 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
MATLAB概率與數理統計分析 ( 簡體 字) |
| 作者：張德豐 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 24989
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：1/1/2010 |
| 頁數：350 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
【不接受訂購】 | | ISBN：9787111293255 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介： 本書采用最新版MATLAB R2009a，介紹概率與統計的基本原理、典型應用，以及使用MATLAB進行實際工程中概率與統計分析的基本方法。本書共分9章。第1章介紹MATLAB的數據基礎，第2章介紹概率與數理統計基本概念，第3章介紹多維隨機向量，第4章介紹統計估計及統計特征，第5章介紹統計檢驗方法——假設檢驗，第6章介紹方差分析及曲線擬合，第7章介紹回歸分析，第8章介紹多元統計分析，第9章介紹隱馬爾可夫模型及統計工具箱的示范程序等內容。
本書可作為工科碩士研究生應用概率與統計課程的教材和非數學與統計類專業本科高年級學生的選修教材，也可作為管理、科研和工程技術人員的參考用書。 |
目錄： 前言
第1章 MATLAB的數據基礎 1
1.1 MATLAB的主要功能 1
1.1.1 MATLAB簡介 1
1.1.2 MATLAB的數據及數值分析 2
1.1.3 MATLAB矩陣的建立及基本操作 13
1.1.4 符號運算 16
1.1.5 MATLAB的繪圖功能 18
1.1.6 MATLAB數據類型及輸出輸入 26
1.2 MATLAB的程序編制 29
1.2.1 關系及邏輯運算 29
1.2.2 M函數文件 30
1.2.3 M文件 31
1.2.4 程序控制語句 31
1.2.5 編程要點 34
第2章 概率與數理統計基本概念 35
2.1 隨機事件及其概率 35
2.1.1 隨機事件 35
2.1.2 概率 36
2.1.3 排列與組合 39
2.1.4 古典概率 41
2.2 事件及運算 43
2.3 條件概率與事件的獨立性 48
2.3.1 條件概率 48
2.3.2 乘法公式 49
2.3.3 獨立性 50
2.4 概率空間 53
2.4.1 基本概念 53
2.4.2 概率空間 54
2.5 總體樣本 58
2.5.1 總體與樣本的基礎 58
2.5.2 分布定理 60
2.6 統計量與抽樣分布 60
2.6.1 統計量 60
2.6.2 經驗分布函數 61
2.6.3 分布 64
2.6.4 t分布 66
2.6.5 F分布 66
2.6.6 超幾何分布 67
2.6.7 正態分布 68
2.6.8 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 70
2.6.9 概率密度函數對比——直方圖估計法 75
2.7 統計檢驗 76
2.7.1 統計檢驗的基本原理 76
2.7.2 異常值檢驗 77
2.7.3 方差檢驗 78
2.7.4 分布擬合檢驗 79
第3章 多維隨機變量 83
3.1 二維隨機變量 83
3.1.1 二維隨機變量的定義 83
3.1.2 離散型隨機向量 83
3.1.3 連續型隨機向量 85
3.1.4 隨機向量的均勻分布 86
3.2 隨機向量的分布 88
3.2.1 邊緣分布 88
3.2.2 條件分布 93
3.2.3 二維正態分布 95
3.3 隨機向量函數的分布 96
3.3.1 二維隨機向量函數的概念 96
3.3.2 函數分布 97
3.4 二維隨機向量的數字特征 101
3.4.1 數學期望 101
3.4.2 邊緣分布的期望與方差 102
3.4.3 協方差 103
3.4.4 相關系數 104
3.4.5 矩與協方差矩陣 105
3.5 大數定律與中心極限定理 109
3.5.1 切比雪夫不等式 109
3.5.2 大數定律 110
3.5.3 中心極限定理 115
第4章 統計估計及統計特征 120
4.1 統計圖的繪制 120
4.1.1 盒狀圖 120
4.1.2 分布圖 121
4.1.3 散度圖 126
4.2 變量分布估計 127
4.2.1 頻率分布表與頻率直方圖 127
4.2.2 五數概括與盒狀圖 131
4.3 參數的點估計 134
4.3.1 矩估計法 135
4.3.2 極大似然估計法 136
4.3.3 估計量的性能分析 140
4.4 區間估計 143
4.4.1 區間估計的概念 143
4.4.2 單正態總體參數的區間估計 146
4.4.3 單側置信區間 149
4.5 概率分布的統計特征 150
4.5.1 概率密度和累積分布密度 150
4.5.2 概率分布的均值和方差 151
第5章 統計檢驗方法——假設檢驗 153
5.1 假設檢驗概述 153
5.1.1 假設檢驗的邏輯 153
5.1.2 假設檢驗的步驟 155
5.1.3 檢驗的p值 156
5.1.4 假設檢驗錯誤與勢函數 158
5.1.5 假設檢驗與區間估計的關系 160
5.2 單正態總體的假設檢驗 161
5.2.1 總體均值的檢驗 161
5.2.2 總體 方差 的檢驗 167
5.3 兩正態總體參數的假設檢驗 169
5.3.1 方差未知但相等時兩個正態總體均值的檢驗 170
5.3.2 兩個正態總體方差齊性（相等）的檢驗 172
5.4 非正態總體參數的假設檢驗 174
5.5 變量分布形態的檢驗 176
5.5.1 ? 2擬合優度檢驗 176
5.5.2 ? 檢驗 183
5.5.3 正態性檢驗 187
5.5.4 符號檢驗法 191
5.5.5 秩和檢驗法 192
第6章 方差分析及曲線擬合 194
6.1 方差分析的相關概念 194
6.1.1 基本概念 194
6.1.2 方差分析的必要性 194
6.1.3 方差分析的基本思想 195
6.2 單因素方差分析 196
6.2.1 單因素統計模型及檢驗方法 196
6.2.2 效應與誤差方差的估計 202
6.2.3 重復數相同的方差分析 204
6.2.4 多重比較 207
6.2.5 方差齊性檢驗 209
6.3 雙因素方差分析 212
6.3.1 雙因素無重復實驗的方差分析 212
6.3.2 雙因素重復實驗的方差分析 214
6.3.3 多因素方差分析 217
6.4 數據曲線擬合 219
6.4.1 多項式擬合 219
6.4.2 連分式展開及連分式的有理近似 221
6.4.3 有理式擬合 224
6.4.4 函數線性組合的曲線擬合方法 226
6.4.5 最小二乘曲線擬合 228
6.5 二次響應曲面模型 231
第7章 回歸分析 233
7.1 一元線性回歸分析 233
7.1.1 一元線性回歸分析的基本定義 233
7.1.2 未知參數估計 233
7.1.3 回歸方程的顯著性檢驗 235
7.1.4 利用回歸方程進行預測 240
7.1.5 一元非線性回歸模型 242
7.2 多元線性回歸分析 245
7.2.1 多元線性回歸分析的基本定義 246
7.2.2 矩陣表示法 246
7.2.3 未知參數估計 247
7.2.4 誤差方差?2的估計 247
7.2.5 有關的統計推斷 248
7.3 偏最小二乘回歸分析 260
7.3.1 偏最小二乘回歸方法的數據結構與建模思想 261
7.3.2 偏最小二乘回歸方法的算法步驟 262
7.3.3 偏最小二乘回歸方法的輔助分析 264
第8章 多元統計分析 270
8.1 引言 270
8.2 因素分析 271
8.2.1 因素分析的理論介紹 272
8.2.2 因素分析的函數介紹 272
8.2.3 因素分析的應用示例分析 274
8.3 聚類分析 277
8.3.1 聚類分析的理論介紹 277
8.3.2 聚類分析的函數介紹 278
8.3.3 聚類分析的應用示例分析 283
8.4 正交實驗設計分析 285
8.4.1 正交表分析 285
8.4.2 不考慮交互作用正交實驗設計的基本程序分析 290
8.4.3 正交實驗設計分析的應用示例分析 299
8.5 多元方差分析 304
8.5.1 多元方差分析的理論介紹 304
8.5.2 多元方差分析的函數介紹 304
8.5.3 多元方差分析的應用示例分析 306
8.6 判別分析 307
8.6.1 判別分析概述 307
8.6.2 馬氏距離 309
8.6.3 多圖像平均法 312
8.7 實驗設計分析 313
8.7.1 實驗設計分析的理論介紹 313
8.7.2 實驗設計分析的函數介紹 314
8.7.3 實驗設計分析的應用示例分析 315
第9章 隱馬爾可夫模型及統計工具箱的示范程序 319
9.1 隱馬爾可夫模型 319
9.1.1 基本理論概述 319
9.1.2 相關函數介紹 323
9.1.3 HMM在語音識別中的應用 329
9.2 示范程序 332
9.2.1 aoctool演示程序 333
9.2.2 disttool演示程序 337
9.2.3 polytool演示程序 338
9.2.4 randtool演示程序 339
9.2.5 robustdemo演示程序 340
9.2.6 rsmdemo演示程序 341
附錄 345
附錄A 標準正態分布函數表 345
附錄B ? 2分布上側分位點表 347
附錄C t分布上側分位點表 349
參考文獻 350 |
| 序： |
|
