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MATLAB 2007科學計算與工程分析 ( 簡體 字) |
| 作者：徐 瑞 黃兆東 閻鳳玉 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：北京科海電子出版社 |  3dWoo書號： 14762
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：8/11/2008 |
| 頁數：485 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787030225207 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：MATLAB是一款優秀的數學計算軟件，在科學計算與工程分析中應用廣泛。本書主要講解了MATLAB（以R2007a為例）在這些方面的應用方法及使用技巧。
本書知識覆蓋面廣，包括數學計算的各應用方面，并通過330個實例指導讀者進行有的放矢的學習。主要內容包括：MATLAB入門和基礎知識、數據可視化與繪圖、試驗數據分析與處理、矩陣分析、數學分析、微分方程、優化設計、MATLAB聯合編程等內容。
為方便讀者學習和使用，我們提供了書中實例的源代碼，讀者可到www.khp.com.cn中下載。
本書內容由淺入深，既有MATLAB基本函數的介紹，也有用MATLAB編寫的專門計算程序。所以，本書既可作為初學者的入門用書，也可作為工程技術人員、碩士生、博士生的工具用書。
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目錄：目 錄
第1章 MATLAB入門 1
1.1 MATLAB的發展歷程 1
1.1.1 什么是MATLAB 1
1.1.2 MATLAB的歷史 2
1.1.3 MATLAB產品的最新版本——R2007a 4
1.2 MATLAB平臺 5
1.2.1 MATLAB的啟動 5
1.2.2 MATLAB主窗口 5
1.2.3 命令窗口 6
1.2.4 歷史窗口 7
1.2.5 當前目錄窗口 7
1.2.6 工作空間管理窗口 7
1.3 MATLAB幫助系統 8
1.3.1 聯機幫助系統 9
1.3.2 命令窗口查詢幫助系統 12
1.3.3 聯機演示系統 14
1.3.4 常用命令和技巧 17
1.4 MATLAB的搜索路徑與擴展 18
1.4.1 MATLAB的搜索路徑 19
1.4.2 MATLAB搜索路徑擴展 20
第2章 MATLAB基礎知識 21
2.1 數據類型 21
2.1.1 變量與常量 22
2.1.2 MATLAB的數據類型 23
2.2 運算符 40
2.2.1 算術運算符 40
2.2.2 關系運算符 40
2.2.3 邏輯運算符 41
2.3 數值運算 41
2.3.1 向量的運算 41
2.3.2 多項式運算 42
2.4 符號運算 46
2.4.1 符號表達式的生成 46
2.4.2 符號表達式的運算 47
2.4.3 符號與數值間的轉換 50
2.4.4 符號矩陣 51
2.5 M文件 56
2.5.1 命令文件 56
2.5.2 函數文件 57
2.6 MATLAB程序設計 60
2.6.1 程序結構 60
2.6.2 程序的流程控制 68
2.6.3 交互式輸入 74
2.6.4 程序調試 77
2.7 函數句柄 80
2.7.1 函數句柄的創建與顯示 80
2.7.2 函數句柄的調用與操作 81
2.8 圖形用戶界面GUI 82
2.8.1 GUI設計向導 82
2.8.2 GUI設計工具 83
2.8.3 GUI控件 87
第3章 數據可視化與繪圖 88
3.1 圖形窗口 88
3.1.1 圖形窗口的創建 88
3.1.2 工具欄的使用 93
3.2 數據可視化 97
3.2.1 離散情況 97
3.2.2 連續情況 98
3.3 二維繪圖 99
3.3.1 plot繪圖命令 100
3.3.2 fplot繪圖命令 105
3.3.3 ezplot繪圖命令 108
3.3.4 其他坐標系下的繪圖命令 110
3.4 二維圖形修飾處理 114
3.4.1 坐標軸控制 114
3.4.2 圖形注釋 117
3.4.3 圖形放大與縮小 124
3.4.4 顏色控制 125
3.5 三維繪圖 126
3.5.1 三維曲線繪圖命令 126
3.5.2 三維網格命令 128
3.5.3 三維曲面命令 133
3.5.4 柱面與球面 136
3.5.5 三維圖形等值線 138
3.6 三維圖形修飾處理 145
3.6.1 視角處理 145
3.6.2 顏色處理 148
3.6.3 光照處理 152
3.7 特殊圖形的繪制 155
3.7.1 統計圖形 155
3.7.2 離散數據圖形 162
3.7.3 向量圖形 166
3.8 圖像處理及動畫演示 168
3.8.1 圖像的讀寫 168
3.8.2 圖像的顯示及信息查詢 170
3.8.3 動畫演示 173
第4章 試驗數據分析與處理 175
4.1 曲線擬合 175
4.1.1 最小二乘法曲線擬合 175
4.1.2 直線的最小二乘擬合 179
4.2 數值插值 181
4.2.1 Lagrange插值 181
4.2.2 Hermite插值 183
4.2.3 分段線性插值 185
4.2.4 三次樣條插值 187
4.2.5 多維插值 188
4.3 回歸分析 190
4.3.1 一元線性回歸 190
4.3.2 多元線性回歸 191
4.3.3 部分最小二乘回歸 194
4.4 方差分析 200
4.4.1 單因素方差分析 201
4.4.2 雙因素方差分析 203
4.5 正交試驗分析 207
4.5.1 正交試驗的極差分析 207
4.5.2 正交試驗的方差分析 210
4.6 判別分析 213
4.6.1 距離判別 213
4.6.2 費歇判別 217
4.7 多元數據相關分析 219
4.7.1 主成分分析 219
