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MATLAB函數查詢手冊 ( 簡體 字) |
| 作者：占君 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 28430
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：12/7/2010 |
| 頁數：466 |
| 光碟數：1 (含視頻教學) |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787111323693 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：本書可作為Matlab各層次使用者的參考用書，尤其適合作為相關專業的學生以及教師、廣大科研工作者、工程技術人員的案頭查詢手冊 |
內容簡介：Matlab是當前最流行的大型數學工具軟體之一，能夠完成絕大部分科學運算。本書從實用角度出發，系統介紹Matlab各種函數，包括：繪圖、矩陣運算、插值擬合、微積分、符號運算、概率統計、 Simulink模擬、圖形化使用者介面、小波分析、神經網路、遺傳演算法、信號處理等。為便於讀者對Matlab函數的理解，本書列舉了大量的函數實例，並提供操作錄影供讀者參考，可極大地降低學習難度。
本書可作為Matlab各層次使用者的參考用書，尤其適合作為相關專業的學生以及教師、廣大科研工作者、工程技術人員的案頭查詢手冊 |
目錄：前言
第1章 matlab常用操作 1
1.1 通用命令 1
1.1.1 path——顯示搜索路徑 1
1.1.2 addpath——增加搜索路徑2
1.1.3 rmpath——?除搜索路徑 3
1.1.4 doc——讀入超文本文件 3
1.1.5 help——在?式幫助 4
1.1.6 type——顯示文件?容 4
1.1.7 what——列出當前目?文件 6
1.1.8 clear——清除 matlab工作空間中的對象 6
1.1.9 disp——顯示文本或矩陣6
1.1.10 length——計算向量或矩陣長度 7
1.1.11 size——計算數組或矩陣的維數 7
1.1.12 who/whos——列出當前?存中的變量 8
1.2 數據輸入輸出（i/o）9
1.2.1 input——數據輸入 9
1.2.2 keyboard——調用鍵盤9
1.2.3 menu——?生菜單 9
1.2.4 pause——暫時停止執行 10
.1.2.5 format——控制輸出、顯示格式 10
1.2.6 save——保存工件空間變量到磁盤 11
1.2.7 load——從文件中調入變量到工作空間11
1.2.8 fopen——打開文件或獲得打開文件信息 11
1.2.9 fcolse——關閉文件 12
1.2.10 fread——從文件中讀入二進制數據 13
1.2.11 fwrite——向文件中寫入二進制數據 13
1.2.12 fscanf——從文件中讀入格式化數據13
1.2.13 fprintf——向文件中寫入格式化數據 14
1.2.14 fgets——按行讀取文件?容（包括行結束符）14
1.2.15 fgetl——按行讀取文件?容（不包括行結束符） 15
1.2.16 ferror——查詢 matlab關于文件輸入、輸出操作的錯誤 15
1.2.17 feof——測試文件結尾 15
1.2.18 fseek——設置文件位置指示器 15
1.2.19 ftell——獲取文件指示器位置 16
1.2.20 frewind——倒回到文件開頭 16
1.2.21 sprintf——寫一個格式化數據到字符串 16
1.2.22 sscanf——在規定格式控制下讀入字符串 17
1.2.23 wklread——讀入 lotus 123數據表文件（wk1）的數據17
1.2.24 wklwrite——將矩陣?容寫入 lotus 123數據表文件（wk1）中 18
1.2.25 csvread——讀入用逗號分隔數值的文件 18
1.2.26 csvwrite——將矩陣寫入逗號分隔數值的文件19
1.2.27 dlmread——讀入 ascii定界文件19
1.2.28 dlmwrite——將矩陣?容寫入 ascii定界文件 19
1.2.29 imread——讀入圖像文件 19
1.2.30 imwrite——將圖像數據寫入圖像文件中 20
1.2.31 imfinfo——返回圖像文件信息 20
1.2.32 auread——讀入聲音文件（.au） 20
1.2.33 auwrite——向文件（.au）寫入聲音數據 21
1.2.34 wavread——讀入聲音文件（.wav） 21
1.2.35 wavwrite——向文件（.wav）寫入聲音數據 21
1.3 繪圖與圖形處理 22
1.3.1 二維圖形繪制 22
1.3.2 三維圖形繪制 43
1.3.3 圖形圖像與動畫處理 54
1.4 常用數學函數 62
1.4.1 sin/asin——正弦與反正弦函數 62
1.4.2 sinh/asinh——雙曲正弦與反雙曲正弦 63
1.4.3 cos/acos——餘弦與反餘弦函數 63
1.4.4 cosh/acosh——雙曲餘弦與反雙曲餘弦函數63
1.4.5 tan/atan——正切函數與反正切函數63
