精通MATLAB圖像處理（第2版） ( 簡體 字) |
| 作者：張強,王正林 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 32335
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| 出版日：4/1/2012 |
| 頁數：424 |
| 光碟數：1 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121157981 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：2版 前 言
本書第1版《精通MATLAB圖像處理》已被多所院校作為圖像處理、數學、信息、計算機、地理信息處理、醫學信息處理類課程的教材和教輔參考書，而且由于實例豐富、簡單易學、內容全面、講解細致而深受廣大讀者的喜愛，上市兩年多以來長期占據同類書的銷售前列，得到了讀者的認可。
根據讀者的需求和軟件的升級，我們結合MATLAB軟件的最新版本，對全書的內容進行了完善與優化，使之更加適合讀者的需要。
本書導讀
新增內容
與本書第1版相比，第2版進行了重要的修訂和擴充，增加了關于圖像空間變換、大數據圖像處理、圖像匹配和圖像處理的GUI工具等內容。
1．新增了第19章“MATLAB圖像空間變換實戰”
圖像的空間變換是數字圖像處理的重要技術之一，用于圖像校正、圖像匹配和圖像變形等方面。新增了兩個圖像空間變換的綜合實例，并詳細講解了MATLAB的實現過程與方法。
2．新增了第20章“MATLAB處理大數據圖像實戰”
圖像的數據量越來越大，如遙感圖像往往含有大量的數據，這時計算性能就成為制約處理結果的瓶頸。新增了使用并行批處理、分塊處理等技術來進行大數據圖像處理的綜合實例，并詳細講解了MATLAB的實現過程與方法。
3．新增了“圖像配準實戰”的內容
在原有綜合實例的基礎上，補充了“旋轉和尺度變換后的圖像配準”和“配準航拍照片和正射影像”這兩個綜合實例，簡要分析了其實現原理，重點講解了MATLAB詳細的實現過程與方法。
4．新增了“圖像處理的GUI工具”
MATLAB提供了圖形界面的圖像處理工具GUI Tools，更加方便用戶的使用。新增了幾個常用的、典型的GUI工具，詳細地講述其使用方法，讓讀者能快速有效地掌握。
5．新增了幾個實用函數
新增了幾個用于圖像運算和圖像變換的函數，簡要講解了函數的用法，并通過列舉實例，讓讀者能輕松掌握。
光盤使用說明
本書附帶光盤實例對應的MATLAB M文件，還包含了書中用到的圖像源文件。運行光盤提供的代碼文件，讀者就能體會本書所有實例的效果。
使用本光盤中的實例前，讀者需要安裝MATLAB，并將包含待運行.m文件的文件夾添加到MATLAB路徑或設置為MATLAB當前目錄。
致謝
本書主要由張強、王正林編寫，其他參與編寫的人員有肖靜、王偉欣、朱桂蓮、劉玉芳、肖紹英、鄧祈、鐘太平、王龍躍、朱艷、彭斌武、陳菜枚、鐘杜清等。在此對所有參與編寫的人員表示感謝！
再次對博文視點公司的郭立老師、張月萍老師表示衷心的感謝！對關心、支持我們的讀者表示感謝！
由于時間倉促，作者水平和經驗有限，書中錯漏之處在所難免，敬請讀者批評指正，我們的電子郵箱是：wa_2003@126.com。
作 者
2011年金秋國慶于北京 |
內容簡介：本書緊密結合實例，以實用為目標來講述MATLAB的圖像處理技術，在簡要介紹圖像處理的基礎理論之后，重點講述應用MATLAB圖像處理工具箱，并給出了大量的實例及綜合實戰應用。
本書由MATLAB入門篇、圖像處理精通篇和綜合實戰篇組成。MATLAB入門篇主要介紹MATLAB軟件、基本運算、程序設計及圖形繪制；圖像處理精通篇講述圖像處理的主要內容，包括圖像的運算、變換、增強、分析、復原、形態學操作及彩色圖像處理等；綜合實戰篇通過綜合實例，講述應用MATLAB來分析、解決具體的圖像處理問題，包括圖像重構、增強、配準、去模糊、分割、特征提取、空間變換和大數據圖像處理等典型應用。 |
