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EViews統計分析與應用（修訂版） ( 簡體 字) |
| 作者：李嫣怡,劉榮,丁維岱等 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 35499
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：4/1/2013 |
| 頁數：360 |
| 光碟數：1 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787121200922 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：為什么學習EViews
EViews全稱Econometrics Views，是美國QMS公司推出的基于Windows平臺的專門從事數據分析、回歸分析和預測的計算機軟件，EViews是當今世界上最優秀的計量經濟軟件之一，其具有操作簡便、界面友好、功能強大等特點，在科學數據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域具有廣泛的影響。
EViews使用的圖形交互式用戶界面，界面友好且操作簡單，可以通過菜單操作和編程兩種方式進行分析。EViews提供了與多種應用軟件的接口，用戶可以方便的把Excel、ASCII/Text、SAS、Stata、SPSS、RATS、 Html、 Access等格式的數據導入EViews。
EViews擁有統計分析、線性回歸分析、非線性單方程模型、聯立方程模型、動態回歸模型、分布滯后模型、VAR模型、ARCHGARCH模型、離散選擇模型、時間序列模型、編程與模擬等分析模塊，用戶通過EViews既可以進行基本的統計和回歸分析，也可以完成復雜的計量經濟建模。
本書簡介和特點
本書以EViews 7.2為依據，以案例為基礎，突出計量分析方法、實例分析和EViews操作的有機結合。本書在每一章前簡明扼要地闡述了計量統計方法的基本原理，然后介紹EViews中常用統計方法的操作步驟，并且結合實例演示EViews的操作并講解輸出結果的解讀，使讀者對計量統計方法的應用與軟件的操作有一個全面的了解。本書全面系統地介紹了EViews的計量分析功能，全書共20章，各部分的主要內容如下：
第一部分，EViews入門。本部分主要包括第一章至第四章，主要介紹了EViews中的一些基本概念、數據文件的基本操作、數據處理、繪圖等功能。
第二部分，EViews回歸與建模分析。本部分主要包括第五章到第十三章，主要包括基本線性回歸模型的OLS估計、模型的診斷和修正、幾類特殊模型的估計、基本時間序列模型的估計、ARIMA模型的估計、單位根檢驗與協整、VAR與VEC的估計及解釋、ARCH與GARCH模型的估計、Panel data模型與混合橫截面模型的估計、聯立方程模型的估計等內容，該部分涵蓋了一般統計分析、回歸分析、時間序列分析、面板模型估計、聯立方程模型等主要計量統計方法。
第三部分，EViews預測與編程。本部分主要包括第十四章和第十五章，主要介紹了EViews預測與編程功能，該部分內容用戶可以根據需要進行選擇學習。
第四部分，EViews綜合案例操作。本部分主要包括第十六章至第二十章，該部分通過幾個行業性的統計分析案例，給讀者介紹了Eviews各種統計分析技術在實際中的應用方法。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者只需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書有哪些特點
1. 清晰的概念講解，細致實用的操作講解
在介紹每一種統計方法的應用之前，本書會先將相應計量方法的相關統計知識和注意事項等進行講解，使得用戶在學習EViews的操作之前可以對相關的計量統計知識進行簡要的學習，做到“知其然也知其所以然”。對于每一個操作，作者會將所有的參數設置和按鈕、對話框的功能進行全面設置，使得讀者可以舉一反三，全面掌握統計分析的操作方法
2. 豐富的案例和上機題
在本書中，每一種統計分析方法都會配以案例講解，案例具有很強的針對性，對案例的具體操作步驟和結果都進行了詳細的介紹。每章后都配用相應的上機題供讀者學習使用，可以作為對前面知識講解的深入和補充。通過上機題可以對本章學習程度的檢驗，用戶按照視頻中的步驟進行操作，很快就能掌握本書的相關知識。
3. 豐厚的隨書贈送DVD光盤
本書免費贈送了650分鐘的配套視頻，為了適合更多的讀者學習，視頻基于EViews 6.0版本錄制，適合目前使用EViews 5.1、6.0、7.2版本的用戶學習。
電子教案（PPT）