1.4.6 tanh/atanh——雙曲正切函數與反雙曲正切函數 64
1.4.7 cot/acot——餘切函數與反餘切函數64
1.4.8 coth/acoth——雙曲餘切函數與反雙曲餘切函數64
1.4.9 sec/asec——正割函數與反正割函數 64
1.4.10 sech/asech——雙曲正割函數與反雙曲正割函數 64
1.4.11 csc/acsc——餘割函數與雙曲餘割函數 65
1.4.12 csch/acsch——雙曲餘割函數與反雙曲餘割函數 65
1.4.13 atan2——四象限的反正切函數 65
1.4.14 abs——數值的?對值與復數的幅值 65
1.4.15 exp——以 e為底的指數函數 66
1.4.16 expm——求以 e為底的矩陣指數函數66
1.4.17 log——求自然對數 66
1.4.18 log10——求以 10為底的對數 66
1.4.19 sort——排序函數 67
1.4.20 fix——向零方向取整 67
1.4.21 round——朝最近的方向取整 68
1.4.22 floor——朝負無窮大方向取整 68
1.4.23 ceil——朝正無窮大方向取整 68
1.4.24 rem——求餘數 69
1.4.25 real——求復數的實數部分 69
1.4.26 imag求復數的?數部分 69
1.4.27 angle——求復數相角70
1.4.28 conj——復數的共軛值70
1.4.29 complex——創建復數 70
1.4.30 mod——求模數 70
1.4.31 nchoosek——二項式系數或所有組合數 71
1.4.32 rand——生成均?分布矩陣 72
1.4.33 randn——生成服從正態分布矩陣 72
第2章矩陣運算
2.1 矩陣基本運算 74
2.1.1 矩陣代數運算 74
2.1.2 矩陣邏輯運算 80
2.1.3 矩陣比較運算 81
2.1.4 norm——計算矩陣和向量的範數 82
2.1.5 rank——計算矩陣的秩 83
2.1.6 det——計算矩陣行列式值83
2.1.7 trace——計算矩陣的? 83
2.1.8 eig——計算矩陣的特征值、特征向量84
2.1.9 poly——計算矩陣的特征多項式 85
2.1.10 expm——矩陣的指數函數85
2.1.11 logm——矩陣的對數函數 86
2.1.12 chol——cholesky分解 86
2.1.13 lu——lu分解87
2.1.14 inv——計算矩陣的逆 87
2.1.15 pinv——計算矩陣的?逆矩陣 88
2.1.16 svd——奇异值分解 89
2.1.17 sqrtm——計算矩陣的平方根 89
2.1.18 funm——矩陣的基本函數運算 90
2.1.19 dot——向量或矩陣的乘積 90
2.1.20 cross——向量或矩陣的叉乘 91
2.1.21 向量的混合積運算 91
2.1.22 conv——向量的卷積和多項式乘法 92
2.1.23 deconv——反褶積（解卷）和多項式除法運算92
2.1.24 kron——張量積 93
2.1.25 intersect——求兩個集合的交集 93
2.1.26 ismember——檢測集合中的元素 94
2.1.27 setdiff——求兩集合的差 95
2.1.28 setxor——求兩個集合交集的非（异或） 95
2.1.29 union——求兩集合的并集 96
2.1.30 unique——取集合的單值元素 97
2.1.31 cond——求矩陣的條件數98
2.1.32condest——1-範數的條件數估計99
2.1.33 normest——2-範數的條件數估計 99
2.1.34 rcond——矩陣可逆的條件數估值99
2.1.35 condeig——特征值的條件數100
2.1.36 diag——提取矩陣對角?元素100
2.1.37 tril——下三角陣的抽取101
2.1.38 triu——上三角陣的抽取101
2.1.39 reshape——矩陣變維102
2.1.40 repmat——矩陣的復制與平鋪102
2.1.41 rat——用有理數形式表示矩陣103
2.1.42 rem——矩陣的餘數104
2.143 sym——轉?矩陣數值為分數或符號104
2.1.44 factor——符號矩陣的因式分解104
2.1.45 expand——符號矩陣的展開105
2.1.46 numel——確定矩陣元素個數105
2.1.47 cdf2rdf——復對角矩陣轉化實對角矩陣105
2.1.48 orth——將矩陣正交規範化106
2.1.49 rref或rrefmovie——計算行階梯矩陣及向量組的基106
2.1.50 qr——qr分解107
2.1.51 qrdelete——對矩陣?除列/行後qr分解109
2.1.52 qinsert——對矩陣添加列/行後qr分解110
2.1.53 schur——schur分解111
2.1.54 qz——特征值問題的分解111
2.1.55 hess——海森柏格分解113
2.1.56 gsvd——廣義奇异值分解113
2.1.57 rsf2csf——實schur向復schur轉化115
2.1.58 dmperm——dulmage–mendelsohn分解115
2.1.59 nnz——統計矩陣中非零元素的個數116