目錄：第1篇 MATLAB入門篇
第1章 MATLAB概述 2
1.1 MATLAB的發展歷程 2
1.2 MATLAB的優勢與特點 2
1.3 MATLAB系統的構成 4
1.4 MATLAB桌面操作環境 5
1.4.1 啟動和退出 5
1.4.2 主要功能菜單 7
1.4.3 命令窗口 9
1.4.4 工作空間 11
1.4.5 M文件編輯/調試器 13
1.4.6 Figure窗口 15
1.4.7 文件管理 16
1.4.8 使用幫助 16
1.5 MATLAB的工具箱 17
1.6 小結 19
第2章 MATLAB基本運算 20
2.1 MATLAB數據類型 20
2.2 數組及其運算 22
2.2.1 數組的創建 22
2.2.2 數組的運算 23
2.3 矩陣及其運算 25
2.3.1 矩陣的創建 25
2.3.2 矩陣的基本運算 26
2.3.3 矩陣的行列式運算 27
2.3.4 矩陣的求逆運算 27
2.3.5 矩陣的求秩 28
2.3.6 矩陣的范數和條件數運算 29
2.3.7 矩陣的特征值、特征向量和
特征多項式運算 29
2.3.8 矩陣的標準正交基運算 30
2.3.9 矩陣的分解運算 31
2.3.10 矩陣對角元素操作運算 35
2.4 復數及其運算 36
2.4.1 復數的表示 36
2.4.2 復數的繪圖 37
2.4.3 復數的操作函數 38
2.5 符號運算 38
2.5.1 符號運算概述 38
2.5.2 常用的符號運算 40
2.6 關系運算和邏輯運算 42
2.7 小結 43
第3章 MATLAB程序設計 44
3.1 程序設計概述 44
3.2 程序設計的基本原則 45
3.3 M文件 46
3.4 程序流程控制 48
3.5 函數及調用 51
3.5.1 函數類型 51
3.5.2 函數參數傳遞 54
3.6 函數句柄 58
3.7 程序調試 59
3.7.1 常見的程序錯誤 60
3.7.2 調試方法 62
3.7.3 調試工具 63
3.8 程序設計技巧 68
3.8.1 嵌套計算 69
3.8.2 循環計算 70
3.8.3 使用異常處理機制 70
3.8.4 使用全局變量 72
3.8.5 通過varargin傳遞參數 74
3.9 小結 75
第4章 MATLAB圖形繪制 76
4.1 MATLAB中繪圖的基本步驟 76
4.2 在工作空間直接繪圖 76
4.3 利用繪圖函數繪圖 78
4.3.1 二維圖形 78
4.3.2 三維圖形 79
4.4 特殊圖形繪制 81
4.4.1 直方圖 81
4.4.2 柱狀圖 82
4.4.3 面積圖 83
4.4.4 餅圖 84
4.4.5 火柴桿圖 85
4.4.6 階梯圖 86
4.4.7 等高線圖 87
4.4.8 向量圖 89
4.4.9 圓柱體圖 91
4.4.10 球面圖 92
4.5 圖形修飾 92
4.6 小結 95
第 5章 MATLAB圖像處理基礎 96
5.1 MATLAB圖像文件的格式 96
5.2 圖像類型 97
5.2.1 索引圖像 97
5.2.2 灰度圖像 98
5.2.3 RGB圖像 99
5.2.4 二值圖像 101
5.2.5 圖像類型轉換 101
5.2.6 圖像數組 102
5.3 MATLAB中的顏色模型 103
5.3.1 顏色模型的分類 103
5.3.2 顏色模型的轉換 104
5.4 圖像處理基本函數 105
5.4.1 圖像讀入和顯示 106
5.4.2 圖像寫回 108
5.4.3 獲取圖像信息 109
5.5 標準圖像顯示技術 110
5.5.1 imshow函數 110