本書是一本EViews完全教程，并且覆蓋EViews全部常用統計功能和大部分高級統計分析內容，本書可以作為高校和培訓機構教材。為了教學方便，為本書做了隨書教學課件，可以作為教師教學的參考。
本書適合哪些讀者
本書既可作為高校經濟學、金融學、管理學和統計學等專業學習EViews軟件的教材，也可作為相關研究人員和從業人員的參考用書，亦可作為相關培訓機構的參考教材。
本書由李嫣怡、劉榮和丁維岱編寫，郭方域、胡崇時負責了本書第八章、第九章等章節的編寫工作，全書最后由陳勝可和丁維岱統稿審校。參加本書編寫工作的還有賈東永、凌佳、孫超逸、張楠、李龍、王華、李輝、劉峰、徐浩、李建國、馬建軍、唐愛華、蘇小平、朱麗云、馬淑娟、周毅、張浩、張樂、李大勇、許小榮、魏勇、王云等，在此，編者對以上人員致以誠摯的謝意！本書的編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感謝。
由于作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
本書作者
2013年4月 |
內容簡介：EViews（Econometrics Views），是美國QMS公司開發的一款運行于Windows環境下的經濟計量分析統計軟件，是一個進行數據分析、回歸分析和預測的很好的工具，其廣泛應用于經濟學、金融保險、社會科學、自然科學等眾多領域。作為目前最流行的計量經濟工具軟件之一，EViews以功能強大、操作簡便且具有可視化的操作風格而著稱。EViews擁有強大的命令功能和批處理語言功能，程序語言簡單易懂。
本書以EViews 7.2為依據，以案例為基礎，突出計量分析方法、實例分析和EViews操作的有機結合。本書在每一章前簡明扼要地闡述了計量統計方法的基本原理，然后介紹EViews中常用統計方法的操作步驟，并且結合實例演示EViews的操作并講解輸出結果的解讀，使讀者對計量統計方法的應用與軟件的操作有一個全面的了解。本書全面系統地介紹了EViews的計量分析功能，全書共20章按照EViews的六大功能模塊的順序編寫：數據處理、繪圖操作、基本統計分析、回歸與建模分析、預測與編程操作。本書內容豐富、結構清晰、語言簡練，結合統計分析實例，圖文并茂地介紹了EViews的各種統計分析方法。 |
目錄：第1章 Stata概述 1
1.1 EViews 7.2簡介 1
1.1.1 EViews 7的新增功能 1
1.1.2 EViews 7.2對運行環境的要求 2
1.2 EViews的啟動與退出 2
1.3 EViews的主窗口 2
1.4 工作文件的建立與工作文件窗口 4
1.4.1 工作文件的建立 4
1.4.2 工作文件窗口簡介 5
1.5 對象的建立和對象窗口 6
1.5.1 對象的建立 7
1.5.2 對象窗口簡介 7
第2章 EViews與數據處理 9
2.1 工作文件的保存 9
2.2 數據的導入 10
2.3 新序列的公式生成 14
2.4 數據的季節調整 15
上機題 26
第3章 EViews與繪圖 29
3.1 基于Graph的繪圖功能 29
3.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作 29
3.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作 33
3.2 圖形的改變、凍結、移動與打印 33
3.2.1 圖形的改變 33
3.2.2 圖形的凍結及其他操作 33
3.2.3 圖形的移動 36
3.2.4 圖形的打印 37
上機題 37
第4章 EViews與統計分析 41
4.1 單序列統計量的計算及檢驗 41
4.1.1 單序列的描述性統計量 42
4.1.2 單序列描述統計量的檢驗 45
4.1.3 單序列單因素統計表 48
4.1.4 單時間序列的統計檢驗 49
4.2 序列組統計量的計算及檢驗 52
4.2.1 序列組的基本統計分析 52
4.2.2 時間序列組基本統計分析 55
上機題 57
第5章 基本線性回歸模型的OLS估計 61
5.1 線性回歸模型的OLS估計 61
5.1.1 背景知識 61
5.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作 63
5.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作 66
5.2 標準回歸結果的解釋及殘差檢驗 71
5.2.1 背景知識 71
5.2.2 Equation方程對象的EViews操作 72
5.2.3 線性回歸模型OLS估計結果的案例解釋與操作 80
5.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計 82
5.3.1 背景知識 82
5.3.2 虛擬變量設定的EViews操作 84