2.1.60 nonzeros——將矩陣中非零元素構成列向量116
2.1.61 nzmax——計算矩陣非零元素分配的存儲空間數117
2.2 常用矩陣生成117
2.2.1 zeros——生成零矩陣118
2.2.2 eye——生成單位矩陣118
2.2.3 cat——創建多維數組119
2.2.4 ones——生成全1矩陣119
2.2.5 hankel——生成hankel矩陣120
2.2.6 magic——生成魔方陣121
2.2.7 randperm——生成隨機整數排列121
2.2.8 hilb——生成希爾伯特矩陣121
2.2.9 invhilb——生成逆希爾伯特矩陣122
2.2.10 pascal——生成pascal矩陣122
2.2.11 toeplitz——生成托普利?矩陣122
2.2.12 compan——生成友矩陣123
2.2.13 wilkinson——生成wilkinson特征值測試矩陣123
2.2.14 vander——生成vandermonde矩陣124
2.2.15 rand——生成均?分布隨機矩陣124
2.2.16 randn——生成正態分布隨機矩陣124
2.2.17 linspace——生成?性等分向量125
2.2.18 logspace——生成對數等分向量125
2.2.19 blkdiag——生成指定對角?元素的矩陣126
2.2.20 diag——生成對角矩陣126
2.2.21 spaugment——生成最小二乘增廣矩陣127
2.3 矩陣方程求解127
2.3.1 inv和rref——求解具有唯一解矩陣方程組127
2.3.2 null和pinv——求解具有無窮解的矩陣方程組的基礎解系和特解128
2.3.3 pinv——利用moore-penrose廣義逆求無解方程的近似最小二乘解129
2.3.4 lyap——連續lyapunov方程和sylvester方程(廣義lyapunov方程)求解129
2.3.5 dlyap——離散lyapunov方程130
2.3.6 are——riccati方程求解130
2.3.7 利用lu分解求方程組的解131
2.3.8 利用qr分解求方程組的解132
2.3.9 symmlq——lq解法解?性方程組133
2.3.10 bicg——雙共軛梯度法解?性方程組134
2.3.11 bicgstab——穩定雙共軛梯度法解方程組135
2.3.12 cgs ——復共軛梯度平方法解方程組136
2.3.13 lsqr——共軛梯度法的lsqr法求解方程組137
2.3.14 gmres——廣義最小殘差法解方程組138
2.3.15 minres——最小殘差法解方程組138
2.3.16 pcg——預處理共軛梯度法139
2.3.17 qmr——准最小殘差法解方程組140
2.4 稀疏矩陣技術141
2.4.1 sparse——生成稀疏矩陣141
2.4.2 full——將稀疏矩陣轉化為滿矩陣142
2.4.3 spdiags——生成帶狀（對角）稀疏矩陣142
2.4.4 speye——生成單位稀疏矩陣143
2.4.5 sprand——生成均?分布隨機稀疏矩陣144
2.4.6 sprandn——生成正態分布隨機稀疏矩陣144
2.4.7 sprandsym——生成隨機對稱稀疏矩陣145
2.4.8 find——稀疏矩陣非零元素的索引146
2.4.9 spconvert——將外部數據轉化為稀疏矩陣147
2.4.10 spfun——針對稀疏矩陣中非零元素應用函數147
2.4.11 spy——繪制稀疏矩陣非零元素的分布圖148
2.4.12 colmmd——稀疏矩陣非零元素列最小度排序149
2.4.13 colperm——稀疏矩陣非零元素的列變?150
2.4.14 luinc——稀疏矩陣的不完全lu分解150
2.4.15 cholinc——稀疏矩陣的不完全cholesky分解151
2.4.16 eigs——稀疏矩陣的特征值分解152
第3章 插值與擬合154
3.1 interp1——一維插值154
3.2 interp2——二維插值156
3.3 interp3——三維插值158
3.4 interpn——n維插值159
3.5 interp1q——快速一維插值160
3.6 interpft——一維傅立葉插值160
3.7 griddata——任意分布點數據的二維插值160
3.8 griddata3——任意分布點數據的三維插值162
3.9 griddatan——任意分布點數據的n維插值162
3.10 meshgrid——二維、三維網格數據生成163
3.11 ndgrid——n維網格數據生成164
3.12 mkpp——創建一個分段多項式165
3.13 pchip——分段三次hermite插值多項式165
3.14 ppval——求分段多項式的值165
3.15 unmkpp——分段多項式細節165
3.16 spline——三次?條數據插值166
3.17 csapi——建立分段三次?條插值的對象模型167
3.18 fnplt——?條模型的圖形繪制函數168
3.19 spapi——建立b?條插值的對象模型168
3.20 polyfit——一維數據的多項式擬合169
3.21 lsqcurvefit——利用最小二乘法的曲?參數擬合170
3.22 table1——一維查表函數171
3.23 table2——二維查表函數172
第4章 級數與微積分173