5.5.2 顯示灰度圖像 111
5.5.3 顯示二值圖像 112
5.5.4 顯示索引圖像 112
5.5.5 顯示真彩圖像 113
5.5.6 顯示圖形文件中的圖像 113
5.6 特殊圖像顯示技術 113
5.6.1 添加顏色條 113
5.6.2 顯示多幀圖像陣列 113
5.6.3 圖像上的區域縮放 114
5.6.4 紋理映射 114
5.6.5 同時顯示多幅圖像 114
5.7 小結 115
第2篇 圖像處理精通篇
第6章 圖像的運算 117
6.1 圖像的代數運算 117
6.1.1 圖像的加運算 117
6.1.2 圖像的減運算 118
6.1.3 圖像的乘運算 119
6.1.4 圖像的除運算 119
6.1.5 圖像的差的絕對值運算 120
6.1.6 圖像的補運算 121
6.1.7 圖像的一般線性運算 122
6.2 圖像的邏輯運算 123
6.3 圖像的塊和鄰域處理 124
6.3.1 滑動鄰域操作 124
6.3.2 分離塊操作 125
6.3.3 使用列處理加快速度 127
6.4 圖像的幾何運算 129
6.4.1 圖像的插值 129
6.4.2 圖像的縮放 130
6.4.3 圖像的旋轉 130
6.4.4 圖像的裁剪 132
6.4.5 圖像的一般線性變換 133
6.5 小結 134
第7章 圖像的變換 135
7.1 傅里葉變換 135
7.1.1 傅里葉變換的定義 135
7.1.2 傅里葉變換的快速實現 137
7.1.3 傅里葉變換的應用 139
7.2 離散余弦變換（DCT） 141
7.2.1 二維離散余弦變換的定義 141
7.2.2 DCT變換矩陣 142
7.2.3 DCT的實現和圖像壓縮 142
7.3 Radon變換 144
7.3.1 Radon變換的定義 144
7.3.2 使用Radon變換檢測直線 146
7.3.3 逆Radon變換 147
7.4 Fan-Beam變換 148
7.4.1 Fan-Beam變換的用法 149
7.4.2 使用Fan-Beam投影數據
重構圖像 149
7.5 小結 151
第8章 圖像的增強 152
8.1 灰度變換增強 152
8.1.1 圖像直方圖的含義 152
8.1.2 直方圖均衡化 153
8.1.3 灰度值調整到指定范圍 154
8.1.4 有限對比自適應直方圖
均衡化 157
8.1.5 使用去相關進行色度拉伸 157
8.2 線性濾波器增強 159
8.2.1 卷積 159
8.2.2 相關 160
8.2.3 imfilter函數用于濾波 161
8.2.4 使用預定義的濾波器對
圖像濾波 164
8.3 空間域濾波增強 166
8.3.1 圖像加入噪聲 166
8.3.2 中值濾波器 167
8.3.3 自適應濾波器 168
8.4 頻域濾波增強 169
8.4.1 頻率變換方法 169
8.4.2 頻率抽樣法 170
8.4.3 窗函數法 171
8.4.4 創建所需的頻率響應矩陣 173
8.4.5 計算濾波器的頻率響應 174
8.5 小結 174
第9章 圖像的分析 175
9.1 像素值和圖像統計量 175
9.1.1 獲取像素值 175
9.1.2 創建圖像強度曲線 176
9.1.3 顯示圖像數據的等值線圖 178
9.1.4 圖像的統計信息 179
9.1.5 圖像的局部屬性 180
9.2 圖像的邊界分析 183
9.2.1 邊緣檢測 183
9.2.2 邊界跟蹤 185
9.2.3 使用hough變換檢測圖像
中的直線 188
9.3 四叉樹分解 190
9.4 圖像的紋理分析 191
9.4.1 紋理分析的函數 191
9.4.2 使用灰度共生矩陣 193
9.5 小結 196
第10章 圖像的復原 197
10.1 圖像的退化 197
