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MATLAB數字影像處理 第2版 ( 簡體 字) |
| 作者：張德豐 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 32421
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：3/5/2012 |
| 頁數：169 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787111370222 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書以最新版MATLAB R2011a為平臺編寫，簡潔明瞭地介紹了數位影像處理的函數、方法的理論及背景，同時又緊密聯繫實現應用，以具體的事例說明函數的使用方法。在事例中強調了如何用MATLAB影像處理工具箱解決影像處理中的問題和節省了影像處理的時間和精力，提高了影像處理的效率。
全書共分11章，第1章講解了MATLAB基礎知識，讓讀者對MATLAB有一個概要的認識。第2∼10章分別講解了影像處理基礎、圖像運算、圖像編碼、圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像的分割、圖像數學形態學處理和小波影像處理等內容，向讀者展示了MATLAB對數位圖像進行處理的方法及技巧。第11章總結性地介紹數位圖像在各個領域中的應用，讓讀者進一步領略到MATLAB的強大功能和廣泛的應用範圍。
本書可作為高等理工科院校電子資訊、通信工程、信號與資訊處理學科的本科生教材，也可作為研究生以及從事圖像研究的科研工作者的參考用書。 |
目錄：前言
第1章 MATLAB及數位圖像概述 1
1.1 MATLAB概述及發展史 1
1.1.1 MATLAB發展史 1
1.1.2 MATLAB基本功能 2
1.1.3 MATLAB R2011a新功能 2
1.1.4 MATLAB應用領域 3
1.2 MATLAB R2011a的安裝與啟動 4
1.3 MATLAB使用者介面 8
1.3.1 ""Start""按鈕 9
1.3.2 功能表列 9
1.4 MATLAB工作環境 13
1.4.1 命令窗口 13
1.4.2 命令歷史視窗 15
1.4.3 工作空間 15
1.4.4 陣列編輯視窗 17
1.4.5 搜索路徑及設置 17
1.5 MATLAB線上說明 19
1.5.1 ?明視窗 19
1.5.2 幫助命令 20
1.6 變數 24
1.6.1 變數命名規則 24
1.6.2 變數類型 26
1.7 常用符號 28
1.8 矩陣的創建 29
1.8.1 直接輸入元素創建矩陣 29
1.8.2 創建特殊矩陣 30
1.9 數據視覺化 33
1.10 程式結構 35
1.10.1 順序結構 35
1.10.2 迴圈結構 36
1.10.3 分支結構 38
1.11 數位圖像簡介 41
1.11.1 數位圖像發展概況 41
1.11.2 數位圖像應用領域 44
第2章 影像處理基礎 47
2.1 圖像類型及常用術語 47
2.2 影像處理的基本操作 48
2.3 特殊圖像顯示技術 53
2.4 影像處理高級應用 58
2.4.1 影像處理高級應用基本函數 58
2.4.2 影像處理高級應用示例 61
2.5 圖像類型及其轉換 66
2.5.1 圖像類型 66
2.5.2 圖像類型轉換 67
2.6 圖像色彩 74
2.6.1 圖像退色處理 74
2.6.2 色彩模型 76
2.6.3 色彩模型轉換 77
2.6.4 色彩處理 81
第3章 圖像運算 85
3.1 圖像運算基本類型 85
3.2 點運算 85
3.3 圖像代數運算 86
3.3.1 圖像加法運算 87
3.3.2 圖像減法運算 89
3.3.3 圖像乘法運算 91
3.3.4 圖像除法運算 92
3.3.5 圖像絕對差值運算 94
3.3.6 圖像求補運算 95
3.3.7 圖像線性運算 96
3.3.8 圖像非線性運算 97
3.4 圖像的邏輯運算 98
3.5 幾何變換基礎 99
3.5.1 齊次座標 99
3.5.2 齊次座標的一般表現形式及意義 101
3.5.3 二維圖像幾何變換的矩陣 101