4.1 級數173
4.1.1 泰勒級數173
4.1.2 symsum——級數求和175
4.2 微分.176
4.2.1 limit——求極限176
4.2.2 diff——符號函數的導數176
4.2.3 polyder－計算函數多項式的導數177
4.2.4 fnder——基于?條插值的數值微分求解函數178
4.2.5 jacobian——jacobi矩陣179
4.2.6 gradient——求數值梯度179
4.3 積分.180
4.3.1 int——解析計算函數積分180
4.3.2 fnint——基于?條模型的數值積分181
4.3.3 trapz——用梯形法進行數值積分181
4.3.4 quad——一元函數數值定積分（自適應simpleson積分法）182
4.3.5 quad1——一元函數數值定積分（自適應lobbato積分法）182
4.3.6 dblquad——矩形區域上二重積分的數值計算183
4.3.7 quad2dggen——任意區域上二重積分的數值計算183
4.3.8 triplequad——長方體區域三重積分的數值計算184
4.4 微分方程185
4.4.1 常微分方程185
4.4.2 延遲微分方程189
4.4.3 邊值問題191
4.4.4 偏微分方程192
第5章 符號運算196
5.1 符號表達式的運算196
5.1.1 sym——創建或轉?符號對象196
5.1.2 syms——快速創建多個符號對象197
5.1.3 numden——符號表達式的分子和分母197
5.1.4 symadd——符號表達式求和198
5.1.5 symsub——符號表達式求差198
5.1.6 symmul——符號表達式求積198
5.1.7 symdiv——符號表達式求商199
5.1.8 sympow——符號表達式求?199
5.1.9 compose——符號復合函數運算199
5.1.10 finverse——符號函數的逆函數200
5.1.11 symsum——對符號表達式求和201
5.1.12 findsym——找出符號表達式或矩陣中的變量201
5.2 符號與數值間的轉?以及符號的可變精度計算202
5.2.1 numneric——將符號表達式轉化為數值表達式202
5.2.2 eval——將符號表達式轉化為數值表達式202
5.2.3 sym2poly——將符號多項式轉?成數值多項式202
5.2.4 poly2sym——將多項式系數向量轉化為帶符號變量的多項式203
5.2.5 digits——查看及設置當前系統算術運算精度203
5.2.6 vpa——可變精度算法計算204
5.3 符號表達式的化簡204
5.3.1 pretty——美化符號表達式204
5.3.2 collect——合并同類項函數205
5.3.3 horner——表達嵌套形式的多項式205
5.3.4 factor——符號表達式矩陣分解205
5.3.5 expand——展開符號矩陣206
5.3.6 simple／simplify——符號簡化206
5.3.7 subs——替?符號表達式中的變量207
5.3.8 subexpr——替?符號表達式中重復的字符串207
5.4 符號矩陣208
5.4.1 transpose——符號矩陣的轉置208
5.4.2 det——符號矩陣的行列式208
5.4.3 inv——求符號矩陣的逆陣208
5.4.4 rank——符號矩陣求秩209
5.4.5 eig——求符號矩陣的特征值209
5.4.6 jordan——求矩陣的jordan標准型209
5.5 符號微積分210
5.5.1 limit——求符號表達式的極限210
5.5.2 diff——對符號表達式進行微分211
5.5.3 jacobin——求微分jacobin矩陣211
5.5.4 int——對符號表達式進行積分212
5.5.5 rsums——交互近似積分212
5.6 符號函數畫圖213
5.6.1 ezplot——繪制符號函數圖213
5.6.2 ezplot3——繪制符號函數的三維圖形214
5.6.3 ezpolar——繪制符號函數的極坐標圖形215
5.6.4 ezsurf——繪制符號函數的三維彩色曲面圖形216
5.6.5 ezsurfc——繪制符號函數曲面與等高?結合的圖形216
5.6.6 ezmesh——繪制符號函數的三維網格圖形217
5.6.7 ezmeshc——繪制符號函數的網格與等高?結合的圖形218
5.6.8 ezcontour——繪制符號函數的等高?圖219
5.6.9 ezcontourf——用不同?色填充符號函數的等高?圖220
5.6.10 latex——latex形式的符號表達式221
5.7 符號方程的求解221
5.7.1 solve——代數方程（組）的符號解析解221
5.7.2 dsolve——求解常微分方程222
5.8 符號積分變?222
5.8.1 fourier——fourier變?222
5.8.2 ifourier——fourier反變?223
5.8.3 laplace——laplace變?223
5.8.4 ilaplace——逆laplace變?224
5.8.5 ztrans——z變?224
5.8.6 iztrans——逆z變?224
5.9 利用maple及其他外部資源225
5.9.1 maple——調用maple?核225