10.1.1 圖像退化的原因 197
10.1.2 圖像退化的數學模型 197
10.1.3 圖像的噪聲 199
10.2 圖像復原的模型和方法分類 200
10.2.1 圖像的復原模型 201
10.2.2 無約束復原方法 201
10.2.3 有約束復原方法 202
10.2.4 復原方法的評估 202
10.3 圖像的復原方法 202
10.3.1 維納濾波 203
10.3.2 規則化濾波 204
10.3.3 Lucy-Richardson濾波 206
10.3.4 盲反卷積 207
10.4 點擴散函數和光學轉換函數的
互相轉化 208
10.5 小結 209
第11章 圖像的形態學操作 210
11.1 膨脹和腐蝕 210
11.1.1 理解膨脹和腐蝕 210
11.1.2 處理圖像邊界的像素 211
11.1.3 理解結構元素 211
11.1.4 圖像膨脹 215
11.1.5 圖像腐蝕 217
11.1.6 膨脹和腐蝕組合 219
11.1.7 以膨脹和腐蝕為基礎的
其他操作 221
11.2 數學形態學重建 225
11.2.1 理解標記圖像和
掩膜圖像 225
11.2.2 像素連通性 226
11.2.3 填充操作 227
11.2.4 尋找最大值和最小值 229
11.3 距離變換 235
11.4 對象的標記和測量 238
11.4.1 連通區域的標記 238
11.4.2 選擇二值圖像中的對象 240
11.4.3 計算二值圖像中前景的
面積 241
11.4.4 計算二值圖像的歐拉數 241
11.5 二值圖像的查表操作 242
11.5.1 創建一個查詢表 242
11.5.2 使用查詢表 242
11.6 小結 243
第12章 彩色圖像處理 244
12.1 減少彩色圖像中的色彩數 244
12.1.1 使用色彩近似 244
12.1.2 使用imapprox函數 248
12.1.3 抖動 249
12.2 色彩空間轉換 249
12.3 小結 254
第3篇 綜合實戰篇
第13章 MATLAB圖像重構實戰 256
第14章 MATLAB圖像增強實戰 261
14.1 對比度增強技術 261
14.2 糾正不均勻的照明 268
14.3 對多分辨率彩色圖像進行增強 272
14.4 小結 277
第 15章 MATLAB圖像配準實戰 278
15.1 歸一化互相關圖像配準 278
15.2 旋轉和尺度變換后的圖像配準 281
15.3 配準航拍照片和正射影像 285
15.4 小結 287
第16章 MATLAB圖像去模糊實戰 288
第17章 MATLAB圖像分割實戰 296
17.1 基于L*a*b*空間的色彩分割 296
17.2 利用圖像分割來檢測細胞 303
17.3 檢測交通視頻中的汽車目標 306
17.4 在多分辨率圖像中檢測植被 309
17.5 分水嶺分割算法 313
17.6 使用紋理濾波器分割圖像 319
17.7 小結 322
第18章 MATLAB圖像特征
提取實戰 323
18.1 計算運動中單擺的長度 323
18.2 粒度測定 326
18.3 確定圓形目標 329
18.4 測量角度 331
18.5 灰度圖像的屬性測量 334
18.6 磁帶滾動軸半徑的測量 337
18.7 小結 340
第19章 MATLAB圖像空間
變換實戰 341
19.1 創建變換圖像的圖片庫 341
19.2 保角變換映射 349
19.3 小結 357
第20章 MATLAB處理大數據
圖像實戰 358
20.1 并行批處理圖像 358
20.2 分塊處理圖像 361
20.3 計算大圖像的統計信息 364
20.4 小結 370
附錄A MATLAB圖像處理工具箱函數
詳解 371
參考文獻 410
實 例 目 錄
第2章 MATLAB基本運算 20
