HBase技術手冊 HBase: The Definitive Guide ( 繁體 字) |
作者:Lars George | 類別:1. -> 程式設計 -> 雲計算 2. -> 程式設計 -> 綜合 |
譯者:辜文元/周天穎/衷嵐焜/林峰正/朱凌儒 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 34430 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 【不接受訂購】 |
出版日:12/13/2012 |
頁數:547 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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【不接受訂購】 |
ISBN:9789862765968 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:處理巨量資料(Big data)的最佳選擇
如果你正在尋找一個具可擴展性的儲存解決方案,來容納幾乎是永無止盡的大量資料,本書介紹的Apache HBase可以滿足你的需要。它是Google BigTable架構下的一個開放原始碼實作,HBase可以擴展到數十億筆資料和數百萬個欄位,同時確保寫入和讀取效能仍然保持一定的水準。針對許多IT人員經常提出的問題,本書提供了一些很有參考價值的解答。
.探索如何更緊密地與Hadoop整合,讓HBase可以更容易做到可擴展性。 .透過一個由一般伺服器所架設的低成本叢集,來散佈大型資料集。 .利用原生Java客戶端,或透過閘道伺服器所提供的REST、Avro或Thrift API來存取HBase。 .瞭解HBase的架構細節,包括儲存格式、預寫式日誌、背景程序等等。 .HBase整合Hadoop的MapReduce框架,用於大規模平行化的資料處理作業。 .學習如何去調校叢集、設計綱要、複製資料表、匯入大量資料、卸離節點和更多其他的工作。
名人推薦 「分散式系統通常最好是像〝雲〞一般。Lars George從實務中萃取出來的寶貴經驗,是我們在學習HBase過程中一個很好的引導。」—Josh Patterson, Cloudera
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目錄:第1章 簡介 第2章 安裝 第3章 客戶端API:基礎 第4章 用戶端API:進階功能 第5章 用戶端API:管理功能 第6章 可用的客戶端 第7章 與MapReduce整合 第8章 架構 第9章 進階使用 第10章 叢集監控 第11章 效能調校 第12章 叢集管理
附錄A HBase組態屬性 附錄B 發展藍圖 附錄C 升級先前的版本 附錄D 發佈版本 附錄E Hush SQL綱要 附錄F HBase vs. Bigtable
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序: |