3.6 圖像幾何運算 103
3.6.1 圖像插值 103
3.6.2 調整圖像大小 105
3.6.3 圖像的旋轉 107
3.6.4 圖像的裁剪 109
3.7 空間變換 110
3.7.1 圖像鏡像變換 110
3.7.2 圖像仿射 112
3.7.3 圖像投影變換 113
3.8 鄰域與塊處理 116
3.8.1 滑動鄰域處理 116
3.8.2 塊處理 119
3.9 區域處理 122
3.9.1 指定目的地區域 123
3.9.2 區域濾波處理 127
3.9.3 區域填滿處理 128
第4章 圖像編碼 130
4.1 圖像壓縮編碼簡介 130
4.1.1 圖像壓縮編碼的必要性 130
4.1.2 圖像壓縮編碼的可能性 131
4.1.3 圖像壓縮編碼的評價準則 132
4.2 熵編碼 134
4.2.1 信息熵 134
4.2.2 赫夫曼編碼 134
4.2.3 算術編碼 139
4.2.4 行程編碼 143
4.3 預測編碼 145
4.4 變換編碼 148
4.4.1 離散余弦變換編碼 150
4.4.2 哈達瑪變換編碼 151
4.4.3 小波變換編碼 153
第5章 圖像變換 156
5.1 線性變換 156
5.1.1 標量運算式 156
5.1.2 向量表示 156
5.1.3 矩陣表示 157
5.1.4 基平面 157
5.2 離散傅裡葉變換 157
5.2.1 傅裡葉變換的基本概念及性質 157
5.2.2 離散傅裡葉變換推導 160
5.2.3 傅裡葉變換的應用 163
5.3 離散余弦變換 166
5.3.1 余弦變換的定義 166
5.3.2 離散余弦變換的應用 168
5.4 沃爾什 哈達瑪變換 171
5.4.1 Walsh函數 171
5.4.2 沃爾什 哈達瑪變換的定義 172
5.4.3 沃爾什 哈達瑪變換的應用 177
5.5 Hough變換 178
5.5.1 Hough變換的基本原理 178
5.5.2 Hough變換的應用 179
5.6 Radon變換 181
5.6.1 Radon變換的基本原理 181
5.6.2 Radon變換的應用 182
5.6.3 Radon逆變換 185
5.6.4 Radon逆變換應用 185
5.7 Fan-Beam變換 188
5.7.1 Fan-Beam投影的基本原理 188
5.7.2 Fan-Beam變換的應用 188
5.7.3 Fan-Beam逆變換 189
第6章 圖像增強 194
6.1 圖像增強原理及方法 194
6.2 空域變換增強 195
6.2.1 直接灰度變換 195
6.2.2 長條圖灰度變換 200
6.2.3 長條圖修正 204
6.3 空域濾波增強 206
6.3.1 基本原理 206
6.3.2 平滑濾波器 207
6.3.3 中值濾波器 214
6.3.4 銳化濾波器 216
6.4 頻域增強 220
6.4.1 低通濾波器 221
6.4.2 高通濾波器 225
6.4.3 同態濾波器 229
6.5 彩色增強 231
6.5.1 密度分割法 231
6.5.2 彩色變換 232
6.5.3 偽色彩增強 234
第7章 圖像復原 236
7.1 圖像退化復原及雜訊分析 236
7.1.1 圖像退化的原因 236
7.1.2 圖像復原的方法 236
7.1.3 常用的雜訊密度和過程分析 236
7.2 圖像退化模型 238
7.2.1 連續退化模型 240
7.2.2 離散退化模型 240
7.2.3 迴圈矩陣對角化模型 244
7.3 退化函數估計 245
7.3.1 圖像觀察估計法 245
7.3.2 模型估計法 245
7.4 非約束復原 247
7.4.1 非約束復原 247
7.4.2 逆濾波復原 248
7.4.3 消除勻速運動模糊 250
7.5 維納（Wiener）濾波復原 253
7.5.1 維納（Wiener）濾波復原的基本介紹 253
7.5.2 維納（Wiener）濾波復原的應用 254
7.6 最小二乘濾波復原 257
7.6.1 最小二乘濾波復原的基本介紹 257
7.6.2 最小二乘濾波復原的應用 258
7.7 Lucy_Richardson濾波復原 260
7.7.1 Lucy_Richardson濾波復原的基本介紹 260
7.7.2 Lucy_Richardson濾波復原的應用 261
7.8 空域濾波復原 263