例2-1 元胞數組創建與顯示實例 21
例2-2 數組創建實例 23
例2-3 數組運算 24
例2-4 矩陣創建實例 25
例2-5 特殊矩陣生成函數使用實例 26
例2-6 矩陣基本運算實例 27
例2-7 矩陣行列式運算實例 27
例2-8 矩陣的求逆運算實例 27
例2-9 矩陣的秩運算實例 28
例2-10 矩陣的范數和條件數運算實例 29
例2-11 矩陣的特征值、特征向量和特征
多項式運算實例 30
例2-12 矩陣的標準正交基運算實例 30
例2-13 LU分解運算實例 31
例2-14 Cholesky分解運算實例 32
例2-15 QR分解運算實例 33
例2-16 SVD分解（奇異值分解）
運算實例 33
例2-17 Schur分解運算實例 34
例2-18 對角元素操作運算實例 35
例2-19 復數構造實例 36
例2-20 復數矩陣構造實例 37
例2-21 復數函數繪圖實例 37
例2-22 符號表達式創建實例 39
例2-23 微積分的符號運算實例 41
例2-24 常微分方程符號運算實例 42
第3章 MATLAB程序設計 44
例3-1 M文件創建實例 47
例3-2 return語句使用實例 50
例3-3 匿名函數創建實例 51
例3-4 顯示函數輸入和輸出參數的
例3-4 數目實例 54
例3-5 可變數目的參數傳遞實例 56
例3-6 函數內部的輸入參數修改實例 57
例3-7 函數參數傳遞實例 57
例3-8 全局變量使用實例 58
例3-9 函數句柄創建和調用實例 59
例3-10 處理函數句柄的函數使用實例 59
例3-11 嵌套計算與直接求值的
例3-11 比較實例 69
例3-12 嵌套計算與非嵌套計算的
例3-12 比較實例 69
例3-13 異常處理機制使用實例 71
例3-14 nargin函數應用實例 72
例3-15 全局變量使用實例 73
例3-16 通過varargin傳遞參數的實例 74
第4章 MATLAB圖形繪制 76
例4-1 工作空間直接作圖法使用實例 77
例4-2 二維圖形繪制實例 78
例4-3 三維曲線繪制函數使用實例 79
例4-4 三維網格曲面圖繪制實例 80
例4-5 陰影曲面繪制函數surf使用實例 80
例4-6 直方圖繪制函數hist使用實例 81
例4-7 玫瑰圖繪制函數rose使用實例 81
例4-8 柱狀圖繪制函數bar使用實例 82
例4-9 三維柱狀圖函數使用實例 82
例4-10 面積圖繪制函數area使用實例 83
例4-11 餅圖繪制函數pie使用實例 84
例4-12 繪制餅圖應用實例 85
例4-13 火柴桿圖繪制函數stem使用實例 85
例4-14 stem3函數繪圖應用實例 86
例4-15 階梯圖繪制函數stairs使用實例 86
例4-16 等高線圖繪制函數contour
例4-16 使用實例 87
例4-17 三維等高線繪制應用實例 88
例4-18 羅盤圖繪制函數compass
例4-18 使用實例 89
例4-19 羽毛圖繪制函數feather
例4-19 使用實例 89
例4-20 向量場圖繪制函數quiver
例4-20 使用實例 90
例4-21 圓柱體繪制函數cylinder
例4-21 使用實例 91
例4-22 球面繪制函數sphere使用實例 92
例4-23 繪圖命令使用實例 94
第5章 MATLAB圖像處理基礎 96
例5-1 索引圖像及顏色表說明實例 98
例5-2 灰度圖像顯示 98
例5-3 RGB圖像顯示 100
例5-4 gray2ind函數應用實例 102
例5-5 rgb2hsv函數應用實例 105
例5-6 圖像讀入及顯示應用實例 107
例5-7 圖像寫回命令應用實例 108
例5-8 圖像信息查詢函數應用實例一 109
例5-9 圖像信息查詢函數應用實例二 109
