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Excel數據統計與分析範例應用 ( 簡體 字) |
| 作者：楊世瑩 | 類別：1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL |
| 譯者： |
| 出版社：中國青年出版社 |  3dWoo書號： 10448
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：1/1/2008 |
| 頁數：422 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787500656876 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：很多讀者在對Excel入門后發展，實際工作中真正所需要的Excel應用遠不是入門書籍講述的那么簡單，必須掌握Excel函數、統計與分析等高級工具。但在進一步的學習中卻很難在市面上找到一本專門介紹Excel數據統計、分析等高級應用的范例書籍。別擔心，本書就是專為解決您的這些煩惱而編寫的。
本書完全按照統計學知識結構劃分章節和安排范例，內容涵蓋頻率分布，交叉分析、集中趨勢，離散程度、假設檢驗、單因子方差分析、相關性、回歸性等10大類，近100種Excel數據統計、分析方法。本書既是大中專院校統計相關專業理想的教學用書，同時也是Excel入門者追求更上層樓的絕佳選擇。
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目錄：第1章 概述
1.1 傳統的統計學教法
1.2 新式的統計學教法
1.3 為何要使用Excel來學習統計
1.4 本書的特色
1.5 什么是統計
1.6 統計學的分類
1.7 幾個統計的專有名詞
1.8 變量的分類
1.9 離散變量常見的分析
1.10 連續變量常見的分析
1.11 習題一
第2章 研究程序與抽樣
2.1 研究的步驟
2.2 繪制甘特圖
2.3 抽樣程序
2.4 簡單隨機抽樣
2.5 系統抽樣
2.6 習題二
本章附錄 研究計劃書
第3章 樣本大小
3.1 樣本大小的選擇
3.2 估計平均值時的樣本大小
3.3 估計比例時的樣本大小
3.4 習題三
第4章 設計問卷與取得數據
4.1 設計問卷的步驟
4.2 幾種典型的問卷題目
4.3 單選題
4.4 復選題
4.5 填充/開放題
4.6 量表
4.7 權數
4.8 等級/順序
4.9 子題
4.10 核對數據
4.11 事前的數據驗證
4.12 事后的范圍檢查
4.13 習題四
本章附錄 問卷
第5章 頻率分布
5.1 傳統的建表方式
5.2 離散變量—單選題頻率布
5.3 如何用Word編輯頻率分布表
5.4 繪制頻率分布統計圖表
5.5 離散變量—復選題頻率分布
5.6 連續變量—填充題頻率分布
5.7 利用“直方圖”求頻率分布并繪圖
5.8 根據頻率分布排等級
5.9 利用RANK（）函數處理
5.10 習題五
第6章 交叉分析表
6.1 建立數據透視表
6.2 加入百分比
6.3 加入分頁依據
6.4 建表的新方式
6.5 變更數據透視表的布局
6.6 區間分組
6.7 只取部分數據區間分組
6.8 取得數據透視表內容
6.9 卡方分布CHIDIST（）
6.10 卡方分布反函數CHINV（）
6.11 卡方檢測CHITEST（）
6.12 復選題
6.13 習題六
第7章 集中趨勢
7.1 平均值
7.2 平均值的優點
7.3 中位數
7.4 眾數
7.5 內部平均值
7.6 最大值
7.7 最小值
7.8 第幾最大值
7.9 第幾最小值
7.10 偏斜度SDEW（）
7.11 峰值KURT（）
7.12 描述統計
7.13 排位與百分比排位
7.14 幾何平均值
7.15 加權平均
7.16 移動平均
7.17 習題七
第8章 離散程度
8.1 極差
8.2 四分位差
8.3 百分點值
8.4 平均絕對差
8.5 總體方差VARP（）與VARTA（）
8.6 總體標準差STDEVP（）與STD EVPA（）
8.7 樣本方差VAR（）與VARA（）
8.8 樣本標準差STDEV（）與STDEVA（）
8.9 敘述統計
8.10 習題八
第9章 估計
9.1 點估計與區間估計
9.2 總體平均值µ的估計
9.3 總體比例P的估計
9.4 習題九
第10章 假設檢驗
10.1 概述
10.2 假設檢驗的類型與單/雙尾檢驗
10.3 檢驗的步驟
10.4 單一總體平均值檢驗
10.5 Z檢驗：雙樣本平均差檢驗
10.6 量表的檢驗—兩組
10.7 在報告上量表檢驗的寫法—兩組
10.8 T檢驗TTEST（）函數
10.9 雙樣本等方差假設
10.10 雙樣本異方差假設
10.11 成對樣本
10.12 習題十
第11章 單因子方差分析
11.1 F分布FDIST（）
11.2 F分布反函數FINV（）
11.3 F檢驗FTEST（）
11.4 雙樣本方差分析
11.5 先檢驗方差再進行平均值檢驗
11.6 單因素方差分析（ANOVA）
11.7 量表的檢驗—多組
11.8 在報告上量表檢驗的寫法—多組
11.9 習題十一
第12章 相關
12.1 簡單相關系數CORREL（）
12.2 繪制數據散點圖（XY散點圖）
12.3 使用“數據分析”求相關矩陣
12.4 總相關系數的檢驗（小樣本）
12.5 總相關系數的檢驗（大樣本）
12.6 習題十二
第13章 回歸
13.1 計算回歸的方法
13.2 繪圖中加入趨勢線
13.3 使用“數據分析”進行回歸
13.4 利用回歸函數
13.5 截距INTERCEPT（）
13.6 斜率SLOPE（）
13.7 預測FORECAST（）
13.8 線性趨勢TREND（）
13.9 指數回歸LOGEST（）
13.10 指數曲線趨勢GROWTH（）
13.11 習題十三
附錄1 隨機數
附錄2 標準正態分布表
附錄3 卡方分布的臨界值
附錄4 T方分布的臨界值
附錄5 F方分布的臨界值
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| 序： |
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