5.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作 84
上機題 87
第6章 模型的診斷和修正 89
6.1 異方差與加權最小二乘法 89
6.1.1 背景知識 89
6.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作 91
6.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作 93
6.2 內生變量問題與二階段最小二乘法（TSLS） 97
6.2.1 背景知識 97
6.2.2 解決內生性問題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作 98
6.3 自相關問題及廣義最小二乘法（GLS） 100
6.3.1 背景知識 100
6.3.2 自相關檢驗及修正的EViews操作 101
6.4 Chow穩定性檢驗 104
6.4.1 背景知識 104
6.4.2 Chow穩定性檢驗的EViews操作 105
上機題 107
第7章 幾類特殊模型的估計 109
7.1 二元選擇模型 109
7.1.1 背景知識 109
7.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作 110
7.1.3 二元選擇模型估計的案例操作 112
7.2 受限因變量模型 116
7.2.1 背景知識 116
7.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作 117
7.2.3 受限因變量模型估計的案例操作 119
上機題 123
第8章 基本時間序列模型的估計 125
8.1 指數平滑法 125
8.1.1 背景知識 125
8.1.2 指數平滑法的EViews操作 128
8.1.3 指數平滑的案例操作 129
8.2 趨勢分解的濾波方法 134
8.2.1 背景知識 134
8.2.3 H-P濾波的EViews案例操作 138
8.2.3 BP濾波的EViews案例操作 140
上機題 143
第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計 145
9.1 序列平穩性檢驗 145
9.1.1 背景知識 145
9.1.2 序列平穩性的EViews操作 147
9.2 ARIMA模型的估計 151
9.2.1 背景知識 151
9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作 153
上機題 160
第10章 VAR與VEC的估計及解釋 163
10.1 VAR模型的估計 163
10.1.1 背景知識 163
10.1.2 EViews操作技術講解 164
10.1.3 VAR模型估計的案例操作 165
10.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 168
10.2.1 背景知識 168
10.2.2 EViews操作技術講解 169
10.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計 176
10.3.1 背景知識 176
10.3.2 EViews操作技術講解 177
10.3.3 Johansen協整檢驗與VEC模型估計的案例操作 181
上機題 186
第11章 ARCH效應與GARCH模型的估計 191
11.1 ARCH效應的檢驗 191
11.1.1 背景知識 191
11.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作 192
11.2 GARCH模型的估計 198
11.2.1 背景知識 198
11.2.2 GARCH模型估計的EViews操作 199
11.2.3 案例操作 203
11.3 非對稱GARCH模型的估計 206
11.3.1 背景知識 206
11.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作 207
上機題 213
第12章 面板數據模型與混合橫截面模型的估計 217
12.1 面板數據的組織 217
12.1.1 背景知識 217
12.1.2 面板數據組織的EViews操作 217
12.2 面板數據模型的估計 221
12.1.1 背景知識 221
12.2.2 變截距模型估計的EViews操作 222
12.2.3 變系數模型估計的EViews操作 227
12.3 混合橫截面模型 229
12.3.1 背景知識 229
12.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作 229