例5-10 顯示灰度圖像的函數應用實例 111
例5-11 二值圖像顯示應用實例 112
第6章 圖像的運算 117
例6-1 圖像的加運算 117
例6-2 圖像的減運算 118
例6-3 圖像的乘運算 119
例6-4 圖像的除運算 120
例6-5 圖像的差的絕對值運算 120
例6-6 圖像的補運算 121
例6-7 圖像的一般線性運算 122
例6-8 圖像的邏輯運算 123
例6-9 滑動鄰域操作 125
例6-10 分離塊操作 126
例6-11 列處理操作 128
例6-12 圖像的插值 129
例6-13 圖像的縮放 130
例6-14 圖像的旋轉 131
例6-15 圖像的交互式裁剪 132
例6-16 圖像的參數式裁剪 132
例6-17 圖像的一般線性變換 133
第7章 圖像的變換 135
例7-1 二維傅里葉變換函數的使用 138
例7-2 高斯低通濾波器的頻率響應 139
例7-3 傅里葉變換應用于快速卷積 140
例7-4 確定圖像特征的位置 140
例7-5 離散余弦變換和逆變換 142
例7-6 DCT用于圖像壓縮示例 143
例7-7 兩個方向的Radon變換 145
例7-8 在一幅圖像中顯示不同方向的
例7-8 Radon變換 146
例7-9 使用Radon變換來檢測直線 146
例7-10 逆Radon變換重建圖像 148
例7-11 Fan-Beam變換重建頭骨
幻影圖像 149
第8章 圖像的增強 152
例8-1 直方圖的顯示 152
例8-2 直方圖均衡化 153
例8-3 調整灰度范圍 154
例8-4 imadjust函數用于展現
例8-4 圖像的細節 155
例8-5 用stretchlim函數確定映射
例8-5 的灰度 155
例8-6 gamma校正 156
例8-7 有限對比自適應直方圖均衡化 157
例8-8 簡單的去相關拉伸操作 158
例8-9 均值濾波 161
例8-10 不同的填充選項對比 163
例8-11 對真彩色圖像進行濾波 164
例8-12 不同的濾波器對圖像進行濾波 165
例8-13 在圖像中加入不同的噪聲 166
例8-14 中值濾波和均值濾波對比 167
例8-15 wiener2函數自適應濾波 168
例8-16 一維濾波器轉化為二維濾波器 169
例8-17 用頻率抽樣法設計二維帶
例8-17 通濾波器 170
例8-18 fwind1函數產生二維濾波器 171
例8-19 fwind2函數產生二維濾波器 172
例8-20 理想低通圓形濾波器 173
例8-21 利用freqz2函數計算頻率響應 174
第9章 圖像的分析 175
例9-1 返回指定點坐標的像素值 175
例9-2 交互式獲取像素值 176
例9-3 返回指定坐標的圖像強度曲線 177
例9-4 交互式獲取圖像像素強度曲線 177
例9-5 真彩色圖像的像素強度曲線 178
例9-6 顯示等值線 179
例9-7 計算圖像的統計信息 180
例9-8 求圖像區域的質心 183
例9-9 邊緣檢測 185
例9-10 利用bwtraceboundary函數
例9-10 跟蹤邊界 186
例9-11 利用bwboundaries函數跟蹤
例9-11 外部邊界 187
例9-12 利用bwboundaries函數檢測外部
例9-12 邊界和內部邊界 187
例9-13 利用hough變換檢測圖像
例9-13 中的直線 188
例9-14 矩陣四叉樹分解 190
例9-15 圖像的四叉樹分解 191
例9-16 計算圖像的局部最大差值 192
例9-17 計算圖像的局部標準差 193
例9-18 計算圖像的局部熵 193
例9-19 計算矩陣的灰度共生矩陣 194
例9-20 計算灰度共生矩陣的統計量 195
第10章 圖像的復原 197