5.9.2 mfun——maple數學函數的數值計算226
5.9.3 mhelp——maple函數幫助226
5.9.4 ccode——符號表達式的c語言代碼227
5.9.5 fortran——符號表達式的fortran語言代碼227
第6章 概率統計228
6.1 參數估計228
6.1.1 betafit——β分布數據的參數估計和置信區間228
6.1.2 betalike——負β分布對數似然函數229
6.1.3 expfit——指數分布數據參數估計和置信區間229
6.1.4 explike——負指數分布對數似然函數230
6.1.5 gamfit——伽馬分布數據的參數估計和置信區間230
6.1.6 gamlike——負伽馬分布對數似然函數231
6.1.7 normfit——正態分布數據參數估計和置信區間231
6.1.8 normlike——負正態分布對數似然函數232
6.1.9 poissfit——泊松數據參數估計和置信區間232
6.1.10 unifit——均?分布數據參數估計233
6.1.11 wblfit——weibull（威布爾）分布數據參數估計和置信區間234
6.1.12 wbllike——負weibull分布對數似然函數234
6.1.13 binofit——二項分布數據參數估計和置信區間235
6.1.14 mle——指定分布參數的最大似然估計236
6.2 累積分布和逆累積分布函數237
6.2.1 betacdf——β分布累積分布函數237
6.2.2 其他分布累積分布函數237
6.2.3 betainv——β分布逆累積分布函數239
6.2.4 其他分布逆累積分布函數239
6.2.5 cdf——指定分布的累積分布函數240
6.2.6 icdf——指定分布的逆累積分布函數241
6.3 概率密度函數241
6.3.1 betapdf——β分布概率密度函數241
6.3.2 其他分布概率密度函數242
6.3.3 pdf——計算指定分布的概率密度函數243
6.4 隨機數生成244
6.4.1 betarnd——生成β分布隨機數244
6.4.2 nctrnd——生成偏t分布隨機數函數245
6.4.3 binornd——生成二項分布隨機數245
6.4.4 normrnd——生成正態分布隨機數函數245
6.4.5 chi2rnd——生成卡方分布隨機數函數245
6.4.6 poissrnd——生成泊松分布的分布隨機數函數246
6.4.7 exprnd——生成指數分布隨機數函數247
6.4.8 raylrnd——生成rayleigh（瑞利）分布隨機數函數247
6.4.9 frnd——生成f分布隨機數函數247
6.4.10 nbinrnd——生成負二項分布隨機數函數247
6.4.11 gamrnd——生成伽馬分布隨機數函數248
6.4.12 lognrnd——生成對數正態分布隨機數函數248
6.4.13 geornd——生成幾何分布隨機數函數248
6.4.14 hygernd——生成超幾何分布隨機數函數248
6.4.15 ncx2rnd——生成偏卡方分布隨機數函數249
6.4.16 ncfrnd——生成偏f分布隨機數函數249
6.4.17 trnd——生成t分布隨機數函數249
6.4.18 unidrnd——生成離散均?分布分布隨機數函數249
6.4.19 unifrnd——生成連續均?分布隨機數函數250
6.4.20 wblrnd——生成weibull分布隨機數函數250
6.4.21 random——生成指定分布隨機數函數250
6.5 均值與方差251
6.5.1 betastat——計算β分布的均值和方差函數251
6.5.2 常用分布的均值與方差函數252
6.6 統計特征函數253
6.6.1 corrcoef——相關系數253
6.6.2 cov——協方差矩陣254
6.6.3 kurtosis——峰度254
6.6.4 skewness——偏度254
6.6.5 iqr——?四分極值255
6.6.6 geomean——幾何平均數255
6.6.7 harmmean——調和均值256
6.6.8 mean——算術平均數256
6.6.9 trimmean——截尾均值256
6.6.10 median——中值257
6.6.11 mad——平均?對偏差257
6.6.12 moment——指定階中心矩258
6.6.13 var——方差258
6.6.14 std——標准差258
6.6.15 nanmax——忽略nan的最大值259
6.6.16 nanmin——忽略nan的最小值259
6.6.17 nanmean——忽略nan的平均數260
6.6.18 nanmedian——忽略nan的中值260
6.6.19 nanstd——忽略nan的標准差260
6.6.20 nansum——忽略nan的總和261
6.6.21 range——極差261
6.6.22 prctile——百分位數261
6.7 假設檢驗262
6.7.1 ranksum——秩和檢驗262
6.7.2 signrank——符號秩檢驗263
6.7.3 signtest——符號檢驗264
6.7.4 ttest——?本均值的t檢驗265
6.7.5 ttest2——兩個?本均值的t檢驗265
6.7.6 ztest——z檢驗267
6.7.7 jbtest——正態分布的擬合優度測試268
6.7.8 kstest2——雙?本的kolmogorov-smirnov檢驗268
6.8 ?性與非?性回歸模型269
6.8.1 anova1——單因素方差分析269
6.8.2 anova2——雙因素方差分析271
6.8.3 polyconf——多項式預測和置信區間評估272
6.8.4 polyfit——多項式曲?擬合272
6.8.5 polyvalt——多項式評估272
6.8.6 regress——多重?性回歸273
6.8.7 nlinfit——非?性最小二乘擬合274
6.8.8 nlintool——非?性方程擬合276
6.8.9 nlparci——非?性模型中參數估計值的置信區間 277
6.9 統計作圖278
6.9.1 boxplot——?本數據盒子圖278
6.9.2 errorbar——繪制誤差條圖279
6.9.3 gline——繪制交互?280
6.9.4 lsline——繪制數據的最小二乘擬合?281
6.9.5 normplot——繪制正態分布的概率圖281
6.9.6 pareto——繪制帕累托圖282
6.9.7 qqplot——繪制兩個?本的分位數圖283
6.9.8 rcoplot——繪制回歸殘差圖284
6.9.9 refcurve——在當前圖形中繪制多項式擬合曲?284
6.9.10 refline——在當前圖形中給出參考?285
6.9.11 wblplot——繪制威布爾分布概率圖286
6.9.12 capaplot——繪制工序能力圖287
6.9.13 histfit——附帶正態密度曲?的直方圖287
6.9.14 normspec——繪制指定區間的正態分布密度曲?288
第7章 simulink仿真290
7.1 建模命令290
7.1.1 simulink——?動simulink模塊290
7.1.2 find_system——查找指定的仿真系統291
7.1.3 load_system——加載指定的仿真系統292
7.1.4 open_system——打開指定的仿真系統293
7.1.5 new_system——建立新的simulink系統模型293
7.1.6 close_system——關閉simulink系統模型293
7.1.7 bdclose——關閉當前仿真系統模型294
7.1.8 save_ system——保存simulink系統模型294
7.1.9 add_block——添加指定模塊294
7.1.10 delete_ block——?除指定模塊294
7.1.11 replace_ block——替代指定模塊295
7.1.12 add_line——在系統中添加指定連?296
7.1.13 delete_line——?除指定連?297
7.1.14 get_param——獲取系統模型的參數298
7.1.15 set_param——設置系統模型的參數298
7.1.16 gcb——獲得當前模塊的路徑名299
7.1.17 gcs——獲得當前系統的路徑名299
7.1.18 gcbh/getfullname——獲取當前模塊的操作句柄300
7.1.19 bdroot——獲得最上層系統模型名稱300
7.1.20 slupdate——更新系統模塊300
7.1.21 slhelp——查看幫助信息301
7.2 仿真命令.302
7.2.1 sim——動態系統仿真302
7.2.2 simget——獲取仿真系統信息303
7.2.3 simset——設置系統仿真參數值304
7.2.4 simplot——繪制scope模塊輸出的圖形305
7.2.5 linmod——模型?性化306
7.2.6 trim——求解系統平衡點307
第8章 圖形用?界面gui308
8.1 預定義對話框308
8.1.1 dialog——創建并顯示對話框308
8.1.2 errordlg——創建提示錯誤對話框309
8.1.3 helpdlg——創建幫助對話框310
8.1.4 inputdlg——創建輸入對話框311
8.1.5 listdlg——創建選擇列表?容的對話框312
8.1.6 msgbox——創建消息對話框313
8.1.7 pagesetupdlg——創建頁面設置對話框314
8.1.8 printdlg——創建顯示打印對話框315
8.1.9 questdlg——創建問題對話框315
8.1.10 uigetdir——創建選定目?的標准對話框316
8.1.11 uigetfile——交互式操作取得文件名317
8.1.12 uiputfile——保存文件的標准對話框318
8.1.13 uisetcolor——打開?色選擇對話框319
8.1.14 uisetfont——交互式修改對象的字體特征320
8.1.15 waitbar——顯示等待對話框323
8.1.16 warndlg——創建警告對話框323
8.2 配置及開發用?界面324
8.2.1 menu——生成菜單324
8.2.2 uicontextmenu——創建上下文菜單325
8.2.3 uimenu——生成圖形窗口中的下一級子菜單326
8.2.4 uicontrol——創建用?界面控件對象328
8.2.5 guide——?動gui版面編輯器330
8.2.6 inspect——顯示屬性檢查器331
8.2.7 getappdata——獲取應用程序定義的數據值332
