
第8章 MATLAB圖像處理基礎 374
8.1 圖像文件輸入/輸出 374
8.1.1 imread函數:讀入圖像文件 374
8.1.2 imwrite函數:完成圖像的輸出和保存操作 376
8.1.3 imfinfo函數:查看圖像文件信息 378
8.1.4 save函數:將內存空間中的變量存儲到以
mat為擴展名的文件中 380
8.1.5 load函數:將以mat為擴展名的文件
調入內存 381
8.2 圖像顯示 382
8.2.1 colorbar函數:顯示顏色條 383
8.2.2 getimage函數:從坐標軸上獲取圖像數據 384
8.2.3 image函數:建立并顯示圖像 386
8.2.4 subimage函數:在一個圖形窗口中
顯示多個圖像 387
8.2.5 imagesc函數:調整數據并顯示成圖像 388
8.2.6 imshow函數:圖像顯示 390
8.2.7 montage函數:同時顯示多幀圖像 392
8.2.8 immovie函數:從多幀索引圖像中制作電影 393
8.2.9 truesize函數:調整圖像顯示大小 394
8.2.10 warp函數:顯示圖像為紋理映射表面 395
8.2.11 zoom函數:縮放圖像 397
8.3 圖像的類型轉換 398
8.3.1 gray2ind函數:將灰度圖像或二值圖像
轉換為索引圖像 399
8.3.2 ind2gray函數:將索引圖像轉換為灰度圖像 400
8.3.3 rgb2gray函數:將RGB圖像轉換為灰度圖像 402
8.3.4 rgb2ind函數:將RGB圖像轉換為索引圖像 403
8.3.5 ind2rgb函數:將索引圖像轉換為RGB圖像 404
8.3.6 im2bw函數:通過閾值化方法將圖像
轉換為二值圖像 406
8.3.7 grayslice函數:通過閾值化方法將灰度
圖像轉換為索引圖像 407
8.3.8 isbw函數:判斷圖像是否為二值圖像 408
8.3.9 isrgb函數:判斷圖像是否為真彩RGB圖像 409
8.3.10 isind函數:判斷圖像是否為索引圖像 410
8.3.11 mat2gray函數:將矩陣轉換為灰度圖像 411
8.4 圖像的鄰域與塊操作 413
8.4.1 bestblk函數:選擇塊處理的塊大小 413
8.4.2 blkproc函數:對圖像實行不同的塊處理 414
8.4.3 im2col函數:重排圖像塊為矩陣列 415
8.4.4 col2im函數:重排矩陣列為圖像塊 417
8.4.5 colfilt函數:使用列方向函數進行鄰域運算 419
8.4.6 nlfilter函數:進行一般的鄰域運算 421
8.5 小結 422
第9章 圖像變換 423
9.1 圖像離散傅里葉變換 423
9.1.1 fft2函數:進行二維快速傅里葉變換 423
9.1.2 ifft2函數:計算二維快速逆FFT 425
9.1.3 fftshift函數:將直流分量移到頻譜中心 426
9.2 圖像離散余弦變換 427
9.2.1 dct2函數:計算2D離散余弦變換 428
9.2.2 idct2函數:計算2D離散反余弦變換 429
9.2.3 dctmtx函數:計算離散余弦變換矩陣 430
9.3 radon變換 431
9.3.1 radon函數:計算radon變換 432
9.3.2 iradon函數:計算反radon變換 433
9.4 圖像的幾何變換 435
9.4.1 imresize函數:調整圖像大小 436
9.4.2 imrotate函數:旋轉圖像 437
9.4.3 imcrop函數:圖像剪裁 439
9.5 小結 440
第10章 圖像增強處理 441
10.1 直接變換增強 441
10.1.1 imadjust函數:調整圖像灰度值或
顏色映像表 441
10.1.2 histeq函數:直方圖均衡圖像 443
10.1.3 imnoise函數:給圖像增加噪聲 445
10.2 濾波增強及頻域增強 447
10.2.1 fspecial函數:創建預定義濾波器 448
10.2.2 filter2函數:進行二維線性數字濾波或頻
域增強濾波 451
10.2.3 medfilt2函數:進行二維中值濾波 453
10.2.4 ordfilt2函數:進行二維順序統計濾波 454
10.2.5 wiener2函數:進行二維自適應除噪濾波 456
10.2.6 roifilt2函數:特定區域濾波 457
10.3 彩色圖像處理 459
10.3.1 brighten函數:增加或降低顏色
映像表的亮度 459
10.3.2 cmunique函數:查找顏色映像表中特定的
顏色及相應圖像 460
10.3.3 colormap函數:設置或獲取顏色圖 463
10.3.4 rgbplot函數:繪制RGB圖像 469
10.3.5 rgb2hsv函數:將RGB顏色模型轉換為
HSV顏色模型 471
10.3.6 hsv2rgb函數:將HSV顏色模型轉換為
RGB顏色模型 473
10.3.7 rgb2ntsc函數:將RGB顏色空間圖像轉
換為NTSC顏色空間圖像 474
10.3.8 ntsc2rgb函數:將NTSC顏色空間圖像
轉換為RGB顏色空間圖像 476
10.3.9 rgb2ycbcr函數:將RGB顏色空間圖像
轉換為YCbCr顏色空間中的圖像 478
10.3.10 ycbcr2rgb函數:將YCbCr顏色空間中
的圖像轉換為RGB顏色模型中的圖像 480
10.4 小結 481
第11章 圖像分割與圖像形態學 482
11.1 圖像分割 482
11.1.1 edge函數:灰度圖像邊緣檢測 483
11.1.2 qtdecomp函數:執行四叉樹分解 484
11.1.3 qtgetblk函數:獲得四叉樹分解中的
塊值 487
11.1.4 qtsetblk函數:設置四叉樹分解塊值 490
11.2 圖像形態學處理 493
11.2.1 bwarea函數:計算二值圖像中的
目標區域的面積 493
11.2.2 bweuler函數:計算二值圖像的歐拉數 494
11.2.3 bwfill函數:填充二值圖像的背景色 495
11.2.4 bwlabel函數:標識二值圖像中的
連接成分 498
11.2.5 bwmorph函數:二值圖像形態運算 499
11.2.6 bwperim函數:確定二值圖像中的
目標邊界 502
11.2.7 bwselect函數:選擇二值圖像中的
目標對象 503
11.2.8 imdilate函數:對二值圖像進行
膨脹運算 505
11.2.9 imerode函數:對二值圖像進行
腐蝕運算 506
11.2.10 strel函數:運用各種形狀和大小構造
結構元素 507
11.2.11 imopen函數:開運算 511
11.2.12 imclose函數:閉運算 512
11.3 小結 514
序: