 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
MATLAB數值分析 ( 簡體 字) |
| 作者：周品 何正風 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 18250
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：12/1/2008 |
| 頁數：348 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
【不接受訂購】 | | ISBN：9787111257073 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書以最新版MATLAB為平臺，介紹了數值分析方法與圖形可視化。全書共分9章，第1、2章講解了MATLAB基礎知識，第3∼9章分別講解了誤差、插值法與曲線擬合、線性方程組的數值解法、非線性方程求解、數值微分與數值積分、矩陣特征值計算和常微分方程的數值解。MATLAB以其獨特的魅力，改變了傳統數值分析的編程觀念，從而成為實現上述目標的有利工具。.
本書可作為理工科各專業本科生、研究生以及應用MATLAB的相關科技人員學習MATLAB數值分析、建模、仿真的教材或參考書。 |
目錄：
前言.
第1章 MATLAB概述 1
1.1 MATLAB的發展歷程和應用 1
1.2 MATLAB的特點 4
1.3 MATLAB的工具箱 5
1.4 MATLAB的工作環境 6
1.4.1 MATLAB的啟動與退出 6
1.4.2 MATLAB主菜單及功能 7
1.4.3 MATLAB命令窗口 10
1.4.4 MATLAB工作空間 11
1.4.5 MATLAB文件管理 12
1.4.6 MATLAB幫助使用 13
第2章 MATLAB 程序設計基礎 14
2.1 變量與常量 14
2.2 數據類型 14
2.2.1 數值型 15
2.2.2 字符與字符串 16
2.2.3 元胞數組 18
2.2.4 構架數組 18
2.3 關系運算與邏輯運算 18
2.4 文件與程序結構 19
2.4.1 M文件 19
2.4.2 輸入與輸出 21
2.5 MATLAB程序基本語句 22
2.5.1 程序分支控制語句 22
2.5.2 程序循環控制語句 25
2.5.3 程序終止控制語句 27
2.5.4 程序異常處理語句 28
2.6 MATLAB函數 29
2.6.1 函數 29
2.6.2 子函數 29
2.6.3 私有函數 31
2.6.4 嵌套函數 31
2.7 MATLAB程序調試 32
2.7.1 調試方法 32
2.7.2 調試工具 33
2.8 基本繪圖方法 34
2.8.1 二維圖形函數與調用方法 34
2.8.2 二維圖形處理 40
2.8.3 三維圖形的基本函數 46
2.8.4 三維曲線圖 46
2.8.5 三維網格圖 47
2.8.6 三維曲面圖 47
2.8.7 專用圖形 51
2.9 數值矩陣 58
2.9.1 數值矩陣的創建 58
2.9.2 數值矩陣的矩陣算法 62
2.9.3 數值矩陣的數組算法 66
第3章 誤差 70
3.1 誤差的分類 70
3.1.1 輸入數據的誤差 70
3.1.2 舍入誤差 70
3.1.3 截斷誤差 70
3.2 絕對誤差.相對誤差和有效數字 71
3.2.1 絕對誤差 71
3.2.2 相對誤差 72
3.2.3 有效數字 72
3.3 計算機的浮點數和舍入誤差 73
3.3.1 計算機的浮點數表示 73
3.3.2 舍入誤差的精度損失 74
3.4 誤差估計 75
3.5 數值運算中的一些原則 76
3.5.1 要有數值穩定性 76
3.5.2 要防止大數吃掉小數 76
3.5.3 要避免兩相近數相加 77
3.5.4 要避免除數絕對值遠小于被除數絕對值 78
3.5.5 要減少運算次數 78
3.6 MATLAB中的數值計算精度 79
第4章 插值法與曲線擬合 80
4.1 拉格朗日插值法 80
4.1.1 線性插值 80
4.1.2 拋物插值 81
4.1.3 拉格朗日插值多項式與插值余項 82
4.1.4 拉格朗日插值的MATLAB實現 82
4.2 埃特金算法 84
4.2.1 構造埃特金插值表 84
4.2.2 埃特金插值的MATLAB實現 85
4.3 牛頓插值法 87
4.3.1 差商 87
4.3.2 牛頓插值 89
4.3.3 牛頓插值的MATLAB實現 89
4.4 差分與等距節點插值法 91
4.4.1 差分 91
4.4.2 等距節點插值公式 93
4.5 埃爾米特插值法 97
4.5.1 埃爾米特插值函數 97
4.5.2 埃爾米特插值的MATLAB實現 99
4.6 有理分式插值法 101
4.6.1 有理函數插值的基本概念 101
4.6.2 有理函數插值的存在性 102
4.6.3 連分式插值 103
4.6.4 逐步有理插值 105
4.7 函數逼近 107
4.7.1 正交多項式 107
4.7.2 勒讓德多項式 109
4.7.3 切比雪夫多項式 112
4.8 曲線擬合 114
4.8.1 最小二乘法 115
4.8.2 最小二乘法在MATLAB中的實現 116
4.8.3 曲線擬合在MATLAB中的實現 117
4.9 MATLAB中的插值函數 118
4.9.1 一元函數的插值命令 118
4.9.2 二元函數的插值命令 120
第5章 線性方程組的數值解法 122
5.1 高斯消去法 123
5.1.1 順序消去法 123
5.1.2 列主元Gauss消去法 126
5.1.3 Gauss-Jordan消去法 131
5.2 分解法 134
5.2.1 LU分解法 134
5.2.2 對稱正定矩陣的Cholesky分解 138
5.3 迭代法 140
5.3.1 雅克比迭代法 140
5.3.2 高斯-賽德爾迭代法 143
5.3.3 逐次超松弛迭代法 145
5.4 MATLAB中線性方程組數值解的函數.. 148
5.4.1 求矩陣秩的函數rank() 148
5.4.2 求矩陣零空間向量函數null() 150
5.5 MATLAB中矩陣三角分解的函數 153
第6章 非線性方程求解 158
6.1 非線性方程求解方法 159
6.1.1 二分法 159
6.1.2 迭代法 162
6.1.3 牛頓法 166
6.1.4 拋物線法 170
6.1.5 弦位法 173
6.2 求非線性方程值解的MATLAB函數 176
6.2.1 代數方程的求根函數root() 176
6.2.2 求函數零點的函數fzero() 177
6.2.3 求方程組數值解的指令 179
6.3 求解非線性方程的MATLAB符號命令 182
第7章 數值微分與數值積分 185
7.1 數值微分方法 185
7.1.1 差商方法 185
7.1.2 三點公式 188
7.1.3 樣條求導 191
7.1.4 理查森外推加速法 193
7.2 MATLAB常用數值微分函數舉例 196
7.2.1 函數diff() 196
7.2.2 函數gradient()和函數surfnorm() 197
7.2.3 函數jacoian() 199
7.3 數值積分 200
7.3.1 插值型的求積公式 201
7.3.2 內插求積公式 202
7.4 梯形公式.拋物線公式與牛頓-柯特斯公式 203
7.4.1 梯形公式 203
7.4.2 辛普生公式 206
7.4.3 牛頓-柯特斯公式 209
7.5 復合求積公式 214
7.5.1 復合梯形求積公式 214
7.5.2 復合辛普生求積公式 216
7.6 高斯-勒讓德求積公式 218
7.6.1 高斯-勒讓德求積公式基本原理 218
7.6.2 高斯-勒讓德求積公式的MATLAB實現 219
7.7 龍貝格求積公式 222
7.7.1 龍貝格求積公式簡介 222
7.7.2 龍貝格求積公式的MATLAB實現 222
7.8 復合求積公式的函數實現 224
7.8.1 函數sum()實現復合矩陣形法求積計算 224
7.8.2 函數trapz()實現復合梯形法求積計算 227
7.9 MATLAB常用數值積分函數舉例 229
7.9.1 函數quad() 229
7.9.2 函數quadl() 232
7.9.3 函數dblquad() 233
7.9.4 函數triplequad() 237
7.9.5 計算積分的MATLAB符號法 238
第8章 矩陣特征值的計算 246
8.1 特征值與特征向量的基礎知識 246
8.1.1 概念及性質 246
8.1.2 向量范數 248
8.1.3 矩陣范數 250
8.1.4 譜半徑 251
8.1.5 迭代法的收斂性 252
8.1.6 迭代法的誤差估計 252
8.2 特征值求取 252
8.2.1 特征多項式法 252
8.2.2 冪法 254
8.2.3 反冪法 261
8.2.4 QR方法基礎 265
8.3 函數eig()計算特征值 267
8.4 舒爾分解和奇異值分解 270
8.5 矩陣指數計算 271
8.6 計算范數和矩陣譜半徑的函數 272
第9章 常微分方程的數值解 274
9.1 常微分方程的基本概念 274
9.2 歐拉方法 275
9.2.1 歐拉格式 275
9.2.2 歐拉法的局部截斷誤差 277
9.2.3 隱式歐拉法 278
9.2.4 兩步歐拉格式 279
9.2.5 改進的歐拉法 280
9.3 龍格-庫塔法 281
9.3.1 龍格-庫塔法基本思想 281
9.3.2 二階龍格-庫塔法 282
9.3.3 三階龍格-庫塔法 284
9.3.4 四階龍格-庫塔法 284
9.4 亞當姆斯方法 286
9.4.1 亞當姆斯格式 286
9.4.2 亞當姆斯預報-校正系統 287
9.5 在MATLAB中求解常微分方程的初值問題 288
9.5.1 歐拉法 288
9.5.2 隱式歐拉法 290
9.5.3 改進的歐拉法 291
9.5.4 二階龍格-庫塔法 293
9.5.5 三階龍格-庫塔法 295
9.5.6 四階龍格-庫塔法 298
9.5.7 亞當姆斯法 302
9.5.8 其他方法的應用 306
9.5.9 求常微分方程初值問題數值解的函數 324
參考文獻... 333
|
| 序： |
|