8.2.8 setappdata——設定應用程序定義的數據值332
8.2.9 ginput——來自鼠標或指針的數據輸入333
8.2.10 guihandles——創建句柄的一個結構334
8.2.11 guidata——存儲或重新獲取應用數據334
8.3 其他實用函數335
8.3.1 gcf/gca/gco——返回當前圖形/坐標軸/對象的句柄335
8.3.2 get——獲得對象屬性335
8.3.3 set——設置對象屬性336
8.3.4 findall——查找所有圖形對象337
8.3.5 gcbf——獲得當前執行程序的圖形對象的父對象的句柄338
8.3.6 gcbo——獲得當前執行程序的圖形對象的句柄338
8.3.7 dragrect——鼠標拖動長方形338
8.3.8 selectmoveresize——操作軸圖形對象和用?界面控制圖形對象339
8.3.9 uiresume——恢復程序執行340
8.3.10 uiwait——停止程序執行341
8.3.11 waitforbuttonpress——等待按鍵或鼠標按下341
第9章 小波變?343
9.1 一維小波連續和離散變?343
9.1.1 cwt——一維小波連續變?343
9.1.2 pat2cwav——從一個原始圖?中構建一個小波函數345
9.1.3 dwt——單尺度一維小波離散變?346
9.1.4 dwtmode——離散小波變?拓展模式347
9.1.5 idwt——單尺度一維離散小波逆變?348
9.1.6 wavedec——多尺度一維小波分解349
9.1.7 appcoef——提取一維小波變?低頻系數350
9.1.8 detcoef——提取一維小波變?高頻系數351
9.1.9 waverec——多尺度一維小波重構352
9.1.10 upwlev——單尺度一維小波分解的重構353
9.1.11 wrcoef——一維小波系數的單支重構354
9.1.12 upcoef——一維系數的直接小波重構355
9.2 二維離散小波變?356
9.2.1 dwt2——單尺度二維離散小波變?356
9.2.2 idwt2——單尺度逆二維離散小波變?357
9.2.3 wavedec2——多尺度二維小波分解358
9.2.4 waverec2——多尺度二維小波重構359
9.2.5 appcoef2——提取二維小波分解低頻系數360
9.2.6 detcoef2——提取二維小波分解高頻系數361
9.2.7 upwlev2——二維小波分解的單尺度重構362
9.2.8 wrcoef2——二維小波系數的單支重構362
9.2.9 upcoef2——二維小波分解的直接重構363
9.3 小波包變?.364
9.3.1 wpdec——一維小波包分解364
9.3.2 wprec——一維小波包分解的重構365
9.3.3 wpdec2——二維小波包分解366
9.3.4 wprec2——二維小波包分解的重構367
9.3.5 wpcoef——計算小波包系數367
9.3.6 wprcoef——小波包分解系數的重構369
9.3.7 wpsplt——分割（分解）小波包369
9.3.8 wpjoin——重新組合小波包370
9.3.9 wpcutree——剪切小波包分解樹371
9.3.10 besttree——計算最佳（優）樹372
9.3.11 bestlevt——計算完整最佳小波包373
9.3.12 wp2wtree——從小波包樹中提取小波樹375
第10章 神經網絡376
10.1 bp神經網絡376
10.1.1 newff——建立前向bp網絡376
10.1.2 newcf——建立級聯前向bp網絡378
10.1.3 newfftd——建立存在輸入延遲的前向網絡379
10.1.4 tansig——s型雙曲正切傳遞函數379
10.1.5 logsig——s型對數傳遞函數381
10.1.6 purelin——純?性傳遞函數381
10.1.7 learngd——梯度下降權值/閾值學習函數382
10.1.8 learngdm——梯度下降動量權值/閾值學習函數383
10.1.9 traingd——梯度下降法的反向傳播訓練函數383
10.1.10 traingdm——梯度下降動量bp訓練函數384
10.2 rbf神經網絡.384
10.2.1 newrb——建立一個rbf網絡384
10.2.2 newrbe——建立一個嚴格的rbf網絡385
10.2.3 newgrnn——建立一個廣義回歸rbf網絡386
10.2.4 newpnn——建立一個概率rbf網絡386
10.2.5 radbas——徑向基傳遞函數386
10.2.6 ind2vec——將數據索引轉?為稀疏矩陣387
10.2.7 vec2ind——將稀疏矩陣轉?為數據索引387
10.3 自組織與lvq神經網絡388
10.3.1 newc——創建一個競?層388
10.3.2 newsom——創建自組織特征映射網絡389
10.3.3 newlvq——創建學習向量量化lvq網絡390
10.3.4 compet——競?性傳遞函數391
10.3.5 softmax——柔性最大傳遞函數392
10.3.6 learnsom——自組織映射權值學習函數392
10.3.7 learnlv1——lvq1權值學習函數393
10.3.8 learnk——kohonen權值學習函數393
10.4 elman網絡393