例10-1 圖像的模糊 198
例10-2 維納濾波復原圖像 203
例10-3 規則化復原圖像 205
例10-4 Lucy-Richardson方法復原圖像 206
例10-5 盲反卷積恢復圖像 208
例10-6 點擴散函數和光學轉換函數的
例10-6 互相轉化 209
第11章 圖像的形態學操作 210
例11-1 二值圖像的膨脹 216
例11-2 灰度圖像的膨脹 216
例11-3 灰度圖像的膨脹（圖像先取
例11-3 反后膨脹） 217
例11-4 二值圖像的腐蝕 218
例11-5 灰度圖像的腐蝕 218
例11-6 二值圖像的開運算 219
例11-7 利用imopen函數進行開運算 220
例11-8 二值圖像的關運算 220
例11-9 圖像的骨架提取 221
例11-10 圖像的邊緣檢測 222
例11-11 擊中擊不中操作 222
例11-12 對圖像進行top-hat濾波 223
例11-13 使用top-hat和bottom-hat
例11-13 濾波對圖像進行增強 224
例11-14 對圖像進行孔洞填充 229
例11-15 確定圖像的局部極小值 231
例11-16 計算簡單圖像的歐氏距離 236
例11-17 二維情況下使用不同的距離
例11-17 函數求距離 236
例11-18 三維情況下使用不同的距離
例11-18 函數求距離 237
例11-19 二值圖像中對象的選擇 240
例11-20 計算前景面積增加的比例 241
例11-21 計算二值圖像的歐拉數 242
例11-22 使用查詢表操作 243
第12章 彩色圖像處理 244
例12-1 顏色查找表映射 248
例12-2 使用imapprox函數減少
例12-2 色彩數 248
例12-3 使用抖動創建圖像 249
例12-4 從NTSC空間轉換到
例12-4 RGB空間 251
例12-5 RGB空間和YCbCr空間之間
例12-5 的相互轉化 252
例12-6 makecform函數的使用方法 254
第13章 MATLAB圖像重構實戰 256
例13-1 圖像的重構 256
第14章 MATLAB圖像增強實戰 261
例14-1 利用最大熵原理進行圖像
例14-1 對比度增強 262
例14-2 對比度增強的主程序 263
例14-3 糾正不均勻的照明 268
例14-4 對多分辨率彩色圖像進行增強 272
第15章 MATLAB圖像配準實戰 278
例15-1 歸一化互相關圖像配準 278
例15-2 旋轉和尺度變換后的圖像配準 282
例15-3 配準航拍照片和正射影像 285
第16章 MATLAB圖像去模糊實戰 288
例16-1 圖像去模糊 288
第17章 MATLAB圖像分割實戰 296
例17-1 基于L*a*b*空間的色彩分割 296
例17-2 K均值用于圖像分割 300
例17-3 圖像分割用于檢測細胞 303
例17-4 檢測運動的汽車 306
例17-5 在多分辨率圖像中檢測植被 310
例17-6 標記分水嶺分割算法 314
例17-7 利用紋理濾波器進行
例17-7 圖像分割 319
第18章 MATLAB圖像特征
第18章 提取實戰 323
例18-1 計算運動中的擺長 323
例18-2 粒度測定 326
例18-3 確定圓形目標 329
例18-4 測量兩條直線之間的夾角 331
例18-5 灰度圖像的屬性計算 335
例18-6 計算磁帶滾動軸的半徑 337
第19章 MATLAB圖像空間
變換實戰 341
例19-1 創建變換圖像的圖片庫 341
例19-2 保角變換映射 350
第20章 MATLAB處理大數據
圖像實戰 358
例20-1 并行處理圖像 358
例20-2 分塊處理圖像 361
例20-3 計算大圖像的統計信息 364 |
| 序： |