12.4 面板數據的單位根檢驗 233
12.4.1 背景知識 233
12.4.2 面板數據單位根檢驗的EViews操作 235
上機題 236
第13章 聯立方程模型的估計 239
13.1 背景知識 239
13.1.1 聯立方程模型中變量的分類 239
13.1.2 聯立方程模型中方程的分類 240
13.1.3 聯立方程模型的分類 240
13.1.4 聯立方程模型的識別 241
13.1.5 聯立方程模型的識別條件 242
13.1.6 聯立方程模型的估計 243
13.2 聯立方程模型估計的EViews操作 244
13.3 聯立方程模型估計的案例操作 246
本章習題 249
第14章 模型預測專題 251
14.1 背景知識 251
14.2 技術操作 252
14.3 案例分析 255
上機題 258
第15章 EViews編程 261
15.1 EViews命令基礎 261
15.1.1 工作文件的基本操作 261
15.1.2 工作對象的基本操作 264
15.1.3 數據的導入與導出 267
15.2 單方程模型命令 268
15.2.1 模型的設定 268
15.2.2 模型的估計方法 269
15.2.3 方程的設定檢驗 270
15.3 時間序列模型命令 271
15.3.1 時間序列的濾波方法 271
15.3.2 時間序列的季節調整方法 272
15.3.3 變量的單位根檢驗 273
15.3.4 非平穩變量的協整檢驗 273
15.3.5 格蘭杰因果關系檢驗 274
15.4 聯立方程模型命令 274
15.4.1 系統的建立與設定 274
15.4.2 系統的估計 275
15.4.3 系統估計結果中統計量和序列的提取 276
15.4.4 系統特征的結果顯示 276
本章習題 276
第16章 綜合案例：行業視角下的 企業資本結構影響因素分析 279
16.1 研究背景和研究目的 279
16.2 研究設計 279
16.2.1 研究假說的提出 279
16.2.2 變量選取 280
16.3 研究方法 281
16.4 數據描述 281
16.5 EViews操作 286
16.5.1 POOL對象的建立 286
16.5.2 模型設定形式檢驗 287
16.5.3 固定效應模型估計 287
16.6 模型結果解讀和研究結論 288
上機題 288
第17章 綜合案例：中央銀行貨幣 供給變動規律及預測的研究 293
17.1 研究背景和研究目的 293
17.2 研究設計 294
17.3 數據描述 294
17.4 模型創建和估計的EViews操作 295
17.4.1 工作對象的創建 295
17.4.2 廣義貨幣供應量M2的特征描述 296
17.4.3 ARIMA模型的建立和識別 297
17.4.4 ARIMA模型估計 297
17.5 模型的預測 299
上機題 300
第18章 綜合案例：我國銀行信貸與房地產價格之間的動態關系 303
18.1 研究背景和研究目的 303
18.2 數據及研究方法 304
18.2.1 變量的選擇 304
18.2.2 研究方法 305
18.2.3 數據來源及描述 305
18.3 EViews操作 306
18.3.1 工作對象的創建 306
18.3.2 變量的對數化處理 306
18.3.3 單位根檢驗 307
18.3.4 協整檢驗 308
18.3.5 矢量誤差修正模型 309
18.3.6 格蘭杰因果檢驗 310
18.3.7 脈沖響應函數 310
18.4 研究結論 311
上機題 312
第19章 綜合案例：我國外貿行業資本市場系數穩定性分析 315
19.1 研究背景和目的 315
19.2 研究設計 315
19.2.1 研究方法的選擇 315
19.2.2 研究模型的設定 316
19.2.3 研究的數據選擇 317
19.3 EViews操作 318
19.3.1 前期序列對象建立 318
19.3.2 回歸模型的建立和系數的估計 319
19.3.3 系數的Chow穩定性檢驗 320
19.4 模型結果解讀和研究結論 321
上機題 321
第20章 綜合案例：EViews在社會學中的應用
——我國農村勞動力非農參與影響因素研究 325
20.1 研究背景和研究目的 325
20.2 研究設計 325
20.2.1 研究假說的提出 325
20.2.2 變量選取 326
20.3 研究方法 327
20.4 數據描述 328
20.5 EViews操作 334
20.5.1 工作對象的創建 334
20.5.2 LOGISTIC模型的估計 335
20.5.3 估計結果的解讀 335
20.6 研究結論 336
上機題 336 |
| 序： |
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