7.8.1 均值濾波器復原 263
7.8.2 順序統計濾波器 264
7.8.3 自我調整濾波器 266
7.9 頻域濾波復原 267
第8章 圖像的分割 268
8.1 基於閾值選取的圖像分割法 268
8.1.1 雙峰法 269
8.1.2 反覆運算法 270
8.1.3 大津法 271
8.1.4 分水嶺演算法 273
8.2 邊緣檢測運算元 276
8.2.1 Roberts邊緣運算元 278
8.2.2 Sobel邊緣運算元 279
8.2.3 Prwitte邊緣運算元 280
8.2.4 LoG邊緣運算元 281
8.2.5 零交叉方法 284
8.2.6 Canny邊緣運算元 285
8.2.7 各種邊緣檢測運算元的比較 287
8.3 邊界跟蹤 288
8.3.1 跟蹤基本原理 288
8.3.2 邊界跟蹤MATLAB實現 288
8.4 直線提取 292
8.4.1 Hough檢測直線的基本原理 292
8.4.2 Hough檢測直線的MATLAB實現 292
8.5 區域生長與分裂合併 295
8.5.1 區域生長 295
8.5.2 區域分裂與合併 299
8.5.3 四叉樹分割 300
8.6 其他分割法 304
8.6.1 彩色圖像分割 304
8.6.2 彩色圖像分割MATLAB實現 307
第9章 圖像數學形態學處理 309
9.1 數學形態學簡介 309
9.2 集合論中的基本概念 309
9.3 膨脹與腐蝕形態基本運算 310
9.3.1 結構元素 311
9.3.2 膨脹與腐蝕 316
9.3.3 開運算與閉運算 319
9.3.4 骨架化 321
9.4 擊中或擊不中 324
9.5 基於形態學物件的操作 325
9.5.1 邊緣提取 326
9.5.2 特徵提取 327
9.5.3 連通標注與選擇 332
9.6 形態學的應用 336
9.6.1 距離變換 336
9.6.2 尋找峰值和穀值 339
9.6.3 查表操作 344
9.6.4 形態重構 346
9.6.5 形態濾波 347
9.7 灰度圖像形態學 349
9.7.1 灰度圖像的膨脹與腐蝕 349
9.7.2 灰度圖像開、閉運算 350
9.7.3 多尺度形態學梯度的邊緣檢測 351
9.8 紋理特徵提取 352
9.8.1 長條圖統計特徵 353
9.8.2 自相關函數 354
9.8.3 灰度共生矩陣 355
9.9 區域描述 357
9.9.1 幾何特徵 357
9.9.2 不變矩 359
第10章 小波影像處理 363
10.1 小波定義 363
10.2 小波變換 364
10.2.1 連續小波變換 364
10.2.2 離散小波變換 365
10.2.3 小波包演算法 368
10.3 小波變換函數 370
10.3.1 單層二維離散小波變換 370
10.3.2 多層二維離散小波變換 372
10.3.3 提取小波係數 374
10.3.4 小波多層重構 377
10.3.5 小波單層重構 380
10.3.6 二維平穩小波變換 381
10.3.7 小波包變換 382
10.3.8 其他二維小波變換函數 383
10.4 小波應用圖像的去噪與壓縮 387
10.4.1 基於小波圖像的去噪與壓縮函數 387
10.4.2 基於小波包圖像的去噪與壓縮函數 392
10.5 小波變換應用于圖像增強 394
10.6 小波變換應用于圖像融合 395
第11章 數字影像處理的實際應用 399
11.1 MATLAB在遙感影像處理中的應用 399
11.1.1 遙感的基本介紹 399
11.1.2 遙感圖像對長條圖進行匹配處理 400
11.1.3 對遙感圖像進行增強處理 403
11.1.4 對遙感圖像進行融合 407
11.2 MATLAB在醫學影像處理中的應用 410
11.2.1 醫學圖像的基本介紹 410
11.2.2 醫學圖像的灰度變換 411
11.2.3 基於高頻強調濾波和長條圖均衡化的醫學圖像增強 415
11.3 MATLAB在數位浮水印技術中的應用 418
11.3.1 數位圖像浮水印技術的基本介紹 418
11.3.2 數位圖像浮水印技術的實現 421
11.4 MATLAB在神經網路識別中的應用 423
參考文獻 427 |
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