4.7.2 典型相關分析 220
4.8 MATLAB數理統計基礎 223
4.8.1 樣本均值 223
4.8.2 樣本方差與標準差 225
4.8.3 協方差和相關系數 226
4.8.4 數據比較 227
4.8.5 數據累積與累和 229
第5章 矩陣分析 231
5.1 矩陣及其運算 231
5.1.1 矩陣的生成 231
5.1.2 矩陣的各種操作 243
5.1.3 矩陣的基本運算 250
5.2 特征值與特征向量 258
5.2.1 標準特征值與特征向量問題 258
5.2.2 廣義特征值與特征向量問題 260
5.2.3 部分特征值問題 261
5.3 矩陣對角化 264
5.3.1 預備知識 264
5.3.2 具體操作 265
5.4 Jordan標準形 267
5.4.1 Jordan標準形介紹 267
5.4.2 jordan命令 268
5.5 矩陣的反射與旋轉變換 269
5.5.1 兩種變換簡介 269
5.5.2 Householder反射變換 270
5.5.3 Givens旋轉變換 272
5.6 矩陣分解 275
5.6.1 Cholesky分解 275
5.6.2 LU分解 276
5.6.3 LDMT與LDLT分解 277
5.6.4 QR分解 280
5.6.5 SVD分解 283
5.6.6 Schur分解 284
5.6.7 Hessenberg分解 285
5.7 線性方程組的求解 286
5.7.1 線性方程組基礎 287
5.7.2 利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解 288
5.7.3 利用行階梯形求解 290
5.7.4 利用矩陣分解法求解 293
5.7.5 非負最小二乘解 298
5.8 綜合應用實例 299
第6章 數學分析 306
6.1 極限、導數與微分 306
6.1.1 極限 306
6.1.2 導數與微分 308
6.2 積分 310
6.2.1 定積分與廣義積分 310
6.2.2 不定積分 312
6.3 級數求和 313
6.3.1 有限項級數求和 313
6.3.2 無窮級數求和 314
6.4 Taylor展開 315
6.4.1 Taylor定理 315
6.4.2 MATLAB實現方法 316
6.5 Fourier展開 318
6.6 積分變換 320
6.6.1 Fourier積分變換 320
6.6.2 Fourier逆變換 321
6.6.3 快速Fourier變換 322
6.6.4 Laplace變換 326
6.6.5 Laplace逆變換 327
6.7 多元函數分析 328
6.7.1 多元函數的偏導 329
6.7.2 多元函數的梯度 330
6.8 多重積分 332
6.8.1 二重積分 332
6.8.2 三重積分 335
第7章 微分方程 338
7.1 常微分方程的數值解法 338
7.1.1 Euler方法 338
7.1.2 Runge-Kutta方法 341
7.1.3 Runge-Kutta方法解剛性問題 347
7.2 常微分方程的符號解法 348
7.3 常微分方程的仿真 349
7.4 偏微分方程 354
7.4.1 偏微分方程簡介 354
7.4.2 區域設置及網格化 355
7.4.3 邊界條件設置 360
7.4.4 解橢圓型方程 362
7.4.5 解拋物型方程 366
7.4.6 解雙曲型方程 368
7.4.7 解特征值方程 370
7.4.8 解非線性橢圓型方程 372
第8章 優化設計 374
8.1 優化問題概述 374
8.1.1 背景 374
8.1.2 基本概念及分支 375
8.2 線性規劃 377
8.2.1 表述形式 377
8.2.2 MATLAB求解 378
8.3 無約束優化問題 386
8.3.1 無約束優化算法簡介 386
8.3.2 MATLAB求解 387
8.4 約束優化問題 395
8.4.1 單變量約束優化問題 395
8.4.2 多元約束優化問題 397
8.4.3 Minimax問題 402
8.4.4 二次規劃問題 406
8.5 最小二乘優化 410
8.5.1 線性最小二乘優化 410
8.5.2 非線性最小二乘優化 415
8.5.3 最小二乘曲線擬合 418
8.6 多目標規劃 422
8.6.1 表述形式 422
8.6.2 MATLAB求解 423
8.7 非線性方程（組）的求解 427
8.7.1 非線性方程的求解 427
8.7.2 非線性方程組的求解 428
8.8 優化參數設置 430
8.8.1 設置優化參數 430
8.8.2 獲取優化參數 433
第9章 MATLAB聯合編程 435
9.1 MATLAB與.NET聯合編程 435
9.1.1 MATLAB Builder for .NET主要功能 435
9.1.2 MATLAB Builder for .NET原理 436
9.1.3 MATLAB Builder for .NET應用實例 438
9.1.4 .NET組件的另外一種建立工具—dotnettool 445
9.2 MATLAB 與Excel聯合編程 446
9.2.1 Excel Link安裝與運行 446
9.2.2 Excel Link函數 448
9.2.3 Excel Link應用實例 449
9.2.4 Excel Link應用注意事項 451
9.2.5 MATLAB Builder for Excel 451
9.2.6 Excel Builder創建實例 451
9.3 MATLAB與C/C++語言聯合編程 453
9.3.1 獨立應用程序 453
9.3.2 面向C/C++的DLL 454
附錄A MATLAB R2007a的安裝 459
A.1 R2007a對系統的要求 459
A.2 安裝過程 459
附錄B MATLAB R2007a供選擇的組件 464
附錄C MATLAB主要函數 468
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