10.4.1 newelm——生成elman神經網絡393
10.4.2 traingd——根據已設定的權值/閾值順序訓練網絡函數394
10.4.3 traingdx——自適應學習速率動量梯度下降反向傳播訓練函數394
10.5 hopfield網絡395
10.5.1 newhop——生成hopfield反向神經網絡395
10.5.2 satlin——飽和?性傳遞函數396
10.5.3 satlins——對稱飽和?性傳遞函數397
10.6 網絡通用函數.397
10.6.1 adapt——自適應函數398
10.6.2 init——對網絡初始化398
10.6.3 sim——神經網絡仿真函數398
10.6.4 train——神經網絡訓練函數398
10.6.5 learnp——神經網絡學習函數399
第11章 遺傳算法400
11.1 bs2rv——二進制到實值的轉?400
11.2 crtbase——創建基向量401
11.3 crtbp——創建初始種群402
11.4 crtrp——創建實值原始種群402
11.5 migrate——在子種群間遷移個體403
11.6 mut——離散變异算子403
11.7 mutbga——實值種群的變异404
11.8 mutate——個體變异405
11.9 ranking——基于排序的適應度分配406
11.10 recdis——離散重組407
11.11 recint——中間重組407
11.12 reclin——?性重組408
11.13 recmut——具有突變特征的?性重組409
11.14 recombin——種群個體重組410
11.15 reins——重插子代410
11.16 rep——復制矩陣411
11.17 scaling——?性適應度計算411
11.18 rws——輪盤選擇算子412
11.19 sus——隨機遍歷抽?412
11.20 select——種群中個體選擇413
11.21 xovmp——多點交叉414
11.22 xovdp——兩點交叉414
11.23 其他交叉函數——xovdprs、xovsh、xovshrs、xovsp、xovsprs415
第12章 信號處理416
12.1 信號的?生.416
12.1.1 ones——?生單位階躍信號416
12.1.2 zeros——?生單位抽?信號416
12.1.3 sin/cos——生成正弦/餘弦信號417
12.1.4 sinc——生成sinc信號418
12.1.5 diric——生成一個狄裏克力信號418
12.1.6 sawtooth——生成鋸齒波/三角波信號419
12.1.7 chirp——生成掃頻信號420
12.1.8 square——生成方波信號421
12.1.9 stem——生成并繪制離散信號422
12.2 信號時頻分析422
12.2.1 mean——求信號均值422
12.2.2 std——求信號標准差423
12.2.3 xcorr——估計相關性423
12.2.4 conv——計算卷積424
12.2.5 cov——計算協方差425
12.2.6 fft/ ifft——快速傅立葉變?/反變?425
12.2.7 hilbert——希爾伯特變?426
12.2.8 residuez——z反變?427
12.3 濾波器的分析實現428
12.3.1 abs——幅值求取函數428
12.3.2 angle——相位角求取428
12.3.3 freqspace——設置頻率響應的頻率間隔429
12.3.4 freqs——模擬濾波器的頻率響應429
12.3.5 freqz——數字濾波器的頻率響應430
12.3.6 grpdelay——計算濾波器的群延遲431
12.3.7 impz——計算數字濾波器的衝?響應432
12.3.8 unwrap——展開相位角433
12.3.9 filter——一維數字濾波器433
12.3.10 filtic——直接ii型數字濾波器實現初始條件435
12.3.11 filtfilt——零相位數字濾波435
12.3.12 fftfilt——基于fft的fir濾波436
12.4 濾波器的設計436
12.4.1 besself——貝塞爾模擬濾波器設計436
12.4.2 butter——butterworth濾波器設計437
12.4.3 cheby1——切比雪夫i型濾波器設計438
12.4.4 cheby2——切比雪夫ii型濾波器設計439
12.4.5 ellip——橢圓形濾波器設計440
12.4.6 besselap——besself低通模擬濾波器441
12.4.7 buttap——butterworth低通模擬濾波器441
12.4.8 cheb1ap——切比雪夫i型低通模擬濾波器442
12.4.9 cheb2ap——切比雪夫ii型低通模擬濾波器442
12.4.10 impinvar——用衝?響應不變法使模擬濾波器轉?為數字濾波器443
12.4.11 bilinear——用雙?形變?法使模擬濾波器轉?為數字濾波器444
12.4.12 yulewalk——遞歸數字濾波器設計444
12.4.13 fir1——基于窗函數法的fir濾波器設計445
12.4.14 fir2——基于頻率抽?法的fir濾波器設計446 |
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